插入排序

1.什么是插入排序(Insertion sort)

插入排序降瞳,一般也被稱為直接插入排序。對(duì)于少量元素的排序,它是一個(gè)有效的算法 挣饥。插入排序是一種最簡(jiǎn)單的排序方法除师,它的基本思想是將一個(gè)記錄插入到已經(jīng)排好序的有序表中,從而一個(gè)新的扔枫、記錄數(shù)增1的有序表汛聚。在其實(shí)現(xiàn)過(guò)程使用雙層循環(huán),外層循環(huán)對(duì)除了第一個(gè)元素之外的所有元素短荐,內(nèi)層循環(huán)對(duì)當(dāng)前元素前面有序表進(jìn)行待插入位置查找倚舀,并進(jìn)行移動(dòng) 。

2.圖解插入排序

插入排序

3.代碼實(shí)現(xiàn)

package demo.sort;

import java.util.Arrays;

public class InsertSort {
    //升序排列
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr ={8,6,5,3,2,56,7,8,9,5,4,2,3,4,7};
        sort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    //插入排序
    public  static  void sort(int[] arr){
        //遍歷當(dāng)前位置忍宋,向前已經(jīng)排序好的序列插入
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            //讓當(dāng)前位置和前面的數(shù)據(jù)對(duì)比
            for (int j = i+1; j > 0 ; j--) {
                if(arr[j] > arr[j-1]){
                    swap(arr,j,j-1);
                }
            }
        }
    }
  
    //交換位置
    public static  void swap(int[] arr,int j,int i ){
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

4.時(shí)間和空間復(fù)雜度

  • 時(shí)間復(fù)雜度:在插入排序中痕貌,當(dāng)待排序數(shù)組是有序時(shí),是最優(yōu)的情況糠排,只需當(dāng)前數(shù)跟前一個(gè)數(shù)比較一下就可以了舵稠,這時(shí)一共需要比較N- 1次,時(shí)間復(fù)雜度為O(N);最壞的情況是待排序數(shù)組是逆序的入宦,此時(shí)需要比較次數(shù)最多哺徊,總次數(shù)記為:1+2+3+…+N-1,所以乾闰,插入排序最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O(N2);
  • 空間復(fù)雜度:插入排序的空間復(fù)雜度為常數(shù)階O(1);

5.適用場(chǎng)景

插入排序適用于已經(jīng)有部分?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)排好落追,并且排好的部分越大越好。==一般在輸入規(guī)模大于1000的場(chǎng)合下不建議使用插入排序== 汹忠。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末淋硝,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子宽菜,更是在濱河造成了極大的恐慌谣膳,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,884評(píng)論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件铅乡,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異继谚,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)阵幸,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,347評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門花履,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人挚赊,你說(shuō)我怎么就攤上這事诡壁。” “怎么了荠割?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 157,435評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵妹卿,是天一觀的道長(zhǎng)旺矾。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)夺克,這世上最難降的妖魔是什么箕宙? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 56,509評(píng)論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮铺纽,結(jié)果婚禮上柬帕,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己狡门,他們只是感情好陷寝,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,611評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著融撞,像睡著了一般盼铁。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上尝偎,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 49,837評(píng)論 1 290
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音鹏控,去河邊找鬼致扯。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛当辐,可吹牛的內(nèi)容都是我干的抖僵。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,987評(píng)論 3 408
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼缘揪,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼耍群!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起找筝,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 37,730評(píng)論 0 267
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤蹈垢,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后袖裕,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體曹抬,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,194評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,525評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年急鳄,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了谤民。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,664評(píng)論 1 340
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡疾宏,死狀恐怖张足,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情坎藐,我是刑警寧澤为牍,帶...
    沈念sama閱讀 34,334評(píng)論 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響吵聪,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏凌那。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,944評(píng)論 3 313
  • 文/蒙蒙 一吟逝、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望帽蝶。 院中可真熱鬧,春花似錦块攒、人聲如沸励稳。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,764評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)驹尼。三九已至,卻和暖如春庞呕,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間新翎,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,997評(píng)論 1 266
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工住练, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留地啰,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,389評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓讲逛,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像亏吝,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子盏混,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,554評(píng)論 2 349

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容