營(yíng)銷自由迂猴，指的是「業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)人員可以基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自由地選擇合適的營(yíng)銷方式辱揭，在合適的時(shí)機(jī)离唐，以合適的方式，對(duì)合適的受眾進(jìn)行實(shí)時(shí)和個(gè)性化的營(yíng)銷觸達(dá)问窃，提升客戶體驗(yàn)亥鬓，并實(shí)際作用于提升客戶的留存，復(fù)購(gòu)域庇∏陡辏」即所謂的“自由”指的是自由地選擇合適的營(yíng)銷方式，在合適的時(shí)機(jī)听皿，以合適的方式熟呛，對(duì)合適的受眾進(jìn)行實(shí)時(shí)和個(gè)性化的營(yíng)銷觸達(dá)，而前提是「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」尉姨。

這是長(zhǎng)期以來(lái)洪己，營(yíng)銷人追求的完美境界促绵。

傳統(tǒng)營(yíng)銷時(shí)代问顷，營(yíng)銷人只能退而求其次广恢，訴諸于大眾媒體的廣泛覆蓋，以廣度求精度馋没。其實(shí)是一種不得已的做法。有了數(shù)據(jù)和技術(shù)手段的支持后降传，營(yíng)銷自由成為可能篷朵。同時(shí)，今年由于疫情的影響婆排，更激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)使企業(yè)亟需降低數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的成本声旺，而傳統(tǒng)的以IT輔助營(yíng)銷的方式，難以滿足市場(chǎng)快速段只、實(shí)時(shí)響應(yīng)和變化的需求腮猖。更實(shí)時(shí)，個(gè)性化赞枕，千人千面的營(yíng)銷方式已迫在眉睫澈缺。

CDP為營(yíng)銷自由構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

營(yíng)銷自由需要依賴于優(yōu)化的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)之上坪创，其數(shù)據(jù)層面的基礎(chǔ)要素包括：

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和集成：需要整合沉淀在多個(gè)數(shù)據(jù)源的零散數(shù)據(jù)，打通割裂的數(shù)據(jù)源姐赡，對(duì)源頭數(shù)據(jù)進(jìn)行治理莱预，幫助企業(yè)統(tǒng)一業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)口徑。平臺(tái)化集成碎片數(shù)據(jù)项滑，并使數(shù)據(jù)達(dá)到ready-to-use的狀態(tài)依沮。

數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值鏈：數(shù)據(jù)采集→洞見(jiàn)→營(yíng)銷→數(shù)據(jù)采集→洞見(jiàn)→營(yíng)銷，作為一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈枪狂，從數(shù)據(jù)采集到最終數(shù)據(jù)應(yīng)用的閉環(huán)危喉，是整個(gè)數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用后的「FeedbackLoop」的整個(gè)生態(tài)價(jià)值鏈的一個(gè)閉環(huán)。大數(shù)據(jù)和AI是驅(qū)動(dòng)整個(gè)營(yíng)銷閉環(huán)的關(guān)鍵引擎州疾。

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和營(yíng)銷響應(yīng)速度：數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理能力將賦予營(yíng)銷更高的響應(yīng)速度辜限，從T+1營(yíng)銷，人工決策式營(yíng)銷孝治，演進(jìn)成為場(chǎng)景化營(yíng)銷列粪、觸達(dá)式營(yíng)銷、體驗(yàn)式營(yíng)銷谈飒，幫助客戶轉(zhuǎn)化岂座，為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。

以上也是企業(yè)在數(shù)據(jù)層面的基礎(chǔ)需求杭措，通過(guò)客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)（CDP）可以實(shí)現(xiàn)费什。根據(jù)CDP研究院（CDPInstitute）的定義，CDP指的是「創(chuàng)建統(tǒng)一手素、可持續(xù)且可由其他系統(tǒng)訪問(wèn)的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的整套軟件」鸳址。CDP是一個(gè)預(yù)先構(gòu)建的系統(tǒng)，支持一對(duì)多交互泉懦，實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)并收集數(shù)據(jù)稿黍，將所有來(lái)源的客戶數(shù)據(jù)集中起來(lái)，整合成為統(tǒng)一的客戶文檔崩哩，提供給其他系統(tǒng)巡球，用于營(yíng)銷活動(dòng)、客戶服務(wù)以及客戶體驗(yàn)活動(dòng)邓嘹，從而將營(yíng)銷酣栈，運(yùn)營(yíng)的工作從「受到諸多限制」轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N真正數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的「自由狀態(tài)」。這也是CDP這一概念何以在2019年“大火”的原因汹押。

區(qū)塊鏈支持下的數(shù)據(jù)合規(guī)

但是矿筝，營(yíng)銷人在使用數(shù)據(jù)的過(guò)程中，需要注意數(shù)據(jù)合規(guī)的問(wèn)題棚贾，指的是企業(yè)必須遵守的任何「規(guī)則」窖维，以確保其擁有的敏感數(shù)字資產(chǎn)（通常是個(gè)人身份信息和財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)）不被丟失榆综、盜竊和濫用。這些「規(guī)則”形式多樣陈辱，可能是國(guó)家奖年、地區(qū)頒行的法律法規(guī)，或者是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)沛贪，不能遵守「規(guī)則」的企業(yè)將會(huì)受到處罰陋守。

近年來(lái)，隨著用戶對(duì)自身隱私問(wèn)題的重視程度加深利赋，各類與數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)開(kāi)始頒行水评，其中重要的有《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》、《信息安全技術(shù) 個(gè)人信息安全規(guī)范》媚送、《歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》等中燥。其背后的核心主張是個(gè)人數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬 個(gè)人，企業(yè)等個(gè)人信息收集主體需要在經(jīng)用戶授權(quán)后方可收集塘偎。并且禁止以誘騙疗涉、誤導(dǎo)的方式收集用戶數(shù)據(jù)，更不能通過(guò)非法渠道獲取個(gè)人信息吟秩≡劭郏《信息安全技術(shù) 個(gè)人信息安全規(guī)范》要求收集數(shù)據(jù)遵循最小必要原則，即滿足個(gè) 人信息主體授權(quán)同意目的的所需的最少個(gè)人信息類型涵防，數(shù)量闹伪。目標(biāo)達(dá)成后，應(yīng)及時(shí)刪除壮池。

多數(shù)企業(yè)更愿意擁有高質(zhì)量的合法數(shù)據(jù)偏瓤，而區(qū)塊鏈應(yīng)運(yùn)而生，在不泄露數(shù)據(jù)的前提下椰憋，傳遞數(shù)據(jù)價(jià)值厅克。與傳統(tǒng)軟件相比，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N軟件設(shè)計(jì)的范式轉(zhuǎn)移橙依，無(wú)法通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的证舟，可通過(guò)設(shè)計(jì)生態(tài)中參 與方的博弈權(quán)利，使得整個(gè)生態(tài)進(jìn)行去中心化的自運(yùn)營(yíng)票编。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N去中心化的生產(chǎn)關(guān)系，能夠加強(qiáng)信任關(guān)系卵渴，比如解決數(shù)據(jù)收集的方式慧域，讓用戶對(duì)自己的信息有了掌控權(quán)；區(qū)塊鏈還可以搭建更加便捷的數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)浪读、推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值交換昔榴，等等辛藻。

AI讓營(yíng)銷自由從理論變成現(xiàn)實(shí)

如果說(shuō)數(shù)據(jù)奠定了營(yíng)銷自由的基礎(chǔ)，AI（人工智能）則是幫助營(yíng)銷自由從理論變成現(xiàn)實(shí)的手段互订。與傳統(tǒng)軟件相比吱肌，AI有能力有效地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行分析仰禽、預(yù)測(cè)氮墨。最重要的一點(diǎn)，AI有能力進(jìn)行自學(xué)以改進(jìn)自身的工作能力吐葵。

一方面规揪，AI有能力在短時(shí)間內(nèi)處理海量數(shù)據(jù)，并替代人力温峭，完成許多重復(fù)性的工作猛铅。近年來(lái)，數(shù)據(jù)量發(fā)生了爆炸性增長(zhǎng)凤藏，也出現(xiàn)了新的數(shù)據(jù)類型奸忽。客戶或者潛在客戶通過(guò)比以往更多的渠道與企業(yè)進(jìn)行互動(dòng)揖庄。據(jù)IDC的分析師預(yù)測(cè)栗菜，2025年，全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)到163ZB抠艾，相較于2016年的16.1ZB苛萎，十年增長(zhǎng)1000%。對(duì)于如此海量數(shù)據(jù)检号，營(yíng)銷人需要求助于AI來(lái)完成工作腌歉。

例如，借助AI聚類模型分析齐苛，企業(yè)可以揭示隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的模式與規(guī)律翘盖，找到適合運(yùn)營(yíng)落地的關(guān)鍵變量進(jìn)行“有效」細(xì)分。通過(guò)客戶細(xì)分凹蜂，企業(yè)可以識(shí)別不同客戶群體對(duì)企業(yè)的價(jià)值及其需求馍驯，根據(jù)不同的細(xì)分群體設(shè)計(jì)相應(yīng)的溝通策略、互動(dòng)方式玛痊，使?fàn)I銷活動(dòng)更具有針對(duì)性汰瘫，實(shí)現(xiàn)“按需分配”的營(yíng)銷體驗(yàn)。

另一方面擂煞，海量數(shù)據(jù)以及相關(guān)的每一次客戶互動(dòng)混弥，都能讓營(yíng)銷人員捕捉到消費(fèi)者的意圖、行為对省、需求和欲望蝗拿。這些海量數(shù)據(jù)將提供給機(jī)器學(xué)習(xí)算法晾捏，這將增強(qiáng)預(yù)測(cè)分析的能力，測(cè)量和了解用戶當(dāng)前和過(guò)去的購(gòu)買模式哀托、態(tài)度惦辛、行為和位置細(xì)節(jié)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)提出建議仓手。

因此胖齐，AI對(duì)于營(yíng)銷人的另一項(xiàng)重要任務(wù)，是進(jìn)行預(yù)測(cè)分析俗或，幫助企業(yè)提升客戶洞察力市怎，能夠在客戶產(chǎn)生需求之前進(jìn)行預(yù)測(cè)，并進(jìn)行相應(yīng)的場(chǎng)景化設(shè)計(jì)辛慰，掌握產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶服務(wù)的主動(dòng)權(quán)区匠，滿足并超越客戶的期望，實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的最大化帅腌，同時(shí)提高企業(yè)的獲利能力驰弄。

基于AI技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的逐漸滲透落地，營(yíng)銷各個(gè)場(chǎng)景和環(huán)節(jié)更加智能化速客，營(yíng)銷的效率不斷提高戚篙。根據(jù)不同客戶和需求，針對(duì)不同的客戶分析主題溺职，結(jié)合相應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景岔擂，通過(guò)調(diào)研、客戶洞察分析后量身定制AI客戶分析解決方案浪耘。結(jié)合各種關(guān)鍵客戶數(shù)據(jù)的輸入乱灵，輔助回答客戶生命周期中遇到的各種問(wèn)題，精細(xì)化客戶關(guān)系管理七冲，改善客戶體驗(yàn)痛倚，提升客戶盈利能力。

以汽車行業(yè)為例澜躺，隨著技術(shù)的發(fā)展蝉稳，人們需求的變化，汽車廠商正從單純的產(chǎn)品供給者角色向“行業(yè)生態(tài)圈”運(yùn)營(yíng)者角色轉(zhuǎn)變掘鄙，其中重要一個(gè)步驟是構(gòu)建AI數(shù)據(jù)模型耘戚，定位業(yè)務(wù)場(chǎng)景相應(yīng)人群，即通過(guò)AI模型分析操漠，預(yù)測(cè)新線索的銷售轉(zhuǎn)化率收津，定義“高-中-低”轉(zhuǎn)化級(jí)別，剔除極低轉(zhuǎn)化概率線索，優(yōu)先跟進(jìn)高概率線索朋截，及時(shí)實(shí)現(xiàn)銷售轉(zhuǎn)化，優(yōu)化人力資源投入吧黄，提高投入產(chǎn)出率部服。

此外，基于車聯(lián)網(wǎng)拗慨，云服務(wù)平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)汽車使用情況廓八，汽車廠商還可以通過(guò)AI算法從中發(fā)現(xiàn)細(xì)微的變化，并實(shí)時(shí)評(píng)估赵抢，在問(wèn)題影響車輛運(yùn)行之前發(fā)出預(yù)警剧蹂，為整個(gè)品牌汽車提供預(yù)測(cè)性維護(hù)。

對(duì)于零售行業(yè)烦却、金融業(yè)宠叼，AI 都成為引領(lǐng)革新的關(guān)鍵。