首先，你需要一個(gè)Rstudio澈缺，其次每一個(gè)項(xiàng)目需要一個(gè)文件夾以方便自己且路徑中不要出現(xiàn)中文和空格，如果需要請用下劃線替代。
1.安裝R包
if(!require("tidyr")) install.packages("tidyr",update = F,ask = F)?
#或者選擇安裝Bioconductor上的R包
if(!require("limma")) BiocManager::install("limma",update = F,ask = F)
#一般情況下可選擇
install.packages("png")##需要注意的是括號里面的R包必須用雙引號枯怖，否則會報(bào)錯(cuò)
2.邏輯運(yùn)算
a<-3
b<-4
a==b #判斷a是否等于b，輸出為FALSE
a!=b #判斷a是否不等于b能曾，輸出為TRUE
a>=b #判斷a是否大于等于b
a<=b #判斷a是否小于等于b
3. 數(shù)據(jù)類型
c <-1>10 #c為FALSE
d <- 1:10 #d為1,2,3...10,當(dāng)然產(chǎn)生序列也可以用seq(1,10,by=1),請注意rep(1,2,times=3)產(chǎn)生的是1,2,1,2,1,2,而rep(1,2,each=3)產(chǎn)生的是1,1,1,2,2,2
e<- "apple"
#查看數(shù)據(jù)類型
class(a)輸出為"numeric"（數(shù)字）
class(c)輸出為"logical" （邏輯）
class(e)輸出為"character" （字符串）
#改變數(shù)據(jù)類型（用as.）
b <- as.character(b) #將b改為字符串類型度硝，輸出為"4"，這里的"4"不能用于計(jì)算寿冕，因?yàn)槭亲址?/p>
需要注意的是蕊程，as.factor()非常重要，是用來分類或排序的驼唱！但要注意因子變數(shù)字的時(shí)候要先變字符串后變數(shù)字存捺。
在排序的時(shí)候可以這樣做：
a<- rep(18:21,3) #18,19,20,21,18,19,20,21,18,19,20,21
a<- factor(a) #把a(bǔ)變成了因子,如果要調(diào)整順序，就需要以下代碼
aa<-factor(a, levels=c("21","18","19","20")) #輸出的levels就變成了21曙蒸，18，19岗钩，20
4.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4.1 向量（vector纽窟，一維）# c(1,2,3) c("a","b","c")
4.2 矩陣（matrix，二維）：數(shù)據(jù)類型必須一樣兼吓，如都是數(shù)字
a<- matrix(1:10,nrow=5,ncol=2) #5行2列
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
默認(rèn)是先豎著排（byrow=FALSE）臂港，不夠時(shí)會從頭開始循環(huán)，要注意進(jìn)行GEO差異分析的時(shí)候要求的數(shù)據(jù)類型就是矩陣matrix
改變列名：colnames（a）<-c("a","b")
數(shù)據(jù)框（data.frame视搏，二維）：真正意義上的excel审孽，里面啥類型都可以,一列一列創(chuàng)建
dim(a) 輸出3 3表示3行3列
names（a）輸出為列名，rownames為行名
4.3 數(shù)組（array浑娜，三維）
4.4 列表（list）：包括以上所有佑力，儲存不同長度的數(shù)據(jù)
