1乃正、為什么使用Nosql

1、單機(jī)Mysql時(shí)代

90年代,一個(gè)網(wǎng)站的訪問(wèn)量一般不會(huì)太大婶博，單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)完全夠用瓮具。隨著用戶(hù)增多，網(wǎng)站出現(xiàn)以下問(wèn)題

1. 數(shù)據(jù)量增加到一定程度凡人，單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)就放不下了
2. 數(shù)據(jù)的索引（B+ Tree）,一個(gè)機(jī)器內(nèi)存也存放不下
3. 訪問(wèn)量變大后（讀寫(xiě)混合）名党，一臺(tái)服務(wù)器承受不住。

2挠轴、Memcached(緩存) + Mysql + 垂直拆分（讀寫(xiě)分離）

網(wǎng)站80%的情況都是在讀传睹，每次都要去查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)的話(huà)就十分的麻煩！所以說(shuō)我們希望減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力岸晦，我們可以使用緩存來(lái)保證效率欧啤！

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優(yōu)化過(guò)程經(jīng)歷了以下幾個(gè)過(guò)程：

1. 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和索引(難度大)
2. 文件緩存，通過(guò)IO流獲取比每次都訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)效率略高委煤，但是流量爆炸式增長(zhǎng)時(shí)候堂油，IO流也承受不了
3. MemCache,當(dāng)時(shí)最熱門(mén)的技術(shù)，通過(guò)在數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)層之間加上一層緩存碧绞，第一次訪問(wèn)時(shí)查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)府框，將結(jié)果保存到緩存，后續(xù)的查詢(xún)先檢查緩存，若有直接拿去使用院峡，效率顯著提升。

3系宜、分庫(kù)分表 + 水平拆分 + Mysql集群

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4照激、如今最近的年代

如今信息量井噴式增長(zhǎng)，各種各樣的數(shù)據(jù)出現(xiàn)（用戶(hù)定位數(shù)據(jù)盹牧，圖片數(shù)據(jù)等）俩垃，大數(shù)據(jù)的背景下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）無(wú)法滿(mǎn)足大量數(shù)據(jù)要求。Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)就能輕松解決這些問(wèn)題汰寓。

目前一個(gè)基本的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目

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為什么要用NoSQL 口柳？

用戶(hù)的個(gè)人信息，社交網(wǎng)絡(luò)有滑，地理位置跃闹。用戶(hù)自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，用戶(hù)日志等等爆發(fā)式增長(zhǎng)毛好！
這時(shí)候我們就需要使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的望艺，Nosql可以很好的處理以上的情況！

2肌访、什么是Nosql

NoSQL = Not Only SQL（不僅僅是SQL）

Not Only Structured Query Language

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：列+行找默，同一個(gè)表下數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是一樣的。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)沒(méi)有固定的格式场靴，并且可以進(jìn)行橫向擴(kuò)展啡莉。

NoSQL泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，隨著web2.0互聯(lián)網(wǎng)的誕生旨剥，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)很難對(duì)付web2.0時(shí)代！尤其是超大規(guī)模的高并發(fā)的社區(qū)浅缸，暴露出來(lái)很多難以克服的問(wèn)題轨帜，NoSQL在當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下發(fā)展的十分迅速，Redis是發(fā)展最快的衩椒。

3蚌父、Nosql特點(diǎn)

1. 方便擴(kuò)展（數(shù)據(jù)之間沒(méi)有關(guān)系，很好擴(kuò)展Ｃ取）

2. 大數(shù)據(jù)量高性能（Redis一秒可以寫(xiě)8萬(wàn)次苟弛，讀11萬(wàn)次，NoSQL的緩存記錄級(jí)阁将，是一種細(xì)粒度的緩存膏秫，性能會(huì)比較高！）

3. 數(shù)據(jù)類(lèi)型是多樣型的Ｗ鲋选（不需要事先設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)缤削，隨取隨用）

4. 傳統(tǒng)的 RDBMS 和 NoSQL

   傳統(tǒng)的 RDBMS(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))
   - 結(jié)構(gòu)化組織
   - SQL
   - 數(shù)據(jù)和關(guān)系都存在單獨(dú)的表中 row col
   - 操作窘哈，數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言
   - 嚴(yán)格的一致性
   - 基礎(chǔ)的事務(wù)
   - ...
   

   Nosql
   - 不僅僅是數(shù)據(jù)
   - 沒(méi)有固定的查詢(xún)語(yǔ)言
   - 鍵值對(duì)存儲(chǔ)，列存儲(chǔ)亭敢，文檔存儲(chǔ)滚婉，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)（社交關(guān)系）
   - 最終一致性
   - CAP定理和BASE
   - 高性能，高可用帅刀，高擴(kuò)展
   - ...
   

了解：3V + 3高

大數(shù)據(jù)時(shí)代的3V ：主要是描述問(wèn)題的

1. 海量Velume
2. 多樣Variety
3. 實(shí)時(shí)Velocity

大數(shù)據(jù)時(shí)代的3高 ： 主要是對(duì)程序的要求

1. 高并發(fā)
2. 高可擴(kuò)
3. 高性能

真正在公司中的實(shí)踐：NoSQL + RDBMS 一起使用才是最強(qiáng)的让腹。

4、阿里巴巴演進(jìn)分析

推薦閱讀：阿里云的這群瘋子https://yq.aliyun.com/articles/653511

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商品信息

• 一般存放在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：Mysql,阿里巴巴使用的Mysql都是經(jīng)過(guò)內(nèi)部改動(dòng)的扣溺。

商品描述哨鸭、評(píng)論(文字居多)

• 文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)：MongoDB

圖片

• 分布式文件系統(tǒng) FastDFS
• 淘寶：TFS
• Google: GFS
• Hadoop: HDFS
• 阿里云: oss

商品關(guān)鍵字 用于搜索

• 搜索引擎：solr,elasticsearch
• 阿里：Isearch 多隆

商品熱門(mén)的波段信息

• 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)：Redis，Memcache

商品交易娇妓，外部支付接口

• 第三方應(yīng)用

5像鸡、Nosql的四大分類(lèi)

KV鍵值對(duì)

• 新浪：Redis
• 美團(tuán)：Redis + Tair
• 阿里、百度：Redis + Memcache

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)（bson數(shù)據(jù)格式）：

• MongoDB(掌握)
  • 基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)哈恰。C++編寫(xiě)只估，用于處理大量文檔。
  • MongoDB是RDBMS和NoSQL的中間產(chǎn)品着绷。MongoDB是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中功能最豐富的蛔钙，NoSQL中最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。
• ConthDB

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

• HBase(大數(shù)據(jù)必學(xué))
• 分布式文件系統(tǒng)

圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

用于廣告推薦荠医，社交網(wǎng)絡(luò)

• Neo4j吁脱、InfoGrid