volatile
這個關(guān)鍵字可能很多朋友都聽說過捐名,或許也都用過。在Java 5之前闹击,它是一個備受爭議的關(guān)鍵字镶蹋,因為在程序中使用它往往會導(dǎo)致出人意料的結(jié)果。在Java 5之后赏半,volatile
關(guān)鍵字才得以重獲生機贺归。
volatile
關(guān)鍵字雖然從字面上理解起來比較簡單,但是要用好不是一件容易的事情断箫。由于volatile
關(guān)鍵字是與Java的內(nèi)存模型有關(guān)的拂酣,因此在講述volatile
關(guān)鍵之前,我們先來了解一下與內(nèi)存模型相關(guān)的概念和知識仲义,然后分析了volatile
關(guān)鍵字的實現(xiàn)原理婶熬,最后給出了幾個使用volatile
關(guān)鍵字的場景。
以下是本文的目錄大綱:
一.內(nèi)存模型的相關(guān)概念
二.并發(fā)編程中的三個概念
三.Java內(nèi)存模型
四.深入剖析volatile關(guān)鍵字
五.使用volatile關(guān)鍵字的場景
內(nèi)存模型的相關(guān)概念
大家都知道埃撵,計算機在執(zhí)行程序時赵颅,每條指令都是在CPU中執(zhí)行的,而執(zhí)行指令過程中暂刘,勢必涉及到數(shù)據(jù)的讀取和寫入饺谬。由于程序運行過程中的臨時數(shù)據(jù)是存放在主存(物理內(nèi)存)當中的,這時就存在一個問題谣拣,由于CPU執(zhí)行速度很快募寨,而從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)和向內(nèi)存寫入數(shù)據(jù)的過程跟CPU執(zhí)行指令的速度比起來要慢的多,因此如果任何時候?qū)?shù)據(jù)的操作都要通過和內(nèi)存的交互來進行森缠,會大大降低指令執(zhí)行的速度绪商。因此在CPU里面就有了高速緩存。
也就是辅鲸,當程序在運行過程中格郁,會將運算需要的數(shù)據(jù)從主存復(fù)制一份到CPU的高速緩存當中,那么CPU進行計算時就可以直接從它的高速緩存讀取數(shù)據(jù)和向其中寫入數(shù)據(jù)独悴,當運算結(jié)束之后例书,再將高速緩存中的數(shù)據(jù)刷新到主存當中。舉個簡單的例子刻炒,比如下面的這段代碼:
i = i + 1;
當線程執(zhí)行這個語句時决采,會先從主存當中讀取i的值,然后復(fù)制一份到高速緩存當中坟奥,然后CPU執(zhí)行指令對i進行加1操作树瞭,然后將數(shù)據(jù)寫入高速緩存拇厢,最后將高速緩存中i最新的值刷新到主存當中。
這個代碼在單線程中運行是沒有任何問題的晒喷,但是在多線程中運行就會有問題了孝偎。在多核CPU中,每條線程可能運行于不同的CPU中凉敲,因此每個線程運行時有自己的高速緩存(對單核CPU來說衣盾,其實也會出現(xiàn)這種問題,只不過是以線程調(diào)度的形式來分別執(zhí)行的)爷抓。本文我們以多核CPU為例势决。
比如同時有2個線程執(zhí)行這段代碼,假如初始時i的值為0蓝撇,那么我們希望兩個線程執(zhí)行完之后i的值變?yōu)?果复。但是事實會是這樣嗎?
可能存在下面一種情況:初始時渤昌,兩個線程分別讀取i的值存入各自所在的CPU的高速緩存當中据悔,然后線程1進行加1操作,然后把i的最新值1寫入到內(nèi)存耘沼。此時線程2的高速緩存當中i的值還是0极颓,進行加1操作之后,i的值為1群嗤,然后線程2把i的值寫入內(nèi)存菠隆。
最終結(jié)果i的值是1,而不是2狂秘。這就是著名的緩存一致性問題骇径。通常稱這種被多個線程訪問的變量為共享變量。也就是說者春,如果一個變量在多個CPU中都存在緩存(一般在多線程編程時才會出現(xiàn))破衔,那么就可能存在緩存不一致的問題。
為了解決緩存不一致性問題钱烟,通常來說有以下2種解決方法:
1)通過在總線加LOCK#鎖的方式
2)通過緩存一致性協(xié)議
這2種方式都是硬件層面上提供的方式晰筛。
在早期的CPU當中,是通過在總線上加LOCK#鎖的形式來解決緩存不一致的問題拴袭。因為CPU和其他部件進行通信都是通過總線來進行的读第,如果對總線加LOCK#鎖的話,也就是說阻塞了其他CPU對其他部件訪問(如內(nèi)存)拥刻,從而使得只能有一個CPU能使用這個變量的內(nèi)存怜瞒。比如上面例子中 如果一個線程在執(zhí)行 i = i +1,如果在執(zhí)行這段代碼的過程中般哼,在總線上發(fā)出了LCOK#鎖的信號吴汪,那么只有等待這段代碼完全執(zhí)行完畢之后惠窄,其他CPU才能從變量i所在的內(nèi)存讀取變量,然后進行相應(yīng)的操作漾橙。這樣就解決了緩存不一致的問題杆融。
但是上面的方式會有一個問題,由于在鎖住總線期間近刘,其他CPU無法訪問內(nèi)存,導(dǎo)致效率低下臀晃。
所以就出現(xiàn)了緩存一致性協(xié)議觉渴。最出名的就是Intel 的MESI協(xié)議,MESI協(xié)議保證了每個緩存中使用的共享變量的副本是一致的徽惋。它核心的思想是:當CPU寫數(shù)據(jù)時案淋,如果發(fā)現(xiàn)操作的變量是共享變量,即在其他CPU中也存在該變量的副本险绘,會發(fā)出信號通知其他CPU將該變量的緩存行置為無效狀態(tài)踢京,因此當其他CPU需要讀取這個變量時,發(fā)現(xiàn)自己緩存中緩存該變量的緩存行是無效的宦棺,那么它就會從內(nèi)存重新讀取印机。
并發(fā)變成中的3個概念
在并發(fā)編程中逢艘,我們通常會遇到以下三個問題:原子性問題,可見性問題,有序性問題初嘹。我們先看具體看一下這三個概念:
1.原子性
原子性:即一個操作或者多個操作 要么全部執(zhí)行并且執(zhí)行的過程不會被任何因素打斷,要么就都不執(zhí)行吞歼。
一個很經(jīng)典的例子就是銀行賬戶轉(zhuǎn)賬問題:
比如從賬戶A向賬戶B轉(zhuǎn)1000元壮虫,那么必然包括2個操作:從賬戶A減去1000元,往賬戶B加上1000元思瘟。
試想一下荸百,如果這2個操作不具備原子性,會造成什么樣的后果滨攻。假如從賬戶A減去1000元之后够话,操作突然中止。然后又從B取出了500元光绕,取出500元之后更鲁,再執(zhí)行 往賬戶B加上1000元 的操作。這樣就會導(dǎo)致賬戶A雖然減去了1000元奇钞,但是賬戶B沒有收到這個轉(zhuǎn)過來的1000元澡为。
所以這2個操作必須要具備原子性才能保證不出現(xiàn)一些意外的問題。
同樣地反映到并發(fā)編程中會出現(xiàn)什么結(jié)果呢景埃?
舉個最簡單的例子媒至,大家想一下假如為一個32位的變量賦值過程不具備原子性的話顶别,會發(fā)生什么后果?
i = 9;
假若一個線程執(zhí)行到這個語句時拒啰,我暫且假設(shè)為一個32位的變量賦值包括兩個過程:為低16位賦值驯绎,為高16位賦值。
那么就可能發(fā)生一種情況:當將低16位數(shù)值寫入之后谋旦,突然被中斷剩失,而此時又有一個線程去讀取i的值,那么讀取到的就是錯誤的數(shù)據(jù)册着。
2.可見性
可見性是指當多個線程訪問同一個變量時拴孤,一個線程修改了這個變量的值,其他線程能夠立即看得到修改的值甲捏。
舉個簡單的例子演熟,看下面這段代碼:
//線程1執(zhí)行的代碼
int i = 0;
i = 10;
//線程2執(zhí)行的代碼
j = i;
假若執(zhí)行線程1的是CPU1,執(zhí)行線程2的是CPU2司顿。由上面的分析可知芒粹,當線程1執(zhí)行 i =10這句時,會先把i的初始值加載到CPU1的高速緩存中大溜,然后賦值為10化漆,那么在CPU1的高速緩存當中i的值變?yōu)?0了,卻沒有立即寫入到主存當中钦奋。
此時線程2執(zhí)行 j = i获三,它會先去主存讀取i的值并加載到CPU2的緩存當中,注意此時內(nèi)存當中i的值還是0锨苏,那么就會使得j的值為0疙教,而不是10.
這就是可見性問題,線程1對變量i修改了之后伞租,線程2沒有立即看到線程1修改的值贞谓。
3.有序性
有序性:即程序執(zhí)行的順序按照代碼的先后順序執(zhí)行。舉個簡單的例子葵诈,看下面這段代碼:
int i = 0;
boolean flag = false;
i = 1; //語句1
flag = true; //語句2
上面代碼定義了一個int型變量裸弦,定義了一個boolean類型變量,然后分別對兩個變量進行賦值操作作喘。從代碼順序上看理疙,語句1是在語句2前面的,那么JVM在真正執(zhí)行這段代碼的時候會保證語句1一定會在語句2前面執(zhí)行嗎泞坦?不一定窖贤,為什么呢?這里可能會發(fā)生指令重排序(Instruction Reorder)。
下面解釋一下什么是指令重排序赃梧,一般來說滤蝠,處理器為了提高程序運行效率,可能會對輸入代碼進行優(yōu)化授嘀,它不保證程序中各個語句的執(zhí)行先后順序同代碼中的順序一致物咳,但是它會保證程序最終執(zhí)行結(jié)果和代碼順序執(zhí)行的結(jié)果是一致的。
比如上面的代碼中蹄皱,語句1和語句2誰先執(zhí)行對最終的程序結(jié)果并沒有影響览闰,那么就有可能在執(zhí)行過程中,語句2先執(zhí)行而語句1后執(zhí)行巷折。
但是要注意压鉴,雖然處理器會對指令進行重排序,但是它會保證程序最終結(jié)果會和代碼順序執(zhí)行結(jié)果相同盔几,那么它靠什么保證的呢晴弃?再看下面一個例子:
int a = 10; //語句1
int r = 2; //語句2
a = a + 3; //語句3
r = a*a; //語句4
這段代碼有4個語句掩幢,那么可能的一個執(zhí)行順序是:2->1->3->4
那么可不可能是這個執(zhí)行順序呢: 語句2 語句1 語句4 語句3
不可能逊拍,因為處理器在進行重排序時是會考慮指令之間的數(shù)據(jù)依賴性,如果一個指令I(lǐng)nstruction 2必須用到Instruction 1的結(jié)果际邻,那么處理器會保證Instruction 1會在Instruction 2之前執(zhí)行芯丧。
雖然重排序不會影響單個線程內(nèi)程序執(zhí)行的結(jié)果,但是多線程呢世曾?下面看一個例子:
//線程1:
context = loadContext(); //語句1
inited = true; //語句2
//線程2:
while(!inited ){
sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);
上面代碼中缨恒,由于語句1和語句2沒有數(shù)據(jù)依賴性,因此可能會被重排序轮听。假如發(fā)生了重排序骗露,在線程1執(zhí)行過程中先執(zhí)行語句2,而此是線程2會以為初始化工作已經(jīng)完成血巍,那么就會跳出while循環(huán)萧锉,去執(zhí)行doSomethingwithconfig(context)方法,而此時context并沒有被初始化述寡,就會導(dǎo)致程序出錯柿隙。
從上面可以看出,指令重排序不會影響單個線程的執(zhí)行鲫凶,但是會影響到線程并發(fā)執(zhí)行的正確性禀崖。
也就是說,要想并發(fā)程序正確地執(zhí)行螟炫,必須要保證原子性波附、可見性以及有序性。只要有一個沒有被保證,就有可能會導(dǎo)致程序運行不正確叶雹。
JAVA的內(nèi)存模型
在前面談到了一些關(guān)于內(nèi)存模型以及并發(fā)編程中可能會出現(xiàn)的一些問題财饥。下面我們來看一下Java內(nèi)存模型,研究一下Java內(nèi)存模型為我們提供了哪些保證以及在java中提供了哪些方法和機制來讓我們在進行多線程編程時能夠保證程序執(zhí)行的正確性折晦。
在Java虛擬機規(guī)范中試圖定義一種Java內(nèi)存模型(Java Memory Model钥星,JMM)來屏蔽各個硬件平臺和操作系統(tǒng)的內(nèi)存訪問差異,以實現(xiàn)讓Java程序在各種平臺下都能達到一致的內(nèi)存訪問效果满着。那么Java內(nèi)存模型規(guī)定了哪些東西呢谦炒,它定義了程序中變量的訪問規(guī)則,往大一點說是定義了程序執(zhí)行的次序风喇。注意宁改,為了獲得較好的執(zhí)行性能,Java內(nèi)存模型并沒有限制執(zhí)行引擎使用處理器的寄存器或者高速緩存來提升指令執(zhí)行速度魂莫,也沒有限制編譯器對指令進行重排序还蹲。也就是說耙考,在java內(nèi)存模型中谜喊,也會存在緩存一致性問題和指令重排序的問題。
Java內(nèi)存模型規(guī)定所有的變量都是存在主存當中(類似于前面說的物理內(nèi)存)倦始,每個線程都有自己的工作內(nèi)存(類似于前面的高速緩存)斗遏。線程對變量的所有操作都必須在工作內(nèi)存中進行,而不能直接對主存進行操作鞋邑。并且每個線程不能訪問其他線程的工作內(nèi)存诵次。
舉個簡單的例子:在java中,執(zhí)行下面這個語句:
i = 10;
執(zhí)行線程必須先在自己的工作線程中對變量i所在的緩存行進行賦值操作枚碗,然后再寫入主存當中逾一。而不是直接將數(shù)值10寫入主存當中。
那么Java語言 本身對 原子性肮雨、可見性以及有序性提供了哪些保證呢遵堵?
1. 原子性
在Java中,對基本數(shù)據(jù)類型的變量的讀取和賦值操作是原子性操作酷含,即這些操作是不可被中斷的鄙早,要么執(zhí)行,要么不執(zhí)行椅亚。
上面一句話雖然看起來簡單限番,但是理解起來并不是那么容易⊙教颍看下面一個例子:
請分析以下哪些操作是原子性操作:
x = 10; //語句1
y = x; //語句2
x++; //語句3
x = x + 1; //語句4
乍一看弥虐,有些朋友可能會說上面的4個語句中的操作都是原子性操作扩灯。其實只有語句1是原子性操作,其他三個語句都不是原子性操作霜瘪。
語句1是直接將數(shù)值10賦值給x珠插,也就是說線程執(zhí)行這個語句的會直接將數(shù)值10寫入到工作內(nèi)存中。
語句2實際上包含2個操作颖对,它先要去讀取x的值捻撑,再將x的值寫入工作內(nèi)存,雖然讀取x的值以及 將x的值寫入工作內(nèi)存 這2個操作都是原子性操作缤底,但是合起來就不是原子性操作了顾患。
同樣的,x++
和 x = x+1
包括3個操作:讀取x的值个唧,進行加1操作江解,寫入新的值。
所以上面4個語句只有語句1的操作具備原子性徙歼。
也就是說犁河,只有簡單的讀取、賦值(而且必須是將數(shù)字賦值給某個變量魄梯,變量之間的相互賦值不是原子操作)才是原子操作桨螺。
不過這里有一點需要注意:在32位平臺下,對64位數(shù)據(jù)的讀取和賦值是需要通過兩個操作來完成的画恰,不能保證其原子性彭谁。但是好像在最新的JDK中吸奴,JVM已經(jīng)保證對64位數(shù)據(jù)的讀取和賦值也是原子性操作了允扇。
從上面可以看出,Java內(nèi)存模型只保證了基本讀取和賦值是原子性操作则奥,如果要實現(xiàn)更大范圍操作的原子性考润,可以通過synchronized
和Lock
來實現(xiàn)。由于synchronized
和Lock
能夠保證任一時刻只有一個線程執(zhí)行該代碼塊读处,那么自然就不存在原子性問題了糊治,從而保證了原子性。
2.可見性
對于可見性罚舱,Java提供了volatile
關(guān)鍵字來保證可見性井辜。
當一個共享變量被volatile修飾時,它會保證修改的值會立即被更新到主存管闷,當有其他線程需要讀取時粥脚,它會去內(nèi)存中讀取新值。
而普通的共享變量不能保證可見性包个,因為普通共享變量被修改之后刷允,什么時候被寫入主存是不確定的,當其他線程去讀取時,此時內(nèi)存中可能還是原來的舊值树灶,因此無法保證可見性纤怒。
另外,通過synchronized
和Lock
也能夠保證可見性天通,synchronized
和Lock
能保證同一時刻只有一個線程獲取鎖然后執(zhí)行同步代碼泊窘,并且在釋放鎖之前會將對變量的修改刷新到主存當中。因此可以保證可見性像寒。
3.有序性
在Java內(nèi)存模型中州既,允許編譯器和處理器對指令進行重排序,但是重排序過程不會影響到單線程程序的執(zhí)行萝映,卻會影響到多線程并發(fā)執(zhí)行的正確性吴叶。
在Java里面,可以通過volatile
關(guān)鍵字來保證一定的“有序性”(具體原理在下一節(jié)講述)序臂。另外可以通過synchronized
和Lock
來保證有序性蚌卤,很顯然,synchronized
和Lock
保證每個時刻是有一個線程執(zhí)行同步代碼奥秆,相當于是讓線程順序執(zhí)行同步代碼逊彭,自然就保證了有序性。
另外构订,Java內(nèi)存模型具備一些先天的“有序性”侮叮,即不需要通過任何手段就能夠得到保證的有序性,這個通常也稱為happens-before
原則悼瘾。如果兩個操作的執(zhí)行次序無法從happens-before
原則推導(dǎo)出來囊榜,那么它們就不能保證它們的有序性,虛擬機可以隨意地對它們進行重排序亥宿。
下面就來具體介紹下happens-before
原則(先行發(fā)生原則):
- 程序次序規(guī)則:一個線程內(nèi)卸勺,按照代碼順序,書寫在前面的操作先行發(fā)生于書寫在后面的操作
- 鎖定規(guī)則:一個unLock操作先行發(fā)生于后面對同一個鎖額lock操作
- volatile變量規(guī)則:對一個變量的寫操作先行發(fā)生于后面對這個變量的讀操作
- 傳遞規(guī)則:如果操作A先行發(fā)生于操作B烫扼,而操作B又先行發(fā)生于操作C曙求,則可以得出操作A先行發(fā)生于操作C
- 線程啟動規(guī)則:
Thread
對象的start()
方法先行發(fā)生于此線程的每個一個動作 - 線程中斷規(guī)則:對線程
interrupt()
方法的調(diào)用先行發(fā)生于被中斷線程的代碼檢測到中斷事件的發(fā)生 - 線程終結(jié)規(guī)則:線程中所有的操作都先行發(fā)生于線程的終止檢測,我們可以通過
Thread.join()
方法結(jié)束映企、Thread.isAlive()
的返回值手段檢測到線程已經(jīng)終止執(zhí)行 - 對象終結(jié)規(guī)則:一個對象的初始化完成先行發(fā)生于他的finalize()方法的開始
這8條原則摘自《深入理解Java虛擬機》悟狱。
這8條規(guī)則中,前4條規(guī)則是比較重要的堰氓,后4條規(guī)則都是顯而易見的挤渐。
下面我們來解釋一下前4條規(guī)則:
對于程序次序規(guī)則來說,我的理解就是一段程序代碼的執(zhí)行在單個線程中看起來是有序的豆赏。注意挣菲,雖然這條規(guī)則中提到“書寫在前面的操作先行發(fā)生于書寫在后面的操作”富稻,這個應(yīng)該是程序看起來執(zhí)行的順序是按照代碼順序執(zhí)行的,因為虛擬機可能會對程序代碼進行指令重排序白胀。雖然進行重排序椭赋,但是最終執(zhí)行的結(jié)果是與程序順序執(zhí)行的結(jié)果一致的,它只會對不存在數(shù)據(jù)依賴性的指令進行重排序或杠。因此哪怔,在單個線程中,程序執(zhí)行看起來是有序執(zhí)行的向抢,這一點要注意理解认境。事實上,這個規(guī)則是用來保證程序在單線程中執(zhí)行結(jié)果的正確性挟鸠,但無法保證程序在多線程中執(zhí)行的正確性叉信。
第二條規(guī)則也比較容易理解,也就是說無論在單線程中還是多線程中艘希,同一個鎖如果出于被鎖定的狀態(tài)硼身,那么必須先對鎖進行了釋放操作,后面才能繼續(xù)進行l(wèi)ock操作覆享。
第三條規(guī)則是一條比較重要的規(guī)則佳遂,也是后文將要重點講述的內(nèi)容。直觀地解釋就是撒顿,如果一個線程先去寫一個變量丑罪,然后一個線程去進行讀取,那么寫入操作肯定會先行發(fā)生于讀操作凤壁。
第四條規(guī)則實際上就是體現(xiàn)happens-before
原則具備傳遞性吩屹。
深入剖析volatile關(guān)鍵字
在前面講述了很多東西,其實都是為講述volatile關(guān)鍵字作鋪墊客扎,那么接下來我們就進入主題祟峦。
1.volatile關(guān)鍵字的兩層語義
一旦一個共享變量(類的成員變量罚斗、類的靜態(tài)成員變量)被volatile修飾之后徙鱼,那么就具備了兩層語義:
1)保證了不同線程對這個變量進行操作時的可見性,即一個線程修改了某個變量的值针姿,這新值對其他線程來說是立即可見的袱吆。
2)禁止進行指令重排序。
先看一段代碼距淫,假如線程1先執(zhí)行绞绒,線程2后執(zhí)行:
//線程1
boolean stop = false;
while(!stop){
doSomething();
}
//線程2
stop = true;
這段代碼是很典型的一段代碼,很多人在中斷線程時可能都會采用這種標記辦法榕暇。但是事實上蓬衡,這段代碼會完全運行正確么喻杈?即一定會將線程中斷么?不一定狰晚,也許在大多數(shù)時候筒饰,這個代碼能夠把線程中斷,但是也有可能會導(dǎo)致無法中斷線程(雖然這個可能性很小壁晒,但是只要一旦發(fā)生這種情況就會造成死循環(huán)了)瓷们。
下面解釋一下這段代碼為何有可能導(dǎo)致無法中斷線程。在前面已經(jīng)解釋過秒咐,每個線程在運行過程中都有自己的工作內(nèi)存谬晕,那么線程1在運行的時候,會將stop變量的值拷貝一份放在自己的工作內(nèi)存當中携取。
那么當線程2更改了stop變量的值之后攒钳,但是還沒來得及寫入主存當中,線程2轉(zhuǎn)去做其他事情了雷滋,那么線程1由于不知道線程2對stop變量的更改夕玩,因此還會一直循環(huán)下去。
但是用volatile
修飾之后就變得不一樣了:
第一:使用volatile
關(guān)鍵字會強制將修改的值立即寫入主存惊豺;
第二:使用volatile
關(guān)鍵字的話燎孟,當線程2進行修改時,會導(dǎo)致線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop
的緩存行無效(反映到硬件層的話尸昧,就是CPU的L1或者L2緩存中對應(yīng)的緩存行無效)揩页;
第三:由于線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop
的緩存行無效,所以線程1再次讀取變量stop
的值時會去主存讀取烹俗。
那么在線程2修改stop
值時(當然這里包括2個操作爆侣,修改線程2工作內(nèi)存中的值,然后將修改后的值寫入內(nèi)存)幢妄,會使得線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop
的緩存行無效兔仰,然后線程1讀取時,發(fā)現(xiàn)自己的緩存行無效蕉鸳,它會等待緩存行對應(yīng)的主存地址被更新之后乎赴,然后去對應(yīng)的主存讀取最新的值。
那么線程1讀取到的就是最新的正確的值潮尝。
2.volatile保證原子性嗎榕吼?
從上面知道volatile
關(guān)鍵字保證了操作的可見性,但是volatile
能保證對變量的操作是原子性嗎勉失?
下面看一個例子:
public class Test {
public volatile int inc = 0;
public void increase() {
inc++;
}
public static void main(String[] args) {
final Test test = new Test();
for(int i=0;i<10;i++){
new Thread(){
public void run() {
for(int j=0;j<1000;j++)
test.increase();
};
}.start();
}
while(Thread.activeCount()>1) //保證前面的線程都執(zhí)行完
Thread.yield();
System.out.println(test.inc);
}
}
大家想一下這段程序的輸出結(jié)果是多少羹蚣?也許有些朋友認為是10000。但是事實上運行它會發(fā)現(xiàn)每次運行結(jié)果都不一致乱凿,都是一個小于10000的數(shù)字顽素。
可能有的朋友就會有疑問咽弦,不對啊,上面是對變量inc進行自增操作胁出,由于volatile保證了可見性离唬,那么在每個線程中對inc自增完之后,在其他線程中都能看到修改后的值啊划鸽,所以有10個線程分別進行了1000次操作输莺,那么最終inc的值應(yīng)該是1000*10=10000。
這里面就有一個誤區(qū)了裸诽,volatile
關(guān)鍵字能保證可見性沒有錯嫂用,但是上面的程序錯在沒能保證原子性≌啥可見性只能保證每次讀取的是最新的值嘱函,但是volatile
沒辦法保證對變量的操作的原子性。
在前面已經(jīng)提到過埂蕊,自增操作是不具備原子性的往弓,它包括讀取變量的原始值、進行加1操作蓄氧、寫入工作內(nèi)存函似。那么就是說自增操作的三個子操作可能會分割開執(zhí)行,就有可能導(dǎo)致下面這種情況出現(xiàn):
假如某個時刻變量inc
的值為10喉童,
線程1對變量進行自增操作撇寞,線程1先讀取了變量inc
的原始值,然后線程1被阻塞了堂氯;
然后線程2對變量進行自增操作蔑担,線程2也去讀取變量inc
的原始值,由于線程1只是對變量inc
進行讀取操作咽白,而沒有對變量進行修改操作啤握,所以不會導(dǎo)致線程2的工作內(nèi)存中緩存變量inc
的緩存行無效,所以線程2會直接去主存讀取inc
的值晶框,發(fā)現(xiàn)inc
的值時10排抬,然后進行加1操作,并把11寫入工作內(nèi)存三妈,最后寫入主存畜埋。
然后線程1接著進行加1操作,由于已經(jīng)讀取了inc的值畴蒲,注意此時在線程1的工作內(nèi)存中inc的值仍然為10,所以線程1對inc進行加1操作后inc的值為11对室,然后將11寫入工作內(nèi)存模燥,最后寫入主存咖祭。
那么兩個線程分別進行了一次自增操作后,inc
只增加了1蔫骂。
解釋到這里么翰,可能有朋友會有疑問,不對啊辽旋,前面不是保證一個變量在修改volatile
變量時浩嫌,會讓緩存行無效嗎?然后其他線程去讀就會讀到新的值补胚,對码耐,這個沒錯。這個就是上面的happens-before
規(guī)則中的volatile
變量規(guī)則溶其,但是要注意骚腥,線程1對變量進行讀取操作之后,被阻塞了的話瓶逃,并沒有對inc
值進行修改束铭。然后雖然volatile能保證線程2對變量inc
的值讀取是從內(nèi)存中讀取的,但是線程1沒有進行修改厢绝,所以線程2根本就不會看到修改的值契沫。
根源就在這里,自增操作不是原子性操作昔汉,而且volatile
也無法保證對變量的任何操作都是原子性的埠褪。
把上面的代碼改成以下任何一種都可以達到效果:
采用synchronized
:
public class Test {
public int inc = 0;
public synchronized void increase() {
inc++;
}
public static void main(String[] args) {
final Test test = new Test();
for(int i=0;i<10;i++){
new Thread(){
public void run() {
for(int j=0;j<1000;j++)
test.increase();
};
}.start();
}
while(Thread.activeCount()>1) //保證前面的線程都執(zhí)行完
Thread.yield();
System.out.println(test.inc);
}
}
采用Lock
:
public class Test {
public int inc = 0;
Lock lock = new ReentrantLock();
public void increase() {
lock.lock();
try {
inc++;
} finally{
lock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args) {
final Test test = new Test();
for(int i=0;i<10;i++){
new Thread(){
public void run() {
for(int j=0;j<1000;j++)
test.increase();
};
}.start();
}
while(Thread.activeCount()>1) //保證前面的線程都執(zhí)行完
Thread.yield();
System.out.println(test.inc);
}
}
采用AtomicInteger
:
public class Test {
public AtomicInteger inc = new AtomicInteger();
public void increase() {
inc.getAndIncrement();
}
public static void main(String[] args) {
final Test test = new Test();
for(int i=0;i<10;i++){
new Thread(){
public void run() {
for(int j=0;j<1000;j++)
test.increase();
};
}.start();
}
while(Thread.activeCount()>1) //保證前面的線程都執(zhí)行完
Thread.yield();
System.out.println(test.inc);
}
}
在java 1.5的java.util.concurrent.atomic
包下提供了一些原子操作類,即對基本數(shù)據(jù)類型的 自增(加1操作)挤庇,自減(減1操作)钞速、以及加法操作(加一個數(shù)),減法操作(減一個數(shù))進行了封裝嫡秕,保證這些操作是原子性操作书斜。atomic
是利用CAS來實現(xiàn)原子性操作的(Compare And Swap),CAS實際上是利用處理器提供的CMPXCHG指令實現(xiàn)的间驮,而處理器執(zhí)行CMPXCHG指令是一個原子性操作尘奏。
3.volatile能保證有序性嗎?
在前面提到volatile
關(guān)鍵字能禁止指令重排序掷酗,所以volatile
能在一定程度上保證有序性调违。
volatile
關(guān)鍵字禁止指令重排序有兩層意思:
1)當程序執(zhí)行到volatile
變量的讀操作或者寫操作時,在其前面的操作的更改肯定全部已經(jīng)進行泻轰,且結(jié)果已經(jīng)對后面的操作可見技肩;在其后面的操作肯定還沒有進行;
2)在進行指令優(yōu)化時浮声,不能將在對volatile
變量訪問的語句放在其后面執(zhí)行虚婿,也不能把volatile
變量后面的語句放到其前面執(zhí)行旋奢。
可能上面說的比較繞,舉個簡單的例子:
//x然痊、y為非volatile變量
//flag為volatile變量
x = 2; //語句1
y = 0; //語句2
flag = true; //語句3
x = 4; //語句4
y = -1; //語句5
由于flag
變量為volatile
變量至朗,那么在進行指令重排序的過程的時候,不會將語句3放到語句1剧浸、語句2前面锹引,也不會講語句3放到語句4、語句5后面唆香。但是要注意語句1和語句2的順序嫌变、語句4和語句5的順序是不作任何保證的。
并且volatile
關(guān)鍵字能保證袋马,執(zhí)行到語句3時初澎,語句1和語句2必定是執(zhí)行完畢了的,且語句1和語句2的執(zhí)行結(jié)果對語句3虑凛、語句4碑宴、語句5是可見的。
那么我們回到前面舉的一個例子:
//線程1:
context = loadContext(); //語句1
inited = true; //語句2
//線程2:
while(!inited ){
sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);
前面舉這個例子的時候桑谍,提到有可能語句2會在語句1之前執(zhí)行延柠,那么久可能導(dǎo)致context還沒被初始化,而線程2中就使用未初始化的context去進行操作锣披,導(dǎo)致程序出錯贞间。
這里如果用volatile關(guān)鍵字對inited變量進行修飾,就不會出現(xiàn)這種問題了雹仿,因為當執(zhí)行到語句2時增热,必定能保證context已經(jīng)初始化完畢。
4.volatile的原理和實現(xiàn)機制
前面講述了源于volatile關(guān)鍵字的一些使用胧辽,下面我們來探討一下volatile到底如何保證可見性和禁止指令重排序的峻仇。
下面這段話摘自《深入理解Java虛擬機》:
“觀察加入volatile關(guān)鍵字和沒有加入volatile關(guān)鍵字時所生成的匯編代碼發(fā)現(xiàn),加入volatile關(guān)鍵字時邑商,會多出一個lock前綴指令”
lock
前綴指令實際上相當于一個內(nèi)存屏障(也成內(nèi)存柵欄)摄咆,內(nèi)存屏障會提供3個功能:
1)它確保指令重排序時不會把其后面的指令排到內(nèi)存屏障之前的位置,也不會把前面的指令排到內(nèi)存屏障的后面人断;即在執(zhí)行到內(nèi)存屏障這句指令時吭从,在它前面的操作已經(jīng)全部完成;
2)它會強制將對緩存的修改操作立即寫入主存恶迈;
3)如果是寫操作涩金,它會導(dǎo)致其他CPU中對應(yīng)的緩存行無效。
使用volatile關(guān)鍵字的場景
synchronized
關(guān)鍵字是防止多個線程同時執(zhí)行一段代碼,那么就會很影響程序執(zhí)行效率鸭廷,而volatile
關(guān)鍵字在某些情況下性能要優(yōu)于synchronized
枣抱,但是要注意volatile
關(guān)鍵字是無法替代synchronized
關(guān)鍵字的熔吗,因為volatile
關(guān)鍵字無法保證操作的原子性辆床。通常來說,使用volatile
必須具備以下2個條件:
1)對變量的寫操作不依賴于當前值
2)該變量沒有包含在具有其他變量的不變式中
實際上桅狠,這些條件表明讼载,可以被寫入 volatile
變量的這些有效值獨立于任何程序的狀態(tài),包括變量的當前狀態(tài)中跌。
事實上咨堤,我的理解就是上面的2個條件需要保證操作是原子性操作,才能保證使用volatile關(guān)鍵字的程序在并發(fā)時能夠正確執(zhí)行漩符。
下面列舉幾個Java中使用volatile
的幾個場景一喘。
1.狀態(tài)標記量
volatile boolean flag = false;
while (!flag) {
doSomething();
}
public void setFlag() {
flag = true;
}
volatile boolean inited = false;
//線程1:
context = loadContext();
inited = true;
//線程2:
while (!inited ) {
sleep();
}
doSomethingwithconfig(context);
2.double check
class Singleton {
private volatile static Singleton instance = null;
private Singleton() {
}
public static Singleton getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (Singleton.class) {
if (instance == null) {
instance = new Singleton();
}
}
return instance;
}
}
至于為何需要這么寫請參考:
《Java 中的雙重檢查(Double-Check)》http://blog.csdn.net/dl88250/article/details/5439024
和http://www.iteye.com/topic/652440
參考資料:
《Java編程思想》
《深入理解Java虛擬機》
http://jiangzhengjun.iteye.com/blog/652532
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bee8dd50101fu8n.html
http://ifeve.com/volatile/
http://blog.csdn.net/ccit0519/article/details/11241403
http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17101369
http://www.cnblogs.com/kevinwu/archive/2012/05/02/2479464.html
http://www.cppblog.com/elva/archive/2011/01/21/139019.html
http://ifeve.com/volatile-array-visiblity/
http://www.bdqn.cn/news/201312/12579.shtml
http://exploer.blog.51cto.com/7123589/1193399
http://www.cnblogs.com/Mainz/p/3556430.html
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作者:海子
出處:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/
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