“上線一年锨侯，積累4000+企業(yè)用戶钳降，覆蓋設(shè)備數(shù)超過(guò)5億，每周處理的事件數(shù)據(jù)高達(dá)5.26億條”到踏。聽(tīng)說(shuō)要訪談諸葛IO的CEO，【猿團(tuán)專(zhuān)訪】欄目的記者特意了解了一下這款數(shù)據(jù)分析工具尚猿，結(jié)果得到以上驚人數(shù)據(jù)窝稿。而作為該產(chǎn)品的CEO孔淼，竟然是一位貨真價(jià)實(shí)的90后凿掂，在大學(xué)期間就得到一系列獎(jiǎng)項(xiàng)：微軟創(chuàng)新杯兩項(xiàng)全國(guó)一等獎(jiǎng)伴榔，騰訊校園之星大賽全國(guó)第二，全國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽一等獎(jiǎng)庄萎，年紀(jì)輕輕就擔(dān)任李開(kāi)復(fù)博士的技術(shù)助理踪少。

作為一個(gè)有態(tài)度的CEO專(zhuān)訪欄目記者，筆者決定一定要好好跟這位年輕的CEO聊聊糠涛，到底是什么讓諸葛IO從眾多競(jìng)品中脫穎而出援奢，取得如此驕人成就?

以下內(nèi)容為猿團(tuán)記者專(zhuān)訪，未經(jīng)同意脱羡，謝絕轉(zhuǎn)載萝究。

猿團(tuán)記者：很多人對(duì)您其實(shí)都很好奇，聽(tīng)說(shuō)在畢業(yè)后您放棄了保研機(jī)會(huì)和BAT的offer锉罐，是為什么呢?

孔淼：當(dāng)時(shí)想法很簡(jiǎn)單帆竹，就是單純地覺(jué)得目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)的研究生都是學(xué)術(shù)研究型的，我是做技術(shù)的嘛脓规，比較看重實(shí)干栽连，因此感覺(jué)這兩者不太搭。加上那段時(shí)間自己也在研究商業(yè)數(shù)據(jù)侨舆，于是干脆決定自己創(chuàng)業(yè)了秒紧。我個(gè)人是非常看好商業(yè)數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的挨下，因?yàn)閷?lái)所有企業(yè)必將往精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方向轉(zhuǎn)型熔恢。后來(lái)我們的團(tuán)隊(duì)服務(wù)過(guò)CCTV、海爾臭笆、聚美優(yōu)品叙淌、寶馬等知名企業(yè)，這種想法也得到了驗(yàn)證愁铺。

猿團(tuán)記者：您之前反復(fù)提到過(guò)鹰霍，企業(yè)需要向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，在這個(gè)過(guò)程中茵乱，精細(xì)化數(shù)據(jù)分析對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展有何幫助呢?

孔淼：在公司的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中茂洒，數(shù)據(jù)應(yīng)該是其源動(dòng)力，但是怎樣的數(shù)據(jù)才是企業(yè)真正需要的呢?很多創(chuàng)業(yè)型公司在做運(yùn)營(yíng)時(shí)只看到用戶數(shù)瓶竭、日活督勺、月活渠羞、留存用戶數(shù)等概要性數(shù)據(jù)。這一些數(shù)據(jù)一來(lái)與實(shí)際產(chǎn)品的業(yè)務(wù)相關(guān)性不大玷氏，例如電商關(guān)注的是復(fù)購(gòu)率情況堵未，社交關(guān)注活躍度等，二來(lái)是這些數(shù)字變化也通常難深入到用戶的產(chǎn)品路徑以及生命周期進(jìn)行分析盏触，找出背后的原因。

此外块饺，有些公司非常在意增加流量赞辩，但有流量就意味著創(chuàng)造價(jià)值么?實(shí)際上，企業(yè)在追逐流量的同時(shí)授艰，逐漸發(fā)現(xiàn)市面上 80%的流量其實(shí)只創(chuàng)造了 20%的價(jià)值辨嗽，而那些真正關(guān)心用戶，深究產(chǎn)品淮腾，完善商業(yè)模式企業(yè)糟需，卻利用20%流量，創(chuàng)造了 80%的價(jià)值谷朝，因此我們應(yīng)該強(qiáng)調(diào)挖掘流量的價(jià)值洲押，把這些能夠創(chuàng)造價(jià)值的流量留存住。

而諸葛IO擁有的五大功能點(diǎn)：用戶行為洞察圆凰、自定義用戶分組杈帐、精細(xì)化事件管理、獨(dú)立模塊的留存分析和個(gè)性化精準(zhǔn)送達(dá)专钉。這些功能就是為了洞察用戶挑童、準(zhǔn)確地抓住核心用戶的核心訴求，讓用戶價(jià)值最大化跃须，同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析站叼，解決企業(yè)痛點(diǎn)。

猿團(tuán)記者：所以這就是您的團(tuán)隊(duì)研發(fā)諸葛IO這款產(chǎn)品的動(dòng)機(jī)?

孔淼：是的菇民，研發(fā)諸葛IO最開(kāi)始的想法就是想利用精細(xì)化數(shù)據(jù)尽楔、有針對(duì)性地為企業(yè)抓取用戶。過(guò)去玉雾，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用人群比較單一翔试，幾乎都是一二線城市的80后。而且當(dāng)時(shí)來(lái)看复旬，創(chuàng)業(yè)的方向比較廣垦缅，千團(tuán)大戰(zhàn)、O2O大戰(zhàn)等現(xiàn)象還未曾頻繁發(fā)生驹碍，還有人口和設(shè)備紅利壁涎。在這樣一個(gè)背景下凡恍，企業(yè)存活還比較容易。

但是隨著人口紅利時(shí)代的結(jié)束怔球，網(wǎng)絡(luò)用戶的人口沉降嚼酝，使得企業(yè)必須面對(duì)更多元化的用戶群體。創(chuàng)業(yè)的方向也越來(lái)越垂直和細(xì)分竟坛，而且門(mén)檻更低闽巩，競(jìng)爭(zhēng)更激烈。過(guò)去的分析平臺(tái)大多數(shù)都是流量分析工具担汤，基本上都是高度匯總的報(bào)表涎跨，并且也都是UV/DAU等比較粗獷的指標(biāo)，而且對(duì)結(jié)合業(yè)務(wù)細(xì)分人群的分析也比較有限崭歧，大多數(shù)時(shí)候無(wú)法深入洞察產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)變化的原因隅很，只能憑主觀想法來(lái)推斷、調(diào)整策略率碾。

在這種情況下叔营，我們的團(tuán)隊(duì)覺(jué)得是時(shí)候研發(fā)一款數(shù)據(jù)分析工具，來(lái)幫助企業(yè)在快速?zèng)Q策過(guò)程中擺脫猜測(cè)和直覺(jué)所宰，以數(shù)據(jù)衡量產(chǎn)品優(yōu)化效果绒尊、驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)，所以才有了諸葛IO歧匈。

猿團(tuán)記者：我們都知道垒酬，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工具還是非常多的祭芦，諸葛IO和它們的區(qū)別在哪呢?

孔淼：我覺(jué)得根本的區(qū)別在于諸葛IO的數(shù)據(jù)分析更加精細(xì)化宝冕、個(gè)性化补胚。傳統(tǒng)分析平臺(tái)不是基于用戶的袱衷，我們是基于用戶分析的李滴，所以我們對(duì)用戶流失分析坷澡，產(chǎn)品分析會(huì)更加make sense一些譬胎，也更適合落地growth hacking带迟。

傳統(tǒng)分析平臺(tái)基本上都是UV/DAU/留存等通用指標(biāo)磕蛇，并且也都是地域景描、設(shè)備、系統(tǒng)等通用環(huán)境維度秀撇，幾乎所有產(chǎn)品的指標(biāo)都一樣超棺，諸葛io可以讓用戶從自己的業(yè)務(wù)角度進(jìn)行細(xì)分用戶分析，也能任意關(guān)注自己的某個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)呵燕。

比如棠绘，諸葛io上的每一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)字都能看到背后的用戶以及用戶畫(huà)像，也就意味著通過(guò)我們的報(bào)表展現(xiàn)看到數(shù)據(jù)變化時(shí)更容易找到原因，而不只是一個(gè)結(jié)果氧苍。

同時(shí)夜矗，由于我們的分析方法是基于業(yè)務(wù)展開(kāi)的，在諸葛io上我們靈活的數(shù)據(jù)接口將每一個(gè)業(yè)務(wù)埋點(diǎn)都能抽象成分析的條件让虐，所以每一個(gè)產(chǎn)品在諸葛io上看到的指標(biāo)和查詢(xún)條件都是不一樣的紊撕。能通過(guò)業(yè)務(wù)條件進(jìn)行細(xì)分用戶，例如滴滴打車(chē)用諸葛io就能針對(duì)“搶了紅包沒(méi)打車(chē)”的用戶進(jìn)行分析赡突、知乎用諸葛io就能關(guān)注“贊同”用戶的留存率对扶。

猿團(tuán)記者：嗯，經(jīng)您這么一講解惭缰，諸葛IO和傳統(tǒng)分析工具的差別就很明顯了辩稽。但是和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，如友盟从媚、百度統(tǒng)計(jì)等比較，諸葛IO又有哪些明顯的優(yōu)勢(shì)呢?

孔淼：首先患整，諸葛io擁有目前國(guó)內(nèi)顆粒度最細(xì)拜效、分析維度最廣泛的用戶研究模型。細(xì)可監(jiān)聽(tīng)每一位用戶的完整操作路徑各谚，“身臨其境”地感受用戶的實(shí)際使用場(chǎng)景;泛可洞察不同用戶分組的群組畫(huà)像紧憾，洞察各用戶群的獨(dú)有特性。同時(shí)昌渤，諸葛io向客戶提供了開(kāi)放的API平臺(tái)赴穗，可以幫助更多公司更方便地進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)和二次分析。

此外膀息，相比起其它數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品般眉，諸葛io提供的是完整的分析流程和服務(wù)體驗(yàn)。我們都知道潜支，搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的難度和內(nèi)耗很大甸赃，再加上算法工程師和數(shù)據(jù)分析師就更難了，為讓企業(yè)更好地專(zhuān)注在業(yè)務(wù)上冗酿，我們有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)為開(kāi)發(fā)者群體提供數(shù)據(jù)服務(wù)埠对，基于其產(chǎn)品數(shù)據(jù)，挖掘用戶行為裁替、進(jìn)行流失分析和提供個(gè)性化推薦算法等服務(wù)项玛。

猿團(tuán)記者：不僅是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，還有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)弱判，聽(tīng)起來(lái)的確不錯(cuò)襟沮。那么，目前諸葛IO的用戶反饋是怎樣的呢?

孔淼：正如上面所說(shuō)，諸葛io是去年3月上線運(yùn)營(yíng)的臣嚣，到現(xiàn)在一年左右的時(shí)間净刮，我們已經(jīng)積累了4000+企業(yè)用戶，覆蓋設(shè)備數(shù)超過(guò)5億硅则，每周處理的事件數(shù)據(jù)高達(dá)5.26億條淹父。一些知名的互聯(lián)網(wǎng)公司，像暴走漫畫(huà)怎虫、墨跡天氣暑认、365日歷、優(yōu)信二手車(chē)等已經(jīng)在通過(guò)諸葛io挖掘自己的數(shù)據(jù)價(jià)值大审。

從最新的用戶反饋來(lái)看蘸际，大家對(duì)我們的認(rèn)可還是非常高的。比方說(shuō)徒扶，365日歷就在諸葛io平臺(tái)上粮彤，通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到了他們的核心增長(zhǎng)指標(biāo)——重復(fù)創(chuàng)建日程。在確定了新的增長(zhǎng)指標(biāo)后姜骡，365日歷上線了全新的‘創(chuàng)建日程’引導(dǎo) 后导坟，其關(guān)鍵行為的自定義留存比上升了20%。

猿團(tuán)記者：看得出來(lái)圈澈，在同類(lèi)競(jìng)品中惫周，諸葛IO的確是取得了不錯(cuò)的成就，想必研發(fā)過(guò)程中也遇到過(guò)不少問(wèn)題吧康栈。

孔淼：遇到問(wèn)題肯定是在所難免的递递，比如我們的交叉查詢(xún)復(fù)雜度很大，所以為了做到實(shí)時(shí)靈活查詢(xún)啥么，我們對(duì)硬盤(pán)進(jìn)行了優(yōu)化登舞，也在計(jì)算邏輯上從業(yè)務(wù)角度利用集合運(yùn)算做了很多tricks。讓我最欣慰的是饥臂，遇到問(wèn)題團(tuán)隊(duì)會(huì)快速做出反應(yīng)逊躁，不斷去優(yōu)化我們的產(chǎn)品，就是這樣的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度隅熙，讓諸葛IO獲得了用戶的認(rèn)可稽煤。

采訪最后，孔淼表示目前團(tuán)隊(duì)還在不斷地完善產(chǎn)品功能囚戚，精益求精酵熙，力求為用戶提供更完美的使用體驗(yàn)〕鄯唬“恨不得每天再多出10個(gè)小時(shí)工作”匾二，孔淼笑談。這個(gè)年輕的CEO，充滿干勁察藐，相信他以及他的團(tuán)隊(duì)皮璧，會(huì)走得更遠(yuǎn)。

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