1樱报、切片（slice）
L[0:3]表示葬项，從索引0開(kāi)始取，直到索引3為止迹蛤，但不包括索引3民珍。即索引0，1盗飒，2嚷量，正好是3個(gè)元素。
如果第一個(gè)索引是0逆趣，還可以省略： L[:3]
也可以從索引1開(kāi)始蝶溶，取出2個(gè)元素出來(lái)：L[1:3]
前10個(gè)數(shù)，每?jī)蓚€(gè)取一個(gè)：L[:10:2]
所有數(shù)，每5個(gè)取一個(gè)：L[::5]
tuple也是一種list抖所，唯一區(qū)別是tuple不可變梨州。因此，tuple也可以用切片操作田轧，只是操作的結(jié)果仍是tuple：
字符串'xxx'也可以看成是一種list暴匠，每個(gè)元素就是一個(gè)字符。因此傻粘，字符串也可以用切片操作每窖，只是操作結(jié)果仍是字符串：
2、迭代（iteration）
在Python中抹腿，迭代是通過(guò)for ... in來(lái)完成的岛请，因?yàn)镻ython的for循環(huán)不僅可以用在list或tuple上，還可以作用在其他可迭代對(duì)象上警绩。
list這種數(shù)據(jù)類(lèi)型雖然有下標(biāo)崇败，但很多其他數(shù)據(jù)類(lèi)型是沒(méi)有下標(biāo)的，但是肩祥，只要是可迭代對(duì)象后室，無(wú)論有無(wú)下標(biāo)，都可以迭代混狠，比如dict就可以迭代：
d = {'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3} \#迭代key值 for key in d: print(key) \#迭代value值 for value in d.values(): print(value) \#迭代key value for k,v in d.items(): print(k, v)
結(jié)果：
a b c 1 2 3 a 1 b 2 c 3 [Finished in 0.1s]
如何判斷一個(gè)對(duì)象是可迭代對(duì)象呢岸霹？方法是通過(guò)collections模塊的Iterable類(lèi)型判斷：
from collections import Iterable s1 = isinstance('abc', Iterable) s2 = isinstance([1,2,3],Iterable) s3 = isinstance(123,Iterable) print(s1, s2, s3)
結(jié)果：
True True False [Finished in 0.1s]
如果要對(duì)list實(shí)現(xiàn)類(lèi)似Java那樣的下標(biāo)循環(huán)怎么辦？Python內(nèi)置的enumerate函數(shù)可以把一個(gè)list變成索引-元素對(duì)将饺，這樣就可以在for循環(huán)中同時(shí)迭代索引和元素本身：
for i, value in enumerate(['a', 'b', 'c']): print(i, value)
結(jié)果：
0 a 1 b 2 c [Finished in 0.1s]
3贡避、列表生成式
列表生成式即List Comprehensions，是Python內(nèi)置的非常簡(jiǎn)單卻強(qiáng)大的可以用來(lái)創(chuàng)建list的生成式予弧。
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做刮吧？方法一是循環(huán)：
\#通過(guò)循環(huán)生成list L = [] for x in range(1,11): L.append(x*x) print(L) \#通過(guò)列表生成式生成list s = [x * x for x in range(1, 11)] print(s)
結(jié)果:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
寫(xiě)列表生成式時(shí)，把要生成的元素x* x放到前面掖蛤，后面跟for循環(huán)杀捻，就可以把list創(chuàng)建出來(lái)，十分有用蚓庭，多寫(xiě)幾次致讥，很快就可以熟悉這種語(yǔ)法。
還可以使用兩層循環(huán)器赞，可以生成全排列：
x = [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] print(x)
結(jié)果：
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
列表生成式也可以使用兩個(gè)變量來(lái)生成list：
d = {'x' : 'A', 'y' : 'B', 'z' : 'C'} y = [k + '=' + v for k,v in d.items()] print(y)
結(jié)果：
['x=A', 'y=B', 'z=C']
4垢袱、生成器（generator）
在python中，可以一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制港柜，稱(chēng)為生成器：generator惶桐。
這樣在創(chuàng)建list的時(shí)候，可以節(jié)省大量的空間。
創(chuàng)建一個(gè)generator有很多種方法姚糊，第一種方法，只要把列表生成式的[ ]改為( )就可以：
g = (x * x for x in range(10))\#創(chuàng)建生成器 print(g) g1 = next(g)\#獲取生成器的元素 g2 = next(g) print(g1, g2)
結(jié)果：
<generator object <genexpr> at 0x000002702100AA40> 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81 [Finished in 0.1s]
創(chuàng)建列表生成式和生成器的區(qū)別在于授舟，前者是一個(gè)list救恨，后者是一個(gè)gengrator。
通過(guò)next()方法獲取生成器的元素有點(diǎn)麻煩释树，可以通過(guò)for循環(huán)迭代生成器肠槽。
比如，著名的斐波拉契數(shù)列（Fibonacci）奢啥，除第一個(gè)和第二個(gè)數(shù)外秸仙，任意一個(gè)數(shù)都可由前兩個(gè)數(shù)相加得到：
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
分別用函數(shù)打印和生成器生成：
\#這是輸出斐波那契數(shù)列的函數(shù) def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a+b n = n+1 return 'done' \#fib(10) \#這是輸出斐波那契數(shù)列的生成器 def fib_generaor(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b#區(qū)別在于這點(diǎn) a, b = b, a+b n = n +1 return 'done' for x in fib_generaor(10): print(x)
結(jié)果：
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 [Finished in 0.1s]
仔細(xì)觀(guān)察，可以看出桩盲，fib函數(shù)實(shí)際上是定義了斐波拉契數(shù)列的推算規(guī)則寂纪，可以從第一個(gè)元素開(kāi)始，推算出后續(xù)任意的元素赌结，這種邏輯其實(shí)非常類(lèi)似generator捞蛋。
也就是說(shuō)，上面的函數(shù)和generator僅一步之遙柬姚。要把fib函數(shù)變成generator拟杉，只需要把print(b)改為yield b就可了。
5量承、迭代器
我們已經(jīng)知道搬设，可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類(lèi)型有以下幾種：
一類(lèi)是集合數(shù)據(jù)類(lèi)型，如list撕捍、tuple拿穴、dict、set卦洽、str等贞言；
一類(lèi)是generator，包括生成器和帶yield的generator function阀蒂。
這些可以直接作用于for循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱(chēng)為可迭代對(duì)象：Iterable该窗。
可以使用isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterable對(duì)象。
可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱(chēng)為迭代器：Iterator蚤霞。生成器都是Iterator對(duì)象酗失，但list、dict昧绣、str雖然是Iterable规肴，卻不是Iterator。把list、dict拖刃、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)删壮。
