我還上學(xué)的時(shí)候顿痪，身邊大部分女孩子們都表示自己沒(méi)有什么事業(yè)心，以后能開(kāi)一家自己的咖啡店或者烘焙店油够，平時(shí)做做飲料甜點(diǎn)蚁袭，和客人聊聊天就可以了。其實(shí)開(kāi)店哪有那么簡(jiǎn)單石咬，一點(diǎn)兒不比正常上班容易：店鋪如何選址揩悄？主營(yíng)菜品是什么？客戶群體怎么定位鬼悠？這里面都是大有學(xué)問(wèn)的删性，就拿選址來(lái)說(shuō)，一方面要控制租金焕窝，另一方面又需要人流量大蹬挺，周?chē)心繕?biāo)客戶群體……那么想開(kāi)一家賺錢(qián)的餐飲店，數(shù)據(jù)分析能告訴我們什么秘訣呢它掂？
一巴帮、怎樣選擇餐飲店鋪類(lèi)型
我們?cè)囍鴱摹翱谖丁薄ⅰ叭司M(fèi)”客给、“性價(jià)比”三個(gè)維度對(duì)不同菜品系列進(jìn)行比較用押，篩選可開(kāi)店鋪的餐飲類(lèi)型。其中性價(jià)比這個(gè)指標(biāo)靶剑，是這樣處理的：性價(jià)比得分 =（口味 + 環(huán)境 + 服務(wù)）/人均消費(fèi)
經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗蜻拨，去除空值和異常值（去掉異常值，排除高端奢侈餐飲的數(shù)據(jù)干擾）桩引，各種指標(biāo)得分計(jì)算以及標(biāo)準(zhǔn)化官觅，可以得到下面的餐飲類(lèi)型得分圖。這是由bokeh繪制的可交互表格阐污，橫坐標(biāo)表示人均消費(fèi)（元 / 人）休涤，縱坐標(biāo)表示性價(jià)比得分，鼠標(biāo)懸停時(shí)將顯示餐廳類(lèi)型、人均消費(fèi)功氨、性價(jià)比得分以及口味得分序苏。
還有下面兩張圖：不同類(lèi)型的餐廳口味得分和人均消費(fèi)得分。橫坐標(biāo)表示餐廳類(lèi)型捷凄，縱坐標(biāo)表示口味得分及人均消費(fèi)得分忱详。
這么分析一下，果然發(fā)現(xiàn)了幾種比較好的店鋪類(lèi)型可供選擇：比如主營(yíng)素菜跺涤，之前壓根兒都沒(méi)注意到其實(shí)算是個(gè)不錯(cuò)的選擇：人均消費(fèi)價(jià)格適中（40~60元/人）匈睁，口味得分很高，性價(jià)比合適桶错。
二航唆、店鋪如何選址
餐飲業(yè)重中之重就是選址了，這里我們先在QGIS中做將上海劃分成格網(wǎng)空間院刁，結(jié)合Python輔助做空間指標(biāo)評(píng)價(jià)糯钙，從而得到店鋪選址位置⊥诵龋看看具體做法：
1任岸、通過(guò)空間分析，分別計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)內(nèi)的幾個(gè)指標(biāo)：
人口密度指標(biāo)狡刘、道路密度指標(biāo)享潜、餐飲熱度指標(biāo)、同類(lèi)競(jìng)品指標(biāo)
2嗅蔬、評(píng)價(jià)方法：
人口密度指標(biāo) → 得分越高越好
道路密度指標(biāo) → 得分越高越好
餐飲熱度指標(biāo) → 得分越高越好
同類(lèi)競(jìng)品指標(biāo) → 得分越低越好
綜合指標(biāo) = 人口密度指標(biāo)X0.4 + 餐飲熱度指標(biāo)X0.3 + 道路密度指標(biāo)X0.2 +同類(lèi)競(jìng)品指標(biāo)X0.1
3米碰、最后得到較好選址的網(wǎng)格位置的中心坐標(biāo)，以及所屬區(qū)域
好啦，以上就是店鋪選址分析的基本套路虐译。
代碼和可以交互的圖表放在GitHub了瘪板，可以去互動(dòng)一下玩玩看。
我是娜娜醬漆诽，今天也是套路滿滿的一天侮攀！
也許你還想看看：數(shù)據(jù)分析，從入門(mén)到放棄
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