簡介

高盛（Goldman Sachs）算是我面得最早的一批公司之一简软，那個時候拿到面試通知的都是一些小公司附较，突然收到高盛的面試通知滤灯，相當(dāng)激動虑省。然后就開始瘋狂地在網(wǎng)上看面經(jīng)二打，刷題县忌。面經(jīng)刷完了，總感覺心里不踏實继效，就自己模仿面試官出題給自己答症杏，連在去面試的路上都在練習(xí)。當(dāng)時面試得少沒經(jīng)驗瑞信，每次機(jī)會都像如履薄冰厉颤，現(xiàn)在想想挺傻的。最終雖然沒有拿到Offer凡简，但這次之后逼友，惡補了一段金融知識，再面其他金融公司都比較游刃有余秤涩。

Goldman Sachs

網(wǎng)申

一開始是正常的網(wǎng)申帜乞，高盛（其他金融機(jī)構(gòu)也一樣）喜歡在網(wǎng)申的系統(tǒng)中設(shè)置非常多的開放性問題，類似于“你覺得你有哪些優(yōu)勢能夠勝任這個職位”筐眷、“高盛與其他競爭對手相比優(yōu)勢在哪”等等黎烈。每個問題都有最低字?jǐn)?shù)限制，不能一兩句話簡答匀谣≌掌澹基本上每題都是查資料寫個300-500字，基本相當(dāng)于一篇小作文武翎。結(jié)果就是烈炭，這一份申請就花了我半天多才寫完。估計高盛也是希望借助這個來限制海投的人數(shù)宝恶。

電面

面試通知距離我提交申請大概有快一個半月的時間符隙，是所有面過的公司中最長的一個。后來知道這些大型投行都有固定的招聘時間點卑惜，時間點沒到投過去的簡歷是不會開始審的膏执。面試通知我3天后有第一輪電話面試驻售，告知了大概的面試范圍：簡歷露久、項目經(jīng)歷、科研等等欺栗，讓好好準(zhǔn)備毫痕。

電面當(dāng)天電話準(zhǔn)時打過來征峦。面試官是個印度小哥，口音不重但能聽出來消请。首先很禮貌地介紹了自己所在的組栏笆，自己組日常的工作，大概2分鐘臊泰，然后就直接進(jìn)入技術(shù)面了蛉加。基本上是以簡歷上寫的內(nèi)容為出發(fā)點缸逃，不斷往深挖针饥。聊的第一個話題就是我碩士期間做的東西，我說我的研究方向是NLP+Machine Learning需频，小哥說他們工作中machine learning用得挺多的丁眼，NLP用得少，讓我談?wù)剬achine Learning的認(rèn)識昭殉。我的情況正好相反苞七，NLP是核心，Machine Learning是輔助挪丢，簡單聊了聊Machine Learning后趕緊把話題轉(zhuǎn)到NLP 上蹂风。好在小哥還挺感興趣，問了不少細(xì)節(jié)吃靠，跟他就用NLP輔助股票交易的思路聊上了硫眨。聊了一會。他說時間有限巢块，咱們換下一個話題礁阁。

然后就開始問之前做過的Java項目，基本都是面向?qū)ο蟮膯栴}族奢，問得很基礎(chǔ)但是很細(xì)姥闭，比如面向?qū)ο笏拇筇卣鳎恳粋€都要求先說定義越走，再舉例子棚品，最后分析應(yīng)用場景。這些在本科都學(xué)過廊敌，但現(xiàn)場說就感覺不是俺么容易铜跑。好在之前面經(jīng)有提到過，做了比較詳細(xì)的準(zhǔn)備骡澈。然后就開始問設(shè)計原則锅纺，設(shè)計模式，聊了一些常見的設(shè)計模式肋殴，內(nèi)容都不難囤锉。感覺難點在怎么把這些解釋清楚坦弟，算是僥幸過關(guān)了。

接下來看到我簡歷上寫了個Python項目官地，問具體內(nèi)容酿傍。那是我在學(xué)分布式計算的時候?qū)懙恼{(diào)用Hadoop的代碼，功能并不復(fù)雜驱入，主要是用來練手兼理解Hadoop用的赤炒。小哥貌似對分布式了解得不多，我馬上抓住這個機(jī)會大談了一把分布式計算亏较。我問小哥高盛用Hadoop嗎可霎，他說公司有采用，他不是很清楚宴杀，但是有不少代碼是Python寫的癣朗，會Python會有很多加分。

看下時間旺罢，已經(jīng)快45分鐘了旷余。小哥看看時間差不多，讓我問了幾個問題扁达，跟我介紹了接下來的流程正卧，就掛了。

第二天電面結(jié)果就出來跪解，約四天后去Assessment Center炉旷。

Accessment Center

面試地點是London的高盛大樓，高盛大樓坐落在倫敦金融街的中心位置叉讥，低調(diào)而莊嚴(yán)窘行。與外部頗具歷史感的石壁相比，高盛大樓內(nèi)部 的裝修算得上富麗堂皇图仓，極具巴洛克風(fēng)格罐盔，讓人很有好感。

面試分為五輪救崔，首尾兩輪都是HR面惶看，中間三輪是技術(shù)面。

第一輪是個很專業(yè)的姐姐六孵，典型的美國人（很多美國總部調(diào)過來的）纬黎，性格非常活潑劫窒，聊得很輕松本今。基本就是之前網(wǎng)申時候填表時候的問題+部分Competency-base的問題。之前準(zhǔn)備比較充分诈泼，很順利過關(guān)了。

第二輪是個英國大叔煤禽，應(yīng)該是小組負(fù)責(zé)人之類的铐达。上來就直接開始開始問數(shù)據(jù)庫設(shè)計，聊了會索引檬果、除冗余瓮孙、異常恢復(fù)选脊，然后扔給我一個案例杭抠，要求現(xiàn)場畫各種UML圖。之前學(xué)的時候類圖恳啥、時序圖比較熟偏灿，其他的都只在課本上學(xué)過《鄣模磕磕絆絆地按要求畫完了（基本都是大叔指導(dǎo)的）翁垂，然后按圖寫核心代碼。大叔給了不少改進(jìn)意見硝桩，blabla很多如果真要做這個設(shè)計應(yīng)該要注意什么沿猜。在點頭如搗蒜中結(jié)束了這一輪。

第三輪是英國大叔的同事碗脊，跟我年紀(jì)差不多啼肩。但是看上去就是那種智商比我高一個數(shù)量級的人。果然衙伶，上來開始聊的全是智力數(shù)學(xué)問題祈坠。比如怎么測倫敦多少量汽車、選最優(yōu)馬問題矢劲，梯子扔雞蛋問題等等颁虐。問題一個接一個，而且基本上你提出一個方案卧须，他馬上會Push下一個另绩。我猜就是要考思維的深度+廣度，順帶檢測在壓力下的工作能力花嘶。答得還行笋籽，但是特別累。

第四輪是個很上了點年紀(jì)的白人椭员，看起來非常精明车海。進(jìn)來盯著我看了一會沒說話，看得我心里毛毛的，沉默了很久侍芝，開口第一個問題直接嚇出翔：告訴我目前高盛的股價是多少研铆。我還真知道，不過心里已經(jīng)不淡定了州叠。果然棵红，接下來面試官的所有問題全部圍繞金融知識進(jìn)行，期貨咧栗、期權(quán)我還能答上一點逆甜，后面談到波動率什么的我就完全懵了。致板。交煞。是面得最狼狽的一輪，面完心里就知道估計沒戲了斟或，金融知識缺太多素征。

第五輪另一個HR，說是面試萝挤，其實主要是問問我自己對自己各輪面試的看法稚茅。面得好在哪，不好在哪平斩，有哪些收獲教訓(xùn)亚享，非常短的一輪，半個小時就搞定了绘面。

整個五輪加起來差不多花了快5個小時欺税，中間有提供午餐和咖啡，每輪面試都有差不多10分鐘的間隔揭璃。

總結(jié)

總體感覺高盛的面試流程非常細(xì)致晚凿，深度、廣度兼有瘦馍，綜合能力與金融知識也是考核的重點歼秽。整個招聘挺人性化的。三天出結(jié)果情组，意料之中燥筷。