好久不見(jiàn)
看看去年就計(jì)劃了好多篇文章都沒(méi)有出來(lái)，也是蠻羞愧的坤按。
這本是六月份開(kāi)頭的一篇文章馒过，直到產(chǎn)品上線迭代N次都沒(méi)有好好碼字臭脓，再次撿起來(lái)慢慢叨腹忽。
當(dāng)然砚作，初始的想法我并沒(méi)有想到“智能推薦”的事情嘹锁，而是想如何去優(yōu)化自己的產(chǎn)品，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是一個(gè)很好的切入點(diǎn)领猾，于是乎，就找到下面一堆摔竿，我認(rèn)為可以優(yōu)化的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的切入點(diǎn)”。
當(dāng)時(shí)畫(huà)的腦圖但金，還有些內(nèi)容是重復(fù)的郁季，顯然當(dāng)時(shí)并沒(méi)有想好做什么方向钱磅。但是對(duì)于任何一家公司梦裂、平臺(tái)而言盖淡，核心數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)都是用戶帶來(lái)的交易價(jià)值。
能夠讓用戶更多的去消費(fèi)褪迟、支付，營(yíng)銷工具必然是起到關(guān)鍵性的作用掀抹。借鑒別家關(guān)于內(nèi)容心俗、電商型的產(chǎn)品傲武，比如當(dāng)你搜索過(guò)一個(gè)明星城榛，那么某天你發(fā)現(xiàn)推送的新聞便是關(guān)于這個(gè)明星；比如某寶中的猜你喜歡經(jīng)常出現(xiàn)你瀏覽過(guò)的商品狠持。“投其所好”顯然可以抓住用戶的注意力和時(shí)間甜刻。所以想將用戶喜愛(ài)的東西送到用戶手中。優(yōu)惠券是當(dāng)時(shí)只能利用的工具罢吃。
用戶喜歡的優(yōu)惠券要滿足用戶偏好，而且在當(dāng)時(shí)在某一場(chǎng)景中的整體ROI(投資回報(bào)率return on investment)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于設(shè)計(jì)指標(biāo)尿招，說(shuō)明其本身的不合理性。優(yōu)化就需要對(duì)用戶歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析怪蔑。然而不同的用戶的投資行為千差萬(wàn)別，甚至同一個(gè)用戶對(duì)于不同時(shí)期的營(yíng)銷活動(dòng)表現(xiàn)也不盡相同缆瓣，所以單純改變優(yōu)惠券的金額期限是不能最大程度滿足需求虹统。
將自己的近期投資行為列出弓坞，并且聚集出最適合的數(shù)據(jù)车荔，當(dāng)時(shí)看了些機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和研發(fā)小伙伴溝通，拿那些皮毛知識(shí)去溝通需求發(fā)現(xiàn)效果并不是很好忧便，他們更在乎為了要做一件事情的目的，而不是用什么樣的方法超歌。后來(lái)項(xiàng)目采用基于項(xiàng)目的過(guò)濾協(xié)同方法計(jì)算用戶的偏好蒂教。
用戶的投資行為有的很是煩亂無(wú)章巍举，有的卻是單一規(guī)律的凝垛，猜測(cè)用戶會(huì)有不同的喜愛(ài)，并在他們投資歷史記錄里苔严，簡(jiǎn)單設(shè)立了基于金額、期限不同的五種偏好設(shè)置欠窒。這些偏好設(shè)置類型在后面的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中展現(xiàn)也是相當(dāng)?shù)牟煌?/p>
項(xiàng)目上線后，我們對(duì)不同活躍度的用戶岖妄，實(shí)驗(yàn)了五種偏好，數(shù)據(jù)表現(xiàn)出乎我們的預(yù)料荐虐。下圖是同一個(gè)策略對(duì)于不同活躍用戶的影響表現(xiàn)，一種影響只有1-2倍福扬，另一種達(dá)到8-10多倍影響。
而我很看好的一種策略狠裹，對(duì)用戶的影響卻不像我們想象的那樣出色汽烦，只是略微有提升，如下圖所示撇吞。
由此我們得出來(lái)一個(gè)結(jié)論，依據(jù)偏好可以明顯提升用戶的投資表現(xiàn)牍颈，但是統(tǒng)一的策略不適用每個(gè)人，不同的用戶對(duì)不同的策略的敏感程度不一樣。我們需要更加精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷死姚。
由此為了更加提高效率和精準(zhǔn)我們需要對(duì)不同的用戶采取不同的策略。所以我們提前就保留了策略和優(yōu)惠券和用戶領(lǐng)取的數(shù)據(jù)都毒，但更為直接的目的是要用戶直接獲得他最喜歡的優(yōu)惠券，所以研發(fā)小伙伴新的方案是用深度學(xué)習(xí)戳护，所以我又開(kāi)始了可怕的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。
當(dāng)然腌且，后面迭代幾次我們豐富了用戶投資的產(chǎn)品類型和新的策略榛瓮，以及成本模型铺董，但是數(shù)據(jù)總不像自己預(yù)想的那樣禀晓，總是好的超出預(yù)期坝锰。哪怕連節(jié)假日的數(shù)據(jù)都是超出預(yù)期重付。
推薦在電商平臺(tái)上我們的感受尤為明顯，比如你搜索瀏覽過(guò)一件商品确垫，那么它很可能出現(xiàn)在你的首頁(yè)或者發(fā)現(xiàn)某個(gè)頻道，而對(duì)于投資理財(cái)類產(chǎn)品恨豁，金額是一個(gè)敏感數(shù)字，那么將與它相關(guān)的推薦放置在一個(gè)隨機(jī)獎(jiǎng)勵(lì)的位置就不會(huì)那么明顯橘蜜，比如抽獎(jiǎng)付呕、大轉(zhuǎn)盤计福、刮獎(jiǎng)徽职、砸金蛋等等活動(dòng)中。如果這個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)是多變的姆钉，總有幾次是用戶想要的，效果必然會(huì)悄無(wú)聲息發(fā)生作用陶冷。
注：本文并沒(méi)有涉及真實(shí)數(shù)據(jù)圖表如有雷同純屬巧合。
