R語言：臨床回顧性研究代碼小結(jié)

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過年啦，祝大家在新的一年里牛氣沖天贺纲，天天有Data，年年發(fā)Paper。臨床科研雙豐收！

下面是最近文章的整理椭微。按照論文的方法部分進(jìn)行羅列斩狱。

一、Table 1：臨床基線表制作

鏈接：R語言|4. 輕松繪制臨床基線表Table 1

Table 1

二癞蚕、Table 2：Cox風(fēng)險(xiǎn)比例回歸

鏈接1：R語言|11. 超強(qiáng)的Table-2代碼: 繪制任意數(shù)據(jù)的單因素合并多因素Cox回歸三線表

單因素和多因素Cox

鏈接2：R語言|9. 多因素Cox回歸三線表_代碼進(jìn)階

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三、Kaplan-Meier 曲線

鏈接1：R語言|8. Kaplan-Meier曲線及美化

Kaplan-Meier曲線及美化

鏈接2：R語言|10. KM曲線代碼進(jìn)階：各種亞組分析助你深入分析數(shù)據(jù)

KM曲線代碼進(jìn)階：各種亞組分析助你深入分析數(shù)據(jù)

四绅这、Cox回歸可視化：森林圖

鏈接：多因素Cox回歸模型森林圖 (基于forestplot包)

多因素Cox回歸模型森林圖

五涣达、假設(shè)性檢驗(yàn)

R語言|2. 連續(xù)變量相關(guān)性比較 https://t.1yb.co/hsRS
R語言|3. 分類變量檢驗(yàn) https://t.1yb.co/hsRV

參考圖片：http://blog.sciencenet.cn/blog-651374-985834.html

最后編輯于：2021.08.04 10:34:56

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