1.0 基初知識

????????在關(guān)系數(shù)據(jù)庫會產(chǎn)生一些例如表連接等操作及舍，這樣會大大降低系統(tǒng)的性能宿崭。而在當前很多應(yīng)用場景下對性能的要求遠遠強于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫關(guān)注的點穿香，NoSQL(Not only SQL)就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)與多樣數(shù)據(jù)種類等問題，尤其是其中大數(shù)據(jù)的相關(guān)問題又憨。

1.0.1 NoSQL特點

• 1虾啦、數(shù)據(jù)模型比較簡單蛉加；
• 2蚜枢、對數(shù)據(jù)庫性能要求較高缸逃；
• 3针饥、不需要高度的數(shù)據(jù)一致性；
• 4需频、對于給定key丁眼，比較容易映射復雜值的環(huán)境

1.0.2 應(yīng)用場景

• 1、對數(shù)據(jù)庫高并發(fā)讀寫的需求
• 2昭殉、對海量數(shù)據(jù)的高效率存儲和訪問的需求
• 3苞七、對數(shù)據(jù)庫的高可擴展性和高可用性的需求

2.0 MongoDB基礎(chǔ)認識

????????MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富挪丢，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的蹂风。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式乾蓬，因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型惠啄。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言任内，幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能撵渡，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。它的特點是高性能死嗦、易部署趋距、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便越除。

2.0.1 數(shù)據(jù)庫對比

3.0 基礎(chǔ)使用

3.0.1 數(shù)據(jù)庫操作

use admin db.createUser({ user:'admin', pwd:'123456', roles:[{role:'root',db:'admin'}] })
mongo admin -u 用戶名 -p 密碼
show  dbs//查看數(shù)據(jù)庫
show collections//查看數(shù)據(jù)庫下有哪些collections
show  <collection_name>//查看具體的collection內(nèi)容
db.dropDatabase();//刪除當前所在的數(shù)據(jù)庫
db.auth("admin","password");密碼認證

3.0.2 集合(Collections)操作

數(shù)據(jù)庫中不能直接插入數(shù)據(jù)节腐，只能往集合(collections)中插入數(shù)據(jù)

db.集合名.insert({})//自動創(chuàng)建未創(chuàng)建過的集合
db.集合名.drop()//刪掉集合

3.0.3 數(shù)據(jù)查找

db.集合名.insert({})//數(shù)據(jù)插入
db.集合名.find({})//查找當前集合所有數(shù)據(jù)
db.集合名.distinct("過濾字段")//過濾掉字段中的相同數(shù)據(jù)
db.集合名.find({"字段名":"具體值"})//篩選等于具體值的數(shù)據(jù)
db.集合名.find({"字段名":{$gt:具體值}})//篩選大于具體指的數(shù)據(jù)
db.集合名.find({"字段名":{$lt:具體值}})//篩選小于具體指的數(shù)據(jù)
db.集合名.find({"字段名":{$gte:具體值}})//篩選大于等于具體指的數(shù)據(jù)
db.集合名.find({"字段名":{$gt:具體值1，$lt}})//篩選大于具體指1的數(shù)據(jù)摘盆，小于具體值2的數(shù)據(jù)
db.集合名.find({"字段名",/關(guān)鍵字/})//模糊查找翼雀，查找包含關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)
db.集合名.find({"字段名",/^xin$/})//查找name開頭結(jié)尾是"xin"的數(shù)據(jù)
//**提取指定列**
db.集合.find({},{name:1,age:1})//0,1可以用true和false替代
//**復合查找**
db.集合.find({age:$lte:25},{name:1,age:1})
db.集合名.find({}).sort(字段名：順序值)//-1表示降序，1表示升序
db.集合名.find({}).limit(數(shù)據(jù)長度)//查詢前幾條數(shù)據(jù)
db.集合名.find({}).skip(跳過的數(shù)據(jù)長度值)//查找第幾條數(shù)據(jù)之后的所有數(shù)據(jù)
db.集合名.find({}).limit(數(shù)值1).skip(數(shù)值2)//查找數(shù)值1中的前數(shù)值2之后的數(shù)據(jù)//分頁查找
db.集合名.find({$or:[{age:11},{age:22}]})//與查找
db.集合名.findOne({})//查詢第一條數(shù)據(jù)
db.集合名.find({age:{$lte:25}}).count()//查找年齡大于25的數(shù)量
db.集合名.find({}).limit(25).count(true)//返回限制之后的數(shù)據(jù)量

提取指定列:除了 _id 你不能在一個對象中同時指定 0 和 1骡澈，如果你設(shè)置了一個字段為 0锅纺，則其他都為 1，反之亦然肋殴。
復合查找囤锉，查找age小于等于25的數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)提取出name护锤，和age字段顯示

3.0.4 數(shù)據(jù)更新

db.集合名.updateOne({數(shù)據(jù)項:數(shù)據(jù)值}官地，{$set:{修改項:修改值}})//默認只修改第一個document
db.集合名.replaceOne({數(shù)據(jù)項:數(shù)據(jù)值},{$set:{修改項:修改值}})//替換單個數(shù)據(jù)
 db.集合.updateMany({name:/g$/},{$set:{name:"long"}})//更新多個
db.集合名.update({數(shù)據(jù)項:數(shù)據(jù)值},{$set:{數(shù)據(jù)項:數(shù)據(jù)值}},{multi:true})//修改所有匹配項
//更新或替換與指定過濾器匹配的單個文檔，或更新與指定過濾器匹配的所有文
db.集合名.update({數(shù)據(jù)項:數(shù)據(jù)值}烙懦，{$set:{修改項:修改值}})檔驱入。

3.0.5 數(shù)據(jù)刪除

db.集合名.deleteOne()
db.集合名.deleteMany()

3.0.5 數(shù)據(jù)插入

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

4.0 數(shù)據(jù)類型(Bson Types)

A serialization format used to store documents and make remote procedure calls in MongoDB. “BSON” is a portmanteau of the words “binary” and “JSON”. Think of BSON as a binary representation of JSON (JavaScript Object Notation) documents. See BSON Types and MongoDB Extended JSON.

可以使用$type操作符根據(jù)上表中列出的BSON數(shù)據(jù)類型從文檔中查詢數(shù)據(jù)。

eg: db.test.find({age:{$type:16}}) //16是表格中int值的代表

5.0 數(shù)據(jù)操作符

5.0.1 比較運算符

5.0.2 元素匹配運算符

5.0.3 邏輯運算符

db.inventory.find( { 
  $and: [ { price: { $ne: 1.99 } }, { price: { $exists: true } } ] 
} )
//等價于
db.inventory.find( { price: { $ne: 1.99, $exists: true } } )

5.0.4 評估運算符

5.0.5 數(shù)組操作運算符

與$in 只需滿足某一個值即可，而$all 必須滿足數(shù)組]內(nèi)的所有值

//獲取document中arrs數(shù)組中數(shù)據(jù)值大于25小于50的數(shù)組元素
db.test.find({arrs:{$elelMatch:{$gte:25,$lte:50}}})

5.0.6 字段更新運算符

6.0 數(shù)據(jù)索引

?????????索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)尘执，可以讓我們查詢數(shù)據(jù)庫變得更快。MongoDB的索引幾乎與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一模一樣宴凉，這其中也包括一些基本的查詢優(yōu)化技巧誊锭。
創(chuàng)建索引

db.collection.createIndex()

注意在 3.0.0 版本前創(chuàng)建索引方法為 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法弥锄，ensureIndex() 還能用丧靡，但只是 createIndex() 的別名。

查看索引

db.collection.getIndexes()

移除索引

db.collection.dropIndex()
db.collection.dropIndexes()

修改索引,先刪除再創(chuàng)建

6.0.0 單一索引

如果插入的文檔中不包含uId鍵叉讥，那么該文檔中該鍵的值為null

//插入重復的uId之后就會報錯
db.test.createIndex({"uId":1},{"unique":true})

6.0.1 聯(lián)合索引

?????????通過使用索引窘行，數(shù)據(jù)庫會對數(shù)據(jù)庫中索引中所表示的字段保持已排序狀態(tài)，也就 是說图仓，我們能夠方便的針對該字段進行排序查詢罐盔，MongoDB能夠很快返回結(jié)果，但是這種幫助只能在查詢字段在首位的情況下才能 生效救崔，如果該字段不在查詢的首位惶看，就可能無法使用到該索引帶來的好處了，如：

db.users.createIndex({"username":1})
db.users.find().sort({"age": 1, "username" : 1})//此處報錯

error: {
"$err" : "too much data for sort() with no index. add an index or specify a smaller limit",
"code" : 10128
}

這樣操作后六孵，索引中第一個字段“age”按照升序排列進行排序纬黎，第二個字段 “username”也在第一個字段的范圍內(nèi)按照升序排列，eg:

聯(lián)合索引.jpg

createIndex() 接收可選參數(shù)劫窒，可選參數(shù)列表如下：

相關(guān)博文參考：
MongoDB索引的使用
MongoDB高級查詢
MongoDB官網(wǎng)

7.0 查詢分析

??????explain是非常有用的工具，會幫助你獲得查詢方面諸多有用的信息矢劲。只要對游標調(diào)用該方法赦拘，就可以得到查詢細節(jié)。explain會返回一個文檔芬沉，而不是游標本身

db.tablename.find().explain( "executionStats" )

在explain中輸入executionStats會輸出查詢的時間值：

explain.executionStats.executionTimeMillis

8.0 aggregate聚合管道

collections_name文檔結(jié)構(gòu)：
{ 
    "_id" : ObjectId("5c124aaaa616c03bb0b86594"),
    "cid" : "1", 
    "author_id" : 10, 
    "title" : "標題信息", 
    "content" : "內(nèi)容信息", 
    "description" : "文章描述信息" 丸逸，
    "zan_count":215
}

db.COLLECTION_NAME.aggragate([
    {  $match:{"zan_count":{$gte:100,$lte:500}}//過濾掉贊數(shù)量值在100-500的數(shù)據(jù)},
    {  $limit:10//只顯示10條 },
    {  $skip:2//跳過前兩條  },
    {  $sort:{author_id:1}//以zan_count 升序排列 },
    {  $project:{zan_count:1,cid:1,author_id:1}//過濾字段蹋艺，_id默認強制保留},
    {
        $group：{
            _id:"$cid",//以cid進行分組
            $total:{$sum:"$zan_count"}//將zan_count相加
        }
    }，
   {
       $lookup:{
           from:"articleCagetory",//關(guān)聯(lián)表
           local_field:"cid",COLLECTION_NAME//的關(guān)聯(lián)字段
           foregin_field:"categoryId",//articleCagetory的關(guān)聯(lián)字段
           as:"category"http://articleCagetory關(guān)聯(lián)之后的名稱
       }
   }
])

類似上面$sum的管道操作表達式還有

官網(wǎng)更多管道操作符請看--》

aggragate官網(wǎng)用法

Mongodb 賬戶權(quán)限配置

1黄刚、第一步創(chuàng)建超級管理用戶

 use admin
db.createUser({ user:'admin', pwd:'123456', roles:[{role:'root',db:'admin'}] })

2捎谨、第二步修改 Mongodb 數(shù)據(jù)庫配置文件

mongod.cfg
配置： security: authorization: enabled

3、第三步重啟 mongodb 服務(wù)
4憔维、第四步用超級管理員賬戶連接數(shù)據(jù)庫

mongo admin -u 用戶名 -p 密碼 ::或者
mongo 192.168.1.200:27017/test -u user -p password

5涛救、第五步給 testdb數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建一個用戶 只能訪問 testdb不能訪問其他數(shù)據(jù)庫

use eggcms
db.createUser( { user: "testdbAdmin", pwd: "123456", roles: [ { role: "dbOwner", db: "testdb" } ] } )