連玉君老師Stata33講學習筆記(下)

Stata33講是連玉君老師 2014 年錄制的一套 Stata 公開課微驶,包括 34 個小視頻 (每個 15 分鐘左右)墓拜,從最基本的 Stata 入門到數(shù)據(jù)處理虚汛、繪圖局劲、編程,以及線性回歸分析和固定效應模型堕油。
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Stata33講# 第23天 OLS簡介

  • OLS簡介:殘差平方和最小
  • OLS基本假設:參數(shù)線性關系
  • OLS結果解讀:估計值获讳,標準誤
  • 擬合值和殘差 predict
  • 擬合優(yōu)度 R^2

Stata33講# 第23-1天 相關系數(shù)矩陣

  • 目的:呈現(xiàn)相關性與觀察是否存在多重共線
  • graph matrix
  • Pearson 相關系數(shù):pwcorr,pwcorr_a
  • Spearman 相關系數(shù):spearman
  • 兩個系數(shù)矩陣合并呈現(xiàn):corsp
  • 參考:相關性分析結果輸出與解讀運用

Stata33講# 第24天 基本統(tǒng)計量的呈現(xiàn)

Stata33講# 第25天 組間均值差異檢驗

Stata33講 第26天 統(tǒng)計表格輸出為Excel或Word

Stata33講# 第27天 擬合值和殘差

  • 獲取擬合值和殘差-predict
  • 范例1:超額工資水平
  • 范例2:分行業(yè)-分年度計算超額工資水平

Stata33講# 第28-1天 穩(wěn)健型標準誤的獲取

  • 異方差穩(wěn)健型標準差:white(1980) robust
    • t = 系數(shù)/標準誤
  • 聚類調整后的標準誤
    • cluster 組內相關,不同組干擾項不相關
  • 自抽樣(bootstrap)穩(wěn)健型標準誤
    • 基本思想
    • vce(bs,reps(1000),seed(123))

Stata33講# 第28-2天 平方項-特殊的交叉項

Stata33講# 第29-1天 回歸結果的呈現(xiàn)和輸出

Stata33講# 第29-2天 面板簡介

Stata33講# 第31-1天 固定效應模型和隨機效應模型

  • Pooled OLS 混合OLS;reg y x
  • 固定效應:個體效應視為解釋變量一部分
  • 隨機效應:個體效應視為干擾項一部分
  • 固定效應估計思路:組內去心
  • Relationship between POLS and FE
  • Stata中的實際操作案例:xtreg y x,fe

Stata33講# 第31-2天 豪斯曼檢驗

  • 基本思想:對比FE和RE的估計結果
  • Stata實現(xiàn):hausman
  • Hausman檢驗值為負
    • 修正后的估計量
    • 使用過度識別檢驗
    • Bootstrap Hausman
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