分布式進程圖解

  • 一個簡單例子的圖解:


    分布式圖解.png
  • task_master.py完整腳本:

# task_master.py
import random, time, queue
from multiprocessing.managers import BaseManager

 # 發(fā)送任務(wù)的隊列:
task_queue = queue.Queue()
 # 接收結(jié)果的隊列:
result_queue = queue.Queue()

 # 從BaseManager繼承的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager): 
      pass

 # 把兩個Queue都注冊到網(wǎng)絡(luò)上, callable參數(shù)關(guān)聯(lián)了Queue對象:
QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)
QueueManager.register('get_result_queue', callable=lambda: result_queue)

 # 綁定端口5000, 設(shè)置驗證碼'abc':
manager = QueueManager(address=('', 5000), authkey=b'abc')
 # 啟動Queue:
manager.start()

 # 獲得通過網(wǎng)絡(luò)訪問的Queue對象:
task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_result_queue()

 # 放幾個任務(wù)進去:
for i in range(10): 
      n = random.randint(0, 10000)
      print('Put task %d...' % n) 
      task.put(n)

 # 從result隊列讀取結(jié)果:
print('Try get results...')
for i in range(10): 
      r = result.get(timeout=10) 
       print('Result: %s' % r)
 
 # 關(guān)閉:
manager.shutdown()
print('master exit.')
  • task_work.py腳本:
  # task_worker.py
import time, sys, queue
from multiprocessing.managers import BaseManager

 # 創(chuàng)建類似的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager): 
      pass

 # 由于這個QueueManager只從網(wǎng)絡(luò)上獲取Queue感挥,所以注冊時只提供名字:
QueueManager.register('get_task_queue')
QueueManager.register('get_result_queue')

 # 連接到服務(wù)器螃壤,也就是運行task_master.py的機器:
server_addr = '127.0.0.1'
print('Connect to server %s...' % server_addr)
# 端口和驗證碼注意保持與task_master.py設(shè)置的完全一致:
m = QueueManager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')

 # 從網(wǎng)絡(luò)連接:
m.connect()
# 獲取Queue的對象:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()

 # 從task隊列取任務(wù),并把結(jié)果寫入result隊列:
for i in range(10): 
    try: 
           n = task.get(timeout=1) 
           print('run task %d * %d...' % (n, n)) 
           r = '%d * %d = %d' % (n, n, n*n) 
           time.sleep(1) 
           result.put(r) 
    except Queue.Empty: 
           print('task queue is empty.')

 # 處理結(jié)束:
print('worker exit.')
  • 運行結(jié)果:


    運行結(jié)果.png

1 .注意到task_worker.py中根本沒有創(chuàng)建Queue的代碼汤功,所以娃磺,Queue對象存儲在task_master.py進程中
2 .而Queue之所以能通過網(wǎng)絡(luò)訪問瘟栖,就是通過QueueManager實現(xiàn)的菠赚。由于QueueManager管理的不止一個Queue荣病,所以舟茶,要給每個Queue的網(wǎng)絡(luò)調(diào)用接口起個名字柿冲,比如get_task_queue茬高。

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