分布式多臺機器互聯(lián)的情況下 首要的問題是雙方的通信問題骡和。關(guān)閉防火墻 或者允許端口訪問跳夭。 如果是在虛擬機里面 則要連同 主機也要關(guān)閉.
關(guān)閉防火墻方式：
CentOS Linux開啟和關(guān)閉防火墻命令有兩種，一種是臨時的，重啟即復(fù)原；另外一種是永久性的，重啟不會復(fù)原款青。
首先關(guān)閉selinux 使用命令 getenforce 查詢當(dāng)前狀態(tài)。 使用setenforce 0 關(guān)閉霍狰。不關(guān)閉無法訪問抡草。
1） 臨時生效，重啟后復(fù)原
開啟： service iptables start
關(guān)閉： service iptables stop
2） 永久性生效蔗坯，重啟后不會復(fù)原
開啟： chkconfig iptables on
關(guān)閉： chkconfig iptables off
代碼案例來自廖學(xué)峰教程
注意其中的ip地址 要改為當(dāng)前主機的ip. 如果只是在本機測試 則可以去廖學(xué)峰官網(wǎng)調(diào)用他的代碼康震。他那是單機版本的。 以下代碼可以在單機和多臺機器上運行（關(guān)閉彼此防火墻后）
-- coding:utf-8 --
import Queue
from multiprocessing.managers import BaseManager
import random
發(fā)送任務(wù)的隊列:
task_queue = Queue.Queue()
接收結(jié)果的隊列:
result_queue = Queue.Queue()
從BaseManager繼承的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
pass
把兩個Queue都注冊到網(wǎng)絡(luò)上, callable參數(shù)關(guān)聯(lián)了Queue對象:
QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)
QueueManager.register('get_result_queue', callable=lambda: result_queue)
綁定端口5000, 設(shè)置驗證碼'abc':
manager = QueueManager(address=('10.10.1.14', 5000), authkey=b'abc')
啟動Queue:
manager.start()
獲得通過網(wǎng)絡(luò)訪問的Queue對象:
task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_result_queue()
放幾個任務(wù)進(jìn)去:
for i in range(10):
n = random.randint(0, 10000)
print('Put task %d...' % n)
task.put(n)
從result隊列讀取結(jié)果:
print('Try get results...')
for i in range(10):
r = result.get(timeout=10)
print('Result: %s' % r)
關(guān)閉:
manager.shutdown()
print('master exit.')
把兩個Queue都注冊到網(wǎng)絡(luò)上, callable參數(shù)關(guān)聯(lián)了Queue對象:
QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)
QueueManager.register('get_result_queue', callable=lambda: result_queue)
綁定端口5000, 設(shè)置驗證碼'abc':
manager = QueueManager(address=('10.10.1.14', 5000), authkey=b'abc')
啟動Queue:
manager.start()
獲得通過網(wǎng)絡(luò)訪問的Queue對象:
task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_result_queue()
放幾個任務(wù)進(jìn)去:
for i in range(10):
n = random.randint(0, 10000)
print('Put task %d...' % n)
task.put(n)
從result隊列讀取結(jié)果:
print('Try get results...')
for i in range(10):
r = result.get(timeout=10)
print('Result: %s' % r)
關(guān)閉:
manager.shutdown()
print('master exit.')
'''
分機代碼
'''
-- coding:utf-8 --
import Queue
import time, sys
from multiprocessing.managers import BaseManager
創(chuàng)建類似的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
pass
由于這個QueueManager只從網(wǎng)絡(luò)上獲取Queue宾濒，所以注冊時只提供名字:
QueueManager.register('get_task_queue')
QueueManager.register('get_result_queue')
連接到服務(wù)器腿短，也就是運行task_master.py的機器:
server_addr = '10.10.1.14'
print('Connect to server %s...' % server_addr)
端口和驗證碼注意保持與task_master.py設(shè)置的完全一致:
m = QueueManager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')
從網(wǎng)絡(luò)連接:
m.connect()
獲取Queue的對象:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
從task隊列取任務(wù),并把結(jié)果寫入result隊列:
for i in range(10):
try:
n = task.get(timeout=1)
print('run task %d * %d...' % (n, n))
r = '%d * %d = %d' % (n, n, n*n)
time.sleep(1)
result.put(r)
except Queue.Empty:
print('task queue is empty.')
處理結(jié)束:
print('worker exit.')
'''
