計算機(jī)算法系列(二)

動態(tài)聯(lián)通 Union-Find

  • 上篇文章解決裂變沒什么問題,因為每次都算一棵樹瘦麸。算法復(fù)雜度不會太高歧胁。
  • 解決動態(tài)聯(lián)通問題有以下問題
    • 每次都循環(huán)遍歷至少N-1次
    • 總體復(fù)雜度N2 (N-3)(N-1)~N2

Union-Find

實現(xiàn)步驟

  • merge樹之前,讓其每次找到自己的跟節(jié)點(diǎn)喊巍。
    • 根據(jù)while不斷的循環(huán)數(shù)組,這個技巧是解決所有用數(shù)組表示樹的算法呵曹。
    • 找到根節(jié)點(diǎn)后,用父親節(jié)點(diǎn)替代子節(jié)點(diǎn)實現(xiàn)新的層次關(guān)系奄喂。
    • 用此算法只能作為QF的互補(bǔ)海洼,要想真正解決跨新,還需要加權(quán)坏逢,下一篇會介紹

//動態(tài)聯(lián)通算法
public class QuickUnion {
    //數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    private int count;
    private int[] parent;

    public int size() {
        return parent.length;
    }

    public int[] getUf() {
        return parent;
    }

    //行為抽象
    //初始化N個節(jié)點(diǎn)
    public QuickUnion(int N) {
        //初始分量數(shù)組,N只是模擬1到N的對象肖揣,如果用現(xiàn)實中的代替浮入,就是【ID】=地址這種模式龙优。
        parent = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            parent[i] = i;
        }
        count = N;

    }

    //
    private int find(int p) {
        //找出分量的標(biāo)記
        validate(p);
        //if不可以 在單線程中他媽的也不一樣
        while (p != parent[p]) {
            //假如輸入的是4 當(dāng)前序列 0舵盈,1球化,2瓦糟,8筒愚,3菩浙,5,6陆淀,7,8轧苫,9 存在
            //第一次循環(huán) parent[4]=3 那么 p=3
            //第二次循環(huán) p=3    parent[3]=8 那么 p=8
            //第三次循環(huán) p=8    parent[8]=8 bingo! 找到root
            //那么算法復(fù)雜度為0(N)
            p = parent[p];
        }
        return p;
    }

    //
    private void validate(int p) {
        int n = parent.length;
        if (p < 0 || p >= n) {
            throw new IllegalArgumentException("index " + p + " is not between 0 and " + (n - 1));
        }
    }

    public void union(int son, int father) {
        int sonroot = find(son);
        int parentroot = find(father);
        if (parentroot == sonroot)
            return;

        parent[sonroot] = parentroot;
        count--;
    }

    public static void main(String[] args) {
        QuickUnion quickUnion = new QuickUnion(10);
        quickUnion.union(4, 3);
        quickUnion.union(3, 8);
        quickUnion.union(9, 4);
        quickUnion.union(4, 3);
//        quickUnion.union(2, 1);
//        quickUnion.union(6, 5);
//        //不在改變
//        quickUnion.union(8, 9);
//        quickUnion.union(5, 0);
//        quickUnion.union(7, 2);
//        quickUnion.union(6, 1);
//        //不在改變
//        quickUnion.union(1, 0);
//        quickUnion.union(6, 7);
        //
        System.out.println(quickUnion.count);


    }
}

GO版本

package main

import (
    "fmt"
)

type QU struct {
    Parent []int
    Count  int
}

func (qu QU) validate(p int) {
    if p < 0 || p > len(qu.Parent) {
        panic(fmt.Errorf("index %d  is not between 0 and %d", p, len(qu.Parent)-1))
    }
}

//找到Root節(jié)點(diǎn)
func (qu QU) findRoot(p int) int {
    qu.validate(p)
    for qu.Parent[p] != p {
        p = qu.Parent[p]
    }
    return p
}

//鏈接不同的樹
func (qu *QU) union(son, father int) {
    //找到各自的根節(jié)點(diǎn)
    sr := qu.findRoot(son)
    fr := qu.findRoot(father)
    if sr != fr {
        qu.Count--
        //son is replaced father
        qu.Parent[sr] = fr
    }
}

func Init()  {
    //略
}

//
func main() {
    //略
}

加權(quán)UF

上述隨機(jī)的大樹與小樹合并含懊,小樹合并大樹會帶來高度猛增,算法復(fù)雜度最高會到N2

java


//動態(tài)聯(lián)通算法
public class QuickUnion {
    //數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    private int count;
    private int[] parent;
    //
    private int[] sz;

    public int size() {
        return parent.length;
    }

    public int[] getUf() {
        return parent;
    }

    //行為抽象
    //初始化N個節(jié)點(diǎn)
    public QuickUnion(int N) {
        //初始分量數(shù)組岔乔,N只是模擬1到N的對象滚躯,如果用現(xiàn)實中的代替,就是【ID】=地址這種模式掸掏。
        parent = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            parent[i] = i;
        }
        //
        sz = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            sz[i] = 1;
        }
        count = N;

    }

    //
    private int find(int p) {
        //找出分量的標(biāo)記
        validate(p);
        //if不可以 在單線程中他媽的也不一樣
        while (p != parent[p]) {
            //假如輸入的是4那么當(dāng)前序列 0,1阅束,2,8息裸,3,5呼盆,6年扩,7,8访圃,9
            //第一次 parent[4]=3 那么 p=3
            //第二次 p=3    parent[3]=8 那么 p=8
            //第三次 p=8    parent[8]=8 bingo! 找到root
            //那么算法復(fù)雜度為0(N)
            p = parent[p];
        }
        return p;
    }

    //
    private void validate(int p) {
        int n = parent.length;
        if (p < 0 || p >= n) {
            throw new IllegalArgumentException("index " + p + " is not between 0 and " + (n - 1));
        }
    }

    public void union(int p, int q) {
        int i = find(p);
        int j = find(q);
        if (i == j)
            return;

        if (sz[p] < sz[q]) {
            parent[p] = j;
            //只需要更新大樹的鏈接分量厨幻,因為小樹通過向上爬查詢矛市,也會得到大樹一樣的Root悟衩。
            sz[q] += sz[p];
        } else {
            parent[q] = i;
            sz[p] += sz[q];
        }

        count--;
    }

    public static void main(String[] args) {
        QuickUnion quickUnion = new QuickUnion(10);
        quickUnion.union(4, 3);
        quickUnion.union(3, 8);
        quickUnion.union(9, 4);
        quickUnion.union(4, 3);
//        quickUnion.union(2, 1);
//        quickUnion.union(6, 5);
//        //不在改變
//        quickUnion.union(8, 9);
//        quickUnion.union(5, 0);
//        quickUnion.union(7, 2);
//        quickUnion.union(6, 1);
//        //不在改變
//        quickUnion.union(1, 0);
//        quickUnion.union(6, 7);
        //
        System.out.println(quickUnion.count);


    }
}

Go

package main

import "fmt"

type WeightedQuickUnion struct {
    WU    []int
    sz    []int //聯(lián)通分量
    Count int
}

func (w *WeightedQuickUnion) Init(n int) {
    w.Count = 0
    w.sz = make([]int, n)
    //初始化分量都是1
    for i, _ := range w.sz {
        w.sz[i] = 1
    }
    w.WU = make([]int, n)
    for i, _ := range w.WU {
        w.WU[i] = i
    }
}

func (qu WeightedQuickUnion) validate(p int) {
    if p < 0 || p > len(qu.WU) {
        panic(fmt.Errorf("index %d  is not between 0 and %d", p, len(qu.WU)-1))
    }
}

//找到Root節(jié)點(diǎn)
func (qu WeightedQuickUnion) findRoot(p int) int {
    qu.validate(p)
    for qu.WU[p] != p {
        p = qu.WU[p]
    }
    return p
}

//鏈接
func (qu *WeightedQuickUnion) Union(p, q int) {
    pr := qu.findRoot(p)
    qr := qu.findRoot(q)
    //大合并小的,這樣樹的高度最小。
    if qu.sz[p] >= qu.sz[q] {
        //小的的根節(jié)點(diǎn)都替換成大的 pr是大樹
        qu.sz[q] = pr
        //只需要更新大樹的鏈接分量务嫡,因為小樹通過向上爬查詢赡艰,也會得到大樹一樣的Root挤巡。
        qu.sz[p] += qu.sz[q]
    } else {
        qu.sz[p] = qr
        qu.sz[q] += qu.sz[p]
    }
}

實際應(yīng)用

  • 數(shù)組太大,不利于大規(guī)模數(shù)據(jù)盛末。
  • 小規(guī)模百萬級別弹惦,需要把對象ID進(jìn)行排序。
  • 很難修改成堆結(jié)構(gòu)(堆可以節(jié)省空間悄但,并行處理棠隐。)
最后編輯于
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