細說 用戶畫像

對于互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者束倍,經(jīng)常會提到一個詞——用戶畫像。作為一名主要做用戶畫像DMP的數(shù)據(jù)PM乱顾,工作中總是會被需求方問到——

我要查看XXX的用戶畫像 或是 能否能夠XXXX類用戶的畫像板祝。 抑或是有別的產(chǎn)品會問到:你們是怎么做用戶畫像的?

然而在溝通的過程中走净,我發(fā)現(xiàn)券时,不同的人對用戶畫像的理解差異還是非常大的。有的人認為用戶畫像就是包含了用戶的詳細的信息伏伯,有的人認為用戶畫像是能夠反映出一個群體的統(tǒng)計學特性橘洞,有的人認為用戶畫像可以做用戶研究.....這些想法或多或少有一些片面的,本文就用戶畫像的基礎知識進行說明说搅,并結(jié)合一些DMP產(chǎn)品進行分析炸枣,同時對用戶畫像在K12產(chǎn)品中的應用做一說明。


1、當我們談論DMP和用戶畫像時适肠,我們在談論什么霍衫?

此部分結(jié)合常見DMP&用戶畫像定義和我工作中對DMP&用戶畫像的定義進行說明

用戶畫像是DMP中非常重要的一個環(huán)節(jié),因此將DMP和用戶畫像拆開進行說明

1.1DMP

1.1.1 DMP是什么侯养?

DMP即 datamanagement system,數(shù)據(jù)管理平臺敦跌,單從名稱上來看,這個定義還是非常寬泛的沸毁,所以國內(nèi)很多企業(yè)或者個人會將dmp的核心功能理解錯峰髓。

結(jié)合我的理解,DMP其實是一個全面的數(shù)據(jù)收集息尺,加工携兵,整合的平臺,吸收各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)搂誉,以用戶為基本單位徐紧,清洗,整理形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表炭懊,并進行用戶標簽的計算并级,以期能夠精準的描述各種用戶。

純碎的DMP平臺是指小型的侮腹、定制能力極強嘲碧、中立性好的DMP技術(shù)服務商。美國DMP市場是極度細分的父阻,中國市場是高整合的愈涩,往往DMP的需求是和DSP、SSP緊密聯(lián)系在一起的加矛,目前還很難有純粹的DMP平臺履婉。

1.1.2 DMP可以做什么

精準營銷,廣告投放斟览,個性化推薦毁腿,其他應用

1.1.3 DMP的基礎架構(gòu)及數(shù)據(jù)加工流程

DMP的基礎架構(gòu):


DMP基礎架構(gòu)

DMP的數(shù)據(jù)加工流程:


DMP數(shù)據(jù)加工流程

1.1.5 DMP的實際應用(市面上能夠看到的產(chǎn)品)

DMP廣告平臺:騰訊廣點通、阿里媽媽達摩盤苛茂;

獨立第三方DMP:talkingdata已烤、神策數(shù)據(jù);

個性化推薦:今日頭條妓羊、一點資訊草戈、淘寶、京東等侍瑟;

說明:個性化推薦的應用我們能夠感受到唐片,但是背后的邏輯我們是看不到的

其他應用

1.2用戶畫像

1.2.1 用戶畫像是什么

關于用戶畫像丙猬,有兩類定義:User Persona User Profile

User Persona是產(chǎn)品設計、運營人員從用戶群體中抽象出來的典型用戶费韭。例如茧球,在用戶調(diào)研階段,產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)過調(diào)查問卷星持、客戶訪談了解用戶的共性與差異抢埋,匯總成不同的虛擬用戶;

經(jīng)典案例——《用戶體驗要素》中提到的用戶畫像

UserProfile:根據(jù)每個人在產(chǎn)品中的用戶行為數(shù)據(jù)督暂,產(chǎn)出描述用戶的標簽的集合揪垄。例如猜測這個用戶是男是女,生活工作所在地逻翁,喜歡哪個明星饥努,要買什么東西等。

本文所提到的用戶畫像八回,指的是User Profile

1.2.2 用戶畫像怎么做


用戶畫像怎么做

基礎數(shù)據(jù)收集:收集用戶在網(wǎng)站內(nèi)外的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)酷愧;

行為建模:基于用戶的基礎數(shù)據(jù),通過技術(shù)手段進行行為建模缠诅;

構(gòu)建畫像:通過行為建模溶浴,可以輸出一系列的用戶標簽,每個用戶的標簽都可以形成一個集合管引,這個標簽的集合可以表示出這個用戶的特點士败。

1.2.3 用戶畫像的常見應用

個性化推薦(電商、資訊類產(chǎn)品)褥伴、風控拱烁、預測等

1.2.4 用戶畫像與DMP的關系

DMP是數(shù)據(jù)管理平臺,可以簡單理解為噩翠,把數(shù)據(jù)提供到DMP平臺,DMP平臺輸出一系列標簽邦投,或其他想要的結(jié)果伤锚。

用戶畫像是輸入用戶數(shù)據(jù)到DMP,DMP輸出了用戶標簽志衣。

DMP不只可以輸出用戶標簽屯援,也可以輸出其他的標簽,比如輸入文章念脯,輸出文章標簽狞洋。

因此,用戶畫像是DMP的一個應用方向绿店。

2 相關產(chǎn)品介紹

由于用戶畫像主要是作為底層應用吉懊,因此它的很多應用都是能感知庐橙,但不可見。比如電商平臺的個性化推薦頁面借嗽,資訊類App首頁的個性化推薦背后态鳖,就是用戶畫像在發(fā)揮著作用,用戶標簽和內(nèi)容標簽/商品標簽進行智能組合恶导。

由于本人從事K12教育行業(yè)浆竭,所以只選取了兩類競品:開放DMP平臺、教育類產(chǎn)品惨寿,其中以開放DMP平臺為主邦泄。


相關產(chǎn)品介紹

3 競品分析

3.1 開放DMP平臺

3.1.1 產(chǎn)品說明


產(chǎn)品說明

3.1.2 功能對比

達摩盤


廣點通


神策數(shù)據(jù)

說明:神策數(shù)據(jù)看起來更像是一個數(shù)據(jù)分析工具,但是其底層的搭建裂垦、對數(shù)據(jù)的管理與DMP有類似的地方顺囊,并且我們可見的部分即類似BI的功能,可看作DMP在應用層的表現(xiàn)缸废,因此也把它列為競品

3.1.3界面對比

說明:由于這三個產(chǎn)品均需付費才可體驗全部產(chǎn)品功能包蓝,界面主要來自于說明文檔,可能與真實節(jié)面有一定出入


達摩盤-標簽


達摩盤-新建標簽


達摩盤-人群報表


達摩盤-人群明細


達摩盤-整體報表


廣點通操作界面


廣點通-創(chuàng)建廣告


廣點通-創(chuàng)建廣告2


神策數(shù)據(jù)-用戶分析-事件分析


神策數(shù)據(jù)-用戶分析-用戶屬性

3.1.4產(chǎn)品底層技術(shù)架構(gòu)思考對比

說明:

1)此部分內(nèi)容為通過產(chǎn)品體驗和閱讀說明文檔企量,思考抽象出可能的底層架構(gòu)测萎,并非真實情況;

2)產(chǎn)品底層技術(shù)架構(gòu):我們所看到的功能模塊届巩,都是由不同的技術(shù)模塊相互協(xié)作實現(xiàn)的硅瞧。產(chǎn)品底層技術(shù)架構(gòu)描述了產(chǎn)品對應的底層技術(shù)模塊、以及模塊之間的關系恕汇。


達摩盤


神策數(shù)據(jù)

3.1.5總結(jié)

總結(jié)來看腕唧,達摩盤和廣點通是DMP在互聯(lián)網(wǎng)廣告中的典型應用。DMP是定向廣告投放最核心的大腦瘾英,DMP提供的用戶畫像枣接,是進行定向廣告投放的最核心最關鍵的一步。達摩盤和廣點通最重要的目標是缺谴,把對的廣告在對的時機但惶,展示給對的人。

而對于神策數(shù)據(jù)湿蛔,這一類數(shù)據(jù)分析工具膀曾,DMP在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的過程中也發(fā)揮著非常重要的作用阳啥,哪類用戶的哪類行為比較突出添谊,哪類用戶在未來會產(chǎn)生什么樣的行為。

3.2教育類產(chǎn)品

用戶畫像DMP在教育類產(chǎn)品中的應用——

(1)? 洋蔥數(shù)據(jù)個性化課程制定(類似自適應學習)察迟;

用戶在學習前斩狱,先進行測試耳高,根據(jù)測試情況為用戶制定個性化課程包,如下圖1喊废;


圖1

用戶完成學習祝高,根據(jù)用戶學習測試結(jié)果,展示可視化學習分析報告污筷,如下圖2


圖2

4 用戶畫像怎么用工闺?

用戶畫像是一個的底層產(chǎn)品,用戶畫像的應用通常難以看到瓣蛀。那么陆蟆,用戶畫像該怎么用呢?結(jié)合對DMP產(chǎn)品和教育類產(chǎn)品的分析惋增,用戶畫像的應用總結(jié)如下:

(1)用戶標簽可視化——

相關產(chǎn)品的功能:廣點通和達摩盤將用戶標簽直接展示出來叠殷,用戶可直接選擇標簽,并且對標簽進行組合诈皿,選出目標用戶林束,然后投放廣告。

可借鑒場景舉例:比如說稽亏,我想對今年剛報課程并且消費能力比較高且學習認真的這批學員發(fā)送一條推送消息壶冒,希望他們能夠參加一場直播,促進其對知識的掌握截歉。那么可以直接選中:新用戶+消費能力高+學習認真這幾個標簽胖腾,然后對這部分用戶發(fā)送短信。

好處:精細化運營瘪松,提高ROI咸作;簡化操作

(2)用戶標簽關聯(lián)分析:

相關產(chǎn)品功能-廣點通lookalike:(1)提供種子用戶;(2)篩選種子用戶特征宵睦;(3)將種子用戶與騰訊用戶進行匹配记罚,進行人群擴展

可借鑒場景:一批用戶購買了商品A,我想要找出與購買這一商品相似度比較高的用戶壳嚎。那么可以將這批用戶的信息導入到DMP桐智,計算出這批用戶的標簽,再通過關聯(lián)分析诬辈,找到和這批用戶相似度比較高的用戶

(3)個性化推薦:

相關產(chǎn)品功能:個性化課程制定

可借鑒場景(以K12教育為例):

(1)針對未注冊用戶,根據(jù)其訪問行為荐吉,為其推薦個性化課程頁面焙糟,提高購買轉(zhuǎn)化率;如果是通過互聯(lián)網(wǎng)廣告進來的用戶样屠,則可以為其制定個性化落地頁穿撮,提高注冊和購買轉(zhuǎn)化缺脉;

(2)針對注冊未購課,根據(jù)其瀏覽行為悦穿,為其推薦個性化課程頁面攻礼,提高購課率;

(3)根據(jù)用戶學習行為(主要是做題情況)栗柒,為其制定個性化試題和學習建議礁扮。



本人k12教育數(shù)據(jù)PM一枚,歡迎大家交流瞬沦,共同成長~

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