提及人工智能无蜂，人們的第一反應(yīng)也許是谷歌旗下的人工智能圍棋程序“AlphaGo”憾筏，這位“圍棋高手”的豐功偉績(jī)一度成為全世界人民關(guān)注的焦點(diǎn)，這無(wú)疑為其代表的人工智能做了一番廣告宣傳。然而财边，如果認(rèn)為人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域僅僅局限于下圍棋，那就大錯(cuò)特錯(cuò)了点骑。
Viscovery作為一家基于人工智能應(yīng)用于視頻識(shí)別的研發(fā)企業(yè)酣难，不僅深耕視頻廣告精準(zhǔn)化的探索，還在視頻大數(shù)據(jù)搜索黑滴、IoT物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)方向均表現(xiàn)出世界領(lǐng)先級(jí)別的水平憨募。
2017年3月31日-4月1日，Viscovery作為唯一一家“人工智能+視頻廣告”的技術(shù)營(yíng)銷類公司袁辈，受邀參加在上海舉辦的第十六屆中國(guó)廣告與品牌大會(huì)菜谣，與各位頂級(jí)傳媒人、業(yè)界資深學(xué)者共同探討廣告未來(lái)新生態(tài)。Viscovery憑借其先進(jìn)的視頻內(nèi)容識(shí)別技術(shù)閃耀全場(chǎng)尾膊，成為大會(huì)的一大亮點(diǎn)媳危。
在演講中，Viscovery創(chuàng)始人兼CEO黃俊杰（Amos Huang）正式對(duì)外發(fā)布全新“視頻內(nèi)容定向” 投放模式冈敛，并誠(chéng)邀品牌主和廣告代理公司通過(guò)官方微信渠道進(jìn)行免費(fèi)申請(qǐng)待笑，引爆全場(chǎng)關(guān)注。
更為精準(zhǔn)的雙向視頻互動(dòng)
與傳統(tǒng)的視頻內(nèi)容單項(xiàng)傳送不同的是抓谴，借助Viscovery的視頻識(shí)別技術(shù)暮蹂，用戶能夠輕松地與視頻內(nèi)容達(dá)成雙向互動(dòng)。
過(guò)去癌压，人們?cè)诳措娨暬蚓W(wǎng)絡(luò)視頻時(shí)都只是局限于“看”仰泻，這僅僅是一個(gè)單向的傳播——即視頻播什么，用戶看什么措拇。而現(xiàn)在我纪，人們的社交、搜索等動(dòng)作都能夠獲得即時(shí)的反饋丐吓，這便是雙向互動(dòng)浅悉。
如何將雙向的互動(dòng)應(yīng)用于視頻領(lǐng)域？淘寶直播也許是一個(gè)較為簡(jiǎn)單粗暴的例子券犁。主播在直播過(guò)程中可以向觀眾傳達(dá)商品信息术健，而觀眾也可以點(diǎn)擊屏幕下方的相關(guān)按鈕，完成購(gòu)買的行為粘衬。這樣的營(yíng)銷手段不失為一招妙棋荞估，然而高昂的營(yíng)銷費(fèi)用以及受限的平臺(tái)與視頻資源等諸多原因，進(jìn)一步限制了視頻雙向互動(dòng)延展的可能性稚新。
配合Viscovery的AI視頻識(shí)別技術(shù)勘伺，視頻雙向互動(dòng)的領(lǐng)域與用戶體驗(yàn)將大幅提升。比如在愛(ài)奇藝褂删、優(yōu)酷的邊看邊買飞醉，就是一種更具技術(shù)優(yōu)勢(shì)、人群更為精準(zhǔn)的互動(dòng)模式屯阀。用戶在視頻中看到某個(gè)明星穿著的衣服缅帘、佩戴的首飾、或是駕駛的座駕难衰，一旦激起了興趣钦无，就可以直接進(jìn)行購(gòu)買行為。在對(duì)的場(chǎng)景（KEY MOMENT）中盖袭，讓用戶與視頻內(nèi)容本身產(chǎn)生互動(dòng)失暂。
這樣的先進(jìn)技術(shù)彼宠，勢(shì)必會(huì)帶來(lái)視頻廣告的顛覆性改變。以往的視頻廣告更多是基于人群標(biāo)簽而進(jìn)行的定制化投放趣席，而對(duì)于廣告出現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)則無(wú)能為力兵志，僅僅局限于視頻開(kāi)始與結(jié)束時(shí)的貼片廣告醇蝴，或是其他人為決定的時(shí)間點(diǎn)宣肚。
Viscovery可以做到將視頻中的內(nèi)容逐幀分析，這也就意味著悠栓，Viscovery可以告訴廣告主霉涨，在視頻的7分42秒、畫(huà)面左下方將有品牌產(chǎn)品露出惭适，請(qǐng)問(wèn)是否需要展現(xiàn)廣告笙瑟？當(dāng)然，實(shí)際的廣告投放過(guò)程中并沒(méi)有這么麻煩癞志，Viscovery將會(huì)自動(dòng)分析相關(guān)視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有視頻往枷，并自動(dòng)得出最佳的廣告投放節(jié)點(diǎn)，完成視頻廣告定制化向自動(dòng)化的轉(zhuǎn)變凄杯。
豐富多樣的應(yīng)用場(chǎng)景
如果只是單純地做到畫(huà)面的分析错洁，那將遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。例如戒突，視頻中出現(xiàn)了男主角哭泣的畫(huà)面屯碴，而旁白說(shuō)的是女朋友因車禍不幸去世，如果單靠畫(huà)面的分析膊存，是無(wú)法得出正確信息的导而，音頻同樣需要被納入分析的范疇。事實(shí)上隔崎，在紛繁復(fù)雜的各類場(chǎng)景中今艺，目前世界上沒(méi)有任何一種技術(shù)可以達(dá)到百分之百的精準(zhǔn)識(shí)別。
因此爵卒，Viscovery共需要收集并分析7大類內(nèi)容虚缎，才能確保信息的精準(zhǔn)性。利用FITAMOS整合的計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)技潘，VDS（Video Discovery Service智能視頻探索平臺(tái)）可以挖掘視頻內(nèi)包括人臉遥巴、圖片/商標(biāo)、文字享幽、聲音铲掐、動(dòng)作、物件值桩、場(chǎng)景信息在內(nèi)的所有具有價(jià)值的信息摆霉。
Viscovery通過(guò)盡可能多的層面進(jìn)行視頻分析，從而達(dá)到效果的精準(zhǔn)化，也只有在這樣的識(shí)別技術(shù)下携栋，Viscovery才能將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于更多復(fù)雜的場(chǎng)景中搭盾。
可以想象，在未來(lái)的足球比賽直播中婉支，觀眾只需點(diǎn)擊屏幕上出現(xiàn)的球員鸯隅，即可實(shí)時(shí)了解到這名球員的所有信息；而解說(shuō)員也無(wú)需在通過(guò)短信這類單一的方式來(lái)與觀眾進(jìn)行互動(dòng)向挖，F(xiàn)ITAMOS技術(shù)將根據(jù)直播視頻的分析結(jié)果蝌以，自動(dòng)生成例如進(jìn)球、紅牌等關(guān)聯(lián)性話題何之，實(shí)時(shí)與觀眾進(jìn)行互動(dòng)跟畅。
此外，視頻大數(shù)據(jù)搜索也將成為可能溶推，用戶只需提交相關(guān)的人物資料(圖片徊件，關(guān)鍵詞、場(chǎng)景等)蒜危，便可以在本地或網(wǎng)絡(luò)上搜尋到所有與該人物相關(guān)的視頻虱痕。
據(jù)Viscovery透露，AI視頻識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛舰褪，光是目前已有合作的項(xiàng)目就包括情境式廣告皆疹、視頻內(nèi)容互動(dòng)、IoT物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等占拍，隨著行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展略就，越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景將被開(kāi)發(fā)挖掘出來(lái)。
比谷歌更強(qiáng)
同為人工智能領(lǐng)域的探索者晃酒，谷歌目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)于視頻中物件的識(shí)別運(yùn)用表牢，谷歌的無(wú)人駕駛技術(shù)便是研究成果的最好例證。而Viscovery目前則是全世界唯一一家可以做到FITAMOS技術(shù)整合的公司贝次。據(jù)Viscovery創(chuàng)始人黃俊杰透露崔兴，與谷歌之間的差異主要體現(xiàn)在研究方向上的不同。
谷歌的視頻識(shí)別內(nèi)容比Viscovery要寬泛許多蛔翅，花草樹(shù)木敲茄、石子能微小物件都在谷歌的識(shí)別范圍之內(nèi)，但識(shí)別的精確度卻仍處于較為落后的階段山析⊙吡牵“在谷歌的系統(tǒng)中，他也許能夠識(shí)別出大量的物件笋轨，但卻無(wú)法做到定位秆剪，它的提示也僅僅是‘此畫(huà)面中也許存在某某物品’赊淑。”
由此聯(lián)想到前一陣子爆出的谷歌“廣告門”仅讽，其背后的技術(shù)原因也就可想而知了陶缺。由于在審核中錯(cuò)誤地通過(guò)了極端組織視頻，導(dǎo)致該廣告出現(xiàn)在Youtube等網(wǎng)站上洁灵，據(jù)推測(cè)饱岸，該失誤將致使谷歌造成7.5億美元的經(jīng)濟(jì)損失，相當(dāng)于年收入的7.5%处渣。
事實(shí)上伶贰，Viscovery將來(lái)的發(fā)展方向也確實(shí)是深耕于視頻廣告領(lǐng)域蛛砰，相比較谷歌“寬泛而不精確”的識(shí)別技術(shù)罐栈，Viscovery的六大維度廣告數(shù)據(jù)（標(biāo)簽類別、關(guān)鍵詞泥畅、出現(xiàn)位置荠诬、畫(huà)面占比、持續(xù)時(shí)長(zhǎng)位仁、出現(xiàn)時(shí)間）能夠給予廣告主更為精準(zhǔn)的營(yíng)銷方式柑贞。Amos表示，內(nèi)容相關(guān)聯(lián)性的廣告投放相比于傳統(tǒng)投放整體點(diǎn)擊率提升60%聂抢，同樣的預(yù)算能夠產(chǎn)生2倍的投資回報(bào)率钧嘶，這從側(cè)面也反映出Viscovery在人工智能視頻廣告領(lǐng)域的絕對(duì)實(shí)力。
