（前言：最近在學(xué)習(xí)用戶研究的相關(guān)內(nèi)容晶通，看了《About face3》和《贏在用戶》兩本書袍辞，感覺(jué)書本的內(nèi)容過(guò)于理論和枯燥鲫尊，偶然間看到了網(wǎng)易云音樂(lè)產(chǎn)品經(jīng)理詩(shī)沐老師的了解用戶系列文章菜枷，突然有一種理論結(jié)合了實(shí)際的快感，遂在此做一個(gè)整理雅镊。---2016/05/29）

做用戶研究是想更好的去理解用戶,About face中強(qiáng)調(diào)以目標(biāo)為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)，成功的產(chǎn)品需要滿足用戶的個(gè)人目標(biāo)刃滓，當(dāng)設(shè)計(jì)能夠滿足用戶的個(gè)人目標(biāo)時(shí)仁烹，對(duì)商業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)會(huì)更加有效，所以設(shè)計(jì)的第一步就是理解用戶咧虎。

用戶研究方法主要分為定性和定量?jī)煞N晃危，其中定量研究用于告訴我們正在發(fā)生的事，而定性研究則告訴我們?yōu)槭裁磿?huì)發(fā)生這樣的事。

1. 定性研究

   • 定性研究的價(jià)值：

     定性研究的目的在于理解產(chǎn)品的問(wèn)題域僚饭，情境和約束條件震叮，他比定量研究更快和更容易的幫助我們識(shí)別產(chǎn)品用戶和潛在用戶的行為模式。

   • 定性研究的方法

     • 一對(duì)一的訪談
     • 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查
     • 可用性測(cè)試

   人種學(xué)調(diào)查：用戶訪談和用戶觀察

   About Face作者認(rèn)為在設(shè)計(jì)師的所有方法中鳍鸵，結(jié)合一對(duì)一的訪談和對(duì)工作/生活方式的觀察苇瓣，是收集用戶和他們目標(biāo)的定性數(shù)據(jù)時(shí)最有效的工具（書中稱之為人種學(xué)調(diào)查）。

   [人種學(xué)調(diào)查的準(zhǔn)備階段]

   人種學(xué)調(diào)查是一種糅合了浸入式觀察和引導(dǎo)式訪談的技術(shù)偿乖。目標(biāo)在于理解人們與個(gè)體產(chǎn)品交互時(shí)的行為和習(xí)慣击罪。這個(gè)過(guò)程通常以人物角色假設(shè)作為起點(diǎn)，以確定對(duì)什么樣的用戶和潛在用戶進(jìn)行訪談贪薪。

   人物角色假設(shè)

   1）.為特定領(lǐng)域的產(chǎn)品定義不同用戶種類

   2）.行為變量

   基于用戶需要和行為是區(qū)分用戶類別最有效的途徑媳禁。是人物角色創(chuàng)建過(guò)程的基礎(chǔ)。
   例如：對(duì)于電子商務(wù)應(yīng)用画切，我們可能會(huì)找到如下與購(gòu)物相關(guān)的行為變量竣稽。

   • 購(gòu)物頻率（經(jīng)常或不經(jīng)常）
   • 購(gòu)物的愛(ài)好程度（喜歡購(gòu)物或厭惡購(gòu)物）
   • 購(gòu)物動(dòng)機(jī)（買便宜貨或只買需要的）

   消費(fèi)者用戶類型通郴舻可以大致通過(guò)組合對(duì)應(yīng)的行為變量來(lái)完成毫别，但是在收集用戶數(shù)據(jù)前精確預(yù)測(cè)行為變量十分困難，所以另外一個(gè)建立人物角色假設(shè)有用的方法是使用人口統(tǒng)計(jì)變量典格。

   3）.人口統(tǒng)計(jì)變量岛宦。

   • 利用市場(chǎng)研究來(lái)標(biāo)志產(chǎn)品目標(biāo)人群的年齡，位置耍缴，性別和收入砾肺。被訪者應(yīng)該分布在這些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的范圍之內(nèi)，以期具有足夠的多樣性防嗡，讓研究者識(shí)別顯著的行為模式债沮。

   [進(jìn)行人種學(xué)調(diào)查]

   • 在交互發(fā)生的地方進(jìn)行訪談
   • 避免一組固定的問(wèn)題
   • 首先關(guān)注目標(biāo)，任務(wù)其次
   • 避免讓用戶成為設(shè)計(jì)師
   • 避免討論技術(shù)
   • 鼓勵(lì)講故事
   • 請(qǐng)求演示和講解
   • 避免誘導(dǎo)性的問(wèn)題

2. 在定性研究的基礎(chǔ)上細(xì)分用戶群

   用戶細(xì)分技術(shù)都是從選取大量的數(shù)據(jù)開(kāi)始本鸣，然后根據(jù)每個(gè)群體中描述的人們的共同點(diǎn)來(lái)創(chuàng)建用戶群組疫衩。

   完成了用戶訪談、審查了訪問(wèn)記錄荣德，并且把所有來(lái)自于用戶的目標(biāo)闷煤、行為、觀點(diǎn)集中到了一起后涮瞻，我們需要選擇合適的細(xì)分用戶的方式：

   1. 用目標(biāo)來(lái)細(xì)分
   2. 用使用周期來(lái)細(xì)分
   3. 用行為和觀點(diǎn)的組合來(lái)細(xì)分

   《贏在用戶》書中舉了作者在幫助一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行用戶群細(xì)分時(shí)鲤拿，使用用行為和觀點(diǎn)的組合來(lái)細(xì)分用戶群體的例子。如下圖：

一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶細(xì)分方法.JPG

我們可以使用圖中每個(gè)象限創(chuàng)建一種細(xì)分用戶群署咽，并試著去描述他們近顷，然后看看這些細(xì)分用戶群是否能通過(guò)細(xì)分測(cè)試（書中提到的幾種細(xì)分測(cè)試的方法）生音。如果不是的話，我們可以用一個(gè)新的矩陣來(lái)試試另外一種屬性組合窒升，看看那些可以最終得到一個(gè)有用的細(xì)分模型缀遍。

3.對(duì)定性細(xì)分進(jìn)行定量驗(yàn)證
1） 數(shù)據(jù)交叉Tab分析
2） 統(tǒng)計(jì)式的分析，來(lái)驗(yàn)證差異

網(wǎng)易云音樂(lè)產(chǎn)品經(jīng)理詩(shī)沐老師在公眾號(hào)介紹了快速化分用戶群的方法饱须，他以網(wǎng)易云音樂(lè)的用戶畫像的刻畫過(guò)程為例域醇，介紹了快速劃分用戶群的流程：
1） 利用身邊的資源進(jìn)行定性的用戶訪談，覆蓋不同類型的用戶蓉媳；
2） 根據(jù)訪談的結(jié)果譬挚，分析出劃分用戶群的因子；
3） 利用因子來(lái)劃分用戶群酪呻；
4） 通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研等方法來(lái)進(jìn)行初步的驗(yàn)證减宣。

我想，網(wǎng)易云音樂(lè)能在音樂(lè)市場(chǎng)的一片紅海中準(zhǔn)確找到自己的定位玩荠，并收獲了大量的好評(píng)漆腌，驗(yàn)證了了解用戶的重要性。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品周期短姨蟋，同時(shí)也需要更加快速的用戶研究，這是一個(gè)不斷積累和沉淀的過(guò)程立帖，共勉眼溶。