原創(chuàng) 谷屹欣 錢荃 語文建設(shè)雜志

（本文約7105字桐早，閱讀大約需要21分鐘）

【摘 要】提升學(xué)生數(shù)字化閱讀素養(yǎng)逊笆，對(duì)推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型有重要意義栈戳。生成式人工智能技術(shù)是提升數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的重要引擎。它能從信息獲取难裆、解碼子檀、理解、評(píng)價(jià)乃戈、反思等多個(gè)維度賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)褂痰，協(xié)助語文教師推動(dòng)閱讀課堂進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在閱讀前症虑、閱讀中缩歪、閱讀后設(shè)計(jì)數(shù)字化閱讀學(xué)習(xí)任務(wù)，提高學(xué)生理解文本的水平谍憔。在使用新技術(shù)的過程中匪蝙，教師還要注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力主籍、評(píng)價(jià)與反思能力。

【關(guān)鍵詞】生成式人工智能逛球；語文教學(xué)千元；數(shù)字化閱讀素養(yǎng)；內(nèi)在機(jī)理颤绕；實(shí)踐探索幸海。

建設(shè)教育強(qiáng)國，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵奥务。青少年數(shù)字化閱讀素養(yǎng)是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分物独。數(shù)字化閱讀素養(yǎng)，是指在數(shù)字化閱讀環(huán)境中為了實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)汗洒，獲取议纯、理解、評(píng)價(jià)溢谤、運(yùn)用和反思信息的能力瞻凤。生成式人工智能技術(shù)（Generative Artificial Intelligence）因其在理解和生成文本、挖掘分析大數(shù)據(jù)世杀、提供個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)阀参，被聯(lián)合國教科文組織視為提升學(xué)生數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的重要引擎肖揣。聯(lián)合國教科文組織指出十性，以教育專用大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)笛求，對(duì)語言學(xué)習(xí)有重要價(jià)值构回，將會(huì)給學(xué)校的母語和外語教學(xué)帶來顛覆性的變革辫愉，教師應(yīng)當(dāng)為此做好準(zhǔn)備凿宾。［1］

目前荆陆，生成式人工智能技術(shù)在語文教育領(lǐng)域的價(jià)值尚未得到足夠重視希柿，研究重點(diǎn)多集中在習(xí)題生成浮创、自動(dòng)解題和輔助批改等領(lǐng)域忧吟，對(duì)生成式人工智能技術(shù)如何支持語文課堂教學(xué)，賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)等領(lǐng)域缺乏關(guān)注斩披。許多教育工作者對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用也不夠敏感溜族。因此，在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生成式人工智能技術(shù)迅猛崛起的背景下垦沉，探討如何借助新技術(shù)賦能學(xué)生的數(shù)字化閱讀素養(yǎng)煌抒，顯得愈發(fā)重要。

一厕倍、生成式人工智能語文教學(xué)賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的內(nèi)在機(jī)理

憑借著超強(qiáng)的文本分析和數(shù)據(jù)處理能力寡壮，生成式人工智能技術(shù)可以在獲取信息、閱讀理解（包括解碼、深度理解與審美體驗(yàn)）况既、信息評(píng)價(jià)與反思監(jiān)控等方面賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)（見圖1）屋群。

1.精準(zhǔn)推薦，解決信息超載問題坏挠，提高“獲取信息”的效率

生成式人工智能技術(shù)能夠基于學(xué)生的閱讀行為數(shù)據(jù)芍躏，精準(zhǔn)推薦適合學(xué)生的個(gè)性化閱讀材料。以往閱讀文本的推薦多基于教師的經(jīng)驗(yàn)降狠，難以完全符合學(xué)生的興趣和水平对竣，而教育專用大模型能憑借深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型，精準(zhǔn)識(shí)別榜配、分析學(xué)生讀過的數(shù)字化文本間的內(nèi)在聯(lián)系否纬，推薦更符合學(xué)生理解水平和閱讀偏好的文本。例如蛋褥，目前在歐美一些學(xué)校使用的生成式人工智能閱讀輔導(dǎo)系統(tǒng)临燃，就能結(jié)合學(xué)生的閱讀表現(xiàn)、理解程度烙心、任務(wù)的多樣性及詞匯量等綜合數(shù)據(jù)膜廊，推薦個(gè)性化、合適的閱讀材料淫茵、策略和任務(wù)類型爪瓜，幫助學(xué)生更高效地獲取信息。研究表明匙瘪，這種精準(zhǔn)推薦能有效解決數(shù)字化閱讀中的信息超載問題铆铆，提升學(xué)生的數(shù)字化閱讀素養(yǎng)。

2.多模態(tài)對(duì)話賦能文字解碼丹喻、深度理解與審美體驗(yàn)薄货，提升閱讀理解能力

（1）掃清字詞障礙，掌握閱讀策略碍论，賦能解碼過程

解碼是數(shù)字化閱讀素養(yǎng)中“閱讀理解”的基礎(chǔ)維度谅猾。首先，生成式人工智能技術(shù)能夠賦能學(xué)生的“解碼”過程骑冗，協(xié)助學(xué)生突破字赊瞬、詞先煎、句贼涩、篇基礎(chǔ)層面的理解障礙。教育專用大模型擁有強(qiáng)大的語音識(shí)別和語義分析能力薯蝎，能夠在學(xué)生閱讀時(shí)遥倦，提供朗讀配音、詞語解釋、語篇意義分析袒哥、實(shí)時(shí)批注和注釋缩筛、多樣化閱讀輔助等功能。其次堡称，生成式人工智能技術(shù)還能幫助學(xué)生更好地掌握閱讀策略瞎抛，提高閱讀理解水平。例如却紧，國外一些學(xué)校開始在課堂上鼓勵(lì)學(xué)生使用生成式人工智能工具桐臊，幫助學(xué)生更好地使用視覺化策略，將文本中的描述性文字轉(zhuǎn)換成視覺畫面晓殊，從而幫助學(xué)生深入理解断凶。還有一些生成式人工智能系統(tǒng)通過“一對(duì)一閱讀策略教練”功能，為學(xué)生提供策略示范巫俺、練習(xí)和對(duì)話式指導(dǎo)认烁，幫助學(xué)生掌握分析文本結(jié)構(gòu)、概括總結(jié)等難度較大的閱讀策略介汹，并隨時(shí)提供評(píng)估和反饋却嗡。

（2）提升小組討論質(zhì)量，賦能深度理解

基于文本的深度對(duì)話嘹承，是提升數(shù)字化閱讀素養(yǎng)中“閱讀理解”的關(guān)鍵途徑稽穆。近年來，對(duì)話式閱讀教學(xué)受到廣泛的重視赶撰。教師常會(huì)在課堂中采用小組討論的形式舌镶，鼓勵(lì)學(xué)生與文本進(jìn)行對(duì)話。但是豪娜，由于一位教師無法同時(shí)兼顧多個(gè)小組餐胀，討論質(zhì)量往往參差不齊。生成式人工智能技術(shù)能解決這一問題瘤载。首先否灾，基于生成式人工智能技術(shù)的教育專用大模型能為教師提供提問技巧和背景知識(shí)，幫助教師與學(xué)生進(jìn)行高質(zhì)量的“蘇格拉底式”對(duì)話鸣奔，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力和高階思維墨技。其次，受過“蘇格拉底式”追問訓(xùn)練的教育專用大模型挎狸，也能在教師精力有限時(shí)扣汪，直接與學(xué)生就文本內(nèi)容進(jìn)行多輪對(duì)話，不僅能回答學(xué)生提出的簡(jiǎn)單問題锨匆，還能引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)一步思考崭别，提升小組討論的質(zhì)量。例如，美國可汗學(xué)院2023年發(fā)布的教育類人工智能模型茅主，能與學(xué)生討論與主題高度相關(guān)舞痰、具有象征意義的問題。聯(lián)合國教科文組織也鼓勵(lì)教師在閱讀課堂上指導(dǎo)學(xué)生通過合適的提示詞與教育專用大模型進(jìn)行“蘇格拉底式”對(duì)話：“請(qǐng)扮演作者和我進(jìn)行‘蘇格拉底式’對(duì)話诀姚，以幫助我使用審辯式思維深入分析X文本中的Y主題响牛。”隨著討論的深入赫段，學(xué)生可以輸入更為精確的提示詞娃善，借助教育專用大模型深入理解文本。［2］

（3）助力想象創(chuàng)造瑞佩，融合虛擬現(xiàn)實(shí)聚磺，賦能審美體驗(yàn)

文學(xué)類文本的理解離不開豐富的審美創(chuàng)造體驗(yàn)【嫱瑁《義務(wù)教育語文課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》（以下簡(jiǎn)稱“義教新課標(biāo)”）將“審美創(chuàng)造”列為語文學(xué)科核心素養(yǎng)的重要組成部分瘫寝。在傳統(tǒng)語文課堂上，許多學(xué)生難以基于作品產(chǎn)生直觀稠炬、深入的審美創(chuàng)造體驗(yàn)焕阿。但借助生成式人工智能技術(shù)，學(xué)生可以憑借其在生成圖像首启、文字等方面的多模態(tài)優(yōu)勢(shì)暮屡，大膽地想象和創(chuàng)造。例如毅桃，在文學(xué)課堂上褒纲，學(xué)生借助生成式人工智能工具Dungeon，將英國中世紀(jì)文學(xué)作品中的人物钥飞、情節(jié)莺掠、環(huán)境、道具等文字元素進(jìn)行視覺轉(zhuǎn)化并重新組合读宙，模擬創(chuàng)造出新的場(chǎng)景和故事情節(jié)彻秆，提升文學(xué)想象力和審美體驗(yàn)。近年來结闸，不少科技巨頭將生成式人工智能技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)緊密結(jié)合唇兑，開發(fā)了多個(gè)項(xiàng)目，幫助學(xué)生更好地對(duì)文本進(jìn)行沉浸式體驗(yàn)桦锄，身臨其境地參與故事情節(jié)扎附，與文學(xué)角色深度互動(dòng)。

總之察纯，利用生成式人工智能技術(shù)提供多模態(tài)互動(dòng)對(duì)話資源帕棉，可以幫助學(xué)生掃清字詞障礙，學(xué)習(xí)閱讀策略饼记，深化文本理解香伴，獲得審美體驗(yàn)，從而全方位地促進(jìn)學(xué)生在數(shù)字化情境中實(shí)現(xiàn)閱讀理解具则。

3.識(shí)別虛假信息即纲，培養(yǎng)審辯式思維，賦能評(píng)價(jià)能力

作為數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的高階能力博肋，信息評(píng)價(jià)能力指的是讀者對(duì)于數(shù)字化閱讀材料的來源低斋、真實(shí)性、可信度等方面的判斷能力匪凡，它決定著學(xué)生數(shù)字化閱讀的效率和質(zhì)量膊畴。國際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目PISA2018閱讀測(cè)試結(jié)果表明，我國學(xué)生在這一方面存在明顯短板唇跨。生成式人工智能技術(shù)可以改變這一現(xiàn)狀。憑借強(qiáng)大的自然語言處理和模式識(shí)別能力买猖，教育專用大模型能識(shí)別出文本中的錯(cuò)誤和虛假信息滋尉，提供相關(guān)的背景知識(shí)和證據(jù)，為學(xué)生評(píng)價(jià)文本質(zhì)量提供科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)狮惜。以美國可汗學(xué)院Khanmigo為代表的教育專用大模型不是只提供答案，而是能以提問的方式引導(dǎo)學(xué)生一邊閱讀碾篡，一邊思考信息來源的可信度，幫助學(xué)生養(yǎng)成主動(dòng)評(píng)價(jià)信息的習(xí)慣耽梅，形成相關(guān)能力。教師也可引導(dǎo)學(xué)生對(duì)比生成式聊天機(jī)器人提供的答案和自己查閱的資料诅迷，提升學(xué)生評(píng)估信息質(zhì)量的能力。例如罢杉，來自印度的一位教師將生成式聊天機(jī)器人融入了她的閱讀課堂，引導(dǎo)學(xué)生不斷地運(yùn)用審辯式思維滩租，對(duì)比生成式聊天機(jī)器人提供的答案和自己從其他渠道搜集到的信息，辨別真?zhèn)温上耄瑥亩嵘u(píng)價(jià)信息的能力猎莲。［3］

4.提供多元解讀視角，強(qiáng)化自我監(jiān)測(cè)技即，賦能反思能力

反思能力指的是讀者對(duì)閱讀內(nèi)容和自己的閱讀過程著洼、所使用的閱讀策略進(jìn)行深入反思的能力，它是數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的重要組成部分而叼。義教新課標(biāo)也強(qiáng)調(diào)身笤，教師要“促進(jìn)學(xué)生反思學(xué)習(xí)過程、改進(jìn)學(xué)習(xí)方法”葵陵。在實(shí)際教學(xué)中液荸，教師很難充分結(jié)合每位學(xué)生的具體閱讀表現(xiàn)，指導(dǎo)其深入反思脱篙。生成式人工智能技術(shù)卻能改變這一狀況莹弊。首先，它能夠剖析文本內(nèi)容涡尘，引導(dǎo)學(xué)生分析比較與文本相關(guān)的不同立場(chǎng)和觀點(diǎn)忍弛，提高其對(duì)文本內(nèi)容的反思水平。例如考抄，來自美國的一位教師在他的課堂上鼓勵(lì)學(xué)生使用聊天機(jī)器人作為“對(duì)話者”“對(duì)方辯手”细疚，與學(xué)生共同閱讀文本、討論問題川梅。聊天機(jī)器人能從不同的立場(chǎng)和視角提出關(guān)于文本的見解疯兼，幫助學(xué)生多角度理解文本，反思自己的立場(chǎng)和觀點(diǎn)贫途。［4］

其次吧彪，生成式人工智能技術(shù)能幫助學(xué)生識(shí)別閱讀理解過程中的認(rèn)知困難，提供解決策略丢早，強(qiáng)化學(xué)生自我監(jiān)測(cè)的意識(shí)和能力姨裸。自我監(jiān)測(cè)指的是學(xué)生在閱讀文本的過程中，隨時(shí)留意自己遇到的問題并通過調(diào)整閱讀策略解決問題的能力怨酝，是提升數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的關(guān)鍵組成部分傀缩。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織指出，生成式人工智能技術(shù)能幫助學(xué)生監(jiān)測(cè)自己的閱讀過程农猬，采用有效的策略自我調(diào)節(jié)赡艰，真正做到把“學(xué)習(xí)的自主權(quán)”還給學(xué)生斤葱。例如，美國可汗學(xué)院Khanmigo能夠在學(xué)生閱讀數(shù)字化文本的過程中料身，隨時(shí)向?qū)W生提問惯驼，解答學(xué)生的問題祟牲。當(dāng)發(fā)現(xiàn)學(xué)生回答錯(cuò)誤時(shí)说贝，Khanmigo會(huì)像經(jīng)驗(yàn)豐富的老師一樣乡恕，引導(dǎo)學(xué)生使用合適的閱讀策略自我監(jiān)測(cè)俯萎、反思夫啊，直至學(xué)生自主找到正確答案撇眯。

最后熊榛，基于生成式人工智能技術(shù)的智能化閱讀評(píng)估系統(tǒng)，還能對(duì)學(xué)生個(gè)體的閱讀速度血筑、準(zhǔn)確性和理解能力等數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析云挟，為學(xué)生提供“閱讀畫像”园欣。學(xué)生可以借助測(cè)評(píng)結(jié)果沸枯，及時(shí)反思和調(diào)整自己的閱讀節(jié)奏、閱讀策略哪轿。目前窃诉，國際上已經(jīng)有不少此類基于生成式人工智能技術(shù)的智能化閱讀評(píng)估系統(tǒng)飘痛。

二宣脉、生成式人工智能語文教學(xué)賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的實(shí)踐探索

義教新課標(biāo)明確指出塑猖，小學(xué)階段即需要開始培養(yǎng)學(xué)生“使用多種媒介閱讀”的能力羊苟，學(xué)習(xí)“跨媒介閱讀與運(yùn)用”蜡励。統(tǒng)編語文教材也明確指出要培養(yǎng)學(xué)生“搜集資料巍虫，借助資料理解課文”的能力鳍刷，利用數(shù)字化媒介输瓜，可以培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字化閱讀素養(yǎng)尤揣，促進(jìn)學(xué)生對(duì)課文的理解北戏。

以六年級(jí)上冊(cè)第八單元為例嗜愈，這一單元可以歸屬于“文學(xué)閱讀與創(chuàng)意表達(dá)”學(xué)習(xí)任務(wù)群；閱讀訓(xùn)練要素是“借助相關(guān)資料锨天，理解課文主要內(nèi)容”病袄，教師需要引導(dǎo)學(xué)生搜索資料益缠、鑒別信息質(zhì)量左刽，并結(jié)合這些信息深入理解課文酌媒。借助生成式人工智能技術(shù)秒咨，整合教材內(nèi)容雨席，創(chuàng)設(shè)數(shù)字化的文學(xué)學(xué)習(xí)任務(wù)情境陡厘，提升數(shù)字化閱讀素養(yǎng)。具體設(shè)計(jì)框架見圖2云茸。

1.閱讀前：布置搜索任務(wù)标捺，提升信息獲取與信息評(píng)價(jià)能力

閱讀前亡容，教師可以結(jié)合生成式人工智能工具闺兢，布置信息搜索類任務(wù)屋谭，提升學(xué)生的信息獲取與信息評(píng)價(jià)能力。例如凑术，設(shè)置子任務(wù)一：我是小偵探淮逊。鼓勵(lì)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)及聊天機(jī)器人搜索與魯迅先生的成長(zhǎng)經(jīng)歷泄鹏、生平事跡备籽、文學(xué)成就车猬、時(shí)代背景相關(guān)的多媒體資料尺锚，標(biāo)明資料來源瘫辩，并以小組形式分享各自收集的信息伐厌。要注意的是挣轨，在搜索前教師可提示學(xué)生先與聊天機(jī)器人討論圍繞本單元的課文可以搜集哪些相關(guān)信息刃唐，并列出搜索提綱画饥。在此基礎(chǔ)上，設(shè)置子任務(wù)二：搜索工具大比拼热鞍。引導(dǎo)學(xué)生在搜索資料時(shí)偷办，對(duì)比通過網(wǎng)絡(luò)椒涯、期刊回梧、數(shù)據(jù)庫等渠道搜集的信息和從聊天機(jī)器人處得來的信息有哪些不同狱意，評(píng)價(jià)聊天機(jī)器人提供的信息的真實(shí)性和可信度详囤，以培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)字化信息質(zhì)量的評(píng)價(jià)與反思能力和相關(guān)的素養(yǎng)藏姐。

2.閱讀中：通過生成式人工智能賦能任務(wù)設(shè)計(jì)包各，多角度助力學(xué)生數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的提升

閱讀過程中问畅，基于閱讀心理學(xué)理論模型护姆，教師可以結(jié)合生成式人工智能工具設(shè)計(jì)一系列學(xué)習(xí)任務(wù)掏击，幫助學(xué)生深入理解課文中的人物形象和表現(xiàn)的思想感情砚亭，從解碼捅膘、理解寻仗、運(yùn)用和評(píng)估反思等方面綜合提升學(xué)生的數(shù)字化閱讀素養(yǎng)。具體來說亚侠，圍繞數(shù)字化閱讀素養(yǎng)硝烂，我們?cè)O(shè)計(jì)了具有內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)的任務(wù)群：

子任務(wù)一“解碼小能手”：學(xué)生使用生成式人工智能工具钢坦、在線漢語詞典等解答自己在閱讀課文和搜集數(shù)字化資料的過程中遇到的難解字詞等爹凹。

子任務(wù)二“小小插畫師”：學(xué)生借助生成式人工智能圖文生成工具镶殷，將《少年閏土》《好的故事》《我的伯父魯迅先生》等課文與搜集到的相關(guān)主題的數(shù)字化資料中的人物描寫或場(chǎng)景描寫進(jìn)行整合绘趋，轉(zhuǎn)化成視覺圖像陷遮。例如，學(xué)生結(jié)合課文與自己搜索到的魯迅先生的資料搅方，利用生成式人工智能工具畫一畫自己心中的魯迅先生姨涡。

子任務(wù)三“人物畫像評(píng)鑒師”：引導(dǎo)學(xué)生討論人工智能生成的人物畫像與自己想象的有什么不一樣涛漂，結(jié)合課文及數(shù)字化資料中的證據(jù)指出人工智能生成的人物形象或者自己想象的人物形象哪里需要改進(jìn)匈仗，提升學(xué)生對(duì)文本人物形象的評(píng)價(jià)反思能力悠轩。

子任務(wù)四“趣味聊聊樂”：讓生成式聊天機(jī)器人扮演閏土涕癣、魯迅或者魯迅侄女等角色，與學(xué)生討論文本問題距潘。

子任務(wù)五“人工智能答案評(píng)鑒師”：在生成式人工智能工具給出回答后音比，教師引導(dǎo)學(xué)生對(duì)比生成式人工智能工具的回答、原文內(nèi)容和自己的理解洞翩，促進(jìn)學(xué)生對(duì)人物心理骚亿、文本情節(jié)主題的理解来屠，以及作家寫作意圖的深度反思，同時(shí)強(qiáng)化學(xué)生對(duì)生成式人工智能工具所提供的答案的評(píng)價(jià)意識(shí)捆姜。

子任務(wù)六“魯迅與人工智能大比拼”：教師給出提示詞泥技，讓生成式人工智能工具模仿魯迅先生的寫作風(fēng)格生成一篇關(guān)于兒時(shí)玩伴閏土的記敘文珊豹，或者使用象征手法生成一篇像《好的故事》那樣的散文平夜，接著，學(xué)生對(duì)比魯迅先生的原文和生成式人工智能工具模仿的作品兼贸，幫助學(xué)生深入分析原作品在結(jié)構(gòu)布局溶诞、表達(dá)技巧螺垢、細(xì)節(jié)描寫枉圃、語言風(fēng)格等方面的特征，比較與生成式人工智能工具仿寫的數(shù)字化文本有哪些不同坎穿，提升學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)文本和數(shù)字化文本的比對(duì)分析能力玲昧。

以上六個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)指向數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的不同能力篮绿，體現(xiàn)了從字詞解碼亲配、人物形象理解、主旨大意理解到文本語言和表達(dá)技巧理解的內(nèi)容進(jìn)階菩收。同時(shí)娜饵，利用生成式人工智能技術(shù)協(xié)商互動(dòng)的特征箱舞，將評(píng)價(jià)任務(wù)貫穿其中晴股，加深學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)紙媒和數(shù)字化文本的理解，訓(xùn)練學(xué)生在數(shù)字化閱讀情境中的評(píng)價(jià)鹅经、反思與監(jiān)控能力瘾晃。

3.閱讀后：借助生成式人工智能工具完成讀寫結(jié)合任務(wù)蹦误，提升跨媒介數(shù)字化讀寫素養(yǎng)

閱讀結(jié)束后，教師可以設(shè)計(jì)跨媒介讀寫結(jié)合任務(wù)妹沙，借助生成式人工智能工具賦予學(xué)生“創(chuàng)作者”的角色初烘∩隹穑跨媒介讀寫結(jié)合任務(wù)是“文學(xué)閱讀與創(chuàng)意表達(dá)”學(xué)習(xí)任務(wù)群的重要表現(xiàn)形式吗铐，能進(jìn)一步提升學(xué)生的整合能力唬渗、綜合運(yùn)用信息的能力镊逝、表達(dá)觀點(diǎn)的能力和解決問題的能力撑蒜。

子任務(wù)一“我和人工智能比創(chuàng)作”：結(jié)合課文玄渗、《故鄉(xiāng)》及搜索到的數(shù)字化資料浴滴，續(xù)寫《少年閏土》升略。學(xué)生可以想象閏土和魯迅自童年分別之后各自遇到了怎樣的事降宅，促使他們發(fā)生了怎樣的變化；還可以續(xù)寫《好的故事》拓型，創(chuàng)造一個(gè)具有類似象征意義的夢(mèng)境册养。同時(shí)，運(yùn)用生成式人工智能工具進(jìn)行同一主題的續(xù)寫压固，并從創(chuàng)意球拦、人物和情節(jié)的一致性、情節(jié)精彩程度帐我、語言等方面評(píng)價(jià)自己的作品與生成式人工智能工具的作品坎炼，反思自己的不足。

子任務(wù)二“我給魯迅做運(yùn)營”：為魯迅先生創(chuàng)建微信拦键、微博或小紅書賬號(hào)谣光，設(shè)計(jì)能代表魯迅先生性格的頭像、個(gè)性簽名（如魯迅先生的名言）芬为、大V介紹（如生平及代表作品介紹）萄金、評(píng)論發(fā)帖（作品解讀）等氧敢。通過具體問題的解決瑞侮，提升學(xué)生整合信息的能力以及跨媒介數(shù)字化讀寫素養(yǎng)。

子任務(wù)三“我用數(shù)字工具讀魯迅”：師生可結(jié)合本單元的閱讀經(jīng)驗(yàn)，共同制作“我用數(shù)字工具讀魯迅”的操作指南，并完成數(shù)字化閱讀素養(yǎng)自評(píng)表且叁。（見表1）

圖片

為了進(jìn)一步提升學(xué)生整合數(shù)字化信息與跨媒介讀寫的能力展氓，我們?cè)谏鲜鋈齻€(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)之中，分別將數(shù)字化情境中的閱讀活動(dòng)與文學(xué)表達(dá)、跨媒介表達(dá)和自我反思表達(dá)相結(jié)合，深化學(xué)生對(duì)魯迅作品和相關(guān)數(shù)字化文本的理解，鍛煉學(xué)生整合信息盟步、運(yùn)用信息解決問題黄橘、表達(dá)觀點(diǎn)以及自我反思的能力帆赢。同時(shí)仪搔，借助生成式人工智能工具孩饼、新媒體等揪罕，激發(fā)學(xué)生的表達(dá)欲望框往，培養(yǎng)學(xué)生的想象力和創(chuàng)造力秉版。

三祭犯、生成式人工智能語文教學(xué)賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的反思

由于目前的生成式人工智能大模型提供的是類似“標(biāo)準(zhǔn)答案”的回答影晓，視角和觀點(diǎn)較為單一饵婆，容易限制學(xué)生的創(chuàng)造力和想象力［5］搓译，因此段标，教師未來如果使用生成式人工智能工具進(jìn)行教學(xué)蛇更，需要以提升學(xué)生的創(chuàng)造力穆咐、問題解決能力、高階思維能力為導(dǎo)向，具體來說要做到以下三點(diǎn)汁讼。

第一，教師要注重情境的創(chuàng)設(shè)和虛擬角色的設(shè)計(jì)蜀肘，利用生成式人工智能工具充分激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力薄腻、想象力和表達(dá)力。例如差凹，設(shè)計(jì)富有創(chuàng)意和趣味的互動(dòng)式學(xué)習(xí)任務(wù)，吸引更多的學(xué)生參與到文本分析顾腊、討論和創(chuàng)作活動(dòng)中，切忌把生成式人工智能工具當(dāng)成提供“正確”答案的權(quán)威怯屉，否則會(huì)導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生依賴心理掠归，限制學(xué)生創(chuàng)造性思維的發(fā)展领铐。

第二细溅，教師要注重對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)與反思能力的貫穿性培養(yǎng)，提升學(xué)生的批判性思維能力御滩。評(píng)價(jià)與反思能力分為兩個(gè)層面，一是針對(duì)生成式人工智能工具所提供的信息質(zhì)量的評(píng)價(jià)與反思台舱，二是對(duì)文本的內(nèi)容、表達(dá)技巧钳幅、語言風(fēng)格责掏、價(jià)值立場(chǎng)等的評(píng)價(jià)與反思。這意味著叫潦，無論是在閱讀前缎玫、閱讀中赃磨，還是在閱讀后，針對(duì)生成式人工智能工具提供的信息和回答迹缀，教師要提醒學(xué)生不能盲目相信灰蛙，而要有自己的思考與觀點(diǎn)，對(duì)比類的活動(dòng)應(yīng)該貫穿在一系列任務(wù)中强霎。教師須引導(dǎo)學(xué)生不斷地對(duì)比自己關(guān)于課文的想法忿项、原創(chuàng)性作品與人工智能工具生成的內(nèi)容，這樣能夠提升學(xué)生對(duì)課文的理解城舞、分析轩触、評(píng)價(jià)與反思能力，同時(shí)也可以幫助學(xué)生更好地認(rèn)識(shí)生成式人工智能工具的優(yōu)勢(shì)與弊端家夺，從而提升其素養(yǎng)脱柱。

第三，教師要注重引導(dǎo)學(xué)生利用生成式人工智能工具進(jìn)行跨媒介閱讀與表達(dá)拉馋，學(xué)習(xí)任務(wù)的設(shè)計(jì)也應(yīng)融入跨媒介閱讀材料榨为。數(shù)字化時(shí)代惨好，學(xué)生面對(duì)的不僅是紙質(zhì)文本，還有數(shù)字化文本随闺、圖像日川、視頻、音頻等多種媒介形式矩乐。因此龄句，設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，教師可引導(dǎo)學(xué)生搜集多種媒介的信息散罕，并借助生成式人工智能工具分歇，依據(jù)課文內(nèi)容，創(chuàng)作文本笨使、圖像卿樱、視頻等，加深其對(duì)課文的理解硫椰，同時(shí)也提升學(xué)生的跨媒介數(shù)字化讀寫素養(yǎng)繁调。

目前，利用生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行語文教學(xué)尚處在探索階段靶草，本文所提出的案例和設(shè)計(jì)也處在設(shè)想層面蹄胰。不過，隨著國內(nèi)科技公司對(duì)生成式聊天機(jī)器人大模型的布局加速奕翔，利用生成式人工智能技術(shù)賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)裕寨，很可能成為語文教師必須面對(duì)的趨勢(shì)。語文教師需要積極探索如何將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到自己的工作中派继，提高教學(xué)工作的效率和質(zhì)量宾袜。正如可汗學(xué)院創(chuàng)始人薩爾曼·可汗所言：“無論我們是否愿意，人工智能時(shí)代已悄然到來驾窟，并且必將對(duì)教學(xué)產(chǎn)生重大的變革性影響庆猫，學(xué)校和教師必須為此做好準(zhǔn)備∩鹇纾”

參考文獻(xiàn)：

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［3］［4］Open AI.Teaching with AI［EB/OL］.https：//openai.com/index/teaching-with-ai ［2024-4-10］.

（谷屹欣：北京聯(lián)合大學(xué)師范學(xué)院月培；錢荃：北京師范大學(xué)未來教育學(xué)院）

[本文原載于《語文建設(shè)》2024年6月(下半月)]

（微信編輯：寇嘉；校對(duì)：時(shí)玲玲）

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