LintCode 最長(zhǎng)上升子序列

題目

給定一個(gè)整數(shù)序列,找到最長(zhǎng)上升子序列(LIS)苛茂,返回LIS的長(zhǎng)度已烤。
說明最長(zhǎng)上升子序列的定義:
最長(zhǎng)上升子序列問題是在一個(gè)無序的給定序列中找到一個(gè)盡可能長(zhǎng)的由低到高排列的子序列,這種子序列不一定是連續(xù)的或者唯一的妓羊。https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_increasing_subsequence

樣例
給出 [5,4,1,2,3]胯究,LIS 是 [1,2,3],返回 3
給出 [4,2,4,5,3,7]躁绸,LIS 是 [2,4,5,7]裕循,返回 4

分析

方法一:動(dòng)態(tài)規(guī)劃
用dp[i]表示前i個(gè)數(shù)的最長(zhǎng)上升子序列,可以循環(huán)判斷净刮,每增加一個(gè)數(shù)剥哑,就要循環(huán)更新一遍前面的dp[]數(shù)組

fang
public class Solution {
    /**
     * @param nums: The integer array
     * @return: The length of LIS (longest increasing subsequence)
     */
    public int longestIncreasingSubsequence(int[] nums) {
        if(nums==null || nums.length<1) return 0;  
          
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = 1;
        
        int max = dp[0];
        
        for(int i=1;i<nums.length;i++) {
            dp[i] = 1;
            for(int j=0;j<i;j++) {
                if(nums[i] > nums[j])
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
            }
            max = Math.max(max, dp[i]);
        }
        return max;
    }
}

方法二:
用一個(gè)list來存儲(chǔ)元素:

Paste_Image.png
public class Solution {
    /**
     * @param nums: The integer array
     * @return: The length of LIS (longest increasing subsequence)
     */
    public int longestIncreasingSubsequence(int[] nums) {
        if(nums==null || nums.length==0)
            return 0;
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        for(int num: nums){
            if(list.size()==0){
                list.add(num);
            }else if(num>list.get(list.size()-1)){
                list.add(num);
            }else{
                int i=0;
                int j=list.size()-1;
                while(i<j){
                    int mid = (i+j)/2;
                    if(list.get(mid) < num){
                        i=mid+1;
                    }else{
                        j=mid;
                    }
                }
                list.set(j, num);
            }
        }
        return list.size();
    }
}

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