AI繪畫的操作很簡單，把畫面描述清楚艺糜，后面加入參數(shù)即可挺邀。
下面是常用參數(shù)介紹
1.【寬高比】 --ar
【使用說明】
aspect的縮寫，如?--ar 3:4最疆。需要注意的是，不同模型有不同的比例要求蚤告。在沒有寫提示詞設置參數(shù)的情況下努酸，系統(tǒng)默認比例為1:1。數(shù)值必須是整數(shù)杜恰，使用 225:100获诈，而不是 2.25:1仍源。
【常用尺寸】
1:1，默認的寬高比舔涎，常用于頭像笼踩、產(chǎn)品、廣告等亡嫌。
5:4嚎于，常見的打印比例。
3:2挟冠，多用于印刷于购、攝影。
16:9知染，“寬屏幕”价涝，高清電視和視頻的標準寬高比。
9:16持舆，“豎屏幕”色瘩，智能手機垂直方向的標準寬高比。
4:3逸寓，曾經(jīng)電視和計算機顯示器的標準寬高比居兆。
21:9，“電影寬屏幕”竹伸，一些電影院和電視制作公司使用的寬高比泥栖。
2.【剔除】 --no
【使用說明】
字面意思，即排除畫面中不要的元素勋篓，如：
--no red吧享、--no human、--no text譬嚣。
比如畫面里不想要汽車钢颂，輸入 --no car 就沒再生成汽車了。
3.【版本】 --v
【使用說明】
version的縮寫拜银。如：--v 5殊鞭。目前的模型有MJ version 1-5、NiJi version4尼桶、5操灿。如果沒有在提示詞尾綴加版本，則默認版本為MJ模型的 --v 4泵督。
*也可在「settings」中設置版本趾盐，但系統(tǒng)會優(yōu)先執(zhí)行「提示詞」中的參數(shù)，而不是「設置」中的參數(shù)。
MJ模型?比較全面救鲤。
1～5代表版本推出的先后順序久窟，算力有限的1～3版本偏抽象，越往后的版本4蜒简、5寫實效果更佳瘸羡，細節(jié)更豐富漩仙。
NiJi模型?則更適合制作二次元的動漫和插畫風格搓茬。
niji 5模型下還有3個不同的風格化等級：可愛風[--style cute]、3D效果的表現(xiàn)力[--style expressive]队他、景色[--style scenic]卷仑。使用方法，如：--niji 5 --style cute麸折。
4.【質(zhì)量】 --q
【使用說明】
quality的縮寫锡凝，即畫面細節(jié)的多少，寫法?--q 1垢啼，取值范圍：0.25-2（（注：0.25等的0不用寫）窜锯。數(shù)值越高，質(zhì)量越高芭析，細節(jié)越多锚扎，但出圖速度也越慢。
質(zhì)量數(shù)值越高馁启，細節(jié)越多驾孔，畫面層次越豐富。在不添加參數(shù)的情況下惯疙，默認值為1翠勉。
但并不是所有的圖片都是質(zhì)量越高越好，不同風格的畫面有不同的需求霉颠，
比如低數(shù)值的適用于比較寫意对碌、抽象的畫面；
高數(shù)值的適用于建筑蒿偎、商業(yè)產(chǎn)品等復雜度高的畫面俭缓。
v4、v5沒有q2是因為質(zhì)量已經(jīng)很高了酥郭，所以不需要再加华坦。
5.【停止】 -- stop
【使用說明】
在生圖過程中中止進程，如--stop 80不从，即在圖片生成到80%的時候中止惜姐，如此便會得到一個相對模糊的效果，取值范圍為 10-100。
6.【參考圖權重】 --iw
【使用說明】
image weight的縮寫歹袁， 僅用于「以圖生圖」/「墊圖」時坷衍，參考圖與提示詞的權重設置。iw值越高条舔，即墊的圖的權重越高枫耳，生成的圖片就越接近原圖；iw值越低孟抗，生成的圖片就越接近提示詞迁杨。iw的默認值為1，取值范圍：0.5-2凄硼。
【不同iw值的效果】
第一張為參考圖铅协，可以看到，iw值越高與參考圖就越接近摊沉，反之則偏向描述詞狐史。
7.【風格化】 --s
【使用說明】
--stylize 或簡寫--s，「風格化」顧名思義说墨，即 藝術風格程度骏全。風格化的值越高，生成的圖片越具藝術性尼斧，與提示詞的相關性也就更弱姜贡；反之，值越低突颊，則生成的圖片越接近描述詞鲁豪，藝術性程度也就越低。v4律秃、5的默認值為100爬橡。
【不同版本的取值范圍】
除了可以在提示詞尾綴加--s 之外，還可以在「settings」中設置棒动。需要注意的是糙申，系統(tǒng)會優(yōu)先執(zhí)行「提示詞」中的參數(shù)，而不是「設置」中的參數(shù)船惨。
8.【圖片隨機性】 --c
【使用說明】
chaos的縮寫柜裸，也叫「混亂值」，即圖片的隨機性粱锐，數(shù)值越高疙挺，隨機性越大，圖片越天馬行空怜浅。默認--c值為0铐然，取值范圍 0-100蔬崩。如果你腦子里對圖片描述還沒有想法，不妨讓AI替你放飛一下搀暑。
9.【種子參數(shù)】 --seed
【使用說明】
「種子」可以理解為一張圖片的DNA沥阳。因為AI生圖具有巨大的隨機性，即使是用相同的提示詞都會生成不同的圖片自点。這時候桐罕，seed值就起到了重要作用。
當你找到一張滿意的圖桂敛，你想要延續(xù)它的特征功炮，就用相同的種子去控制它的結果。
在 V4 及之后的模型版本中埠啃，指定種子參數(shù)可以生成非常相似死宣，甚至幾乎相同的圖片伟恶。模型在隨機性的基礎上碴开，對結果有了更精準的控制，可以實現(xiàn)重復生成博秫。
seed值是一個編號潦牛，生成的4張圖的seed值都是一樣的。取值范圍：0-4294967295挡育，取整數(shù)巴碗。需要注意的是，只有初始生成的圖片所生成的seed值才有效果即寒。
【seed的獲取方法】
工具：AI藝術家橡淆，不需要MJ發(fā)送郵件就能獲取seed
如果你想要生成同一人物的一個系列，可以用seed值母赵，并更改提示詞的人物表情逸爵、動作、場景凹嘲。
10.【重復貼圖】 --tile
【使用說明】
直接在提示詞尾綴輸入 --tile师倔。適用于重復平鋪的圖像，如面料周蹭、壁紙趋艘、紋理等，生成的圖上下左右無縫銜接凶朗。
11.【提示詞權重分割】 ::
【使用說明】
主要用于避免AI對一些組合詞的理解偏差瓷胧，如hot dog、milk tea棚愤、sea food等搓萧，使用::后，AI就可以分別考慮提示詞中的內(nèi)容。如 hot dog在AI的理解是 熱狗腸矛绘，但實際我想要一只很熱的狗狗耍休。所以為了得到精準的圖片，可以用:: 對詞組進行分割并設置權重货矮，即hot:: dog羊精。
還可以對分解的組合詞設置權重，如 hot::2 dog囚玫，hot權重是dog的2倍喧锦。
當然，權重也可以是負數(shù)抓督，如::-.5燃少，負權重的作用是減少不想要的元素，作用相當于--no 铃在，但所有權重的總和必須是正數(shù)阵具。如 用red::-.5 降低郁金香花田紅色出現(xiàn)概率，相當于--no red定铜。
需要注意的是阳液，::作為參數(shù)跟其他參數(shù)一樣，是放在提示詞尾綴揣炕，但不需要加--帘皿；寫法上需要注意的是，權重值后面需要加「空格」畸陡，如 hot::2 dog鹰溜。
百聞不如一練！學完記得多練多用丁恭！希望文章對您有用曹动！
當你無心種花，便會長滿雜草涩惑！
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