R可視化:生成擅璩叮基圖

介紹

采用networkD3生成杉倒眨基圖沃暗。

library(networkD3)

nodes <- data.frame(name = c("Raw Material A", "Raw Material B", "Raw Material C",
                             "Processed Material A1", "Processed Material B1",
                             "Component A1-B1", "Component B1-C1",
                             "Final Product A", "Final Product B"))

links <- data.frame(source = c(0, 1, 2,    # Raw materials to processed materials
                               0, 1, 1, 2,  # Processed materials to components
                               3, 4,       # Components to final products
                               5, 6),
                    target = c(3, 4, 6,    # Processed materials
                               5, 5, 6, 6,  # Components
                               7, 8,       # Final products
                               7, 8),
                    value = c(10, 20, 30,   # Values for raw to processed
                              15, 25, 35, 30, # Values for processed to components
                              20, 30,        # Values for components to final
                              40, 50))       # Final values

links$source <- as.integer(links$source)
links$target <- as.integer(links$target)

sankey <- sankeyNetwork(Links = links, Nodes = nodes,
                        Source = "source", Target = "target",
                        Value = "value", NodeID = "name",
                        fontSize = 12, nodeWidth = 30)

sankey
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市件甥,隨后出現(xiàn)的幾起案子捌议,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖引有,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,122評論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件瓣颅,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡譬正,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)宫补,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,070評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來曾我,“玉大人粉怕,你說我怎么就攤上這事∈愠玻” “怎么了贫贝?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,491評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長虐秦。 經(jīng)常有香客問我平酿,道長,這世上最難降的妖魔是什么悦陋? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,636評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮筑辨,結(jié)果婚禮上俺驶,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好暮现,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,676評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布还绘。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般栖袋。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪拍顷。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,541評論 1 305
  • 那天塘幅,我揣著相機(jī)與錄音昔案,去河邊找鬼。 笑死电媳,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛踏揣,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播匾乓,決...
    沈念sama閱讀 40,292評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼捞稿,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了拼缝?” 一聲冷哼從身側(cè)響起娱局,我...
    開封第一講書人閱讀 39,211評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎咧七,沒想到半個月后衰齐,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,655評論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡猪叙,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,846評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年娇斩,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片穴翩。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,965評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡犬第,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出芒帕,到底是詐尸還是另有隱情歉嗓,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,684評論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布背蟆,位于F島的核電站鉴分,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏带膀。R本人自食惡果不足惜志珍,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,295評論 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望垛叨。 院中可真熱鬧伦糯,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,894評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至淤翔,卻和暖如春翰绊,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背旁壮。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,012評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工监嗜, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人寡具。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,126評論 3 370
  • 正文 我出身青樓秤茅,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親童叠。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子框喳,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,914評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容