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大數(shù)據(jù)文摘出品

編譯：Ivy额划、錢天培

近日，谷歌藝術(shù)與文化部的Damien Henry與英國舞蹈編導(dǎo)Wayne McGregor合作档泽，共同研發(fā)了一種能夠預(yù)測特定風(fēng)格舞蹈動作的人工智能俊戳。

這個工具可以根據(jù)數(shù)百小時的視頻片段生成自創(chuàng)的舞蹈編排，所有的資料都來自于Wayne McGregor自己以及他公司的十位舞者的檔案馆匿。

在觀看了他們的舞蹈動作視頻后抑胎，AI可以抓取出這些舞蹈家的個人風(fēng)格，并創(chuàng)造類似風(fēng)格的獨(dú)舞編排渐北。

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McGregor對科學(xué)和技術(shù)并不是一時興起阿逃，他擁有普利茅斯大學(xué)的名譽(yù)科學(xué)博士學(xué)位。他說，這個新項(xiàng)目是在回顧他25年來的表演視頻時想到的盆昙，他想知道技術(shù)能否幫助保持表演的新鮮感羽历。

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McGregor 說到：“我想用一種有趣的方式來利用這個龐大的工作檔案焊虏，所以我問Damien是否可以用它來產(chǎn)生一些新的東西淡喜。所有的這一切最后都?xì)w結(jié)到了編排中的一個至關(guān)重要的問題：如何不斷創(chuàng)造新的內(nèi)容？”

人工智能已經(jīng)能夠預(yù)測很多事情诵闭，比如你將在手機(jī)上輸入的下一個單詞炼团，或者在上傳到社交媒體的圖片中識別你的身份。但是疏尿，預(yù)測手勢對人工智能來說是很棘手的瘟芝。

Henry說，他在科學(xué)網(wǎng)站distill.pub上的一篇帖子中得到了靈感褥琐，該帖子使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)锌俱，根據(jù)你在前一封信中的筆跡去預(yù)測下一封信的筆跡形式。他提出了一個類似的算法敌呈，可以對給定的運(yùn)動進(jìn)行預(yù)測贸宏。通過視頻捕捉舞蹈演員的姿勢，然后使用工具提供接下來最有可能的幾個舞蹈片段磕洪，并在屏幕上實(shí)時顯示它們吭练。

這項(xiàng)技術(shù)錄入了McGregor的檔案和他的舞蹈演員的錄制視頻。Henry認(rèn)為析显，在某種程度上鲫咽，人工智能學(xué)會了如何跳舞，但它的舞蹈風(fēng)格與Wayne McGregor十分相似谷异。

該工具的工作原理是利用網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)獲取視頻輸入分尸，并通過繪制不同身體部位之間的點(diǎn)，提取舞蹈演員做出特定姿勢的“骨架”歹嘹。它將這個輸入至三種不同的算法來猜測下一個舞蹈姿勢可能是什么箩绍，這需要考慮到特定舞者的個人風(fēng)格，也要考慮到公司其他九個舞者的風(fēng)格荞下。

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這總共產(chǎn)生了30個潛在的編排序列伶选，目前持續(xù)時間約10秒，并使用類似的"骨架" 視覺顯示在計(jì)算機(jī)屏幕上尖昏，McGregor會選擇他想用哪一個序列仰税。Henry說：“接下來，無論舞蹈演員跳什么抽诉，都可以再次錄制陨簇，重新輸入機(jī)器〖Ｌ剩”

由AI工具讀取的舞者"骨架"

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對于McGregor來說, 這項(xiàng)技術(shù)最引人入勝的一個方面是, 它可以學(xué)習(xí)和再現(xiàn)舞者的特殊風(fēng)格河绽。

他說：“我之所以選擇某些舞者己单，是因?yàn)樗麄兊纳眢w特征和特殊的運(yùn)動方式“沂危”Damien的發(fā)明的天才之處在于纹笼，它抓住了表演的精髓。

實(shí)際上苟跪，算法在編舞中已經(jīng)被使用了幾十年廷痘。

早在1964年，在匹茲堡大學(xué)件已，Jeanne Beaman和Paul Le Vasseur就用計(jì)算機(jī)從不同的時間變化笋额、空間方向和他們輸入的運(yùn)動類型中產(chǎn)生隨機(jī)的舞蹈序列。本世紀(jì)初篷扩，編導(dǎo)們使用了一種叫"choreograph" 的軟件兄猩，該軟件是一種排序工具，可以讓編導(dǎo)在時間軸上設(shè)置數(shù)字變體, 在表演過程中作為舞者的提示表鉴未。由于舞臺周圍安裝了傳感器, 它能夠?qū)崟r更新舞者的動作枢冤。

但是人工智能在舞蹈和創(chuàng)造力方面有局限性。Michael Klien是杜克大學(xué)舞蹈項(xiàng)目的編導(dǎo)歼狼，也是ChoreoGraph的熟練使用者掏导。他的軟件作品在倫敦皇家歌劇院展出，但他解釋說羽峰，他很快就厭倦了這一過程趟咆，并在2002年放棄了系統(tǒng)，轉(zhuǎn)而直接與他的舞蹈演員合作梅屉。

他表示：“我們不斷在系統(tǒng)中加入更多的算法值纱，使其更加智能，我想實(shí)現(xiàn)人工智能編排結(jié)構(gòu)坯汤。但我意識到虐唠，人工智能不能作為開發(fā)舞蹈的中堅(jiān)力量。我們對智能的假設(shè)構(gòu)建出我們的人工智能機(jī)器惰聂，這也意味著我們不會突破我們的想象力極限疆偿。”

AI工具預(yù)測舞蹈演員下一步動作的示例

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Henry表示搓幌，谷歌的工具無法發(fā)明出以前從未見過的動作杆故。像所有的人工智能一樣，它通過“插值”來構(gòu)建結(jié)果——也就是說溉愁，它預(yù)測的是在之前所有學(xué)到的事情中最有可能發(fā)生的事情处铛。

“我們不是要用AI取代編舞這個角色，”他說〕敷。“但是奕塑，AI可以以一種非常有效和快速的方式進(jìn)行創(chuàng)造，這樣創(chuàng)造的過程就會永不停止家肯。真正的創(chuàng)造部分將來自Wayne對這些舞蹈序列的選擇與使用龄砰。”

當(dāng)然息楔，AI編舞也不是完全不具備創(chuàng)造力寝贡。該技術(shù)可以畫出一張它所識別的不同舞蹈動作的“地圖”，并且推薦特定的動作序列值依。Henry解釋說, 它在動作之間轉(zhuǎn)換的方式可能并未在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中出現(xiàn)過。這意味著它必須有潛力想出以前從未做過的動作碟案。McGregor 表示愿险，“我總是對一件我從未見過的東西感興趣”。

這項(xiàng)技術(shù)也可以設(shè)置為提供一個混合兩個舞者風(fēng)格的編排舞蹈序列价说。當(dāng)公司試用時這一功能時辆亏，這引起觀看者哈哈大笑，你想象一下你以別人的風(fēng)格在屏幕上移動鳖目，你就能體會到這種樂趣了扮叨。

比如說，在McGregor的檔案中插入巴西桑巴舞的錄像领迈，會發(fā)生什么彻磁？結(jié)果將會是一場以前可能從未見過的混合舞。但是McGregor說狸捅，他并不擔(dān)心AI會編排出四不像的舞蹈衷蜓。“接下來如何選擇還是我來決定的尘喝。我是整個舞蹈的源頭磁浇。我更把這看作一個創(chuàng)造的機(jī)會，我很喜歡這種不確定的感覺朽褪，像在玩游戲一樣置吓。”

McGregor希望這一工具將來可以用于實(shí)時工作缔赠，每個舞蹈演員都有自己的展示屏幕衍锚，并在舞臺上可以再現(xiàn)算法傳遞出的舞蹈序列。但是一些技術(shù)細(xì)節(jié)仍然需要整理——比如橡淑，該程序能否同時支持十部手機(jī)連接构拳，能否將舞蹈序列同時顯示在屏幕上？

McGregor對此很有信心“我們將會實(shí)現(xiàn)實(shí)時舞蹈編排，這一定會很吸引人置森《饭。”

相關(guān)報(bào)道：

https://www.wired.co.uk/article/google-ai-wayne-mcgregor-dance-choreography

作者：大數(shù)據(jù)文摘

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來源：簡書

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