中臺(tái)系統(tǒng)
中臺(tái)系統(tǒng)的建設(shè)逢倍，本質(zhì)上就是：讓企業(yè)的數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)共享韵洋，對(duì)外實(shí)現(xiàn)開(kāi)放竿刁，從而變成一家數(shù)字化企業(yè)。
中臺(tái)系統(tǒng)“以用戶體驗(yàn)為中心麻献、持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新為目的”们妥，將后臺(tái)林林總總的資源轉(zhuǎn)化為前臺(tái)易于使用的能力猜扮。
1. 概念
業(yè)務(wù)中臺(tái)
更多是業(yè)務(wù)能力支持，比如：客戶中心旅赢、平臺(tái)齿桃、身份、驗(yàn)證煮盼，這些統(tǒng)一的東西來(lái)自一個(gè)系統(tǒng)短纵，分別支持多個(gè)系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)的管理要求。不同系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的時(shí)候僵控，可以直接從這里獲取這個(gè)功能香到，而不需要再開(kāi)發(fā)，從而把更多的系統(tǒng)連接在一起报破。
數(shù)據(jù)中臺(tái)
利用獲取的各類信息悠就、行為習(xí)慣信息和算法，獲取分析結(jié)果充易，比如：業(yè)務(wù)中臺(tái)參照的客戶標(biāo)準(zhǔn)和分類方法就是基于數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)算的分析結(jié)果梗脾，例如需求偏好（客戶標(biāo)簽）。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)自業(yè)務(wù)系統(tǒng)盹靴，有原始數(shù)據(jù)（不同頻次的歷史快照+實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)）炸茧、共享數(shù)據(jù)（拉到一起）瑞妇、萃取數(shù)據(jù)（已經(jīng)整理的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、標(biāo)簽梭冠、模型）辕狰，再反哺給業(yè)務(wù)中臺(tái)用起來(lái)。以精準(zhǔn)營(yíng)銷為例控漠，數(shù)據(jù)中臺(tái)支持算法柳琢，業(yè)務(wù)中臺(tái)基于算法的結(jié)果，支撐實(shí)時(shí)推薦润脸。
數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)是相輔相成的柬脸，兩者沒(méi)有沖突關(guān)系。 數(shù)據(jù)中臺(tái)從業(yè)務(wù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)毙驯，進(jìn)行清洗和分析倒堕。得到的結(jié)果，支撐到業(yè)務(wù)中臺(tái)上的智能化應(yīng)用爆价。這些智能化應(yīng)用產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)又流轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)中臺(tái)垦巴，形成閉環(huán)。
2. 內(nèi)容
業(yè)務(wù)中臺(tái)只能知道當(dāng)前狀態(tài)铭段，數(shù)據(jù)中臺(tái)包含當(dāng)前骤宣、歷史、處理數(shù)據(jù)序愚，比如：淘寶憔披、天貓和支付寶，統(tǒng)一的用戶中心數(shù)據(jù)庫(kù)放在業(yè)務(wù)中臺(tái)爸吮，登錄芬膝、查詢、修改都在此形娇。
而業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)锰霜，會(huì)同步到數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心會(huì)保留所有變更記錄桐早，類似于數(shù)倉(cāng)的歷史快照再往上還會(huì)有算法模型和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)癣缅。
3. 目的
業(yè)務(wù)中臺(tái)更像一個(gè)功能模塊，而不是數(shù)據(jù)庫(kù)哄酝，目的是讓業(yè)務(wù)更專注業(yè)務(wù)友存，業(yè)務(wù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)中心和業(yè)務(wù)聯(lián)系緊密，實(shí)時(shí)做支持炫七，更極致一些爬立。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的初衷是為了讓數(shù)據(jù)沉淀下來(lái)，產(chǎn)生價(jià)值万哪。所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)侠驯，各業(yè)務(wù)觸點(diǎn)的信息抡秆，會(huì)流向數(shù)據(jù)中臺(tái)，解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象吟策，達(dá)成信息共享儒士。
企業(yè)怎么改造（參考）
