碎片化閱讀,會導(dǎo)致思維能力的萎縮嗎?

文/大京

隨著智能手機(jī)的普及钞翔,碎片化閱讀的浪潮到來了叶圃。人們的時間碎片化了,接著人們的閱讀也被碎片化了勒魔。2016年甫煞,中國移動通信用戶達(dá)12.35億,更多人使用移動終端閱讀冠绢。碎片化閱讀的時代全面來臨抚吠,這是全民閱讀的狂歡?還是讓閱讀瀕臨死亡弟胀?

碎片化閱讀是個大趨勢楷力,不以人們的意志為轉(zhuǎn)移,這個趨勢是無法阻擋的孵户。出版社和書商們不一定愿意看到的弥雹,但是沒有辦法。那么對于普通讀者來講延届,碎片化閱讀到底會有什么影響剪勿? 是利大還是弊大呢?

這個問題就比較復(fù)雜了方庭,不能一概而論厕吉,還是需要具體分析的。

??對一部分人來講可能利大于弊械念,而對另外一部分人來說头朱,或許就弊大于利了

下面就對這個問題做一個簡單的分析。

碎片化閱讀的價值:

① 內(nèi)容簡短龄减,沒有長篇大論项钮,節(jié)約時間和精力,使得快速學(xué)習(xí)成為可能希停。

② 信息來源大大擴(kuò)充烁巫,信息來自四面八方,使人們能夠接觸到更多的資訊宠能,信息和知識的廣度大大提升了亚隙,可以使人們最大化地獲取資訊。

③ 不受時間和空間的限制违崇,隨時隨地都可以獲取信息阿弃。比如在床上诊霹,坐地鐵,排隊渣淳,甚至在馬桶上都可以輕易獲取信息脾还。

碎片化閱讀的弊端:

① 由于信息和知識是碎片化的,因此知識沒有完整的體系入愧,就會支離破碎鄙漏,讀者就很難得到準(zhǔn)確全面的認(rèn)知,很容易發(fā)生瞎子摸象的情況砂客。又由于速度過快泥张,就會使讀者的思維淺嘗輒止。而浮光掠影鞠值,蜻蜓點水式的學(xué)習(xí)媚创,很難有深度的思考,很難看到”大象“的全貌彤恶。

② 信息的廣度雖大钞钙,但是深度較差,對于任何行業(yè)或?qū)W科声离,如果沒有一定深入地學(xué)習(xí)是很難領(lǐng)悟到本質(zhì)和精髓的芒炼。

③ 由于碎片化信息來源的復(fù)雜性,信息的傳播者和加工者動機(jī)的復(fù)雜性和多元化术徊,使得信息變得真?zhèn)坞y辨本刽。斷章取義,胡編亂造甚至謠言等大量信息也充斥著網(wǎng)絡(luò)赠涮,而這些負(fù)面的信息都會誤導(dǎo)讀者子寓。

因此,碎片化閱讀笋除,對某一些人利大于弊斜友,對另一些人則有弊大于利,不能籠統(tǒng)說是利或弊垃它。對于業(yè)已形成知識體系或結(jié)構(gòu)的讀者當(dāng)然有利鲜屏,因為碎片化閱讀可以進(jìn)一步幫助添加完善其知識結(jié)構(gòu)。而對于缺乏一定知識儲備的人群而言国拇,碎片化閱讀只是多了一些凌亂的樹葉而已洛史,反而容易成為人們的負(fù)擔(dān)或誤導(dǎo)。

打個比方贝奇,碎片化閱讀好比是樹葉和樹枝虹菲。對于一部分人來說,他本來就擁有一顆大樹掉瞳,只是這樹中樹的枝葉不是特別繁茂而已毕源,通過不斷采摘,嫁接樹枝和樹葉陕习,會使他的這顆大樹更加豐盛和郁郁蔥蔥霎褐。而對于另一部分人,就算撿了一路樹枝和樹葉该镣,最后到他手中也只是孤零零的枝葉冻璃,因為他從未擁有過自己的那一棵樹。

對已經(jīng)構(gòu)建了知識框架的人來講损合,碎片化的閱讀又仿佛是吸星大法省艳,會不斷補充,就像拼圖游戲一樣嫁审。不斷完善填充而已跋炕。而對于沒有構(gòu)建基礎(chǔ)知識結(jié)構(gòu)的人群,碎片化閱讀效果不會很好律适,東西榔頭西一棒槌的辐烂,把頭腦搞得更暈了,對這個世界更加迷惑和迷茫而已捂贿。

讓我們再來看看深度閱讀的情況:

所謂深度閱讀纠修,也稱為慢閱讀。在互聯(lián)網(wǎng)時代厂僧,其實意義更加重大扣草。理由如下:

① 深閱讀的最大價值在于訓(xùn)練邏輯能力和思維能力。

② 深度閱讀的最大優(yōu)勢在于能夠系統(tǒng)的吸收知識颜屠,在于其完整的體系性辰妙。

③ 深度閱讀會使人真正享受閱讀的樂趣。

當(dāng)然即使是深度閱讀或慢閱讀也會面臨一定的挑戰(zhàn)汽纤,主要的挑戰(zhàn)有三個上岗,分別是:時間,興趣蕴坪,習(xí)慣肴掷。

大部分人是因為忙碌而沒有時間進(jìn)行深度閱讀。還有一部分人缺乏閱讀的興趣或習(xí)慣背传。

綜上所述呆瞻,結(jié)論其實是因人而異的。那么有沒有好的辦法解決這個問題呢径玖?這里我提幾個建議供讀者朋友們參考:

1 書籍深度閱讀 + 碎片化信息閱讀痴脾。

構(gòu)建合理的知識結(jié)構(gòu)是首要的,但因為時效性不夠梳星,所以外加碎片化閱讀赞赖,這樣就會很好的配合起來滚朵。僅閱讀碎片化信息或只閱讀書籍都是不足取的。

2 ?深度閱讀盡量選擇經(jīng)典和有干貨的圖書前域,做到寧缺毋濫辕近。

3 ?縮小碎片化信息來源,把碎片化信息進(jìn)行專題化分類管理匿垄,盡量做到碎片化信息的可控和可量化移宅。

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