姓名：陳權(quán) ? ? ?學(xué)號：17021211314

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嵌牛導(dǎo)讀：作為圖靈獎唯一的華人獲獎?wù)撸竺ΧΦ摹扒迦A姚班”創(chuàng)建者，姚期智教授十足低調(diào)绍哎，近年來鮮有對外接受采訪和公開露面赃泡。這也是姚期智教授首次公開談?wù)摦?dāng)前AI現(xiàn)狀寒波、中國的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人才培養(yǎng)等話題升熊。

嵌牛鼻子：人工智能俄烁、人才問題、系統(tǒng)化

嵌牛提問：作為圖靈獎唯一的華人獲獎?wù)呒兑埃ζ谥菍I領(lǐng)域作出怎樣的預(yù)測页屠？

作為圖靈獎唯一的華人獲獎?wù)撸竺ΧΦ摹扒迦A姚班”創(chuàng)建者蓖柔，姚期智教授十足低調(diào)辰企，近年來鮮有對外接受采訪和公開露面。這也是姚期智教授首次公開談?wù)摦?dāng)前AI現(xiàn)狀况鸣、中國的機(jī)遇和挑戰(zhàn)牢贸，人才培養(yǎng)等話題。

我們在不改變原意的基礎(chǔ)上镐捧，以第一人稱的方式潜索，把我們與姚期智的對話進(jìn)行了整理。

△?姚期智教授

今后二三十年中懂酱，人工智能絕對將在科學(xué)界竹习、工業(yè)界產(chǎn)生極大影響。在過去10多年里列牺，人工智能已經(jīng)有了非常大的進(jìn)步整陌，中國很幸運在這個浪潮中，而且在應(yīng)用為主的方向上，基本已經(jīng)追上了世界水平泌辫。

但我們不能認(rèn)為追上世界水平后随夸，工作就已經(jīng)完成了。

因為過去10年產(chǎn)生的人工智能相關(guān)的革新技術(shù)甥郑，肯定會在未來幾年達(dá)到極限逃魄。那下一波新技術(shù)的革新中，中國能不能取得原創(chuàng)性的知識產(chǎn)權(quán)澜搅？能不能擺脫追趕別人發(fā)明的局面伍俘？我想現(xiàn)在是非常關(guān)鍵的。

01?對當(dāng)前AI發(fā)展的看法

現(xiàn)在關(guān)于人工智能的討論勉躺，全世界范圍內(nèi)都很熱鬧癌瘾，大體有樂觀派和悲觀派，我覺得兩派都有一定的道理饵溅。

但我認(rèn)為悲觀派覺得人類不能夠創(chuàng)造出一個真正的人工智能妨退，或者不能往好的方向利用，太過悲觀蜕企。我們?nèi)绻麖臍v史上看咬荷，一般樂觀地去看待事情，到最后總能產(chǎn)生一些更好的結(jié)果轻掩。

首先幸乒，關(guān)于人工智能的知識大家有了以后，你是擋不住有人去研究的唇牧，禁止往往不是最好的方式罕扎，不如通過達(dá)成社會共識，研究一個好的方法控制它丐重。

其次腔召，如果抱著防止人工智能落入壞人之手的擔(dān)心而不去研究人工智能，那后果可能就會非常嚴(yán)重扮惦。防范一種科學(xué)知識變成危險的最好方法臀蛛，是我們要有最好的能力、最好的技術(shù)掌控它径缅。

比如火藥掺栅，一旦做出來以后，它可能做好事可能做壞事纳猪，每一個工具被人類發(fā)明發(fā)現(xiàn)后，都會有這樣的兩面性桃笙。

那人工智能呢氏堤，從圖靈開始，就希望能夠讓機(jī)器具有一個接近人類的思考、推理的方式鼠锈，這是一個五六十年前提出時很樂觀的理想闪檬，但后來經(jīng)過三十多年研究，發(fā)現(xiàn)要真正實現(xiàn)是非常難的购笆。

于是大家近十幾年又從弱人工智能方向推進(jìn)粗悯，經(jīng)過幾個不同的發(fā)展，最近通過深度學(xué)習(xí)同欠，讓弱人工智能能夠做到許多方面幾乎接近強(qiáng)人工智能样傍，比如在很多人看來，圍棋上擊敗世界冠軍就已經(jīng)是一個非常接近強(qiáng)人工智能的事件了铺遂。

但如果你仔細(xì)想想衫哥，現(xiàn)在所有人工智能所做到的事情，對于推理襟锐、跨領(lǐng)域想象撤逢，都是不具備的，所以如何達(dá)到強(qiáng)人工智能粮坞，我想現(xiàn)在處于一個希望找到突破口的階段蚊荣。

當(dāng)然我們現(xiàn)在比五十年前要好，現(xiàn)在我們已經(jīng)有了更多的智慧莫杈，特別是在弱人工智能領(lǐng)域互例，能夠達(dá)到一些從未有過的目標(biāo)和境界。這就給了我們一個機(jī)會姓迅，可以仔細(xì)分析當(dāng)前這樣一個系統(tǒng)敲霍，有沒有可能更進(jìn)一步。

比如AlphaGo跟人下棋的時候丁存，可能會創(chuàng)造出一些新方法肩杈，我們是不是可以把它與人之前的方法結(jié)合起來研究？然后可以在下一階段產(chǎn)生更強(qiáng)的人工智能解寝，這樣我們就向強(qiáng)人工智能又更進(jìn)了一步扩然。

過去十年的人工智能發(fā)展，特別是算法聋伦、計算力和大數(shù)據(jù)三要素中的后兩者——計算力和處理大數(shù)據(jù)的能力夫偶，都到了一個相當(dāng)驚人的地步。深度學(xué)習(xí)則幫助我們在算法上實現(xiàn)了突破觉增，但這波潮水還沒有充分發(fā)揮兵拢，在各種重要的領(lǐng)域，人工智能還在不斷產(chǎn)生科學(xué)逾礁、經(jīng)濟(jì)方面的效益说铃，所以還有不小的熱度發(fā)揮出來。

那如果說這三個核心要素中，最有可能在下一波人工智能浪潮中躍遷的腻扇，我認(rèn)為一定是算法债热。因為數(shù)據(jù)量歸根結(jié)底還是有限的，計算力也會有一個差不多的極限幼苛，但算法上空間還很大窒篱。

我們現(xiàn)在把機(jī)器學(xué)習(xí)看做一個很高端的算法，但實際不是舶沿。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法墙杯，我們大學(xué)二年級姚班的學(xué)生，一學(xué)就會暑椰，一個學(xué)期之后就基本能在外面承擔(dān)不錯的工作霍转。

我們?nèi)祟惉F(xiàn)在所擁有的智慧，基本只是使用了少量數(shù)據(jù)一汽、少量計算力后的結(jié)果避消，而就在這樣的條件下，也能跟以前的機(jī)器在很多領(lǐng)域打平手召夹。所以人類一定有一些“算法”非常精妙岩喷，值得我們進(jìn)一步研究。

這樣看起來监憎，現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)還很粗糙纱意，我們不要期望人工智能可以發(fā)現(xiàn)很好的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，因為人工智能沒有那個本領(lǐng)鲸阔。所以現(xiàn)在對于機(jī)器學(xué)習(xí)的推動偷霉，還是人類優(yōu)先，這也是一個從事理論研究的最佳時機(jī)褐筛，這對我們國家來講也是一個非常重要的時機(jī)类少。

另一個我認(rèn)為很好的消息是現(xiàn)在存在兩種不同的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，一種是人類的智能渔扎，另一種是宇宙里的智能硫狞、生物進(jìn)化方面的智能，我覺得也是一個好機(jī)會晃痴。

我們現(xiàn)在研究人工智能残吩，核心方法是參照人類智能，但由于我們大腦太復(fù)雜倘核，所以不太容易搞清楚泣侮。但生物學(xué)習(xí)進(jìn)化、宇宙內(nèi)的智能紧唱，是不是可以給我們提供一個更大的視野旁瘫、空間琼蚯，讓我們在機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化方面可以作為參照方向酬凳？我覺得是可以研究的。

02 中國AI缺“系統(tǒng)”

具體到中國當(dāng)前的人工智能研究和發(fā)展遭庶，我覺得可能存在兩個方面的缺陷宁仔。

一個是系統(tǒng)方面，我們中國現(xiàn)在還沒有出現(xiàn)一個大的AI系統(tǒng)峦睡，可以實現(xiàn)不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用翎苫，這樣的系統(tǒng)比如IBM就有，在1997年它用深藍(lán)打敗了象棋冠軍榨了，然后又進(jìn)一步用這個做了知識類答題方面的應(yīng)用煎谍，現(xiàn)在他們又把這個系統(tǒng)用到了醫(yī)療醫(yī)藥方面，沃森能夠?qū)τ卺t(yī)病的診斷龙屉，達(dá)到和最優(yōu)秀的醫(yī)生一樣的程度呐粘。

所以未來國家與國家在人工智能方面的競爭，中國公司跟外國公司的競爭转捕，中國大學(xué)與外國大學(xué)之間的競爭作岖，這樣系統(tǒng)的缺失可能會帶來劣勢，而且我們中國對于計算機(jī)系統(tǒng)工程一向重視不夠五芝，我們在計算力痘儡、硬件方面很強(qiáng)，有全世界第一的超級計算機(jī)枢步，但系統(tǒng)工程會是下一個階段的重要壁壘沉删。

如果你問我最認(rèn)為最有可能出現(xiàn)“系統(tǒng)”的AI領(lǐng)域，我覺得是醫(yī)療醉途。你看IBM的沃森矾瑰，在目前的技術(shù)上整合吸收了非常多的數(shù)據(jù)，然后一天讀完上萬篇醫(yī)藥雜志論文结蟋，進(jìn)而把其中的信息融入到它想診斷的疾病中——這里面還涉及到一些自然語言分析技術(shù)的應(yīng)用脯倚。

但概括來講基本就是把現(xiàn)在已經(jīng)有的技術(shù)、數(shù)據(jù)嵌屎，統(tǒng)統(tǒng)可以整合到它的系統(tǒng)工程中推正，好比你結(jié)合各種專長不一樣的人。我相信我們也有人在考慮這樣的事情宝惰，但需要更多的學(xué)界植榕、工業(yè)界參與進(jìn)來。

另一個缺陷是算法和背后的理論方面尼夺。下一步人工智能的突破尊残，一定在算法方面炒瘸，一定會從理論著手，這方面國外已經(jīng)有了非常深厚的基礎(chǔ)寝衫，但我們相對而言還處于弱勢顷扩，需要我們這個時候多關(guān)注。

現(xiàn)在中國的優(yōu)勢是在應(yīng)用層面慰毅，比如在各種比賽中隘截，中國都拿下各種獎項。但這些全世界都已經(jīng)在應(yīng)用的技術(shù)汹胃，壁壘不大婶芭，可能需要一些經(jīng)驗，但不關(guān)乎核心着饥。真正起到壁壘作用的是那些瓶頸問題上的話語權(quán)犀农，我們能不能率先拿出解決方案，擁有理論基礎(chǔ)到應(yīng)用層面的優(yōu)勢宰掉。

03?人才問題

理論基礎(chǔ)和應(yīng)用結(jié)合就可能涉及到人才方面的話題『巧冢現(xiàn)在計算機(jī)相關(guān)的行業(yè)如此熱門，所以從理論研究上看贵扰，很難雇到非常好的人仇穗，很多優(yōu)秀的人才，都被高薪雇到大公司里了戚绕，對于學(xué)術(shù)理論的研究纹坐，問題會非常大，這不止是中國的問題舞丛，對美國也是同樣的耘子。

這樣的問題也沒有辦法避免，但好在二者之間還有平衡的空間球切。在大公司研究院中研究谷誓，最后還是會有一些限制，不像學(xué)校里面吨凑，能夠完全從事一個自己完全自由的研究捍歪，我覺得這是學(xué)校吸引人的地方。

但同時我們也要意識到平衡這件事的重要性鸵钝。如果沒有一個好的研究隊伍在大學(xué)里，將來中國在這方面的發(fā)展就難以為繼了恩商。

不過我個人來講也只能號召变逃，沒有特別好的辦法〉】埃或者有兩件事情是可以做的揽乱，一是現(xiàn)在我們這些在學(xué)校里做人工智能的人名眉，做出非常耀眼的工作，吸引到年輕人凰棉，讓他們加入這個行列损拢。二是大學(xué)里對于不同的領(lǐng)域，能夠在待遇渊啰、安置方面增強(qiáng)吸引力探橱，更加務(wù)實地去解決問題。

當(dāng)然绘证，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合也是一種產(chǎn)生理論方法論的方式。比如樓天城他們在做的無人駕駛[1]哗讥，在實際應(yīng)用中肯定面臨很多新問題去解決嚷那，就有可能產(chǎn)生突破，這時候大學(xué)和工業(yè)界的合作就顯得更合理杆煞。

在工業(yè)界魏宽，你需要時間、落地方面的考慮决乎，可能把這個問題做到85%队询，等不及完全100%的解決問題，那剩下的部分可以由學(xué)校來解決构诚，把這個問題從85%推進(jìn)到100%蚌斩。

我們看美國的這些大公司，跟校園的合作范嘱、結(jié)合都是非常緊密的送膳。中國現(xiàn)在也有，未來可能更多丑蛤，但我希望工業(yè)界和大學(xué)的合作叠聋，不只是讓大學(xué)去承擔(dān)一個項目，然后產(chǎn)生一個軟件受裹，而是也能夠從一個更長遠(yuǎn)碌补、真正提高中國原創(chuàng)技術(shù)的角度去思考問題。

至于怎么從整體上培養(yǎng)更多的人才棉饶，我覺得可以從引進(jìn)大家和讓更多年輕人出頭兩方面入手厦章，不過具體怎么做，可能需要清華大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)和教育部領(lǐng)導(dǎo)去傷腦筋了砰盐。

從效率的角度來講的話闷袒，能夠吸引到一些杰出的大科學(xué)家，然后讓他們來吸引教授岩梳、訓(xùn)練人才囊骤，這當(dāng)然是最好的方法晃择。因為一個資深的科學(xué)家，他對于整個領(lǐng)域有一個視野也物，他對于培養(yǎng)年輕人宫屠，有一整套方法。不過特別是在計算機(jī)科學(xué)上面滑蚯，你想要吸引一些杰出的資深的人才不是那么容易浪蹂。

其次是如何在研究系統(tǒng)中告材，讓年輕人才斥赋，有出頭的機(jī)會疤剑，怎么樣能夠讓做得好跟做得普通的隘膘，有一個分開來的機(jī)制弯菊，有一套獎勵的機(jī)制误续。

我覺得中國在過去這10年蹋嵌、5年的時間里栽烂，已經(jīng)開始有成果效果∠侔欤現(xiàn)在我們的計算機(jī)科學(xué)里面，已經(jīng)逐漸能夠引進(jìn)或者自己產(chǎn)生不少杰出的人才书妻，而且他們的工作基本已經(jīng)進(jìn)入了全球一流的水平躬拢，所以我們可以繼續(xù)這樣的措施，即便慢一點工猜，但長遠(yuǎn)來講篷帅，好的循環(huán)一旦開始魏身，就會讓整個事情變得更加不同李皇。

04?清華姚班經(jīng)驗

我也可以分享下大師對我的影響茧跋，以及為什么當(dāng)初選擇回到清華瘾杭，并進(jìn)一步創(chuàng)辦姚班的原因粥烁。

在楊振寧和李政道兩位先生獲得諾貝爾物理學(xué)獎的時候讨阻，我11歲芥永，當(dāng)時這件事情給我的影響就是應(yīng)該去考臺大物理系，我對物理的興趣埋涧，跟他們獲得諾貝爾有相當(dāng)大的關(guān)系奇瘦，并且從中學(xué)階段就有機(jī)會去了解物理棘催，到了大學(xué)則更加堅定學(xué)習(xí)物理的決心耳标。

我還想多說一句的是醇坝，我覺得一個學(xué)術(shù)界的人，在本科的時候選擇物理系是一個非常好的選擇次坡，因為物理這個學(xué)科画畅，它給了你很多怎么樣做研究的一種方法夜赵，同時能夠讓你有一個科學(xué)的理念，未來你可能會換很多領(lǐng)域沸版，換不同的事業(yè)嘁傀，但這種研究的方法、理念蕾殴，會一直有幫助笑撞。

我也沒有想到有一天會跟楊振寧先生見面，而且談?wù)摰倪€是關(guān)于回國到清華任教的事情钓觉。

2002年的時候茴肥，我來到中國，在南京荡灾、上海瓤狐、北京和很多中國計算機(jī)領(lǐng)域的專家學(xué)者交流討論，留下了很深刻的印象批幌。當(dāng)時清華大學(xué)的計算機(jī)系主任周立柱教授础锐，還有張鈸院士則進(jìn)一步聯(lián)絡(luò)我，希望我能夠在清華幫助指導(dǎo)研究生荧缘，這是我們最開始的接觸皆警。

后來清華大學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)正式來邀請我回國，到清華做計算機(jī)方面的研究胜宇，彌補(bǔ)中國在這方面和世界領(lǐng)先水平的差距耀怜，我認(rèn)真考慮后做出了決定，希望為國家縮短這個距離做貢獻(xiàn)桐愉。

不過萬沒想到的是财破，我答應(yīng)后不久，清華方面還專門請了楊振寧先生來邀請我會面从诲，我也是一向非常仰慕楊先生左痢，當(dāng)時也非常興奮。而跟他見面以后，更是感覺如沐春風(fēng)俊性。

所以綜合起來略步，我最終回到清華，算是一個順理成章的事情定页，而且當(dāng)時在跟我的愛人趟薄、家人和朋友討論這個事情的時候，他們都非常支持典徊。尤其是我的愛人杭煎，她覺得這件事非常好，會是一個非常有意義的工作卒落。

不過到清華以后創(chuàng)辦姚班羡铲，現(xiàn)在看來是一個大膽的嘗試。

當(dāng)時我想成立一個本科班儡毕，能夠讓它變成世界上最出色的本科班之一也切。并且人才條件上并不困難，一是我們的學(xué)生非常好腰湾，他們從中學(xué)畢業(yè)的時候雷恃，就絕對是全世界最出類拔萃的人才，我想我們在清華收到的學(xué)生费坊，不比美國任何一個頂尖大學(xué)遜色褂萧。

第二個優(yōu)勢是這些人才不僅某一個學(xué)科好，而且所有的學(xué)科都很好葵萎，所以最后定義課程方面就相對變得容易。

第三個方面是相當(dāng)堅定的辦學(xué)理念唱凯，我們希望我們的學(xué)生畢業(yè)以后也要是全世界最優(yōu)秀的本科畢業(yè)生羡忘，所以訓(xùn)練的方法非常嚴(yán)格，還會給他們各種接觸到許多跨領(lǐng)域研究的機(jī)會磕昼，像生物卷雕、物理之類的。現(xiàn)在來看票从，姚班學(xué)生畢業(yè)以后從事的行業(yè)也沒有全在計算機(jī)領(lǐng)域漫雕，他們依照自己的興趣，發(fā)展得都很好峰鄙。

進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的浸间，樓天城、印奇吟榴、唐文斌等都在全世界最前沿的領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)魁蒜。繼續(xù)學(xué)術(shù)研究的，馬騰宇清華之后又去了普林斯頓，畢業(yè)后直接被斯坦福聘任兜看。

不過如果辦姚班這樣的事情锥咸，如果在美國做，從理念到實踐细移，會非常困難搏予，阻力會非常多。

一個大學(xué)非常固定以后弧轧，有一套運行方式雪侥。即使是非常好的大學(xué)，越是好的大學(xué)劣针，想要在里面做一些革新的事情就特別的困難校镐。

但當(dāng)時我把這個想法跟清華大學(xué)書記陳希說了以后，他仔細(xì)聽捺典，然后略微思索下就同意了鸟廓，說應(yīng)該做，讓我什么事情都不用管襟己，把精力集中在教學(xué)團(tuán)隊上就行引谜，學(xué)校里的各種事情他去協(xié)調(diào)，所以一切蠻順利擎浴。

但過了很多年员咽，我才聽說，當(dāng)時為了協(xié)調(diào)這個事情贮预，陳希書記花費了不少力氣贝室，這算是我辦姚班收到的第一個“驚喜”吧。

第二個驚喜是之前知道清華學(xué)生優(yōu)秀仿吞，但覺得總也有個限度滑频，后來發(fā)現(xiàn)超乎想象。

更后來這些學(xué)生到普林斯頓等學(xué)校繼續(xù)深造唤冈，那邊的教授也是夸贊不已峡迷，說比他自己還聰明——你要知道說這話的那個教授，可是全印度聯(lián)考的第一名你虹，而且他說話一向不會夸張的绘搞，更何況承認(rèn)學(xué)生比自己聰明。

所以現(xiàn)在回顧傅物，我們當(dāng)時說準(zhǔn)備把這個班培養(yǎng)成一個具有和麻省理工夯辖、斯坦福同等水平的一個人才的培養(yǎng)庫，現(xiàn)在全部達(dá)到了目標(biāo)挟伙，或者可以說我們超標(biāo)了楼雹，我們現(xiàn)在320位姚班學(xué)生模孩，我覺得比那些學(xué)校的學(xué)生還要好。

可以從這件事上總結(jié)一點經(jīng)驗的話贮缅，是我覺得環(huán)境的重要性榨咐。

之前總有一個誤解，認(rèn)為中國人創(chuàng)造力不夠谴供，但我覺得環(huán)境有很大的原因块茁，如果足夠的帶動、示范作用桂肌，周圍的環(huán)境都滿是創(chuàng)造力数焊、思想活潑的教授，那學(xué)生自然也會變得跟他們一樣崎场，所以我不認(rèn)為“創(chuàng)造力”缺乏可以成為我們科技原創(chuàng)發(fā)展不足的原因佩耳。

我們也不要怕別人說搞“精英教育”，環(huán)境的作用谭跨、示范帶動的作用干厚，會加速我們整個科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。當(dāng)然你也可以說一切順其自然螃宙，中國經(jīng)過30蛮瞄、50年發(fā)展也能實現(xiàn)，但我們不能等待了谆扎，我們這一代人都等不起了挂捅，國際環(huán)境也不允許我們順其自然發(fā)展，我們必須要用很短的時間做好科技方面的良性循環(huán)堂湖。

05?對話手記

雖然大名鼎鼎闲先，但姚教授近幾年出現(xiàn)在公眾視野里的機(jī)會并不多，其中一個原因是他的時間有限：不僅在承擔(dān)“姚班”无蜂、清華交叉信息研究院的行政工作饵蒂，也在進(jìn)行人工智能+金融方面的研究。他說自己近4年來酱讶，一直在博弈拍賣這個完全陌生的新領(lǐng)域進(jìn)行理論研究，深感快樂彼乌。

姚期智說：“從趨勢上看泻肯，用人工智能、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)去進(jìn)入金融領(lǐng)域是大勢所趨慰照，而且現(xiàn)在對外合作灶挟，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合方面也越來越緊密。我在一年以前開始鼓勵我們的老師和一些投資公司毒租、銀行合作稚铣，希望將來能在金融科技這一塊，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展出一個新領(lǐng)域”惕医。

不過耕漱，他希望更多用學(xué)術(shù)成果說話。

“現(xiàn)在可以說的是抬伺，過去這四年的工作還算出色螟够，基本解決了這個領(lǐng)域里大家想要解決的一個問題。這一定程度也跟人工智能里的理論研究相關(guān)峡钓，并且再過兩三年可能會給大家有所交代”妓笙，姚期智透露。

另外在交流中姚期智提及能岩，他近期還參與完成了一檔電視節(jié)目《機(jī)智過人》[2]的錄制寞宫，他說之所以錄節(jié)目上電視，最主要原因是人工智能拉鹃，希望能夠幫助中國更多民眾辈赋、年輕學(xué)生更加深入地了解人工智能的科學(xué)內(nèi)涵和未來機(jī)遇。

當(dāng)然毛俏，人才方面的話題也是這次采訪中最核心的問題炭庙。如上所見，姚教授分享了“姚班”辦學(xué)方面的經(jīng)驗煌寇，同時對于那些尚未入門焕蹄、或尚未對計算機(jī)科學(xué)發(fā)生興趣的年輕人，姚教授建議可以閱讀下李開復(fù)博士最新出版的作品《人工智能》[3]阀溶。

“我聯(lián)想到在我成長的過程中腻脏，理查德·費曼那一套源自課程的著作，給我啟發(fā)很大银锻，讓我覺得原來物理世界是這個樣子永品，所以我也希望在計算機(jī)、人工智能領(lǐng)域有這樣一些書能夠讓年輕人讀后產(chǎn)生同樣的激情击纬。我其實對寫本這樣的書想了很多年鼎姐，但實在沒時間「瘢”姚期智教授說炕桨。

附注：

[1]文中提到的樓天城是清華姚班學(xué)生，量子位在此前的報道里有過詳細(xì)的介紹：《獨家 | 教主樓天城和Pony.ai這半年》肯腕；

[2]文中提到的《機(jī)智過人》是央視献宫、長江傳媒打造的一檔AI類節(jié)目，將于8月25日起在CCTV1 20:00播出实撒；

[3]《人工智能》為創(chuàng)新工場創(chuàng)始人姊途、創(chuàng)新工場AI工程院院長李開復(fù)和創(chuàng)新工場AI工程院副院長王詠剛合著作品涉瘾。