最近一直在研究用戶畫像中的千人千面，結合自己以往的工作經(jīng)驗停局，總結一下讓人困惑的問題很钓。
1、產(chǎn)品經(jīng)理在團隊中工作職責怎樣定位董栽？
看完圖后码倦，我們會發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品經(jīng)理最主要的角色是統(tǒng)籌管理裆泳，另一個在產(chǎn)品的細節(jié)上叹洲，也就是產(chǎn)品的交互原型稿與用戶的推薦邏輯方案。
2工禾、產(chǎn)品經(jīng)理需不需要考慮算法运提？
答案是肯定的 → 需要
1）我們先來了解一下到底什么是算法？
算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述闻葵，是一系列解決問題的清晰指令民泵，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說槽畔，能夠對一定規(guī)范的輸入栈妆，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
關鍵詞：指令厢钧、策略機制鳞尔、輸入、輸出早直。
3寥假、團隊的協(xié)作流程
本從接受需求、設計功能霞扬，到研究算法糕韧、跟進實施的步驟
拆分成了兩塊：我?guī)У恼{(diào)度產(chǎn)品組負責調(diào)度產(chǎn)品，而研究員團隊負責調(diào)度算法喻圃。
1）萤彩、需求提出
與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣，需求基本來源于運營斧拍，例如：
運營的同事認為雀扶，鮮花訂單的派單形式要有新的產(chǎn)品和算法支撐。這里講一下背景肆汹。我們的即時物流平臺會有外賣愚墓、商超窍侧、快遞、鮮花等一系列類型的訂單转绷，其中外賣訂單是比較核心的，我們做的也比較久硼啤，因此很多產(chǎn)品模塊包括調(diào)度的設計议经，都是適應外賣場景的。當時鮮花則是相對新的業(yè)務谴返。
2）產(chǎn)品經(jīng)理承接需求煞肾，并抽象
我們小組的同事小 C 接到了這個需求，于是跟運營的同事多次溝通討論需求背景嗓袱，以及跟相關的其他同事（比如銷售籍救、商務的同事，以及騎手）確認實際場景渠抹。最終蝙昙，抽象出算法問題。
比如梧却，以下就是經(jīng)典的算法問題描述
在時效要求不高（以天為單位奇颠，而外賣是 1 小時內(nèi)送達）、起點集聚終點分散（外賣的起點終點都是分散的）放航、每個騎手可攜帶鮮花訂單數(shù)量為 n （外賣的上限 m < n）的前提下烈拒，應該如何基于外賣調(diào)度邏輯來設計鮮花調(diào)度邏輯。
換一個更好理解的案例：
產(chǎn)品需要根據(jù)用戶添加“喜歡”的內(nèi)容向用戶推送用戶喜歡的內(nèi)容广鳍，就是一個“猜”的功能荆几，那么這個猜出來的內(nèi)容是怎么算出來的，這個算法赊时。
3）算法研究院承接算法需求吨铸，解決問題。
算法工程師在接受算法需求的時候蛋叼，同樣也會找產(chǎn)品與運營了解相關參數(shù)的權重焊傅。例如用戶畫像中的瀏覽、搜索狈涮、收藏狐胎、下單等用戶行為，其實權重是不一樣的歌馍。
4）整合算法握巢，做出完成的產(chǎn)品需求文檔方案。
4松却、看看滴滴完成的案例：
1）背景? （運營提出需求暴浦、產(chǎn)品經(jīng)理/算法工程師承接）
業(yè)務場景：一個訂單被派給多個司機溅话，司機根據(jù)自己的喜好選擇接受或拒絕
目標：最大化一次派單成單率
關鍵問題：estimate the probability of each driver's acceptance of an order
算法方案：步驟1，估計每個司機的接單概率歌焦；步驟2飞几，將各個司機接單率作為輸入，最大化派單成功率
2）司機接單率模型（數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理独撇、算法工程師屑墨、數(shù)據(jù)分析師）
訂單-司機關聯(lián)特征：接駕里程、訂單推送給多少個司機纷铣、訂單是否與司機當前駕駛方向一致
訂單特征：起點到終點的距離卵史、ETA、終點類型（醫(yī)院搜立、機場以躯、學校、商務區(qū)等）啄踊、規(guī)劃路線的路況忧设、目的地歷史上的訂單頻率
司機特征：歷史接單率、司機活躍地點社痛、接駕里程偏好见转、最近接單率等
補充特征：特征日、特征小時蒜哀、司機數(shù)斩箫、附近運單數(shù)
使用LR和GBDT模型，LR模型比GBDT略好一些撵儿，北京市的準確率為0.7822乘客，AUC是0.8680；上海市的準確率是0.7632淀歇，AUC是0.8470易核。
約束表示，一個司機一個時刻最多只能派一單
目標是使這一批訂單這一次派單的總體成單率最高浪默。
使用啟發(fā)式算法解上述問題牡直。
初始解：對每個司機，派給他接單率最大的訂單纳决，然后計算每一單的成單率碰逸，得到平均成單率
迭代：對運單i，找到?jīng)]有被派到i的司機集合U阔加，對U的每個司機k饵史，如果把i派給k，平均成單率提高，則改派
3）評估方案
指標：
成單率
平均接駕時長
平均派單時長
取消率
人均單量
