Sql多表優(yōu)化-1

執(zhí)行路徑:ORACLE的這個(gè)功能大大地提高了SQL的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用:我們發(fā)現(xiàn),單表數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)比多表統(tǒng)計(jì)的速度完全是兩個(gè)概念.單表統(tǒng)計(jì)可能只要0.02秒,但是2張表聯(lián)合統(tǒng)計(jì)就可能要幾十表了.這是因?yàn)?b>ORACLE只對(duì)簡(jiǎn)單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個(gè)功能并不適用于多表連接查詢(xún)..數(shù)據(jù)庫(kù)管理員必須在init.ora中為這個(gè)區(qū)域設(shè)置合適的參數(shù),當(dāng)這個(gè)內(nèi)存區(qū)域越大,就可以保留更多的語(yǔ)句,當(dāng)然被共享的可能性也就越大了.

當(dāng)你向ORACLE提交一個(gè)SQL語(yǔ)句,ORACLE會(huì)首先在這塊內(nèi)存中查找相同的語(yǔ)句.

這里需要注明的是,ORACLE對(duì)兩者采取的是一種嚴(yán)格匹配,要達(dá)成共享,SQL語(yǔ)句必須

完全相同(包括空格,換行等).

共享的語(yǔ)句必須滿(mǎn)足三個(gè)條件:

A.字符級(jí)的比較:

當(dāng)前被執(zhí)行的語(yǔ)句和共享池中的語(yǔ)句必須完全相同.

例如:

SELECT * FROM EMP;

和下列每一個(gè)都不同

SELECT * from EMP;

Select * From Emp;

SELECT * FROM EMP;

B.兩個(gè)語(yǔ)句所指的對(duì)象必須完全相同:

用戶(hù)對(duì)象名 如何訪問(wèn)

Jack sal_limit private synonym

Work_city public synonym

Plant_detail public synonym

Jill sal_limit private synonym

Work_city public synonym

Plant_detail table owner

考慮一下下列SQL語(yǔ)句能否在這兩個(gè)用戶(hù)之間共享.

SQL 能否共享 原因

select max(sal_cap) from sal_limit; 不能 每個(gè)用戶(hù)都有一個(gè)private synonym - sal_limit , 它們是不同的對(duì)象

select count(*) from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能 兩個(gè)用戶(hù)訪問(wèn)相同的對(duì)象public synonym - work_city

select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能 用戶(hù)jack 通過(guò)private synonym訪問(wèn)plant_detail 而jill 是表的所有者,對(duì)象不同.

C.兩個(gè)SQL語(yǔ)句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)

例如:第一組的兩個(gè)SQL語(yǔ)句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個(gè)語(yǔ)句是不同的(即使在運(yùn)行時(shí),賦于不同的綁定變量相同的值)

a.

select pin , name from people where pin = :blk1.pin;

b.

select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;

select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;

重點(diǎn)關(guān)注1:選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)重點(diǎn)關(guān)注的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫(xiě)在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表.當(dāng)ORACLE處理多個(gè)表時(shí), 會(huì)運(yùn)用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個(gè)表(FROM子句中最后的那個(gè)表)并對(duì)記錄進(jìn)行派序,然后掃描第二個(gè)表(FROM子句中最后第二個(gè)表),最后將所有從第二個(gè)表中檢索出的記錄與第一個(gè)表中合適記錄進(jìn)行合并.

ORACLE

例如: 表 TAB1 16,384 條記錄

表 TAB2 1 條記錄

選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時(shí)間0.96秒

選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時(shí)間26.09秒

如果有3個(gè)以上的表連接查詢(xún), 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.

例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT *

FROM LOCATION L ,

CATEGORY C,

EMP E

WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

AND E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

將比下列SQL更有效率

SELECT *

FROM EMP E ,

LOCATION L ,

CATEGORY C

WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

重點(diǎn)關(guān)注2:WHERE子句中的連接順序.重點(diǎn)關(guān)注

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫(xiě)在其他WHERE條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,執(zhí)行時(shí)間156.3秒)SELECT …

FROM EMP E

WHERE SAL >; 50000

AND JOB = ‘MANAGER’

AND 25

WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,執(zhí)行時(shí)間10.6秒)SELECT …

FROM EMP E

WHERE 25

WHERE MGR=E.EMPNO)

AND SAL >; 50000

AND JOB = ‘MANAGER’;

重點(diǎn)關(guān)注3:SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ .重點(diǎn)關(guān)注

當(dāng)你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時(shí),使用動(dòng)態(tài)SQL列引用 ‘*’ 是一個(gè)方便的方法.不幸的是,這是一個(gè)非常低效的方法. 實(shí)際上,ORACLE在解析的過(guò)程中, 會(huì)將’*’ 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢(xún)數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間.

7. 減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)

當(dāng)執(zhí)行每條SQL語(yǔ)句時(shí),ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見(jiàn), 減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù) , 就能實(shí)際上減少ORACLE的工作量.

例如,

以下有三種方法可以檢索出雇員號(hào)等于0342或0291的職員.

方法1 (最低效)SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 342;

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 291;

方法2 (次低效)DECLARE

CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS

SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = E_NO;

BEGIN

OPEN C1(342);

FETCH C1 INTO …,..,.. ;

OPEN C1(291);

CLOSE C1;

END;

方法3 (高效)SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,

B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE

FROM EMP A,EMP B

WHERE A.EMP_NO = 342

AND B.EMP_NO = 291;

注意:

在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200.

重點(diǎn)關(guān)注4:使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間.重點(diǎn)關(guān)注

使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.

例如:

SELECT COUNT(*),SUM(SAL)

FROM EMP

WHERE DEPT_NO = 0020

AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

SELECT COUNT(*)惯豆,SUM(SAL)

FROM EMP

WHERE DEPT_NO = 0030

AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

你可以用DECODE函數(shù)高效地得到相同結(jié)果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,

COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

類(lèi)似的,DECODE函數(shù)也可以運(yùn)用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

重點(diǎn)關(guān)注5: 刪除重復(fù)記錄.重點(diǎn)關(guān)注

最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)

DELETE FROM EMP E

WHERE E.ROWID >; (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X

WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

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