今天下午去面了滴滴的智能出行部，問我是否在電腦旁可以微信面試挽荡，我想還是去現(xiàn)場更好一點，滴滴好像是新搬到了鉆石大廈即供，大廈環(huán)境很好定拟，里面都很新，一看就有一種很高大上的感覺。
中午也沒睡青自，臨時接到消息就趕快去了軟件園株依，大中午的站了一路的公交，可能有點懵延窜，確實不是最佳的狀態(tài)恋腕。
一面：
問了很多決策上策略的問題，很多我也不了解逆瑞，答的不是很好荠藤。
寫決策樹的決策標準（信息增益，增益率获高，基尼指數(shù)）
如果是連續(xù)數(shù)據怎么處理
LR可以處理連續(xù)數(shù)據或者是類別數(shù)據嗎（類別用了one hot）
寫AUC ROC 真陽率哈肖，假陽率
如何確定特征的重要程度（協(xié)方差矩陣，L1, L1,隨機森林）
寫邏輯回歸的梯度下降表達式
各種分類方法的應用的區(qū)別
一道概率題（主要是貝葉斯公式）
連著就是二面念秧，二面的面試官看起來精干淤井，認真負責。
項目大概
SVM,LR的損失函數(shù)摊趾，畫了一下和01函數(shù)的圖
推導LR
一道算法題：一個數(shù)組的逆序對
在面試官的提示下完成了币狠，要用python手寫代碼
首先說了冒泡排序中，每交換一次严就，計數(shù)一次总寻，這是n2的復雜度
面試官說優(yōu)化到nlogn
想了歸并排序
emmm,面試官最后說還有一點的考量就是我沒有實際的工程經驗，hadoop和spark,這周給答復梢为。
