R for data science的一些筆記
原書地址：3 Data visualisation | R for Data Science (had.co.nz)
對數(shù)據(jù)集進行簡單的可視化茄茁，可用以下通式，其中GEO_FUNCTION部分輸入ggplot2中不同繪圖方法的函數(shù)名裙顽，如geom_point
ggplot (data = <DATA> ) +
<GEO_FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPINGS>))
aes() 用來對geom function進行描述，如定義x與y軸數(shù)據(jù)键科，同時可以使用color,scale,alpha,shape等參數(shù)漩怎，對指定分類進行顏色、大小勋锤、深淺以及圖標形狀的設(shè)定。應(yīng)注意的是茄厘，當指定分類變量為無序變量時谈宛，使用有序scale來繪制是不合適的。而對于shape而言吆录，ggplot2一次只能提供6中形狀，當類別數(shù)量超過6時哀卫，超過部分將不予繪制。
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = class))
#use different colors according to the class
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = cty, y = hwy, colour = displ < 5))
#classify the observations which displ<5 with different color
當然聊训，上述變量也可單獨設(shè)置恢氯，如設(shè)定繪制顏色為藍色，則輸入color = 'blue'即可勋磕。此時敢靡，color,scale,alpha,shape應(yīng)輸入在aes()外部，且顏色形狀等不再傳遞分類的數(shù)據(jù)意義啸胧。
#one can try and will find the following two functions have different results.
#the points will be showed in red.
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = "blue"))
#the points will be showed in blue.
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")
geom_point()中還有stroke參數(shù)，用以表述圖標的輪廓粗細贝椿，此時colour表示輪廓顏色陷谱，而fill表示填充顏色。
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) +
geom_point(shape = 21, colour = "black", fill = "white", size = 5, stroke = 1)
facets是一種烟逊，在原有畫布上增加變量的一種方式。facet_wrap()在括號內(nèi)使用~連接變量（當使用該函數(shù)時乔宿，應(yīng)針對離散型變量）访雪，facet_grid()是另一種增加變量的方式，但需要輸入兩個變量冬阳，中間以~連接，變量會出現(xiàn)在橫縱軸上驳庭，若只需要一個，可在另一個位置上輸入.代替變量名饲常。
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
facet_wrap(~ class, nrow = 2)
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
facet_grid(drv ~ cyl)
