240 發(fā)簡信
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    無偏估計

    今天學習到一個名詞,無偏估計。如何理解“不論總體服從什么分布鞍帝,樣本均值是總體均值的無偏估計量”這句話,什么是無偏估計呢煞茫? 均值的無偏估計 比如我...

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    ASMC計算位點溯祖時間

    ASMC(ascertained sequentiallyMarkovian coalescent)是2018年Alkes L. Price實驗...

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    文獻閱讀:Negative selection in humans and fruit flies involves synergistic epistasis

    這是2017年哈佛大學生物醫(yī)學信息學教授Shamil R. Sunyaev發(fā)表在Science上的一篇文章帕涌。 背景 負選擇是自然選擇很重要的一種...

  • 學習tidyverse - 數(shù)據(jù)轉換(2)

    可視化是一個重要工具,但是我們需要把數(shù)據(jù)整理成正確的形式來進行可視化续徽。 通常蚓曼,需要創(chuàng)建一些新的變量或摘要,或者重命名變量或對觀察值進行重新排序钦扭,...

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    學習tidyverse - 數(shù)據(jù)轉換(1)

    可視化是一個重要工具纫版,但是我們需要把數(shù)據(jù)整理成正確的形式來進行可視化。通常客情,需要創(chuàng)建一些新的變量或摘要其弊,或者重命名變量或對觀察值進行重新排序,以...

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    學習tidyverse - 數(shù)據(jù)可視化(2)

    學習tidyverse - 數(shù)據(jù)可視化(1)[http://www.reibang.com/p/506900640a2d] Prerequis...

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    bayenv2.0 檢測環(huán)境相關變異位點

    bayenv是一種貝葉斯方法膀斋,通過檢測等位基因頻率和生態(tài)變量之間的相關性或地理區(qū)域之間的極端等位基因頻率差異來識別適應當?shù)丨h(huán)境的位點梭伐。該方法可以...

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    fastsimcoal2 推斷群體演化歷史案例

    案例一 IM20Mb.tpl IM20Mb.est run line .tpl中字母代表的是要估計的參數(shù),有些給定的值如果在.est文件中定義仰担,...

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    Fastsimcoal2 模擬群體案例

    假設我們想模擬經(jīng)歷了以下群體演化歷史的群體樣本: 我們在3popDNASFS.par文件中來描述這個群體演化歷史的過程糊识,這個演化過程是時間回溯的...

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個人介紹
學習筆記
研究方向: 植物群體遺傳學
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