最近這段時間，AI（人工智能）太熱。GPT-4來了葛闷；微軟深夜放炸彈憋槐，GPT-4 Office全家桶發(fā)布，10億打工人要被革命了淑趾；百度的文心一言上線了……公園里的阿姨都在關注阳仔，燒烤攤里的大叔都在討論。AI扣泊，AI近范，還是AI。
今天的AI越來越厲害延蟹，是因為真的越來越像個“人”了评矩。能像“人”一樣思考學習，
我們還是幼兒時跟著媽媽咿呀學語阱飘，跟著爸爸哼哼唧唧斥杜，看著看著，聽著聽著沥匈，自然就會了蔗喂。這其實是因為人腦的神經(jīng)元不斷連接。人腦的神經(jīng)元數(shù)量高帖，據(jù)說可以達到1000億個弱恒，這些神經(jīng)元，一旦接觸外界的刺激棋恼，就會產(chǎn)生連接返弹。刺激越多，連接就越多爪飘，直到人腦突然涌現(xiàn)出知識和智慧义起。很多事情，自然就會了师崎。
這種人腦產(chǎn)生智能的方式默终，也被用在了AI上。給AI很多數(shù)據(jù)犁罩，讓它自己看齐蔽，自己學，自己感受床估。這個路線含滴，又叫“連接主義（Connectionism）”。連接主義丐巫，也成為現(xiàn)在AI發(fā)展的主流谈况。
AI想進步勺美，也要瘋狂變態(tài)地學習。要靠數(shù)據(jù)碑韵、算法和算力赡茸。
數(shù)據(jù)，就是學習材料祝闻。想要讓AI變得足夠聰明占卧，就要給AI喂足夠多的數(shù)據(jù)。它看的學習材料越多联喘，它才能懂得越多屉栓。就以最近很火的ChatGPT為例吧：
GPT-2的版本，擁有的參數(shù)有15億個耸袜。
而GPT-3的參數(shù)友多，已經(jīng)達到1750億，多了116倍堤框。
GPT-4域滥，具體參數(shù)沒有公布，但比上一代蜈抓，只多不少启绰。因為參數(shù)很多，也讓ChatGPT的智能程度沟使，不是“真像個人”委可，而是“驚為天人”。
算法腊嗡，就是學習能力着倾。
先進的算法，可以讓AI的學習效果更好⊙嗌伲現(xiàn)在的AI卡者，一般是這么學習的：給AI的那些數(shù)據(jù)，就像很多套習題客们。AI看到問題時崇决，就會用學到的知識來預測答案。如果和正確答案相同底挫，就會獎勵恒傻。錯了，就會懲罰建邓。這種算法盈厘，也可以簡單理解為，你常常聽到的涝缝，“深度學習”扑庞。像學生學習一樣譬重，通過看例題拒逮，做題目罐氨，提高自己的水平。
算力滩援，就是學習強度栅隐。
算力越強，學習的效率自然也就越高玩徊。因此租悄，用于計算的芯片檔次越高，數(shù)量越多恩袱，AI的進化速度也就越快泣棋。聽說ChatGPT的母公司OpenAI，2022年在算力上就花了4.16億美金畔塔，折合人民幣約28億元潭辈。
人工智能的學習，其實就是模仿人的學習澈吨。這哪里是我們要屈服AI把敢，這分明是AI在學習我們。人類谅辣，比AI聰明修赞。人類，才是AI的老師桑阶。
以后柏副，AI不會讓你失業(yè)。會用AI的人蚣录，才會讓你失業(yè)搓扯。
因為更懂AI，所以有人會使用AI提高自己的效率包归。因為更懂AI锨推，所以有人會讓自己的成長速度和AI一樣快。
今天的AI越來越厲害公壤，是因為越來越像個“人”了换可。而AI想要進步，要瘋狂變態(tài)地學習厦幅，靠數(shù)據(jù)沾鳄、算法和算力。這個過程中确憨，有人逐漸學會與AI打交道译荞，會讓自己像AI一樣成長瓤的。以后，AI不會讓你失業(yè)吞歼。會用AI的人圈膏，才會讓你失業(yè)。
