(2018-05-17.Python從Zero到One)1沟优、(爬蟲(chóng))爬蟲(chóng)原理與數(shù)據(jù)抓取__1.1.1通用爬蟲(chóng)和聚焦爬蟲(chóng)

通用爬蟲(chóng)和聚焦爬蟲(chóng)

根據(jù)使用場(chǎng)景,網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)可分為 通用爬蟲(chóng)聚焦爬蟲(chóng) 兩種.

通用爬蟲(chóng)

通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 是 捜索引擎抓取系統(tǒng)(Baidu病苗、Google疗垛、Yahoo等)的重要組成部分。主要目的是將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)下載到本地硫朦,形成一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的鏡像備份贷腕。

通用搜索引擎(Search Engine)工作原理

通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 從互聯(lián)網(wǎng)中搜集網(wǎng)頁(yè),采集信息阵幸,這些網(wǎng)頁(yè)信息用于為搜索引擎建立索引從而提供支持花履,它決定著整個(gè)引擎系統(tǒng)的內(nèi)容是否豐富,信息是否即時(shí)挚赊,因此其性能的優(yōu)劣直接影響著搜索引擎的效果诡壁。

第一步:抓取網(wǎng)頁(yè)

搜索引擎網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的基本工作流程如下:

  1. 首先選取一部分的種子URL,將這些URL放入待抓取URL隊(duì)列荠割;

  2. 取出待抓取URL妹卿,解析DNS得到主機(jī)的IP,并將URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)下載下來(lái)蔑鹦,存儲(chǔ)進(jìn)已下載網(wǎng)頁(yè)庫(kù)中夺克,并且將這些URL放進(jìn)已抓取URL隊(duì)列。

  3. 分析已抓取URL隊(duì)列中的URL嚎朽,分析其中的其他URL铺纽,并且將URL放入待抓取URL隊(duì)列,從而進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)....

day51_爬蟲(chóng)-爬蟲(chóng)原理與數(shù)據(jù)抓取-01.png
搜索引擎如何獲取一個(gè)新網(wǎng)站的URL:
1. 新網(wǎng)站向搜索引擎主動(dòng)提交網(wǎng)址:(如百度http://zhanzhang.baidu.com/linksubmit/url
2. 在其他網(wǎng)站上設(shè)置新網(wǎng)站外鏈(盡可能處于搜索引擎爬蟲(chóng)爬取范圍)
3. 搜索引擎和DNS解析服務(wù)商(如DNSPod等)合作哟忍,新網(wǎng)站域名將被迅速抓取。

但是搜索引擎蜘蛛的爬行是被輸入了一定的規(guī)則的,它需要遵從一些命令或文件的內(nèi)容俩功,如標(biāo)注為nofollow的鏈接,或者是Robots協(xié)議偷卧。

Robots協(xié)議(也叫爬蟲(chóng)協(xié)議、機(jī)器人協(xié)議等),全稱是“網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)排除標(biāo)準(zhǔn)”(Robots Exclusion Protocol),網(wǎng)站通過(guò)Robots協(xié)議告訴搜索引擎哪些頁(yè)面可以抓取仔引,哪些頁(yè)面不能抓取,例如:

淘寶網(wǎng):https://www.taobao.com/robots.txt

騰訊網(wǎng): http://www.qq.com/robots.txt

第二步:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

搜索引擎通過(guò)爬蟲(chóng)爬取到的網(wǎng)頁(yè)褐奥,將數(shù)據(jù)存入原始頁(yè)面數(shù)據(jù)庫(kù)咖耘。其中的頁(yè)面數(shù)據(jù)與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的。

搜索引擎蜘蛛在抓取頁(yè)面時(shí)抖僵,也做一定的重復(fù)內(nèi)容檢測(cè)鲤看,一旦遇到訪問(wèn)權(quán)重很低的網(wǎng)站上有大量抄襲缘揪、采集或者復(fù)制的內(nèi)容耍群,很可能就不再爬行。

第三步:預(yù)處理

搜索引擎將爬蟲(chóng)抓取回來(lái)的頁(yè)面找筝,進(jìn)行各種步驟的預(yù)處理蹈垢。

  • 提取文字
  • 中文分詞
  • 消除噪音(比如版權(quán)聲明文字、導(dǎo)航條袖裕、廣告等……)
  • 索引處理
  • 鏈接關(guān)系計(jì)算
  • 特殊文件處理
  • ....

除了HTML文件外曹抬,搜索引擎通常還能抓取和索引以文字為基礎(chǔ)的多種文件類型,如 PDF急鳄、Word谤民、WPS、XLS疾宏、PPT张足、TXT 文件等。我們?cè)谒阉鹘Y(jié)果中也經(jīng)常會(huì)看到這些文件類型坎藐。

但搜索引擎還不能處理圖片为牍、視頻、Flash 這類非文字內(nèi)容岩馍,也不能執(zhí)行腳本和程序碉咆。

第四步:提供檢索服務(wù),網(wǎng)站排名

搜索引擎在對(duì)信息進(jìn)行組織和處理后蛀恩,為用戶提供關(guān)鍵字檢索服務(wù)疫铜,將用戶檢索相關(guān)的信息展示給用戶。

同時(shí)會(huì)根據(jù)頁(yè)面的PageRank值(鏈接的訪問(wèn)量排名)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)站排名双谆,這樣Rank值高的網(wǎng)站在搜索結(jié)果中會(huì)排名較前壳咕,當(dāng)然也可以直接使用 Money 購(gòu)買(mǎi)搜索引擎網(wǎng)站排名励稳,簡(jiǎn)單粗暴。

day51_爬蟲(chóng)-爬蟲(chóng)原理與數(shù)據(jù)抓取-02.png

課外閱讀:Google搜索引擎的工作原理

但是囱井,這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性:

  1. 通用搜索引擎所返回的結(jié)果都是網(wǎng)頁(yè)驹尼,而大多情況下,網(wǎng)頁(yè)里90%的內(nèi)容對(duì)用戶來(lái)說(shuō)都是無(wú)用的庞呕。

  2. 不同領(lǐng)域新翎、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求,搜索引擎無(wú)法提供針對(duì)具體某個(gè)用戶的搜索結(jié)果住练。

  3. 萬(wàn)維網(wǎng)數(shù)據(jù)形式的豐富和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展地啰,圖片、數(shù)據(jù)庫(kù)讲逛、音頻亏吝、視頻多媒體等不同數(shù)據(jù)大量出現(xiàn),通用搜索引擎對(duì)這些文件無(wú)能為力盏混,不能很好地發(fā)現(xiàn)和獲取蔚鸥。

  4. 通用搜索引擎大多提供基于關(guān)鍵字的檢索,難以支持根據(jù)語(yǔ)義信息提出的查詢许赃,無(wú)法準(zhǔn)確理解用戶的具體需求止喷。

針對(duì)這些情況,聚焦爬蟲(chóng)技術(shù)得以廣泛使用混聊。

聚焦爬蟲(chóng)

聚焦爬蟲(chóng)弹谁,是"面向特定主題需求"的一種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序,它與通用搜索引擎爬蟲(chóng)的區(qū)別在于: 聚焦爬蟲(chóng)在實(shí)施網(wǎng)頁(yè)抓取時(shí)會(huì)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行處理篩選句喜,盡量保證只抓取與需求相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)信息预愤。

而我們今后要學(xué)習(xí)的,就是聚焦爬蟲(chóng)咳胃。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末植康,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子拙绊,更是在濱河造成了極大的恐慌向图,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,036評(píng)論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件标沪,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異榄攀,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)金句,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,046評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)檩赢,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事贞瞒∨挤浚” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 164,411評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵军浆,是天一觀的道長(zhǎng)棕洋。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)乒融,這世上最難降的妖魔是什么掰盘? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,622評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮赞季,結(jié)果婚禮上愧捕,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己申钩,他們只是感情好次绘,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,661評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著撒遣,像睡著了一般邮偎。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上愉舔,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,521評(píng)論 1 304
  • 那天钢猛,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼轩缤。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛贩绕,可吹牛的內(nèi)容都是我干的火的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,288評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼淑倾,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼馏鹤!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起娇哆,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,200評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤湃累,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后碍讨,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體治力,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,644評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,837評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年勃黍,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了宵统。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,953評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡覆获,死狀恐怖马澈,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出瓢省,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤痊班,帶...
    沈念sama閱讀 35,673評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布勤婚,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響涤伐,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏蛔六。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,281評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一废亭、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望国章。 院中可真熱鬧,春花似錦豆村、人聲如沸液兽。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,889評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)四啰。三九已至,卻和暖如春粗恢,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間柑晒,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,011評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工眷射, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留匙赞,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,119評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓妖碉,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像涌庭,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子欧宜,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,901評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容