書名：誰(shuí)說(shuō)菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析（入門篇）

作者：劉夏璐，狄松

本文為上一篇讀書筆記的延續(xù)科贬，整理一些自己覺(jué)得重要的知識(shí)點(diǎn)提醒资溃，需要的可以找下原書詳細(xì)看武翎。

五、數(shù)據(jù)分析

方法：

1溶锭、對(duì)比分析法

定義：將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較宝恶，分析差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性趴捅。

特點(diǎn)：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距垫毙，并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少拱绑。

分類：

（1）靜態(tài)比較：在同一時(shí)間條件下對(duì)不同總體指標(biāo)的比較综芥，橫向比較

（2）動(dòng)態(tài)比較：在同一總體條件下對(duì)不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較，縱向比較猎拨。

對(duì)比分析維度：

（1）與目標(biāo)對(duì)比

（2）不同時(shí)期對(duì)比

（3）同級(jí)部門膀藐、單位、地區(qū)對(duì)比

（4）行業(yè)內(nèi)對(duì)比

（5）活動(dòng)效果對(duì)比

2红省、分組分析法

（1）確定組數(shù)额各。

（2）確定各組的組距：組距=（最大值-最小值）/組數(shù)

（3）根據(jù)組距大小，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組整理吧恃，劃歸至相應(yīng)組內(nèi)虾啦。

3、結(jié)構(gòu)分析法

定義：被分析總體內(nèi)的各部分與總體之間進(jìn)行對(duì)比的分析方法痕寓，即總體內(nèi)各部分占總體的比例缸逃，屬于相對(duì)指標(biāo)。如市場(chǎng)占有率厂抽。

結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)（比例）的計(jì)算公式為：

結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)（比例）=（總體某部分的數(shù)值/總體總量）×100%

4需频、平均分析法

作用：利用平均指標(biāo)對(duì)比同類現(xiàn)象在不同地區(qū)、不同行業(yè)筷凤、不同類型單位之間的差異程度昭殉；利用平均指標(biāo)對(duì)比某些現(xiàn)象在不同歷史時(shí)期的變化苞七，更能說(shuō)明其發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律。

平均指標(biāo)包括算數(shù)平均數(shù)挪丢、調(diào)和平均數(shù)蹂风、幾何平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)等乾蓬。

5惠啄、交叉分析法

分析兩個(gè)變量（字段）之間的關(guān)系，即同時(shí)將有兩個(gè)有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表格內(nèi)任内，使各變量值成為不同變量的交叉結(jié)點(diǎn)撵渡，形成交叉表，從而分析交叉表中變量之間的關(guān)系死嗦。一般為二維交叉表趋距。

6、綜合評(píng)價(jià)分析法

五個(gè)步驟：

（1）確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系越除，即包括哪些指標(biāo)节腐，是綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)和依據(jù)。

（2）收集數(shù)據(jù)摘盆，并對(duì)不同計(jì)量單位的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理翼雀。

（3）確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，以保證評(píng)價(jià)的科學(xué)性孩擂。

（4）對(duì)經(jīng)處理后的指標(biāo)再進(jìn)行匯總計(jì)算出綜合評(píng)價(jià)指數(shù)或綜合評(píng)價(jià)分值狼渊。

（5）根據(jù)評(píng)價(jià)指數(shù)或分值對(duì)參評(píng)單位進(jìn)行排序，并由此得出結(jié)論肋殴。

三大特點(diǎn)：

（1）評(píng)價(jià)過(guò)程不是逐個(gè)指標(biāo)順次完成的，而是通過(guò)一些特殊方法將多個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)同時(shí)完成坦弟。

（2）在綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中护锤，一般要根據(jù)指標(biāo)的重要性進(jìn)行加權(quán)處理。

（3）評(píng)價(jià)結(jié)果不再是具有具體含義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)酿傍，而以指數(shù)或分值表示參評(píng)單位綜合狀況的排序烙懦。

0-1標(biāo)準(zhǔn)化又稱離差標(biāo)準(zhǔn)化，即對(duì)原始數(shù)據(jù)作線性變換赤炒，使結(jié)果落到[0,1]區(qū)間氯析。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換公式為：第N個(gè)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的值=（第N個(gè)原始值-最小值）/（最大值-最小值）

權(quán)重確定方法，如目標(biāo)優(yōu)化矩陣莺褒。

目標(biāo)優(yōu)化矩陣的用法為：將縱軸上的項(xiàng)目依次與橫軸上的項(xiàng)目對(duì)比掩缓，如果縱軸上的項(xiàng)目比橫軸上的項(xiàng)目重要，那么在兩個(gè)項(xiàng)目相交的格子中填“1”遵岩，否則填“0”你辣，最后將每行數(shù)字相加巡通，根據(jù)合計(jì)的數(shù)值進(jìn)行排序。

7舍哄、杜邦分析法

以總資產(chǎn)收益率和權(quán)益乘數(shù)為核心宴凉，重點(diǎn)揭示企業(yè)盈利能力及權(quán)益乘數(shù)對(duì)凈資產(chǎn)收益率的影響，以及各相關(guān)指標(biāo)間的相互影響關(guān)系表悬。

8弥锄、漏斗圖分析法

適合業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期比較長(zhǎng)蟆沫、各流程環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)過(guò)程比較多的管理分析工具籽暇。

9、矩陣關(guān)聯(lián)分析法

根據(jù)事物（如產(chǎn)品饥追、服務(wù)等）的兩個(gè)重要屬性（指標(biāo)）作為分析的依據(jù)图仓，進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析，找出解決問(wèn)題的一種分析方法但绕。以屬性A為橫軸救崔，屬性B為縱軸，組成一個(gè)坐標(biāo)系捏顺，在兩坐標(biāo)軸上分別按某一標(biāo)準(zhǔn)（可取平均值六孵、經(jīng)驗(yàn)值、行業(yè)水平等）進(jìn)行刻度劃分幅骄，構(gòu)成四個(gè)象限劫窒，將要分析的每個(gè)事物對(duì)應(yīng)投射至這四個(gè)象限內(nèi)，進(jìn)行交叉分類分析拆座，直觀地將兩個(gè)屬性的關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出來(lái)主巍，進(jìn)而分析每一個(gè)事物在這兩個(gè)屬性上的表現(xiàn)。又稱象限圖分析法挪凑。

發(fā)展矩陣：用箭頭把每個(gè)項(xiàng)目在近年中的變化標(biāo)注出來(lái)孕索。

改進(jìn)難易矩陣

10、其他高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法（開個(gè)坑留在這里以后專門整理方法）

（1）產(chǎn)品研究：相關(guān)分析躏碳、對(duì)應(yīng)分析搞旭、判別分析、結(jié)合分析菇绵、多維尺度分析等

（2）品牌研究：相關(guān)分析肄渗、聚類分析、判別分析咬最、因子分析翎嫡、對(duì)應(yīng)分析、多維尺度分析等

（3）價(jià)格研究：相關(guān)分析永乌、PSM價(jià)格分析等

（4）市場(chǎng)細(xì)分：聚類分析钝的、判別分析翁垂、因子分析、對(duì)應(yīng)分析硝桩、多維尺度分析沿猜、Logistic回歸、決策樹等

（5）滿意度分析：相關(guān)分析碗脊、回歸分析啼肩、主成分分析、因子分析衙伶、結(jié)構(gòu)方程等

（6）用戶研究：相關(guān)分析祈坠、聚類分析、判別分析矢劲、因子分析赦拘、對(duì)應(yīng)分析、Logistic回歸芬沉、決策樹躺同、關(guān)聯(lián)規(guī)則等

（7）預(yù)測(cè)決策：回歸分析、決策樹丸逸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蹋艺、時(shí)間序列、Logistic回歸等

工具：

數(shù)據(jù)透視表

以上內(nèi)容為個(gè)人理解整理學(xué)習(xí)用黄刚，請(qǐng)?jiān)谝脮r(shí)標(biāo)明原作者捎谨。

如果覺(jué)得我的努力還可以，客官點(diǎn)個(gè)贊可好憔维？

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