1.數(shù)據(jù)上報(bào)流程
數(shù)據(jù)上報(bào)流程一般跟用戶的操作相關(guān)聯(lián)葫松，當(dāng)用戶進(jìn)行了某個(gè)關(guān)鍵操作時(shí)碳竟，即進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)上報(bào)空另，以某一教育APP為例：
2.常見的埋點(diǎn)問(wèn)題
1慰安、數(shù)據(jù)源異常：如功能變動(dòng)后沒(méi)有及時(shí)調(diào)整埋點(diǎn)需求腋寨，或者埋點(diǎn)需求方以及開發(fā)對(duì)埋點(diǎn)的理解有偏差等，這些情況都有可能導(dǎo)致最后埋點(diǎn)的結(jié)果不準(zhǔn)確化焕，所以需要統(tǒng)一埋點(diǎn)規(guī)范萄窜，當(dāng)涉及到頁(yè)面改動(dòng)時(shí)，相應(yīng)的埋點(diǎn)也需要改動(dòng)
2、數(shù)據(jù)上報(bào)異常：業(yè)務(wù)需求的上報(bào)口徑不統(tǒng)一查刻，導(dǎo)致沒(méi)有按照格式上報(bào)采集键兜，就會(huì)導(dǎo)致采集的結(jié)果不準(zhǔn)確
3.提升埋點(diǎn)質(zhì)量
1.數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的前提是，團(tuán)隊(duì)需要首先明確產(chǎn)品的目標(biāo)以及當(dāng)下的首要問(wèn)題穗泵。產(chǎn)品可能產(chǎn)生的用戶行為數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜普气，清晰的目標(biāo)能讓項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)避免迷失在數(shù)據(jù)的海洋中，從而耗費(fèi)大量的時(shí)間和機(jī)會(huì)成本佃延。
2.最開始進(jìn)行需求梳理時(shí)现诀，需要從整體進(jìn)行考慮，要給給深層次和具體的需求履肃。不要等到開發(fā)埋好指標(biāo)結(jié)果出來(lái)時(shí)卻不是自己想要的仔沿，需要重新埋點(diǎn)。另外尺棋，后續(xù)產(chǎn)品版本更新迭代了封锉，原有埋點(diǎn)不可用，也需要重新埋點(diǎn)膘螟。
3.數(shù)據(jù)采集方案要想清楚烘浦，哪些應(yīng)該在前端埋點(diǎn)，哪些應(yīng)該在后端埋點(diǎn)萍鲸，埋點(diǎn)采集SDK如何正確使用在還沒(méi)了解清楚時(shí)就急于上手闷叉。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑需要確定清楚，且和開發(fā)保持良好溝通脊阴，將埋點(diǎn)的具體采集時(shí)機(jī)正確傳達(dá)給開發(fā)握侧，導(dǎo)致最終埋點(diǎn)實(shí)現(xiàn)的不是自己想要定義的指標(biāo)。
4.在分析的一開始嘿期，建議采集少數(shù)的用戶行為品擎。選擇少量、重要的用戶行為開始記錄和分析备徐，這樣很快就能有成果產(chǎn)出萄传。另外用戶行為不等同于應(yīng)用的頁(yè)面或點(diǎn)擊操作，用戶行為是更加具體的一個(gè)事件定義蜜猾。
5.埋點(diǎn)結(jié)束后秀菱，測(cè)試一般只會(huì)看一下埋點(diǎn)是否有數(shù)據(jù)返回，而不會(huì)一個(gè)個(gè)是對(duì)數(shù)據(jù)是否有收到以及是否準(zhǔn)確蹭睡。這個(gè)時(shí)候需要我們?cè)谟幸欢〝?shù)據(jù)量積累的時(shí)候衍菱，對(duì)數(shù)據(jù)的有無(wú)和準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證
