一個(gè)普通的從0開(kāi)始的深度學(xué)習(xí)教程(4)積分

章節(jié)概覽

我在想第四部分是不是應(yīng)該開(kāi)始講線性代數(shù)了,但是還是決定講一下和積分有關(guān)的內(nèi)容。但是我們不會(huì)講的太細(xì)致孵稽,只是講個(gè)大概而已许起。本章的內(nèi)容對(duì)我們來(lái)說(shuō)暫時(shí)不是那么的重要,如果你看不懂這章的內(nèi)容菩鲜,它也不會(huì)影響到你閱讀后面的內(nèi)容街氢。

1.一個(gè)莫名其妙的故事

我記得以前在初中的數(shù)學(xué)書(shū)上,看到過(guò)這樣的一個(gè)故事睦袖,說(shuō)是一個(gè)乞丐珊肃,有天乞討到了一塊面包。他總是舍不得吃馅笙,于是他這樣想伦乔,我每天吃掉這塊面包的1/2,不就永遠(yuǎn)有面包吃了嗎董习?


WTF

1.1.一個(gè)粗糙的數(shù)學(xué)建模

雖然很莫名其妙烈和,但是我們可以通過(guò)這個(gè)故事學(xué)到很多知識(shí)。知道了這件事皿淋,我們可以知道他在剛開(kāi)始的時(shí)候有一塊面包招刹,第一天的時(shí)候因?yàn)樗缘袅艘话耄挥?/2了窝趣。第二天又吃了一半的一半疯暑,即1/4。所以哑舒,非常顯而易見(jiàn)的一個(gè)函數(shù)妇拯,可以描述第x天,他吃了多少面包洗鸵。

f(x) = \frac{1}{2^x}

過(guò)了幾天越锈,乞丐死了。只不過(guò)他不是因?yàn)闆](méi)有面包吃餓死的膘滨。而是他每天都在吃面包甘凭,一直數(shù)著自己到底吃了多少面包了,最后數(shù)不過(guò)來(lái)火邓,笨死了丹弱。

1.2.到底吃了多少面包呢?

按照乞丐的分法贡翘,并且不考慮任何實(shí)際情況蹈矮,我們知道,乞丐確實(shí)擁有無(wú)限的面包鸣驱。但是他已經(jīng)死了泛鸟,于是想要知道他究竟吃了多少面包,我們必須知道他從持有這塊面包踊东,到他死亡一共經(jīng)歷了多少天北滥。emmmm刚操,于是我們打出一張魔法卡,萬(wàn)能的假設(shè)再芋。
我們假設(shè)乞丐只生存了5天菊霜,求他5天內(nèi)一共吃掉的面包的數(shù)量。我們可以計(jì)算他每天吃掉的面包的數(shù)量济赎,然后加起來(lái)鉴逞。這是一個(gè)很正確的方法,只不過(guò)有點(diǎn)蠢司训。

B_{吃} = f(1) + f(2) + f(3) + f(4) + f(5)

B_{吃} = \frac{1}{2} + \frac{1}{4} + \frac{1}{8} + \frac{1}{16} + \frac{1}{32} =\frac{31}{32} \approx 0.96875

如果你手動(dòng)嘗試了去完成這個(gè)步驟构捡,那么恭喜你,你成功的求了一次積分結(jié)果壳猜。
也許你可能不信勾徽,不過(guò),從這個(gè)問(wèn)題拓展到積分统扳,我們還有一小段路要走喘帚,相信我,真的只是一小段路咒钟。

2.一定要優(yōu)雅的求出面積

如果這個(gè)乞丐是一個(gè)先知吹由,他預(yù)先知道了自己將會(huì)在第6天死亡,但是他還有1/32的面包沒(méi)有吃完盯腌,畢竟這個(gè)世界上最痛苦的事情就是人死了溉知,錢(qián)沒(méi)有花完,本著不留遺憾的原則腕够,他將會(huì)在5天內(nèi)平均的消耗完這個(gè)面包,即一天要吃掉1/5的面包舌劳,并且我們?nèi)匀患僭O(shè)在這五天內(nèi)帚湘,他無(wú)時(shí)無(wú)刻都在消耗這些面包,只不過(guò)24個(gè)小時(shí)只啃掉了1/5而已甚淡。于是我們有了下面的這張圖大诸。


y=0.2

我們可以先寫(xiě)出用于描述這個(gè)問(wèn)題的函數(shù)
f(x) = 0.2
這個(gè)函數(shù)表示的是他吃面包的速度,說(shuō)明了不論什么時(shí)候他都在穩(wěn)定的消耗所有的面包贯卦,并且速度非常的穩(wěn)定资柔。正如一個(gè)死者的心電圖那樣。
反正我們已經(jīng)知道了他5天消耗完了這一整塊面包撵割,我們有兩個(gè)感興趣的事情贿堰,第一就是,在我們惡劣的假設(shè)中啡彬,他是完全平均的消耗完這塊面包的羹与,說(shuō)明他無(wú)時(shí)無(wú)刻都在吃這塊面包故硅。那么我們就希望知道在極短極短的時(shí)間內(nèi),他究竟吃了多少面包纵搁?這事很重要吃衅,真的。

2.1.微分

其實(shí)我們是辦不到的腾誉,因?yàn)闀r(shí)間刻度可以無(wú)限的縮短徘层。他吃的面包的數(shù)量也會(huì)因?yàn)闀r(shí)間的縮短而無(wú)限分割,我們唯一知道的就是利职,不管在什么時(shí)候惑灵,他吃面包的速度始終是0.2。于是我們就分割時(shí)間就行了眼耀,反正他不管多短的時(shí)間英支,吃面包的速度都是0.2嘛

B_{極短時(shí)間內(nèi)} = \lim_{ x \rightarrow 0 } 0.2x

我們用這個(gè)極限描述他在很短很短的時(shí)間吃掉的面包的量。0.2其實(shí)是我們的函數(shù)f(x)哮伟,為了避免混淆干花,我們還是把這個(gè)0.2替換成f(x)

B_{極短時(shí)間內(nèi)} = \lim_{ x \rightarrow 0} f(x) \times x

回頭觀察這個(gè)極限,它描述的是吃面包的量楞黄,而非時(shí)間池凄,而非速度,但是我們的時(shí)間x卻是趨向于0的鬼廓。頻繁的寫(xiě)出極限的符號(hào)其實(shí)非常麻煩肿仑,于是,當(dāng)我們需要表示一個(gè)趨向于0的量的時(shí)候碎税,希望簡(jiǎn)化它尤慰。所以微分d就出現(xiàn)了,它表示一個(gè)趨向于0的量雷蹂。具體是什么量則由跟在后面的變量決定伟端。比如此時(shí)我們是針對(duì)時(shí)間x微分,于是這個(gè)微分就是dx匪煌,上面的式子就成了下面這樣

B_{極短時(shí)間內(nèi)} = f(x)dx

2.2.積分

盡管我們把他吃東西的時(shí)間嚴(yán)苛的分割成了無(wú)數(shù)個(gè)細(xì)小的時(shí)間區(qū)間责蝠,還用極限把他吃的面包數(shù)量表示出來(lái)了,但是我們總歸知道這些細(xì)微的時(shí)間區(qū)間加起來(lái)一共有5天萎庭。這5天他始終在啃那塊面包霜医。那么我們可以嘗試性的把它們加起來(lái)

B_{總}(cāng) = B_{極短時(shí)間內(nèi)} + B_{極短時(shí)間內(nèi)} + ... = 1

B_{總}(cāng) = f(x)dx + f(x)dx + ...

這樣寫(xiě)是不是太麻煩了,當(dāng)然驳规,不是只有我覺(jué)得麻煩肴敛,古人也覺(jué)得麻煩,于是一群希臘人就發(fā)明了一個(gè)求和的字符\sum达舒,有了這個(gè)字符值朋,就可以比較輕松的表示這些繁復(fù)的求和了叹侄。

B_{總}(cāng) = \sum_{i = 0}^{n = 5} f(x)dx

但是求和符號(hào)在這類求和問(wèn)題仍然不夠簡(jiǎn)潔,或者說(shuō)這類問(wèn)題的特征太明顯了昨登,它們都希望求出所有微分的總和趾代,為了更加明確的表示這類問(wèn)題,積分符號(hào)就出現(xiàn)了丰辣。\int撒强,我們把求和的起點(diǎn)作為積分的下界,把求和的重點(diǎn)作為積分的上界笙什,擁有上界和下界的積分飘哨,我們稱為定積分。它是這樣的

B_{總}(cāng) = \int_{0}^{5}f(x)dx

3.天才的遺作:牛頓-萊布尼茨公式

接下來(lái)我們要證明牛頓萊布尼茨公式琐凭,如果你已經(jīng)知道積分是如何出現(xiàn)的芽隆,積分的含義,并且如何對(duì)一個(gè)函數(shù)進(jìn)行積分统屈,那么可以直接跳過(guò)本章節(jié)了胚吁。

證明牛頓萊布尼茨公式需要先知道兩個(gè)定義。

\int_{x_{0}}^{x_{1}}f(t)dt + \int_{x_{ 1 }}^{ x_{2}} f(t)dt= \int_{x_{ 0 }}^{ x_{2}}f(t)dt

這個(gè)很簡(jiǎn)單愁憔,通俗點(diǎn)來(lái)說(shuō)腕扶,就是他第1天到第2天吃的東西,與第3天到第5天吃的東西加起來(lái)吨掌,相當(dāng)于第1天吃的東西到第5天吃的東西的總和(蠢到?jīng)]話說(shuō)的最基本性質(zhì))

第二個(gè)定理就是著名的積分中值定理半抱,此處我們就不證明了,因?yàn)榉e分中值定理就是介值定理的擴(kuò)展膜宋,比較簡(jiǎn)單窿侈。我們直接寫(xiě)出結(jié)論。

如果函數(shù)f(x)在區(qū)間[a,b]上連續(xù)激蹲,那么在區(qū)間[a,b]上至少有一個(gè)點(diǎn)\varepsilon使得\int_{a}^棉磨f(x)dx = f(\varepsilon)(b -a)

好了,讓我們開(kāi)始證明吧学辱。
第一,確定一件事环形,即積分的值具體是多少策泣,與函數(shù)的表達(dá)式以及上下界有關(guān),所以我們完全可以把積分\int_{a}^抬吟f(x)dx 換成\int_{a}^萨咕f(t)dt ,這樣方便我們構(gòu)建其他的函數(shù)火本。
此時(shí)我們更換bb-1或者b+1會(huì)發(fā)現(xiàn)危队,這個(gè)積分的值也會(huì)隨之而發(fā)生變化聪建。于是我們可以把b設(shè)為一個(gè)未知量x,

\int_{a}^{x}f(t)dt

當(dāng)x變化時(shí)茫陆,這個(gè)積分的值肯定也在變化金麸,因而我們可以把它當(dāng)成一個(gè)函數(shù),這個(gè)函數(shù)就是所謂的變上限積分函數(shù)簿盅。我們暫時(shí)用\varphi來(lái)表示它

\varphi(x) = \int_{a}^{x}f(t)dt

為了發(fā)現(xiàn)\varphi(x)和函數(shù)f(t)的關(guān)系挥下,我們對(duì)它進(jìn)行求導(dǎo)

\varphi'(x) = \lim_{\Delta x \rightarrow 0} \frac{\int^{x+\Delta x}_{a}f(t)dt - \int^{x}_{a}f(t)dt }{ \Delta x}

\varphi'(x) = \lim_{\Delta x \rightarrow 0} \frac{\int^{x+\Delta x}_{ a }f(t)dt + \int^{a}_{x }f(t)dt }{ \Delta x}

\varphi'(x) = \lim_{\Delta x \rightarrow 0} \frac{\int^{x+\Delta x}_{x}f(t)dt}{ \Delta x}

由積分中值定理我們可以知道,\int_{a}^桨醋f(x)dx = f(\varepsilon)(b -a) 我們使用這個(gè)定理來(lái)處理分母上面的式子得到

\varphi'(x) = \lim_{\Delta x \rightarrow 0} \frac{f(\varepsilon)(\Delta x + x - x)}{ \Delta x}

\varphi'(x) = \lim_{\Delta x \rightarrow 0} \frac{f(\varepsilon)\Delta x}{ \Delta x}

\varphi'(x) = \lim_{\Delta x \rightarrow 0} f(\varepsilon )

注意這里的\varepsilonx+\Delta xx之間的一個(gè)值棚瘟,所以當(dāng)\Delta x \rightarrow0時(shí), \varepsilon \rightarrow x喜最,因而我們最終知道

\varphi'(x) = f(x)

3.1.最后一步

設(shè)F(x)f(x)的一個(gè)原函數(shù)偎蘸,我們有F'(x) = f(x),又\varphi(x)也是f(x)的一個(gè)原函數(shù)瞬内,所以
F(x) = \varphi(x) + C

\varphi(x) = \int_{a}^{x}f(t)dt迷雪,我們有\varphi(b) = \int_{a}^f(t)dt遂鹊,\varphi(a) = \int_{a}^{a}f(t)dt振乏,所以

F(b) - F(a) = \varphi(b) - \varphi(a) = \int_{a}^f(t)dt - \int_{a}^{a}f(t)dt = \int_{a}^秉扑f(t)dt

至此慧邮,牛頓萊布尼茨公式證畢。

小結(jié)

其實(shí)我們?cè)趯W(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的前期并不需要知道積分是什么舟陆,只不過(guò)為了讓大家找點(diǎn)感覺(jué)误澳,因而寫(xiě)出了這一章,如果你沒(méi)有學(xué)過(guò)這一章的內(nèi)容秦躯,可以略過(guò)不去管它忆谓。如果你學(xué)過(guò)了,但是忘記了踱承,你可以跟著我的步驟一步一步的再操作一遍倡缠。如果你對(duì)上面的內(nèi)容非常熟悉,你也可以跳過(guò)不看茎活。

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