Elasticsearch-SQL

Elasticsearch-SQL

Elasticsearch-SQL fork from https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql

visit interactive web to feel.

features

All features following require ES with groovy script enabled.

  • Distinct precision_threshold depends on ES or you can specify by second parameters.
    When you have lot of shards, 40000 consume too much memory.
  • select,groupBy now support functions and field alias
  • nested function is also available,eg. split(substring('newtype',0,3),'c')[0]
  • Binary operation support now, eg. floor(substring(newtype,0,14)/100)/5)*5

functions support

  • floor
  • split
  • trim
  • log
  • log10
  • substring
  • round
  • sqrt
  • concat_ws
  • /
  • %

Example

check Example file:

org.nlpcn.es4sql.Test

SQLs:


SELECT newtype as nt  from  twitter2 

SELECT sum(num) as num2,newtype as nt  
from  twitter2 
group by nt  order by num2 

SELECT sum(num_d) as num2,split(newtype,',') as nt  
from  twitter2 
group by nt  
order by num2

SELECT sum(num_d) as num2,floor(num) as nt  
from  twitter2 
group by floor(num),newtype  
order by num2

SELECT split('newtype','b')[1] as nt,sum(num_d) as num2   
from  twitter2 
group by nt

SELECT split(substring('newtype',0,3),'c')[0] as nt,num_d   
from  twitter2 
group by nt

SELECT trim(newtype) as nt 
from  twitter2


SELECT floor(floor(substring(time,0,14)/100)/5)*5 as nt,
count(distinct(mid)) as cvalue 
FROM twitter2  
where ty='buffer' and day='20160815' and domain='baidu.com' 
group by nt 
order by cvalue 
 
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末冕香,一起剝皮案震驚了整個濱河市解虱,隨后出現(xiàn)的幾起案子萧芙,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,695評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡傲武,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,569評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門城榛,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來揪利,“玉大人,你說我怎么就攤上這事吠谢⊥镣” “怎么了诗茎?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,130評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵工坊,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我敢订,道長王污,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,648評論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任楚午,我火速辦了婚禮昭齐,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘矾柜。我一直安慰自己阱驾,他們只是感情好就谜,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 68,655評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著里覆,像睡著了一般丧荐。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上喧枷,一...
    開封第一講書人閱讀 52,268評論 1 309
  • 那天虹统,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼隧甚。 笑死车荔,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的戚扳。 我是一名探鬼主播忧便,決...
    沈念sama閱讀 40,835評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼咖城!你這毒婦竟也來了茬腿?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,740評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤宜雀,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎切平,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體辐董,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,286評論 1 318
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡悴品,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,375評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了简烘。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片苔严。...
    茶點故事閱讀 40,505評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖孤澎,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出届氢,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤覆旭,帶...
    沈念sama閱讀 36,185評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布退子,位于F島的核電站,受9級特大地震影響型将,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏寂祥。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,873評論 3 333
  • 文/蒙蒙 一七兜、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望丸凭。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸惜犀。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,357評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽虽界。三九已至亚茬,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間浓恳,已是汗流浹背刹缝。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,466評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留颈将,地道東北人梢夯。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,921評論 3 376
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像晴圾,于是被迫代替她去往敵國和親颂砸。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,515評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容