一馍忽、走進(jìn)大數(shù)據(jù)世界

大數(shù)據(jù)的特征（4V）：

1.?數(shù)據(jù)的規(guī)模性

2.??數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣性

3.??數(shù)據(jù)傳播高速性

4.??大數(shù)據(jù)的真實(shí)性、價(jià)值性燕差、易變性遭笋；

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)徒探、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)處理的基本流程圖

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)：

1.?大數(shù)據(jù)采集

2.??大數(shù)據(jù)預(yù)處理

3.?大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理

4.??大數(shù)據(jù)安全技術(shù)

5.?大數(shù)據(jù)分析與挖掘

6.??大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用

二瓦呼、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷概論

Target 百貨客戶懷孕預(yù)測(cè)案例

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)：

1.??多樣化、平臺(tái)化數(shù)據(jù)采集：多平臺(tái)包括互聯(lián)網(wǎng)刹帕、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)吵血、廣電網(wǎng)谎替、智能電視等

2.?? 強(qiáng)調(diào)時(shí)效性：在網(wǎng)民需求點(diǎn)最高時(shí)及時(shí)進(jìn)行營(yíng)銷

3.?? 個(gè)性化營(yíng)銷：廣告理念已從媒體導(dǎo)向轉(zhuǎn)為受眾導(dǎo)向

4.?? 性價(jià)比高：讓廣告可根據(jù)時(shí)效性的效果反饋偷溺，進(jìn)行調(diào)整

5.?? 關(guān)聯(lián)性：網(wǎng)民關(guān)注的廣告與廣告之間的關(guān)聯(lián)性

大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方式：

1.?? 基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)方式

2.??數(shù)據(jù)租賃運(yùn)營(yíng)方式

3.?? 數(shù)據(jù)購(gòu)買運(yùn)營(yíng)方式

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的應(yīng)用

1.?? 價(jià)格策略和優(yōu)化定價(jià)

2.??客戶分析

3.?? 提升客戶關(guān)系管理

4.?? 客戶相應(yīng)能力和洞察力

5.智能嵌入的情景營(yíng)銷

6.??長(zhǎng)期的營(yíng)銷戰(zhàn)略

三、產(chǎn)品預(yù)測(cè)與規(guī)劃

整體產(chǎn)品概念與整體產(chǎn)品五層次

整體產(chǎn)品概念：狹義的產(chǎn)品：具有某種特定物質(zhì)形態(tài)和用途的物體钱贯。

產(chǎn)品整體概念（廣義）：向市場(chǎng)提供的能夠滿足人們某種需要的

??????? ?????????????一切物品和服務(wù)挫掏。

整體產(chǎn)品包含：有形產(chǎn)品和無(wú)形的服務(wù)?????????????????????????

整體產(chǎn)品五層次：潛在產(chǎn)品、延伸產(chǎn)品秩命、期望產(chǎn)品尉共、形式產(chǎn)品、核心產(chǎn)品

?

大數(shù)據(jù)新產(chǎn)品開發(fā)模型：

1.?? 需求信息收集及新產(chǎn)品立項(xiàng)階段

2.?新產(chǎn)品設(shè)計(jì)及生產(chǎn)調(diào)試階段

3.?小規(guī)模試銷及反饋修改階段

4.??新產(chǎn)品量產(chǎn)上市及評(píng)估階段

產(chǎn)品生命周期模型

傳統(tǒng)產(chǎn)品生命周期劃分法：

（1）銷售增長(zhǎng)率分析法

? 銷售增長(zhǎng)率=（當(dāng)年銷售額-上年銷售額）/上年銷售額×100%

銷售增長(zhǎng)率小于10%且不穩(wěn)定時(shí)為導(dǎo)入期弃锐；

銷售增長(zhǎng)率大于10%時(shí)為成長(zhǎng)期袄友；

銷售增長(zhǎng)率小于10%且穩(wěn)定時(shí)為成熟期；

銷售增長(zhǎng)率小于0時(shí)為衰退期霹菊。

（2）產(chǎn)品普及率分析法

??? 產(chǎn)品普及率小于5%時(shí)為投入期；

??? 普及率在5%—50%時(shí)為成長(zhǎng)期礼搁；

??? 普及率在50%—90%時(shí)為成熟期馒吴；

??? 普及率在90%以上時(shí)為衰退期饮戳。

大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品組合進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化

產(chǎn)品組合

?????? 銷售對(duì)象莹捡、銷售渠道等方面比較接近的一系列產(chǎn)品項(xiàng)目被稱為產(chǎn)品線篮赢。產(chǎn)品組合是指一個(gè)企業(yè)所經(jīng)營(yíng)的不同產(chǎn)品線和產(chǎn)品項(xiàng)目的組合方式，它可以通過(guò)寬度示辈、長(zhǎng)度、深度和關(guān)聯(lián)度四個(gè)維度反映出來(lái)

四、產(chǎn)品定價(jià)與策略

大數(shù)據(jù)定價(jià)的基本步驟：

1.?? 獲取大數(shù)據(jù)

2.??選擇定價(jià)方法

3.?? 分析影響定價(jià)因素的主要指標(biāo)

4.?建立指標(biāo)體系表

5.?? 構(gòu)建定價(jià)模型

6.?選擇定價(jià)策略

定價(jià)的3C模式：成本導(dǎo)向法、競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)向法、需求導(dǎo)向法

影響定價(jià)的主要指標(biāo)與指標(biāo)體系表的建立

影響定價(jià)因素的主要指標(biāo)：

1.? 個(gè)人統(tǒng)計(jì)信息：家庭出生、教育背景柏卤、所在地區(qū)敌蚜、年齡纷跛、感情狀況唬血、家庭關(guān)系等腕侄。

2.? ?工作狀況：行業(yè)、崗位、收入水平魁淳、發(fā)展空間等

3.? 興趣：健身與養(yǎng)生息拜、運(yùn)動(dòng)和戶外活動(dòng)喳瓣、娛樂(lè)、科技、購(gòu)物和時(shí)尚等

4. 消費(fèi)行為：消費(fèi)心理蜈膨、購(gòu)買動(dòng)機(jī)等。

定價(jià)策略：

精算定價(jià)：保險(xiǎn)例朱、期貨等對(duì)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算要求很高的行業(yè)

差異定價(jià)：平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)對(duì)客戶建立標(biāo)簽，分析對(duì)產(chǎn)品的使用習(xí)慣、需求判斷客戶的忠誠(chéng)度呈野，對(duì)不同客戶進(jìn)行差別定價(jià)

動(dòng)態(tài)定價(jià)：即根據(jù)顧客認(rèn)可的產(chǎn)品轮蜕、服務(wù)的價(jià)值或者根據(jù)供需狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整服務(wù)價(jià)格终议，通過(guò)價(jià)格控制供需關(guān)系。動(dòng)態(tài)定價(jià)在提高消費(fèi)者價(jià)格感知和企業(yè)盈利能力方面起著至關(guān)重要的作用叮贩。

價(jià)格自動(dòng)化：根據(jù)商品成本、市場(chǎng)供需情況、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)、促銷活動(dòng)、市場(chǎng)調(diào)查投票、網(wǎng)上協(xié)商猜绣、預(yù)訂周期長(zhǎng)短等因素決定自身產(chǎn)品價(jià)格

用戶感知定價(jià)：顧客所能感知到的利益與其在獲取產(chǎn)品或服務(wù)中所付出的成本進(jìn)行權(quán)衡后對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)效用所做出的整體評(píng)價(jià)辣之。

協(xié)同定價(jià)：是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)雙邊平臺(tái)多邊協(xié)同定價(jià)策略

價(jià)格歧視：

一級(jí)：就是每一單位產(chǎn)品都有不同的價(jià)格多搀，即商家完全掌握消費(fèi)者的消費(fèi)意愿从藤，對(duì)每個(gè)消費(fèi)者將商品價(jià)格定為其能夠承受的最高出價(jià)；

二級(jí)：商家按照客戶的購(gòu)買數(shù)量妒貌，對(duì)相同場(chǎng)景提供的平匈、同質(zhì)商品進(jìn)行差別定價(jià)；

三級(jí)：可視為市場(chǎng)細(xì)分后的定價(jià)結(jié)果输玷，根據(jù)客戶所處的地域膘盖、會(huì)員等級(jí)等個(gè)人屬性進(jìn)行差別定價(jià)红竭，但是對(duì)于同一細(xì)分市場(chǎng)的客戶定價(jià)一致眉厨。

五服球、銷售促進(jìn)與管理

??? 促銷組合設(shè)計(jì)概念

大數(shù)據(jù)促銷組合設(shè)計(jì)流程

精準(zhǔn)廣告設(shè)計(jì)與投放

[if !supportLists]l [endif]廣告設(shè)計(jì)5M：任務(wù)（Mission）圾另，預(yù)算（Money），信息（Message），媒體（Media）梢睛，測(cè)量（Measurement）藏畅。

通過(guò)用戶畫像的進(jìn)一步挖掘分析景殷，企業(yè)可以找出其目標(biāo)消費(fèi)群體的廣告偏好绩蜻，如平面廣告的配色偏好八秃，構(gòu)圖偏好纳本，視頻廣告的情節(jié)偏好巾腕，配樂(lè)偏好佛寿，人物偏好等胳施，企業(yè)可以根據(jù)這些偏好設(shè)計(jì)出符合目標(biāo)消費(fèi)群體審美的廣告創(chuàng)意，選擇消費(fèi)者喜歡的廣告代言人跟继，做出能在目標(biāo)消費(fèi)群體中迅速傳播開來(lái)的廣告趣竣。

在媒體決策方面宵呛，利用大數(shù)據(jù)綜合考慮其廣告目的泡徙、目標(biāo)受眾覆蓋率糖荒、廣告信息傳播要求综看、購(gòu)買決策的時(shí)間和地點(diǎn)、媒體成本等因素后存和，有重點(diǎn)地采用媒體工具倡蝙。企業(yè)可以在確定前述影響變量后胆建，通過(guò)大數(shù)據(jù)的決策模型，確定相對(duì)最優(yōu)的媒體組合胀滚。

六、客戶管理

??? 大數(shù)據(jù)在客戶管理中的作用

1.?? 增強(qiáng)客戶粘性

2.?? 挖掘潛在客戶

3.?? 建立客戶分類

??? 客戶管理中數(shù)據(jù)的分類其监、收集及清洗

數(shù)據(jù)分類：

描述性數(shù)據(jù)：這類數(shù)據(jù)是客戶的基本信息峦筒。

如果是個(gè)人客戶术吗，涵蓋了客戶的姓名吝镣、年齡拴测、地域分布、婚姻狀況、學(xué)歷妆棒、所在行業(yè)喇肋、職業(yè)角色印荔、職位層級(jí)草则、收入水平塔鳍、住房情況轮纫、購(gòu)車情況等掌唾；

如果是企業(yè)客戶糯彬，則包含了企業(yè)的名稱撩扒、規(guī)模搓谆、聯(lián)系人和法人代表等泉手。

促銷性數(shù)據(jù)：企業(yè)曾經(jīng)為客戶提供的產(chǎn)品和服務(wù)的歷史數(shù)據(jù)斩萌。

包括：用戶產(chǎn)品使用情況調(diào)查的數(shù)據(jù)术裸、促銷活動(dòng)記錄數(shù)據(jù)、客服人員的建議數(shù)據(jù)和廣告數(shù)據(jù)等

交易性數(shù)據(jù)：這類數(shù)據(jù)是反映客戶對(duì)企業(yè)做出的回饋的數(shù)據(jù)叨粘。

包括歷史購(gòu)買記錄數(shù)據(jù)升敲、投訴數(shù)據(jù)驴党、請(qǐng)求提供咨詢及其他服務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)港庄、客戶建議數(shù)據(jù)等。

收集：

清洗：

首先渤涌，數(shù)據(jù)營(yíng)銷人需要憑借經(jīng)驗(yàn)對(duì)收集的客戶質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估

其次实蓬，通過(guò)相關(guān)字段的對(duì)比了解數(shù)據(jù)真實(shí)度

最后安皱，通過(guò)測(cè)試工具對(duì)已經(jīng)確認(rèn)格式和邏輯正確數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試

客戶分層模型

客戶分層模型是大數(shù)據(jù)在客戶管理中最常見的分析模型之一酌伊，客戶分層與大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)是密切相關(guān)的腺晾。在客戶管理中悯蝉，出于一對(duì)一的精準(zhǔn)營(yíng)銷要求針對(duì)不同層級(jí)的客戶進(jìn)行區(qū)別對(duì)待鼻由，而客戶分層則是區(qū)別對(duì)待的基礎(chǔ)蕉世。

RFM客戶價(jià)值分析模型

時(shí)間（Rencency）：

???? 客戶離現(xiàn)在上一次的購(gòu)買時(shí)間狠轻。

頻率（Frequency）：

???? 客戶在一定時(shí)間段內(nèi)的消費(fèi)次數(shù)向楼。

貨幣價(jià)值（MonetaryValue）：

??? 客戶在一定的時(shí)間內(nèi)購(gòu)買企業(yè)產(chǎn)品的金額湖蜕。

七昭抒、跨界營(yíng)銷

利用大數(shù)據(jù)跨界營(yíng)銷成功的關(guān)鍵點(diǎn)

1.? ?價(jià)值落地

2.? 杠杠傳播

3.? ?深度融合

4.? ?數(shù)據(jù)打通

八灭返、精準(zhǔn)營(yíng)銷

??? 精準(zhǔn)營(yíng)銷的四大特點(diǎn)

1.? ?可量化

2.? ?可調(diào)控

3.? 保持企業(yè)和客戶的互動(dòng)溝通

4.? 簡(jiǎn)化過(guò)程

精準(zhǔn)營(yíng)銷的步驟

1.? 確定目標(biāo)

2.? 搜集數(shù)據(jù)

3.? ?分析與建模

4.? 制定戰(zhàn)略

九婆殿、商品關(guān)聯(lián)營(yíng)銷

?????? 商品關(guān)聯(lián)營(yíng)銷的概念及應(yīng)用

關(guān)聯(lián)營(yíng)銷：

關(guān)聯(lián)營(yíng)銷是一種建立在雙方互利互益的基礎(chǔ)上的營(yíng)銷怕磨，在交叉營(yíng)銷的基礎(chǔ)上消约，將事物或粮、產(chǎn)品渣锦、品牌等所要營(yíng)銷的東西上尋找關(guān)聯(lián)性袋毙，來(lái)實(shí)現(xiàn)深層次的多面引導(dǎo)听盖。

關(guān)聯(lián)營(yíng)銷也是一種新的皆看、低成本的背零、企業(yè)在網(wǎng)站上用來(lái)提高收入的營(yíng)銷方法蝎困。

?????? 關(guān)聯(lián)分析的概念與定義

最早的關(guān)聯(lián)分析概念：是1993年由Agrawal倍啥、Imielinski和Swami提出的虽缕。其主要研究目的是分析超市顧客購(gòu)買行為的規(guī)律氮趋，發(fā)現(xiàn)連帶購(gòu)買商品剩胁，為制定合理的方便顧客選取的貨架擺放方案提供依據(jù)昵观。該分析稱為購(gòu)物籃分析啊犬。

電子商務(wù)領(lǐng)域：關(guān)聯(lián)分析可幫助經(jīng)營(yíng)者發(fā)現(xiàn)顧客的消費(fèi)偏好剔应，定位顧客消費(fèi)需求峻贮，制定合理的交叉銷售方案纤控，實(shí)現(xiàn)商品的精準(zhǔn)推薦嚼黔；

保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)：關(guān)聯(lián)分析可幫助企業(yè)分析保險(xiǎn)索賠的原因唬涧，及時(shí)甄別欺詐行為碎节；

電信行業(yè)：關(guān)聯(lián)分析可幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)不同增值業(yè)務(wù)間的關(guān)聯(lián)性及對(duì)客戶流失的影響等

簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)規(guī)則及其表達(dá)式

事務(wù)：簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)分析的分析對(duì)象

項(xiàng)目：事務(wù)中涉及的對(duì)象

項(xiàng)集：若干個(gè)項(xiàng)目的集合

簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)規(guī)則的一般表示形式是：前項(xiàng)→后項(xiàng)（支持度＝s％狮荔，置信度＝c％）

或表達(dá)為：X→Y（S＝s％殖氏，C＝c％）

例如：面包->牛奶(S=85%,C=90%)

??????????? 性別（女）∩收入（＞5000元）→品牌（A）（S＝80％雅采，C＝85％）

支持度婚瓜、置信度巴刻、頻繁項(xiàng)集沥寥、強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則营曼、購(gòu)物籃分析模型

置信度和支持度

support(X→Y)= P(X∩Y)??????????????????

confidence(X→Y)= P(Y|X)

十蒂阱、評(píng)論文本數(shù)據(jù)的情感分析

?????? 商品品論文本數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)

電商平臺(tái)激烈競(jìng)爭(zhēng)的大背景下，除了提高商品質(zhì)量妈踊、壓低商品價(jià)格外廊营，了解更多消費(fèi)者的心聲對(duì)于電商平臺(tái)來(lái)說(shuō)也變得越來(lái)越有必要露筒，其中非常重要的方式就是對(duì)消費(fèi)者的文本評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)在信息的數(shù)據(jù)挖掘分析。評(píng)論信息中蘊(yùn)含著消費(fèi)者對(duì)特定產(chǎn)品和服務(wù)的主觀感受瘪吏，反映了人們的態(tài)度掌眠、立場(chǎng)和意見刑枝，具有非常寶貴的研究?jī)r(jià)值迅腔。

針對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)上的商品評(píng)論進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)一般如下：

分析商品的用戶情感傾向，了解用戶的需求靠娱、意見沧烈、購(gòu)買原因；

從評(píng)論文本中挖掘商品的優(yōu)點(diǎn)與不足像云，提出改善產(chǎn)品的建議锌雀；

提煉不同品牌的商品賣點(diǎn)。

商品評(píng)論文本分析的步驟和流程

商品評(píng)論文本的數(shù)據(jù)采集迅诬、預(yù)處理與模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)采集：

1腋逆、“易用型”：八爪魚惩歉、火車采集器

2争涌、利用R語(yǔ)言、Python語(yǔ)言的強(qiáng)大程序編寫來(lái)抓取數(shù)據(jù)

預(yù)處理：

1文本去重

檢查是否是默認(rèn)文本

是否是評(píng)論人重復(fù)復(fù)制黏貼的內(nèi)容

是否引用了其他人的評(píng)論

2機(jī)械壓縮去詞

例如： “好好好好好好好好好好”->“好”

3短句刪除

原本過(guò)短的評(píng)論文本????? 例如：很“好好好好好好好好好好”->“好”

機(jī)械壓縮去詞后過(guò)短的評(píng)論文本?? 例如：“好好好好好好好好好好”->“好”

4評(píng)論分詞

文本模型構(gòu)建包括三方面：情感傾向分析害晦、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析鳄逾、基于LDA模型的主體分析

?

情感傾向分析：

基于情感詞進(jìn)行情感匹配

對(duì)情感詞的傾向進(jìn)行修正

對(duì)情感分析結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)

語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析：

基于LDA模型的主體分析

十一、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷中的倫理與責(zé)任

?????? 大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)

數(shù)據(jù)安全：一是保證用戶的數(shù)據(jù)不損壞趴泌、不丟失；二是要保證數(shù)據(jù)不會(huì)被泄露或者盜用

?

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷中的倫理風(fēng)險(xiǎn)：用戶隱私、信息不對(duì)稱下的消費(fèi)者弱勢(shì)群體滋早、大數(shù)據(jù)“殺熟”

大數(shù)據(jù)倫理困境的成因：

用戶隱私意識(shí)淡薄

用戶未能清晰認(rèn)知數(shù)據(jù)價(jià)值

企業(yè)利益驅(qū)使

]管理機(jī)制不夠完善

大數(shù)據(jù)倫理構(gòu)建的必要性：企業(yè)社會(huì)責(zé)任、用戶與社會(huì)群體的維系

這些是我按照老師講的課本上的內(nèi)容結(jié)合PPT總結(jié)出來(lái)的《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷》的重點(diǎn)。