Leetcode - Longest Substring Without Repeating Characters

Question:

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My code:

import java.util.HashMap;


public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0)
            return 0;
        int max = 1;
        int length = 0;
        HashMap<Character, Integer> c = new HashMap<Character, Integer>();
        int tail = 0;
        int head = 0;
        while (tail < s.length()) {
            if (!c.containsKey(s.charAt(tail))) {
                length++;   
                c.put(s.charAt(tail), tail);
                tail++;
                if (max < length)
                    max = length;
            }
            else {
                int tempHead = head;
                head = c.get(s.charAt(tail));
                length = length - (head + 1 - tempHead);
                for (int i = tempHead; i < head; i++)
                    c.remove(s.charAt(i));
                c.put(s.charAt(head), tail);
                head++;
                tail++;
                length++;
            }
        }
        return max;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        String s = "dvdf";
        Solution test = new Solution();
        System.out.println(test.lengthOfLongestSubstring(s));
    }
}

My test result:

Paste_Image.png

這次作業(yè)不是很那陪每,但是一開始有點掉以輕心了躏筏,所以寫的不是很好哀峻,只用了一個指針。
后來發(fā)現适袜,必須得用兩個指針讲仰。具體說下思路。
我覺得這個也有貪婪的思想在里面痪蝇。
有兩個指針,head 和tail.包含了這樣一條字符串冕房,里面沒有重復躏啰。
當tail指向的字符出現在哈希表里面時,此時耙册,head應該指向該字符(key)所對應的index(value)的下一位给僵。并且把前面已經存在的character從哈希表中刪除。
然后再配合一些小操作详拙,保證一些細節(jié)被滿足帝际。
差不多就這樣了。

**
總結: HashMap HashSet
貪心的想法饶辙。即保證每一步都奔著更大去的蹲诀,那些更大也都小于最大的情況,就可以直接排除了弃揽。
**

女朋友的父親到底是怎么樣的一個人脯爪?
如果真的是因為那樣的小事而為難自己的女兒则北,那這人的心胸該有多么狹窄啊。我一直覺得我的父親度量小痕慢,但那都是可以忍受的尚揣,正常的。但是如果是那樣狹窄的心胸掖举,我是不能忍受的快骗,也絕對不會和這樣的人的女兒最后在一起。再看吧塔次。

Anyway, Good luck, Richardo!

My code:

public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0)
            return 0;
        int max = 0;
        int start = 0;
        HashMap<Character, Integer> tracker = new HashMap<Character, Integer>();
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char curr = s.charAt(i);
            if (tracker.containsKey(curr) && tracker.get(curr) > 0) { // if current map contains such character
                while (tracker.get(curr) > 0) {
                    char pre = s.charAt(start);
                    tracker.put(pre, tracker.get(pre) - 1);
                    start++;
                }
                tracker.put(curr, 1);
                max = Math.max(max, i - start + 1);
            }
            else {
                tracker.put(curr, 1);
                max = Math.max(max, i - start + 1);
            }
        }
        return max;
    }
}

其實就是sliding window 的思想方篮。

  1. Substring with Concatenation of All Words -
    http://www.reibang.com/p/c754b343b8e4

  2. Minimum Window Substring -
    http://www.reibang.com/p/d4745ac61b4f

維持一個window,進行操作俺叭。
HashMap 可以改成用HashSet 來做恭取。

Anyway, Good luck, Richardo!

My code:

public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        
        int i = 0;
        int max = 0;
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
        while (i < s.length()) {
            char curr = s.charAt(i);
            if (!map.containsKey(curr)) {
                map.put(curr, i);
                i++;
                max = Math.max(max, map.size());
            }
            else {
                int pre = map.get(curr);
                i = pre + 1;
                map.clear();
            }
        }
        
        return max;
    }
}

這是我自己的code,看起來還是很低效冗雜的熄守。

這道題目考的其實是 sliding window,看了參考:

My code:

public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        
        int i = 0;
        int j = 0;
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
        int maxLen = 0;
        for (; i < s.length(); i++) {
            char curr = s.charAt(i);
            if (map.containsKey(curr)) {
                j = Math.max(j, map.get(curr) + 1);
            }
            maxLen = Math.max(maxLen, i - j + 1);
            map.put(curr, i);
        }
        
        return maxLen;
    }
}

這里的蜈垮,就簡潔多了。下面介紹下裕照, j = Math.max(j, map.get(curr) + 1) 這個操作

當 i 的character重復出現時攒发,這時候需要更新窗口。
如果晋南,i這個character惠猿,在j之前出現,那么负间,對當前的窗口沒影響偶妖,仍然沒有重復。不更新j
如果政溃,在j之后出現趾访,那么,當前窗口就存在重復董虱,需要更新 j
j = i + 1

差不多就這個思路扼鞋。
reference:
https://discuss.leetcode.com/topic/8232/11-line-simple-java-solution-o-n-with-explanation

然后這篇文章寫得也不錯:
https://leetcode.com/articles/longest-substring-without-repeating-characters/

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