概率論怎么影響我們

學(xué)習(xí)萬維剛老師的《萬萬想不到》中的內(nèi)容该园。

概率論是一種數(shù)學(xué)思維伐弹,是現(xiàn)代社會(huì)的公民必備知識(shí)拉馋,也是未來社會(huì)必須具備的知識(shí)。概率論反應(yīng)的社會(huì)比萬有引力復(fù)雜惨好,不是一個(gè)簡單的公式煌茴。影響了計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及強(qiáng)大的心理學(xué)日川。這其中有一個(gè)假設(shè)就是:現(xiàn)代人已經(jīng)認(rèn)識(shí)到蔓腐,世界和以前不一樣了,以前我們不知道我們不知道龄句,現(xiàn)在進(jìn)入第二個(gè)階段:我們知道我們不知道回论,而且我們還知道在很多方面我們無能無力了。因?yàn)樯鐣?huì)含有極大的不確定性分歇,好像和“黑天鵝”思想有點(diǎn)像傀蓉,社會(huì)已經(jīng)不是連續(xù)的,不是你以為的社會(huì)职抡。就像19世紀(jì)末人們不理解我們這個(gè)汽車橫行的社會(huì)一樣葬燎。但是理解概率論中的核心思想、邏輯和智慧可以讓我們很好的理解這個(gè)社會(huì)缚甩,可以相對淡定一點(diǎn)谱净,對于社會(huì)上發(fā)生的各種黑天鵝事件有更深刻的理解。

萬老師總結(jié)的概率論五個(gè)智慧蹄胰,第一個(gè)是隨機(jī)岳遥,這個(gè)是我們從初中(貌似高中)就開始學(xué)習(xí)的概念了,但是我們真的沒有理解這個(gè)智慧裕寨。隨機(jī)其實(shí)就是簡單的意味著:有些事情的發(fā)生可能就是沒有原因的,就像馬航MH370,事情背后肯定是有原因和動(dòng)機(jī)的宾袜,但是我們不知道為什么這個(gè)點(diǎn)這個(gè)沒多大預(yù)兆的情況下為啥發(fā)生這樣的事捻艳。在項(xiàng)目推進(jìn)中,可能就是有些是偏離你的航道的庆猫,但是原因不是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制可以掌控的认轨,比如老板突然覺得這樣不好了,而且你還說服不了他月培∴易郑客戶覺得你的UI/UE超過你功能的重要性,你也還是要聽他的杉畜。有些事情感覺沒有理由纪蜒,但是確實(shí)發(fā)生了。這就是隨機(jī)此叠。原來我們以為世界就像瑞士鐘表一樣纯续,非常精確的運(yùn)營。但真實(shí)世界不是鐘表灭袁,它充滿不可控猬错,就算瑞士鐘表,也存在些微的不可控茸歧,像噪聲一樣倦炒,只是我們感知不到。

有些事情的發(fā)生我們深刻理解软瞎,其實(shí)沒有原因逢唤。你努力做的希望達(dá)成的可能不一定成功,你無心插柳的可能就發(fā)生了铜涉≈遣#肯定有人中彩票,這個(gè)好像又和“基本歸因偏差”扯上去了芙代,但不一定是你吊奢。其實(shí)你無論贏了多少次球,下次贏球和輸球好像都是偶然事件吧纹烹∫彻觯《黑天鵝》作者塔勒布說“體育是賣淫化的隨機(jī)”,是不是就是隨機(jī)思維的最好例子啊铺呵。

我們理解隨機(jī)性裹驰,就要明白偶然因素是不值得較真的,只要輸少贏多你還是強(qiáng)隊(duì)片挂。在工作和項(xiàng)目中也是這樣啊幻林,只要方向堅(jiān)定贞盯,偶然的挫折、批評和曲折實(shí)際上不必過于較真的沪饺,我們在正確的道路上一直努力向前才是最重要的躏敢。按照隨機(jī)性理解我們身邊的生活,霧霾很可怕整葡,但是這畢竟是隨機(jī)的件余,對于不可控的因素我們能做的很少,戴戴口罩也只是心理安慰吧遭居。項(xiàng)目過程中偶爾吵吵架是隨機(jī)的啼器,根本不用太放在心上啊。這其實(shí)對管理人員的管理思維有一個(gè)挑戰(zhàn):管理者有個(gè)習(xí)慣俱萍,一旦出了事必須全體反思端壳,制定相關(guān)政策以避免再次發(fā)生,但極小概率事故其實(shí)是不值得過度反思的鼠次,一看有人犯了錯(cuò)誤就大張旗鼓地制定政策來糾正錯(cuò)誤更哄,那樣只會(huì)讓錯(cuò)誤變成傷疤,而且會(huì)讓公司越來越官僚主義腥寇。正確的辦法是告訴發(fā)錯(cuò)的員工這是個(gè)錯(cuò)誤成翩,然后怎么修改修正,就完了赦役。起碼這一點(diǎn)和我的認(rèn)知是不一樣的麻敌,國企的官僚主義是非常明顯的,官僚主義就像人的正當(dāng)防衛(wèi)一樣也是有它的好處的掂摔,特別是體系太大之后术羔,通過官僚主義把思路從上到下宣貫是有好處的。這個(gè)就要看我們的出發(fā)點(diǎn)乙漓,如果這個(gè)錯(cuò)誤有一定的普遍意義级历,還是值得官僚一下的。如果確實(shí)偶然因素很大叭披,偶然因素后面的原因有一定通用性寥殖,也是值得官僚的。但是確實(shí)偶然涩蜘,無心之過嚼贡,就像”刻意練習(xí)“一樣,練習(xí)一下吧同诫。公司官僚主義的問題有機(jī)會(huì)再深入思考吧粤策。偶然的錯(cuò)誤不值得深究,成績也一樣误窖。成績也有很大的偶然因素叮盘,失敗者不要妄自菲薄秩贰,成功者也應(yīng)該明白自己的成功是有僥幸因素的。這就是隨機(jī)思維給我們帶來的一些啟示吧熊户。

概率論的第二個(gè)智慧叫做:誤差萍膛,誤差思維吭服。我們知道大多事情包含必然和偶然因素嚷堡,我們就希望更多的排除偶然因素,去發(fā)現(xiàn)背后的必然艇棕。我們可以根據(jù)必然去做判斷蝌戒,比如我們根據(jù)牛頓定律計(jì)算重力,根據(jù)物理定律理解世界沼琉。這總可以吧北苟?可以,但是要理解誤差打瘪,具備誤差思維友鼻。之前的科學(xué)家曾經(jīng)不愿意承認(rèn)實(shí)驗(yàn)可以有誤差,認(rèn)為所有的測量都必須是精確的闺骚,把任何誤差都?xì)w結(jié)于錯(cuò)誤彩扔。后來人們慢慢發(fā)現(xiàn)誤差是真實(shí)存在的,去不掉的僻爽,就像信息學(xué)中噪聲是永遠(yuǎn)存在的虫碉,不可能完全去噪的。目前所謂的科學(xué)實(shí)驗(yàn)都要測量多次胸梆,用統(tǒng)計(jì)手段得到結(jié)果敦捧。我們目前生活中看到的大部分?jǐn)?shù)字都是統(tǒng)計(jì)結(jié)果得來的,看到的每個(gè)數(shù)字背后都存在著概率碰镜、統(tǒng)計(jì)知識(shí)等兢卵。所謂真實(shí)值,基本上不可得绪颖,基于這個(gè)我們也就理解秽荤,為什么很多理論需要多次實(shí)驗(yàn)證明,多次驗(yàn)證菠发。有了誤差的思維王滤,我們要學(xué)會(huì)忽略誤差范圍內(nèi)的任何波動(dòng)。要理解滓鸠,項(xiàng)目管理上也是必然有誤差的雁乡,這個(gè)誤差就是你不一定完全理解你的領(lǐng)導(dǎo),你的領(lǐng)導(dǎo)也不一定完全理解你糜俗。會(huì)在一定范圍內(nèi)波動(dòng)踱稍,項(xiàng)目的計(jì)劃也會(huì)在一定誤差范圍內(nèi)波動(dòng)曲饱,要做的很多事情,其實(shí)就是逐步縮小這個(gè)誤差范圍珠月。

概率論的第三個(gè)智慧叫做:賭徒謬誤扩淀,或者叫做不撞南墻不回頭的原理。賭徒謬誤是一個(gè)賭徒一連輸了很多把啤挎,那么他下一把贏的幾率是不是要增大驻谆?這其實(shí)是一種錯(cuò)覺,賭博完全是獨(dú)立的隨機(jī)事件庆聘,意味這下一把輸贏的概率還跟以前一樣胜臊。之前發(fā)生的事對以后發(fā)生的事沒有影響。概率論中有一個(gè)”大數(shù)定律“伙判,如果進(jìn)行足夠多次的抽獎(jiǎng)象对,那么各種不同結(jié)果出現(xiàn)的頻率就會(huì)等于他們的概率,但我們經(jīng)常誤解大數(shù)定律和隨機(jī)性宴抚,以為隨機(jī)就是平均勒魔,如果過去不那么平均,未來就會(huì)趨向于平均的思維也是有問題的菇曲。彩票里面如果前幾期出現(xiàn)了5次2冠绢,2次6,那么買彩票的就認(rèn)為下次出現(xiàn)6的概率會(huì)大于2羊娃,這就是賭徒謬誤唐全。其實(shí)下一次出現(xiàn)2和6的概率還是一樣的。

概率論的第四個(gè)智慧叫做:在沒有規(guī)律的地方發(fā)現(xiàn)所謂的規(guī)律蕊玷。理解了隨機(jī)性邮利,我們得出一個(gè)結(jié)論,獨(dú)立隨機(jī)事件發(fā)生是沒有規(guī)律和不可預(yù)測的垃帅。這是一個(gè)非常重要的智慧延届。理解了這個(gè),我們就該明白所謂的“彩票分析學(xué)”是沒有意義的贸诚,各種賭博分析都是沒有意義的方庭,除非“出老千”或者內(nèi)鬼。但是發(fā)現(xiàn)規(guī)律是人的本能酱固,人的進(jìn)化要求我們?nèi)ゲ粩嗟膶ふ乙?guī)律械念,為了讓我們生存的更好,以至于我們在明明沒有規(guī)律的地方也能發(fā)現(xiàn)所謂的“規(guī)律”运悲,好像素?cái)?shù)和π都是沒有規(guī)律的吧龄减。人腦擅長理解的是規(guī)則、規(guī)律班眯、規(guī)定和制度希停,但是不擅長理解隨機(jī)性烁巫、概率等。理解隨機(jī)性是現(xiàn)代人或者未來人有意義的一個(gè)技能宠能。所以我們現(xiàn)在深刻理解彩票無規(guī)律亚隙、圣經(jīng)密碼是扯淡、地震也真的沒有規(guī)律违崇。未來是不可能按照規(guī)律被準(zhǔn)確預(yù)測的阿弃。

概率論的第五個(gè)智慧叫做:小數(shù)定律。如果數(shù)據(jù)少亦歉,隨機(jī)現(xiàn)象可以看上去“很不隨機(jī)”恤浪,甚至非常整齊,感覺就像真有規(guī)律一樣肴楷,例如只要巴西奪冠,下一屆的冠軍就是東道主或者巴西奪冠荠呐∪瑁或者0:2落后無人翻盤定律。如果你曾經(jīng)被河南人騙過泥张,你就會(huì)聽說更多河南人被騙過呵恢,結(jié)論是河南騙子多;如果你得了一種不太常見的病媚创,就會(huì)發(fā)現(xiàn)更多的人也得了這種病渗钉。人們往往認(rèn)為,如果是隨機(jī)的就應(yīng)該是均勻的钞钙,但不知道這個(gè)在“大數(shù)”的范圍內(nèi)才能反應(yīng)出來鳄橘。蘋果公司的ipod推出后,很多用戶認(rèn)為其中的“隨機(jī)播放”功能根本不隨機(jī)芒炼,有些歌會(huì)經(jīng)常重復(fù)播放瘫怜,蘋果公司后來放棄真正的隨機(jī)算法,用喬幫主的話說本刽,改進(jìn)以后的算法使得播放“更加不隨機(jī)以至于讓人感覺更隨機(jī)”鲸湃,一旦出現(xiàn)不均勻,人們就會(huì)認(rèn)為其中必有“陰謀”子寓,事實(shí)卻是這可能真的只是偶然事件暗挑。

如果統(tǒng)計(jì)數(shù)字很少,就容易出現(xiàn)不均勻的情況斜友。這個(gè)規(guī)律被諾獎(jiǎng)得主丹尼爾炸裆。卡尼曼(這是個(gè)大牛蝙寨,著作《思考晒衩,快與慢》要好好研讀》)總結(jié)為”小數(shù)定律“嗤瞎。卡尼曼說如果不理解小數(shù)定律听系,就不能真正的理解大數(shù)定律(也要好好研讀)贝奇。大數(shù)定律說如果樣本足夠大,那么事物出現(xiàn)的頻率就能無限接近它的理論概率---也就是它的本性靠胜。小數(shù)定律說如果樣本不夠大掉瞳,那么它就表現(xiàn)為各種極端情況,而這些情況可能與本性或者本來的規(guī)律一點(diǎn)關(guān)系沒有浪漠。怎么理解小數(shù)定律呢陕习,如果你做的項(xiàng)目少,那么你看待項(xiàng)目的管理辦法址愿、溝通辦法可能會(huì)有問題该镣。如果你做的不夠多,其實(shí)你也說明不了什么响谓,只有你寫了很多代碼损合、練習(xí)了很多項(xiàng)目管理的能力,才可以說你可以娘纷。如果你統(tǒng)計(jì)樣本不夠大嫁审,你什么也說明不了。所以很多事赖晶,我們才不能只憑自己的經(jīng)驗(yàn)律适,哪怕加上周圍朋友的經(jīng)驗(yàn),也不能完全做出對某些事物的判斷遏插,何況現(xiàn)在我們從事的人工智能行業(yè)呢捂贿,未來更加不可測。有些作家看到幾個(gè)負(fù)面的新聞就把社會(huì)批得狗屁不是涩堤,貌似也非常無知吧眷蜓。所以不理解概率論、小數(shù)定律只是認(rèn)知能力比較低的表現(xiàn)胎围。

理解”概率論“是提高我們認(rèn)知能力的一個(gè)非常強(qiáng)大的思維工具吁系,對于我來說還需要深入的學(xué)習(xí)理解、刻意練習(xí)白魂、揣摩套路汽纤。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市福荸,隨后出現(xiàn)的幾起案子蕴坪,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,222評論 6 493
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件背传,死亡現(xiàn)場離奇詭異呆瞻,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)径玖,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,455評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門痴脾,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人梳星,你說我怎么就攤上這事赞赖。” “怎么了冤灾?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,720評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵前域,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我韵吨,道長匿垄,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,568評論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任学赛,我火速辦了婚禮年堆,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘盏浇。我一直安慰自己,他們只是感情好芽狗,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,696評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布绢掰。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般童擎。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪滴劲。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,879評論 1 290
  • 那天顾复,我揣著相機(jī)與錄音班挖,去河邊找鬼。 笑死芯砸,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛萧芙,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播假丧,決...
    沈念sama閱讀 39,028評論 3 409
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼双揪,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了包帚?” 一聲冷哼從身側(cè)響起渔期,我...
    開封第一講書人閱讀 37,773評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后疯趟,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體拘哨,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,220評論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,550評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年信峻,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了倦青。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,697評論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡站欺,死狀恐怖姨夹,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情矾策,我是刑警寧澤磷账,帶...
    沈念sama閱讀 34,360評論 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站贾虽,受9級(jí)特大地震影響逃糟,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜蓬豁,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,002評論 3 315
  • 文/蒙蒙 一绰咽、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧地粪,春花似錦取募、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,782評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至质礼,卻和暖如春旺聚,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背眶蕉。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,010評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工砰粹, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人造挽。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,433評論 2 360
  • 正文 我出身青樓碱璃,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親刽宪。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子厘贼,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,587評論 2 350

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 《概率統(tǒng)計(jì)超入門》是我在網(wǎng)上淘書時(shí),發(fā)現(xiàn)的已絕版的原版拓印版圣拄。這本書是2001年日本的兩位教育家寫的嘴秸,和《給討厭數(shù)...
    Jeff_孫閱讀 2,685評論 0 17
  • ——部分內(nèi)容摘自萬維鋼《萬萬沒想到》 大多數(shù)人都學(xué)過概率論,似乎還停留在幾個(gè)典型概率模型等的計(jì)算方法上,但是我們會(huì)...
    擦肩人的明天閱讀 321評論 0 2
  • 今天考試?yán)哿艘惶煸榔貋戆c在沙發(fā)上動(dòng)不了凭疮,但是,女兒要求給她講故事的時(shí)候串述,還是強(qiáng)撐起來执解,給她講了這本比較夢幻比較浪漫...
    甸媽閱讀 168評論 0 0
  • 燈光漸隱,日子不緊不慢 滿頭蓬發(fā),毛孔藏著洗不凈的污垢 燃起一支煙 在鏡子里清洗自己 是誰? 挽起袖子唱得正盡興 ...
    齊遇1209閱讀 115評論 0 0
  • 現(xiàn)在一談到結(jié)婚的話題衰腌,就會(huì)問到禮金的多少,可禮金的多少對婚姻是必要的還是可要可不要的觅赊。 在我們小縣城右蕊,禮金從我記事...
    啦啦啦啦啦啦_7ce0閱讀 190評論 0 0