頭條
Meta 不會在歐盟提供多模態(tài) AI 模型
https://www.axios.com/2024/07/17/meta-future-multimodal-ai-models-eu
由于監(jiān)管不確定性吼虎，Meta 將向歐盟客戶隱藏多模式 AI 模型酌呆，但將提供純文本版本的 Llama 3锨亏。
Anthropic 正在推出 1 億美元的 AI 初創(chuàng)基金
https://www.theregister.com/2024/07/17/anthropic_teams_up_with_vc/
Anthropic 與 Menlo Ventures 合作频伤，推出了 1 億美元的 Anthology Fund 來支持 AI 初創(chuàng)企業(yè)冀续。該基金將為每個初創(chuàng)企業(yè)提供至少 10 萬美元，訪問 Anthropic 的 AI 模型核蘸，以及各種其他福利叔收，例如社交機會和工作空間訪問。
研究
Prover-Verifier 提高了 LLM 的可讀性
https://openai.com/index/prover-verifier-games-improve-legibility/
OpenAI 訓練了一個強大的模型吠昭，以便為弱模型輸出更易讀的文本喊括，從而準確評分，并發(fā)現(xiàn)這可以提高整體可讀性的通用性矢棚。
使用立體匹配進行深度估計
https://arxiv.org/abs/2407.11950v1
研究人員提出了一種新的視頻立體匹配方法郑什，通過確保時間一致性來增強深度估計。
LiDAR 語義分割n
https://arxiv.org/abs/2407.11569v1
SFPNet 是一種新方法蒲肋，旨在推廣到不同類型的 LiDAR 技術(shù)蘑拯。通過使用稀疏焦點調(diào)制而不是傳統(tǒng)的窗口注意，SFPNet 可以提取并動態(tài)聚合多級上下文兜粘。
工程
PraisonAI
https://github.com/MervinPraison/PraisonAI
Praison AI 利用其他代理框架申窘，是一種低代碼、集中式框架妹沙，旨在簡化各種 LLM 應用程序的多代理系統(tǒng)的創(chuàng)建和編排偶洋，具有易用性、可定制性和人機交互性距糖。
使用世界知識進行視頻對象分割
https://github.com/cilinyan/VISA
推理視頻對象分割 (ReasonVOS) 是一項新任務(wù)玄窝，它使用隱式文本查詢來生成分割掩碼牵寺。它需要復雜的推理和世界知識。
增強類學習而不會忘記
https://github.com/roadonep/eccv2024_mbs
該項目引入了一個背景類分離框架來改進類增量語義分割 (CISS)恩脂。
雜七雜八
我的 AI 教育前沿之旅
https://www.gatesnotes.com/My-trip-to-the-frontier-of-AI-education
紐瓦克第一大道小學正在使用 Khanmigo（由 Khan Academy 開發(fā)的 AI 驅(qū)動的導師和教師助理）將 AI 工具整合到教育中帽氓。課堂教師使用該工具來個性化學習并節(jié)省任務(wù)時間。目前正在開展提高包容性和響應能力的工作俩块。這項由蓋茨基金會支持的計劃旨在通過提高師生參與度來幫助創(chuàng)造公平的教育環(huán)境黎休。
AI 驅(qū)動的行為改變可能會改變醫(yī)療保健
https://time.com/6994739/ai-behavior-change-health-care/
OpenAI 和 Thrive Global 正在資助 Thrive AI Health 開發(fā)個性化的 AI 健康教練，以滿足對健康至關(guān)重要的日常行為玉凯，如睡眠和飲食势腮。移動應用程序和企業(yè)產(chǎn)品將由 AI 的超個性化功能提供支持，整合同行評審的科學和個人數(shù)據(jù)漫仆。該計劃旨在使健康行為改變民主化捎拯，解決慢性病管理問題，并通過強有力的隱私措施展示 AI 與醫(yī)療保健的有效整合盲厌。
GraphRAG 分析署照，第 1 部分：索引如何提升 RAG 中知識圖譜的性能
https://aiencoder.substack.com/p/graphrag-analysis-part-1-how-indexing
對微軟 GraphRAG 論文的分析表明，Neo4j 等知識圖譜在 RAG 應用程序的上下文檢索方面可能不會明顯優(yōu)于 FAISS吗浩。雖然沒有索引的 Neo4j 可以實現(xiàn)更高的答案相關(guān)性建芙，但考慮到投資回報率的限制，邊際收益可能無法證明投資的合理性懂扼。然而禁荸，使用 Neo4j 的索引顯示答案忠實度明顯提高，從而降低了偽造信息的風險微王。
Anthropic 將輸出令牌限制翻倍
https://threadreaderapp.com/thread/1812921642143900036.html
Anthropic 將 Claude 3.5 Sonnet 的最大輸出令牌限制從 4096 翻倍至 Anthropic API 中的 8192屡限。
Google Vids
https://workspace.google.com/products/vids/
Google Vids 是一款由人工智能驅(qū)動的視頻創(chuàng)作應用，專為工作而設(shè)計炕倘，并與 Workspace 套件深度集成钧大。
aiXplain 獲得 650 萬美元 A 輪前融資，以普及 AI 代理開發(fā)
aiXplain 宣布從沙特阿美（全球市值排名前十的公司）的風險投資部門 Wa'ed Ventures 獲得 650 萬美元的 A 輪前融資罩旋。
