機器學(xué)習(xí)的六種基本策略類型（從簡單到復(fù)雜）：
- 機械學(xué)習(xí) Rote Learning
- 示教學(xué)習(xí) Learning from Instruction
- 演繹學(xué)習(xí) Learning by Deduction
- 類比學(xué)習(xí) Learning by Analogy
- 基于解釋的學(xué)習(xí) Explanation-based Learning
- 歸納學(xué)習(xí) Learning from Induction
機器學(xué)習(xí)的算法歸類：
- 分類算法：K-近鄰算法孔庭、決策樹答毫、樸素貝葉斯、邏輯回歸份帐、支持向量機（SVM）烁试；
- 回歸算法：線性回歸、樹回歸；
- 聚類算法：K-均值算法绞幌、Apriori。
