十大經(jīng)典排序算法(JS)版

以下內(nèi)容來(lái)源于

http://www.reibang.com/p/0f56afd5122e

https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html

十種常見(jiàn)排序算法可以分為兩大類(lèi):

比較類(lèi)排序:通過(guò)比較來(lái)決定元素間的相對(duì)次序,由于其時(shí)間復(fù)雜度不能突破O(nlogn)策治,因此也稱(chēng)為非線性時(shí)間比較類(lèi)排序。

非比較類(lèi)排序:不通過(guò)比較來(lái)決定元素間的相對(duì)次序颤殴,它可以突破基于比較排序的時(shí)間下界,以線性時(shí)間運(yùn)行鼻忠,因此也稱(chēng)為線性時(shí)間非比較類(lèi)排序涵但。

0.2 算法復(fù)雜度

0.3 相關(guān)概念

穩(wěn)定:如果a原本在b前面,而a=b帖蔓,排序之后a仍然在b的前面矮瘟。

不穩(wěn)定:如果a原本在b的前面,而a=b塑娇,排序之后 a 可能會(huì)出現(xiàn)在 b 的后面澈侠。

時(shí)間復(fù)雜度:對(duì)排序數(shù)據(jù)的總的操作次數(shù)。反映當(dāng)n變化時(shí)埋酬,操作次數(shù)呈現(xiàn)什么規(guī)律哨啃。

空間復(fù)雜度:是指算法在計(jì)算機(jī)內(nèi)執(zhí)行時(shí)所需存儲(chǔ)空間的度量,它也是數(shù)據(jù)規(guī)模n的函數(shù)奇瘦。?

1、冒泡排序

(1)算法描述

冒泡排序是一種簡(jiǎn)單的排序算法劲弦。它重復(fù)地走訪過(guò)要排序的數(shù)列耳标,一次比較兩個(gè)元素,如果它們的順序錯(cuò)誤就把它們交換過(guò)來(lái)邑跪。走訪數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行? ? ? 直到?jīng)]有再需要交換次坡,也就是說(shuō)該數(shù)列已經(jīng)排序完成呼猪。這個(gè)算法的名字由來(lái)是因?yàn)? ? ? 越小的元素會(huì)經(jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端。

(2)算法描述和實(shí)現(xiàn)

具體算法描述如下:

<1>.比較相鄰的元素砸琅。如果第一個(gè)比第二個(gè)大宋距,就交換它們兩個(gè);

<2>.對(duì)每一對(duì)相鄰元素作同樣的工作症脂,從開(kāi)始第一對(duì)到結(jié)尾的最后一對(duì)谚赎,這樣在最后的元素應(yīng)該會(huì)是最大的數(shù);

<3>.針對(duì)所有的元素重復(fù)以上的步驟诱篷,除了最后一個(gè)壶唤;

<4>.重復(fù)步驟1~3,直到排序完成棕所。

(3)代碼

冒泡排序
冒泡排序2:記錄最后一次交換的位置
冒泡排序3:一次循環(huán)同時(shí)找最大值和最小值

(4)動(dòng)圖演示

冒泡排序

(5)算法分析

最佳情況:T(n) = O(n)

當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)已經(jīng)是正序時(shí)(都已經(jīng)是正序了闸盔,為毛何必還排序呢….)

最差情況:T(n) = O(n2)

當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)是反序時(shí)(臥槽,我直接反序不就完了….)

平均情況:T(n) = O(n2)

2琳省、選擇排序

(1)算法簡(jiǎn)介

選擇排序(Selection-sort)是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法迎吵。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素针贬,存放到排序序列的起始位置击费,然后,再?gòu)氖S辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最屑岵取(大)元素荡灾,然后放到已排序序列的末尾。以此類(lèi)推瞬铸,直到所有元素均排序完畢批幌。

(2)算法描述和實(shí)現(xiàn)

n個(gè)記錄的直接選擇排序可經(jīng)過(guò)n-1趟直接選擇排序得到有序結(jié)果。具體算法描述如下:

<1>.初始狀態(tài):無(wú)序區(qū)為R[1..n]嗓节,有序區(qū)為空荧缘;

<2>.第i趟排序(i=1,2,3…n-1)開(kāi)始時(shí),當(dāng)前有序區(qū)和無(wú)序區(qū)分別為R[1..i-1]和R(i..n)拦宣。該趟排序從當(dāng)前無(wú)序區(qū)中-選出關(guān)鍵字最小的記錄 R[k]截粗,將它與無(wú)序區(qū)的第1個(gè)記錄R交換,使R[1..i]和R[i+1..n)分別變?yōu)橛涗泜€(gè)數(shù)增加1個(gè)的新有序區(qū)和記錄個(gè)數(shù)減少1個(gè)的新無(wú)序區(qū)鸵隧;

<3>.n-1趟結(jié)束绸罗,數(shù)組有序化了。

(3)代碼

選擇排序

(4)動(dòng)圖演示

選擇排序

(5)算法分析

最佳情況:T(n) = O(n2)

最差情況:T(n) = O(n2)

平均情況:T(n) = O(n2)

3豆瘫、插入排序

(1)算法簡(jiǎn)介

插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法珊蟀。它的工作原理是通過(guò)構(gòu)建有序序列,對(duì)于未排序數(shù)據(jù)外驱,在已排序序列中從后向前掃描育灸,找到相應(yīng)位置并插入腻窒。插入排序在實(shí)現(xiàn)上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的額外空間的排序)磅崭,因而在從后向前掃描過(guò)程中儿子,需要反復(fù)把已排序元素逐步向后挪位,為最新元素提供插入空間砸喻。

(2)算法描述和實(shí)現(xiàn)

一般來(lái)說(shuō)柔逼,插入排序都采用in-place在數(shù)組上實(shí)現(xiàn)。具體算法描述如下:

<1>.從第一個(gè)元素開(kāi)始恩够,該元素可以認(rèn)為已經(jīng)被排序卒落;

<2>.取出下一個(gè)元素,在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描蜂桶;

<3>.如果該元素(已排序)大于新元素儡毕,將該元素移到下一位置;

<4>.重復(fù)步驟3扑媚,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置腰湾;

<5>.將新元素插入到該位置后;

<6>.重復(fù)步驟2~5疆股。

(3)代碼

插入排序

(4)動(dòng)圖演示


插入排序

(5)算法分析

最佳情況:輸入數(shù)組按升序排列费坊。T(n) = O(n)

最壞情況:輸入數(shù)組按降序排列。T(n) = O(n2)

平均情況:T(n) = O(n2)

4旬痹、快速排序

(1)算法簡(jiǎn)介

快速排序的基本思想:通過(guò)一趟排序?qū)⒋庞涗浄指舫瑟?dú)立的兩部分附井,其中一部分記錄的關(guān)鍵字均比另一部分的關(guān)鍵字小,則可分別對(duì)這兩部分記錄繼續(xù)進(jìn)行排序两残,以達(dá)到整個(gè)序列有序永毅。

(2)算法描述和實(shí)現(xiàn)

快速排序使用分治法來(lái)把一個(gè)串(list)分為兩個(gè)子串(sub-lists)。具體算法描述如下:

<1>.從數(shù)列中挑出一個(gè)元素人弓,稱(chēng)為 “基準(zhǔn)”(pivot)沼死;

<2>.重新排序數(shù)列,所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面崔赌,所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)意蛀。在這個(gè)分區(qū)退出之后,該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置健芭。這個(gè)稱(chēng)為分區(qū)(partition)操作县钥;

<3>.遞歸地(recursive)把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序

(3)代碼

快速排序

(4)動(dòng)圖演示

快速排序

(5)算法分析

最佳情況:T(n) = O(nlogn)

最差情況:T(n) = O(n2)

平均情況:T(n) = O(nlogn)

5、希爾排序

(1)算法簡(jiǎn)介

希爾排序的核心在于間隔序列的設(shè)定慈迈。既可以提前設(shè)定好間隔序列若贮,也可以動(dòng)態(tài)的定義間隔序列。動(dòng)態(tài)定義間隔序列的算法是《算法(第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。

(2)算法描述和實(shí)現(xiàn)

先將整個(gè)待排序的記錄序列分割成為若干子序列分別進(jìn)行直接插入排序兜看,具體算法描述:

<1>. 選擇一個(gè)增量序列t1,t2狭瞎,…细移,tk,其中ti>tj熊锭,tk=1弧轧;

<2>.按增量序列個(gè)數(shù)k,對(duì)序列進(jìn)行k 趟排序碗殷;

<3>.每趟排序精绎,根據(jù)對(duì)應(yīng)的增量ti,將待排序列分割成若干長(zhǎng)度為m 的子序列锌妻,分別對(duì)各子表進(jìn)行直接插入排序代乃。僅增量因子為1 時(shí),整個(gè)序列作為一個(gè)表來(lái)處理仿粹,表長(zhǎng)度即為整個(gè)序列的長(zhǎng)度搁吓。

(3)

希爾排序

(4)圖示

希爾排序

(5)算法分析

最佳情況:T(n) = O(nlog2n)

最壞情況:T(n) = O(nlog2n)

平均情況:T(n) =O(nlogn)

6、歸并排序

(1)算法簡(jiǎn)介

歸并排序是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法吭历。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個(gè)非常典型的應(yīng)用堕仔。歸并排序是一種穩(wěn)定的排序方法。將已有序的子序列合并晌区,得到完全有序的序列摩骨;即先使每個(gè)子序列有序,再使子序列段間有序朗若。若將兩個(gè)有序表合并成一個(gè)有序表恼五,稱(chēng)為2-路歸并。

(2)算法描述和實(shí)現(xiàn)

具體算法描述如下:

<1>.把長(zhǎng)度為n的輸入序列分成兩個(gè)長(zhǎng)度為n/2的子序列捡偏;

<2>.對(duì)這兩個(gè)子序列分別采用歸并排序唤冈;

<3>.將兩個(gè)排序好的子序列合并成一個(gè)最終的排序序列。

(3)代碼

歸并排序

(4)動(dòng)圖演示

歸并排序

(5)算法分析

歸并排序是一種穩(wěn)定的排序方法银伟。和選擇排序一樣你虹,歸并排序的性能不受輸入數(shù)據(jù)的影響但表現(xiàn)比選擇排序好的多彤避,因?yàn)槭冀K都是O(nlogn)的時(shí)間復(fù)雜度傅物。代價(jià)是需要額外的內(nèi)存空間

7琉预、堆排序

(1)算法簡(jiǎn)介

堆排序(Heapsort)是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法董饰。堆積是一個(gè)近似完全二叉樹(shù)的結(jié)構(gòu),并同時(shí)滿(mǎn)足堆積的性質(zhì):即子結(jié)點(diǎn)的鍵值或索引總是小于(或者大于)它的父節(jié)點(diǎn)。

(2)算法描述和實(shí)現(xiàn)

具體算法描述如下:

<1>.將初始待排序關(guān)鍵字序列(R1,R2….Rn)構(gòu)建成大頂堆卒暂,此堆為初始的無(wú)序區(qū)啄栓;

<2>.將堆頂元素R[1]與最后一個(gè)元素R[n]交換,此時(shí)得到新的無(wú)序區(qū)(R1,R2,……Rn-1)和新的有序區(qū)(Rn),且滿(mǎn)足R[1,2…n-1]<=R[n]也祠;

<3>.由于交換后新的堆頂R[1]可能違反堆的性質(zhì)昙楚,因此需要對(duì)當(dāng)前無(wú)序區(qū)(R1,R2,……Rn-1)調(diào)整為新堆,然后再次將R[1]與無(wú)序區(qū)最后一個(gè)元素交換诈嘿,得到新的無(wú)序區(qū)(R1,R2….Rn-2)和新的有序區(qū)(Rn-1,Rn)堪旧。不斷重復(fù)此過(guò)程直到有序區(qū)的元素個(gè)數(shù)為n-1,則整個(gè)排序過(guò)程完成奖亚。

(3)代碼

堆排序

(4)動(dòng)圖演示

堆排序

(5)算法分析

最佳情況:T(n) = O(nlogn)

最差情況:T(n) = O(nlogn)

平均情況:T(n) = O(nlogn)

8淳梦、計(jì)數(shù)排序

(1)算法簡(jiǎn)介

計(jì)數(shù)排序(Counting sort)是一種穩(wěn)定的排序算法。計(jì)數(shù)排序使用一個(gè)額外的數(shù)組C昔字,其中第i個(gè)元素是待排序數(shù)組A中值等于i的元素的個(gè)數(shù)爆袍。然后根據(jù)數(shù)組C來(lái)將A中的元素排到正確的位置。它只能對(duì)整數(shù)進(jìn)行排序作郭。

(2)算法描述和實(shí)現(xiàn)

具體算法描述如下:

<1>. 找出待排序的數(shù)組中最大和最小的元素螃宙;

<2>. 統(tǒng)計(jì)數(shù)組中每個(gè)值為i的元素出現(xiàn)的次數(shù),存入數(shù)組C的第i項(xiàng)所坯;

<3>. 對(duì)所有的計(jì)數(shù)累加(從C中的第一個(gè)元素開(kāi)始谆扎,每一項(xiàng)和前一項(xiàng)相加);

<4>. 反向填充目標(biāo)數(shù)組:將每個(gè)元素i放在新數(shù)組的第C(i)項(xiàng)芹助,每放一個(gè)元素就將C(i)減去1堂湖。

(3)代碼

計(jì)數(shù)排序

(4)動(dòng)圖演示

計(jì)數(shù)排序

(5)算法分析

計(jì)數(shù)排序是一個(gè)穩(wěn)定的排序算法。當(dāng)輸入的元素是 n 個(gè) 0到 k 之間的整數(shù)時(shí)状土,時(shí)間復(fù)雜度是O(n+k)无蜂,空間復(fù)雜度也是O(n+k),其排序速度快于任何比較排序算法蒙谓。當(dāng)k不是很大并且序列比較集中時(shí)斥季,計(jì)數(shù)排序是一個(gè)很有效的排序算法。

9累驮、桶排序

(1)算法簡(jiǎn)介

桶排序 (Bucket sort)的工作的原理:假設(shè)輸入數(shù)據(jù)服從均勻分布酣倾,將數(shù)據(jù)分到有限數(shù)量的桶里,每個(gè)桶再分別排序(有可能再使用別的排序算法或是以遞歸方式繼續(xù)使用桶排序進(jìn)行排

(2)算法描述和實(shí)現(xiàn)

具體算法描述如下:

<1>.設(shè)置一個(gè)定量的數(shù)組當(dāng)作空桶谤专;

<2>.遍歷輸入數(shù)據(jù)躁锡,并且把數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)放到對(duì)應(yīng)的桶里去;

<3>.對(duì)每個(gè)不是空的桶進(jìn)行排序置侍;

<4>.從不是空的桶里把排好序的數(shù)據(jù)拼接起來(lái)映之。

(3)代碼

桶排序

(4)圖示

桶排序

(5)算法分析

桶排序最好情況下使用線性時(shí)間O(n)拦焚,桶排序的時(shí)間復(fù)雜度,取決與對(duì)各個(gè)桶之間數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的時(shí)間復(fù)雜度杠输,因?yàn)槠渌糠值臅r(shí)間復(fù)雜度都為O(n)赎败。很顯然,桶劃分的越小蠢甲,各個(gè)桶之間的數(shù)據(jù)越少螟够,排序所用的時(shí)間也會(huì)越少。但相應(yīng)的空間消耗就會(huì)增大峡钓。?

10、基數(shù)排序

(1)算法簡(jiǎn)介

基數(shù)排序是按照低位先排序若河,然后收集能岩;再按照高位排序,然后再收集萧福;依次類(lèi)推拉鹃,直到最高位。有時(shí)候有些屬性是有優(yōu)先級(jí)順序的鲫忍,先按低優(yōu)先級(jí)排序膏燕,再按高優(yōu)先級(jí)排序。最后的次序就是高優(yōu)先級(jí)高的在前悟民,高優(yōu)先級(jí)相同的低優(yōu)先級(jí)高的在前坝辫。基數(shù)排序基于分別排序射亏,分別收集近忙,所以是穩(wěn)定的。

(2)算法描述和實(shí)現(xiàn)

具體算法描述如下:

<1>.取得數(shù)組中的最大數(shù)智润,并取得位數(shù)及舍;

<2>.arr為原始數(shù)組,從最低位開(kāi)始取每個(gè)位組成radix數(shù)組窟绷;

<3>.對(duì)radix進(jìn)行計(jì)數(shù)排序(利用計(jì)數(shù)排序適用于小范圍數(shù)的特點(diǎn))锯玛;

(3)代碼

基數(shù)排序

(4)動(dòng)圖演示


基數(shù)排序

(5)算法分析

最佳情況:T(n) = O(n * k)

最差情況:T(n) = O(n * k)

平均情況:T(n) = O(n * k)

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