首先要說赁温,中國的互聯(lián)網(wǎng)金融或者說科技金融全球領(lǐng)先坛怪,這一點(diǎn)毋容置疑淤齐。
1、傳統(tǒng)金融業(yè)模式止步不前袜匿,國家鼓勵(lì)金融創(chuàng)新更啄,鼓勵(lì)民間金融機(jī)構(gòu)的參與。
2沉帮、移動(dòng)支付的發(fā)展锈死,奠定了金融的資金流動(dòng)性基礎(chǔ)贫堰,無論是針對B端的企業(yè)支付工具穆壕,還是C端的個(gè)人消費(fèi)支付工具(支付寶和微信支付)。
3其屏、科技的發(fā)展喇勋,對未來的金融創(chuàng)新和普惠提供了技術(shù)基礎(chǔ),例如人工智能偎行,大數(shù)據(jù)川背,機(jī)器學(xué)習(xí),智能投顧蛤袒。
資產(chǎn)質(zhì)量和種類對應(yīng)相應(yīng)的核心商業(yè)模式熄云,有立足于中小企業(yè)貸款,融資租賃妙真,商業(yè)保理缴允,供應(yīng)鏈金融及消費(fèi)金融,還有近兩年火爆的現(xiàn)金貸業(yè)務(wù)珍德,基于場景的信貸需求是核心的商業(yè)模式练般,也是創(chuàng)新型B2B2C的商業(yè)模式。
科技金融的本質(zhì)是金融锈候,但金融想要更好的普惠薄料,更好增強(qiáng)流動(dòng)性,滿足各個(gè)用戶端的需求泵琳,是需要技術(shù)作為基礎(chǔ)摄职。
互聯(lián)網(wǎng)信貸,移動(dòng)支付获列,智能投顧谷市,大數(shù)據(jù)累積,分析蛛倦,提煉都需要堅(jiān)實(shí)的技術(shù)作為后盾歌懒。我們需要?jiǎng)?chuàng)新的B2B2C金融創(chuàng)新模式,針對企業(yè)信貸需求和個(gè)人消費(fèi)需求溯壶,通過過高的風(fēng)控管理體系及皂,為個(gè)人和企業(yè)進(jìn)行授信甫男,對于未來資產(chǎn)端的挖掘我們基于供應(yīng)鏈的供應(yīng)鏈企業(yè)借款撮合,很多平臺都在進(jìn)行布局验烧。
有一個(gè)商業(yè)核心點(diǎn)我們是不變的板驳,信貸一定是基于場景,脫離了場景需求很容易造成大規(guī)模的逾期碍拆。
市場上的現(xiàn)金貸若治,校園貸等出現(xiàn)的問題就足以說明,信貸市場需要場景消費(fèi)感混,螞蟻花唄端幼,借唄,騰訊的微粒貸都有自己的場景弧满,即便是看似信用卡之類的花唄和借唄婆跑,都是基于電商場景和芝麻信用體系。
不追求短期利益和不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男刨J資產(chǎn)庭呜。
公司需要根據(jù)自身資產(chǎn)端狀況滑进,不斷調(diào)整自身的風(fēng)控管理系統(tǒng)模型,基于強(qiáng)大的技術(shù)和大數(shù)據(jù)累積募谎,提升資產(chǎn)和用戶質(zhì)量扶关,強(qiáng)化兩端風(fēng)險(xiǎn)管理,提升風(fēng)險(xiǎn)識別度数冬。
信貸體系的搭建永遠(yuǎn)是基于大數(shù)據(jù)法則节槐,永遠(yuǎn)是波動(dòng)的,規(guī)模越大波動(dòng)越小吉执,體現(xiàn)出公司的數(shù)據(jù)處理能力疯淫,廣義消費(fèi)金融的概念,是房戳玫,車熙掺,信用貸和一般消費(fèi)金融,前三種消費(fèi)金融比較普遍咕宿,一般性消費(fèi)金融大體分信用貸款和分期借款币绩,很多平臺在深耕這一領(lǐng)域。
所以需要在現(xiàn)有資產(chǎn)狀況下府阀,結(jié)合自身的數(shù)據(jù)和風(fēng)控處理能力開展這一塊業(yè)務(wù)的可能性缆镣。
自己選擇的商業(yè)模式
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)试浙,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器董瞻,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別钠糊、自然語言處理和專家系統(tǒng)等挟秤。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟抄伍,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大艘刚,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品截珍,將會(huì)是人類智慧的“容器”攀甚。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬岗喉。人工智能不是人的智能秋度,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能沈堡。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)静陈,從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識燕雁,心理學(xué)和哲學(xué)诞丽。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成拐格,如機(jī)器學(xué)習(xí)僧免,計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來捏浊,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作懂衩。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的金踪。2017年12月浊洞,人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”