在撰寫(xiě)商業(yè)模式類(lèi)專(zhuān)利時(shí)盡量改寫(xiě)成技術(shù)性語(yǔ)言，軟件方法的處理對(duì)象刃泌、過(guò)程羽戒、結(jié)果中要有具體應(yīng)用領(lǐng)域，而且權(quán)利要求書(shū)中要包含對(duì)解決的問(wèn)題作出貢獻(xiàn)的技術(shù)性特征增显，不能只是單純的商業(yè)規(guī)則或方法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。
商業(yè)方法剛開(kāi)始是被視為智力活動(dòng)規(guī)則被排除在專(zhuān)利法保護(hù)客體之外的脐帝；
然而隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展同云，通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的商業(yè)方法也越來(lái)越多，比如日常生活中的點(diǎn)外賣(mài)堵腹、網(wǎng)上購(gòu)物炸站、找工作、打車(chē)等均通過(guò)計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)疚顷；
如果專(zhuān)利申請(qǐng)人能夠壟斷這些以商業(yè)方法抽象而成的計(jì)算機(jī)或網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)旱易，實(shí)際上就相當(dāng)于壟斷了該商業(yè)方法本身；
當(dāng)商業(yè)方法被計(jì)算機(jī)程序執(zhí)行后腿堤，就很難將所謂的商業(yè)方法和機(jī)器系統(tǒng)之間劃出明確的界限阀坏；
后來(lái)美國(guó)專(zhuān)利法也對(duì)通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的商業(yè)方法開(kāi)了綠燈；
果汁局也在2019年底指出释液，為了回應(yīng)創(chuàng)新主體對(duì)進(jìn)一步明確設(shè)計(jì)人工智能等新業(yè)態(tài)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)審查規(guī)則的需求全释，在專(zhuān)利審查指南第二章第九部分增加了第6節(jié)“包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)審查相關(guān)規(guī)定”；
小丁看了看這一部分的規(guī)定误债，其實(shí)審查過(guò)程和上一篇講的計(jì)算機(jī)程序沒(méi)多少出入浸船；
同樣是先看有沒(méi)有技術(shù)特征，如果有就不能以智力活動(dòng)規(guī)則駁回寝蹈，然后再看是不是技術(shù)方案李命，如果是技術(shù)方案的話(huà)，就審查新創(chuàng)性箫老；
除了這些規(guī)定之外封字，這一節(jié)更重要的是給出了多個(gè)審查示例可供我們參考，正好上一篇文章只是介紹了軟件類(lèi)專(zhuān)利及其寫(xiě)法，這篇文章就結(jié)合一下其他案例來(lái)歸納一下判定方法吧阔籽，總結(jié)歸納僅代表個(gè)人觀點(diǎn)流妻，非官方規(guī)定。
1笆制、要包含技術(shù)特征并與具體的應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)合绅这，不能只是單純的算法、數(shù)學(xué)計(jì)算規(guī)則/模型在辆、商業(yè)方法/規(guī)則或者程序本身证薇；
【案例一】給出了一種通過(guò)增加訓(xùn)練樣本以提高建模準(zhǔn)確性的建立數(shù)學(xué)模型的方法，為了便于閱讀小丁將該方法的權(quán)利進(jìn)行了縮減匆篓，大致為：
對(duì)于該案的評(píng)述為：該方案是一種抽象的數(shù)學(xué)方法步驟浑度，其處理對(duì)象、過(guò)程和結(jié)果都不涉及與具體應(yīng)用領(lǐng)域的結(jié)合鸦概，屬于對(duì)抽象數(shù)學(xué)方法的優(yōu)化箩张，且整個(gè)方案并不包括任何技術(shù)特征，該發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)的解決方案屬于專(zhuān)利法第二十五條第一款第(二)項(xiàng)規(guī)定的智力活動(dòng)的規(guī)則和方法...
由此可見(jiàn)完残，在撰寫(xiě)計(jì)算機(jī)程序?qū)＠麜r(shí)伏钠，不宜將范圍寫(xiě)的過(guò)大横漏，要有具體的應(yīng)用領(lǐng)域谨设，最好能在其處理的對(duì)象、過(guò)程或結(jié)果中有所體現(xiàn)缎浇，具體可參考案例二扎拣；
【案例二】中雖然也涉及數(shù)學(xué)模型，但是應(yīng)用在了圖像處理技術(shù)領(lǐng)域中素跺，其為了使訓(xùn)練好的CNN 模型在識(shí)別圖像類(lèi)別時(shí)能夠識(shí)別任意尺寸的待識(shí)別圖像二蓝，提供了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN 模型的訓(xùn)練方法，為了便于閱讀指厌，小丁同樣簡(jiǎn)化了該權(quán)利要求：
案例二的評(píng)述為：該解決方案所解決的是如何克服 CNN 模型僅能識(shí)別具有固定尺寸的圖像的技術(shù)問(wèn)題刊愚，采用了在不同卷積層上對(duì)圖像進(jìn)行不同處理并訓(xùn)練的手段，利用的是遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段踩验，獲得了訓(xùn)練好的 CNN 模型能夠識(shí)別任意尺寸待識(shí)別圖像的技術(shù)效果鸥诽。因此，該發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)的解決方案屬于專(zhuān)利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案箕憾。
由此可見(jiàn)牡借，同樣是數(shù)學(xué)計(jì)算模型，案例二中把圖像作為了處理對(duì)象袭异，就是遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段了钠龙，所以我們?cè)趯?xiě)的時(shí)候，要考慮處理的對(duì)象或者結(jié)果有沒(méi)有涉及到具體的應(yīng)用領(lǐng)域。
2碴里、解決的問(wèn)題不能是算法本身的問(wèn)題沈矿，而應(yīng)是應(yīng)用于特定領(lǐng)域的技術(shù)問(wèn)題；
【案例三】涉及一種區(qū)塊挖掘方法咬腋，解決的問(wèn)題是現(xiàn)有的比特幣散列算法中需要重新處理完整的區(qū)塊頭部的問(wèn)題细睡，其權(quán)利要求為：
對(duì)于該案的評(píng)述為：
在判斷包含區(qū)塊鏈的方案是否屬于可授權(quán)的客體時(shí)，應(yīng)當(dāng)基于技術(shù)方案整體帝火，而不是僅根據(jù)權(quán)利要求中是否包括“區(qū)塊鏈”溜徙、“挖掘”或“散列函數(shù)”等特征。
當(dāng)前解決方案涉及一種區(qū)塊挖掘的方法犀填，解決的是在挖掘中散列算法本身的問(wèn)題蠢壹，并非技術(shù)問(wèn)題；所采用的手段僅是設(shè)計(jì)一種純數(shù)學(xué)算法九巡，并非是技術(shù)手段图贸；所實(shí)現(xiàn)的隨機(jī)數(shù)擴(kuò)展空間大、挖掘效果好均是由算法本身所帶來(lái)的效果冕广，不是技術(shù)效果疏日。
該方法既未改善計(jì)算機(jī)硬件平臺(tái)的性能，也沒(méi)有應(yīng)用于特定的技術(shù)領(lǐng)域撒汉。因此不屬于專(zhuān)利法第2條第2款所規(guī)定的的保護(hù)客體沟优。
【案例四】中同樣包含區(qū)塊鏈，但是其應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域中睬辐，為了提高業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)間的通訊安全性挠阁，提出了一種區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)通信方法，其權(quán)利要求書(shū)為：
該案的評(píng)述為：本申請(qǐng)要解決的問(wèn)題是聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)中如何防止區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)泄露用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)的問(wèn)題溯饵，屬于提高區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全性的技術(shù)問(wèn)題侵俗；
通過(guò)在通信請(qǐng)求中攜帶 CA 證書(shū)并預(yù)先配置 CA 信任列表的方式確定是否建立連接，限制了業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)可建立連接的對(duì)象丰刊，利用的是遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段隘谣；
獲得了業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)間安全通信和減少業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)泄露隱私數(shù)據(jù)可能性的技術(shù)效果。
因此啄巧，因此屬于專(zhuān)利法第2條第2款所規(guī)定的的保護(hù)客體寻歧。
由此可見(jiàn)，技術(shù)問(wèn)題的定義也很重要棵帽，要結(jié)合技術(shù)領(lǐng)域定義具體的技術(shù)問(wèn)題熄求，而非算法本身存在的問(wèn)題。
3逗概、確保對(duì)解決問(wèn)題存在貢獻(xiàn)的特征是技術(shù)特征弟晚，而不能只是把單純的商業(yè)方法通過(guò)計(jì)算機(jī)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)；
【案例五】提出一種消費(fèi)返利的方法，通過(guò)計(jì)算機(jī)執(zhí)行設(shè)定的返利規(guī)則給予消
費(fèi)的用戶(hù)現(xiàn)金券卿城，從而刺激消費(fèi)者枚钓，使得商家賺取更多利潤(rùn)；
該案的評(píng)述為：該方法是由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的瑟押，其處理對(duì)象是用戶(hù)的消費(fèi)數(shù)據(jù)搀捷，所要解決的是如何促進(jìn)用戶(hù)消費(fèi)的問(wèn)題，不構(gòu)成技術(shù)問(wèn)題多望，所采用的手段僅僅是通過(guò)計(jì)算機(jī)執(zhí)行人為設(shè)定的返利規(guī)則嫩舟，但對(duì)計(jì)算機(jī)的限定只是按照指定的規(guī)則根據(jù)用戶(hù)消費(fèi)金額確定返利額度，不受自然規(guī)律的約束怀偷，因而未利用技術(shù)手段家厌，該方案獲得的效果僅僅是促進(jìn)用戶(hù)消費(fèi)，不是符合自然規(guī)律的技術(shù)效果椎工。
【案例六】為了方便用戶(hù)確定購(gòu)物路徑饭于，提供了一種便捷購(gòu)物方法，其權(quán)利要求如下：
該案的評(píng)述為：為了解決在移動(dòng)設(shè)備上提供購(gòu)買(mǎi)多個(gè)所選商品時(shí)的最佳購(gòu)物路徑/賣(mài)家這一在線(xiàn)購(gòu)物問(wèn)題维蒙，所采用的技術(shù)手段是基于設(shè)備位置以及移動(dòng)設(shè)備掰吕、服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)的交互來(lái)確定最優(yōu)購(gòu)物路徑。而且颅痊，所獲得的技術(shù)效果是通過(guò)移動(dòng)設(shè)備上的最優(yōu)購(gòu)物路徑可以方便購(gòu)買(mǎi)兩個(gè)或多個(gè)選擇的產(chǎn)品殖熟。因此，該權(quán)利要求屬于可授予專(zhuān)利權(quán)的客體八千。
由此可見(jiàn)吗讶，在案例六中燎猛，移動(dòng)設(shè)備恋捆、服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)的交互是對(duì)解決問(wèn)題作出貢獻(xiàn)的技術(shù)特征，而案例五中重绷，只是把單純的商業(yè)方法通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)沸停，其依然存在由人來(lái)規(guī)定的不符合自然規(guī)律的內(nèi)容。
總結(jié)來(lái)看昭卓，一個(gè)商業(yè)模式類(lèi)專(zhuān)利能不能獲得專(zhuān)利保護(hù)愤钾，很大一部分程度上取決于專(zhuān)利代理師的撰寫(xiě)水平，如果寫(xiě)的好候醒，也許就可以化腐朽為神奇能颁，比如接下來(lái)阿里巴巴的“集五福”案例倒淫；
集五福瓜分大獎(jiǎng)的玩法大家都很熟悉伙菊，在小丁看來(lái)，集五福實(shí)際上就是人為定義的規(guī)則嘛，集夠五張福字镜硕，最后就可以瓜分1個(gè)億运翼，我們一起來(lái)學(xué)習(xí)一下這個(gè)案子是咋寫(xiě)的；
首先是專(zhuān)利名稱(chēng)兴枯，人家沒(méi)叫集五福分配獎(jiǎng)金的方法血淌，而是叫《基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的虛擬對(duì)象分配方法及裝置》，一聽(tīng)就很技術(shù)對(duì)不對(duì)财剖；
然后關(guān)于技術(shù)問(wèn)題悠夯，人家定義的是如何提升在分配虛擬對(duì)象時(shí)的交互性以及趣味性，提升用戶(hù)體驗(yàn)躺坟，最后一起來(lái)看一下權(quán)利要求書(shū)的寫(xiě)法：
在該案中疗疟，代理師將“發(fā)紅包”寫(xiě)成了“虛擬對(duì)象分配方法”，把“福字”寫(xiě)成了“預(yù)設(shè)圖形標(biāo)志”瞳氓，把“集五覆咄”寫(xiě)成了“達(dá)到預(yù)設(shè)閾值”等技術(shù)性語(yǔ)言，還是很值得我們學(xué)習(xí)的匣摘，最終該案一審改改后就授權(quán)了店诗；
總結(jié)一下，在撰寫(xiě)時(shí)盡量改寫(xiě)成技術(shù)性語(yǔ)言音榜，軟件方法的處理對(duì)象庞瘸、過(guò)程、結(jié)果中要有具體應(yīng)用領(lǐng)域赠叼，而且權(quán)利要求書(shū)中要包含對(duì)解決的問(wèn)題作出貢獻(xiàn)的技術(shù)性特征擦囊，不能只是單純的商業(yè)規(guī)則或方法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。
