銳眼視點(diǎn)：
- 微軟與亞馬遜在智能語音助手上達(dá)成合作拣挪；
- 正式入局俐载，三星獲得美國加州自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試許可族扰；
- AI讓天體物理學(xué)家分析圖像速度加快1000萬倍。
[業(yè)界新聞] 微軟與亞馬遜在智能語音助手上達(dá)成合作
近日孵淘，微軟公司和亞馬遜公司達(dá)成合作哆料，以更好地整合他們的語音助手“小娜”(Cortana)與Alexa袖裕。根據(jù)合作躺率，Alexa用戶將能夠在一系列設(shè)備上使用Cortana服務(wù)，反之亦然棵逊。這一跨平臺(tái)整合還能夠讓Alexa用戶使用一些小娜的獨(dú)家功能伤疙。微軟已經(jīng)把小娜整合到了Office產(chǎn)品中，通過小娜就能打開Office×居埃現(xiàn)在徒像，Alexa用戶利用小娜就能打開Office。盡管微軟還在鼓勵(lì)開發(fā)者開發(fā)更多專屬于小娜的功能蛙讥，但是現(xiàn)有小娜用戶將能夠通過呼喚Alexa锯蛀，獲得小娜目前所缺失的一些功能。兩家公司的這一合作令人出乎意料次慢，正值微軟準(zhǔn)備與哈曼卡頓公司合作推出基于小娜的智能音箱旁涤，把小娜推廣到汽車、恒溫器以及其它設(shè)備之際迫像。亞馬遜劈愚、微軟、蘋果公司侵蒙、谷歌公司都已經(jīng)推出了各自的數(shù)字助手造虎，并且彼此一直并不兼容。此次微軟和亞馬遜的合作表明雙方希望攜手改進(jìn)語音助手纷闺。報(bào)道稱，微軟和亞馬遜在去年5月達(dá)成了合作份蝴。在此之前犁功，亞馬遜CEO杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)在微軟舉行的CEO峰會(huì)上向微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)提出了這一建議。亞馬遜希望與微軟達(dá)成更加緊密的合作也在情理之中婚夫，因?yàn)殡p方都在抗衡谷歌語音助手浸卦，而且微軟已經(jīng)通過其必應(yīng)搜索引擎幫助Alexa進(jìn)行查詢。究竟微軟和亞馬遜在語音助手的整合上會(huì)擦出怎樣的火花呢案糙？讓我們拭目以待限嫌。
原文鏈接：‘Cortana, Open Alexa,’ Amazon Says. And Microsoft Agrees.
[業(yè)界新聞] 正式入局，三星獲得美國加州自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試許可
三星電子有限公司周四表示时捌，已經(jīng)收到了在加利福尼亞州測(cè)試自駕車的許可證怒医。其母公司5月獲得韓國當(dāng)局的許可，可以測(cè)試配備自己傳感器和軟件系統(tǒng)的自駕車奢讨。當(dāng)時(shí)稚叹，韓國官方表示，該公司計(jì)劃利用該車開發(fā)自駕車算法，可以在惡劣天氣下駕駛扒袖。在向路透社發(fā)表的聲明中塞茅，三星并沒有準(zhǔn)確說明在美國進(jìn)行測(cè)試的計(jì)劃，但表示它獲得許可證以“追求更智能季率，更安全的交通未來”野瘦。三星在自駕車業(yè)務(wù)方面有很大發(fā)展的空間。今年早些時(shí)候飒泻，該公司曾花80億美元收購了汽車音響制造商哈曼國際工業(yè)公司缅刽，在汽車相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的投入給業(yè)界留下了深刻的印象。
原文鏈接：Samsung secures self-driving car permit in California
[業(yè)界新聞] AI讓天體物理學(xué)家分析圖像速度加快1000萬倍
如果你想要分析引力透鏡的宇宙現(xiàn)象蠢络，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)很好的選擇衰猛。這是SLAC國家加速器實(shí)驗(yàn)室和斯坦福大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)的：他們使用AI進(jìn)行時(shí)空變形分析比其使用的常規(guī)方法快了1000萬倍。重力透鏡是當(dāng)太空中的巨大物體（如星系團(tuán)）彎曲從更遠(yuǎn)的星系發(fā)射的光時(shí)觀察到的效果刹孔。當(dāng)通過望遠(yuǎn)鏡觀察時(shí)啡省，會(huì)導(dǎo)致圖像失真，對(duì)這些失真的分析可以幫助天文學(xué)家解決造成影響的物體的質(zhì)量髓霞。問題是卦睹，將記錄的圖像與引力透鏡的模擬進(jìn)行比較，使用人力的話需要花費(fèi)幾周的時(shí)間》娇猓現(xiàn)在结序，該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過研究其外觀的五十萬個(gè)計(jì)算機(jī)模擬纵潦，被訓(xùn)練來識(shí)別不同的鏡像徐鹤。這種AI圖像識(shí)別的技術(shù)在近年來在應(yīng)用中越來越普遍，從社交網(wǎng)絡(luò)面孔識(shí)別到識(shí)別圖像中的對(duì)象等等邀层。但科學(xué)家們要求會(huì)更為嚴(yán)格返敬，就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于天體物理學(xué)問題而言，斯坦福大學(xué)的 Roger Blandford 對(duì)該項(xiàng)技術(shù)表示非常樂觀寥院，認(rèn)為這將成為天體物理學(xué)中更多的數(shù)據(jù)處理和分析問題的選擇方法劲赠。
原文鏈接：AI Lets Astrophysicists Analyze Images 10 Million Times Faster
