1杏瞻、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化癌压，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引撰洗。

2篮愉、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對(duì)字段進(jìn)行 NULL 值判斷，創(chuàng)建表時(shí) NULL 是默認(rèn)值差导，但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用 NOT NULL试躏，或者使用一個(gè)特殊的值，如 0设褐，-1 作為默認(rèn)值颠蕴。

3、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符助析。MySQL 只有對(duì)以下操作符才使用索引：<犀被，<=，=外冀，>寡键，>=，BETWEEN雪隧，IN西轩，以及某些時(shí)候的 LIKE。

4膀跌、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中使用 OR 來(lái)連接條件遭商，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，可以使用 UNION 合并查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20捅伤。

5、IN 和 NOT IN 也要慎用巫玻，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描丛忆。對(duì)于連續(xù)的數(shù)值祠汇，能用 BETWEEN 就不要用 IN：select id from t where num between 1 and 3。

6熄诡、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like‘%abc%’ 或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率可很，可以考慮全文檢索。而select id from t where name like‘a(chǎn)bc%’才用到索引凰浮。

7我抠、如果在 WHERE 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描袜茧。

8菜拓、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作笛厦。

9纳鼎、很多時(shí)候用 EXISTS 代替 IN 是一個(gè)好的選擇：select num from a where num in(select num from b)。用下面的語(yǔ)句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)裳凸。

10贱鄙、索引固然可以提高相應(yīng)的 SELECT 的效率，但同時(shí)也降低了 INSERT 及 UPDATE 的效姨谷。因?yàn)?INSERT 或 UPDATE 時(shí)有可能會(huì)重建索引逗宁，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定梦湘。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò) 6 個(gè)疙剑，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

11践叠、應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列言缤， 因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整禁灼，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源管挟。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引弄捕。

12僻孝、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型守谓，這會(huì)降低查詢和連接的性能穿铆，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。

13斋荞、盡可能的使用 varchar, nvarchar 代替 char, nchar荞雏。因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)凤优，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些悦陋。

14、最好不要使用返回所有：select from t 筑辨，用具體的字段列表代替 “*”俺驶，不要返回用不到的任何字段。

15棍辕、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量暮现，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理楚昭。

16栖袋、使用表的別名（Alias）：當(dāng)在 SQL 語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí)，請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè) Column 上哪替。這樣一來(lái)栋荸，就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由 Column 歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤。

17凭舶、使用“臨時(shí)表”暫存中間結(jié)果 ：

簡(jiǎn)化 SQL 語(yǔ)句的重要方法就是采用臨時(shí)表暫存中間結(jié)果晌块。但是臨時(shí)表的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，將臨時(shí)結(jié)果暫存在臨時(shí)表帅霜，后面的查詢就在 tempdb 中了匆背，這可以避免程序中多次掃描主表，也大大減少了程序執(zhí)行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”身冀，減少了阻塞钝尸，提高了并發(fā)性能。

18搂根、一些 SQL 查詢語(yǔ)句應(yīng)加上 nolock珍促，讀、寫是會(huì)相互阻塞的剩愧，為了提高并發(fā)性能猪叙。對(duì)于一些查詢，可以加上 nolock仁卷，這樣讀的時(shí)候可以允許寫穴翩，但缺點(diǎn)是可能讀到未提交的臟數(shù)據(jù)。

使用 nolock 有3條原則：

查詢的結(jié)果用于“插锦积、刪芒帕、改”的不能加 nolock；
查詢的表屬于頻繁發(fā)生頁(yè)分裂的丰介，慎用 nolock 背蟆；
使用臨時(shí)表一樣可以保存“數(shù)據(jù)前影”鉴分，起到類似 Oracle 的 undo 表空間的功能，能采用臨時(shí)表提高并發(fā)性能的淆储，不要用 nolock冠场。

19家浇、常見(jiàn)的簡(jiǎn)化規(guī)則如下：

不要有超過(guò) 5 個(gè)以上的表連接（JOIN）本砰，考慮使用臨時(shí)表或表變量存放中間結(jié)果。少用子查詢钢悲，視圖嵌套不要過(guò)深点额，一般視圖嵌套不要超過(guò) 2 個(gè)為宜。

20莺琳、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中还棱，查詢的時(shí)候再Select。這在SQL7.0以前是最重要的手段惭等，例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算珍手。

21、用 OR 的字句可以分解成多個(gè)查詢辞做，并且通過(guò) UNION 連接多個(gè)查詢琳要。他們的速度只同是否使用索引有關(guān)，如果查詢需要用到聯(lián)合索引秤茅，用 UNION all 執(zhí)行的效率更高稚补。多個(gè) OR 的字句沒(méi)有用到索引，改寫成 UNION 的形式再試圖與索引匹配框喳。一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是否用到索引课幕。

22、在IN后面值的列表中五垮，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面乍惊，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)放仗。

23润绎、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上，減少網(wǎng)絡(luò)的開銷匙监，如使用存儲(chǔ)過(guò)程凡橱。

存儲(chǔ)過(guò)程是編譯好、優(yōu)化過(guò)亭姥、并且被組織到一個(gè)執(zhí)行規(guī)劃里稼钩、且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的 SQL 語(yǔ)句，是控制流語(yǔ)言的集合达罗，速度當(dāng)然快坝撑。反復(fù)執(zhí)行的動(dòng)態(tài) SQL静秆，可以使用臨時(shí)存儲(chǔ)過(guò)程，該過(guò)程（臨時(shí)表）被放在 Tempdb 中巡李。

24抚笔、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時(shí)，配制線程數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5侨拦，這樣能發(fā)揮最大的效率殊橙；否則使用配制線程數(shù)量< 最大連接數(shù)，啟用 SQL SERVER 的線程池來(lái)解決狱从，如果還是數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5膨蛮，嚴(yán)重的損害服務(wù)器的性能。

25季研、查詢的關(guān)聯(lián)同寫的順序 ：

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （A = B, B = '號(hào)碼'）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' （A = B, B = '號(hào)碼', A = '號(hào)碼'）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （B = '號(hào)碼', A = '號(hào)碼'）

26敞葛、盡量使用 EXISTS 代替 select count(1) 來(lái)判斷是否存在記錄。count 函數(shù)只有在統(tǒng)計(jì)表中所有行數(shù)時(shí)使用与涡，而且 count(1) 比 count(*) 更有效率惹谐。

27、盡量使用 “>=”驼卖，不要使用 “>”氨肌。

28、索引的使用規(guī)范：

索引的創(chuàng)建要與應(yīng)用結(jié)合考慮款慨，建議大的 OLTP 表不要超過(guò) 6 個(gè)索引儒飒；
盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引檩奠，必要時(shí)可以通過(guò) index index_name 來(lái)強(qiáng)制指定索引桩了；
避免對(duì)大表查詢時(shí)進(jìn)行 table scan，必要時(shí)考慮新建索引埠戳；
在使用索引字段作為條件時(shí)井誉，如果該索引是聯(lián)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引整胃，否則該索引將不會(huì)被使用颗圣；
要注意索引的維護(hù)，周期性重建索引屁使，重新編譯存儲(chǔ)過(guò)程在岂。

29、下列 SQL 條件語(yǔ)句中的列都建有恰當(dāng)?shù)乃饕牛珗?zhí)行速度卻非常慢：

SELECT * FROM record WHERE substrINg(card_no, 1, 4) = '5378' --13秒
SELECT * FROM record WHERE amount/30 < 1000 --11秒
SELECT * FROM record WHERE convert(char(10), date, 112) = '19991201' --10秒

分析：

WHERE 子句中對(duì)列的任何操作結(jié)果都是在 SQL 運(yùn)行時(shí)逐列計(jì)算得到的蔽午，因此它不得不進(jìn)行表搜索，而沒(méi)有使用該列上面的索引酬蹋。

如果這些結(jié)果在查詢編譯時(shí)就能得到及老，那么就可以被 SQL 優(yōu)化器優(yōu)化抽莱，使用索引，避免表搜索骄恶，因此將 SQL 重寫成下面這樣：
SELECT * FROM record WHERE card_no like '5378%' -- < 1秒
SELECT * FROM record WHERE amount < 1000*30 -- < 1秒
SELECT * FROM record WHERE date = '1999/12/01' -- < 1秒

30食铐、當(dāng)有一批處理的插入或更新時(shí)，用批量插入或批量更新僧鲁，絕不會(huì)一條條記錄的去更新虐呻。

31、在所有的存儲(chǔ)過(guò)程中悔捶，能夠用 SQL 語(yǔ)句的铃慷，我絕不會(huì)用循環(huán)去實(shí)現(xiàn)单芜。

例如：列出上個(gè)月的每一天蜕该，我會(huì)用 connect by 去遞歸查詢一下，絕不會(huì)去用循環(huán)從上個(gè)月第一天到最后一天洲鸠。

32堂淡、選擇最有效率的表名順序（只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效）：

Oracle 的解析器按照從右到左的順序處理 FROM 子句中的表名，F(xiàn)ROM 子句中寫在最后的表（基礎(chǔ)表 driving table）將被最先處理扒腕，在 FROM 子句中包含多個(gè)表的情況下绢淀，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。

如果有 3 個(gè)以上的表連接查詢瘾腰，那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎(chǔ)表皆的，交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表。

33蹋盆、提高 GROUP BY 語(yǔ)句的效率费薄，可以通過(guò)將不需要的記錄在 GROUP BY 之前過(guò)濾掉。下面兩個(gè)查詢返回相同結(jié)果栖雾，但第二個(gè)明顯就快了許多楞抡。

低效：

SELECT JOB, AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP BY JOB
HAVING JOB = 'PRESIDENT'
OR JOB = 'MANAGER'

高效：

SELECT JOB, AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = 'PRESIDENT'
OR JOB = 'MANAGER'
GROUP BY JOB

34、SQL 語(yǔ)句用大寫析藕，因?yàn)?Oracle 總是先解析 SQL 語(yǔ)句召廷，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行。

35账胧、別名的使用竞慢，別名是大型數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用技巧，就是表名治泥、列名在查詢中以一個(gè)字母為別名筹煮，查詢速度要比建連接表快 1.5 倍。

36车摄、避免死鎖寺谤，在你的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器中訪問(wèn)同一個(gè)表時(shí)總是以相同的順序仑鸥；事務(wù)應(yīng)經(jīng)可能地縮短，在一個(gè)事務(wù)中應(yīng)盡可能減少涉及到的數(shù)據(jù)量变屁；永遠(yuǎn)不要在事務(wù)中等待用戶輸入眼俊。

37、避免使用臨時(shí)表粟关，除非卻有需要疮胖，否則應(yīng)盡量避免使用臨時(shí)表，相反闷板，可以使用表變量代替澎灸。大多數(shù)時(shí)候（99%），表變量駐扎在內(nèi)存中遮晚，因此速度比臨時(shí)表更快性昭，臨時(shí)表駐扎在 TempDb 數(shù)據(jù)庫(kù)中，因此臨時(shí)表上的操作需要跨數(shù)據(jù)庫(kù)通信县遣，速度自然慢糜颠。

38、最好不要使用觸發(fā)器：

觸發(fā)一個(gè)觸發(fā)器萧求，執(zhí)行一個(gè)觸發(fā)器事件本身就是一個(gè)耗費(fèi)資源的過(guò)程其兴；
如果能夠使用約束實(shí)現(xiàn)的，盡量不要使用觸發(fā)器夸政；
不要為不同的觸發(fā)事件（Insert元旬、Update 和 Delete）使用相同的觸發(fā)器；
不要在觸發(fā)器中使用事務(wù)型代碼守问。

39匀归、索引創(chuàng)建規(guī)則：

表的主鍵、外鍵必須有索引酪碘；
數(shù)據(jù)量超過(guò) 300 的表應(yīng)該有索引朋譬；
經(jīng)常與其他表進(jìn)行連接的表，在連接字段上應(yīng)該建立索引兴垦；
經(jīng)常出現(xiàn)在 WHERE 子句中的字段徙赢，特別是大表的字段，應(yīng)該建立索引探越；
索引應(yīng)該建在選擇性高的字段上狡赐；
索引應(yīng)該建在小字段上，對(duì)于大的文本字段甚至超長(zhǎng)字段钦幔，不要建索引枕屉；
復(fù)合索引的建立需要進(jìn)行仔細(xì)分析，盡量考慮用單字段索引代替鲤氢；
正確選擇復(fù)合索引中的主列字段搀擂，一般是選擇性較好的字段西潘；
復(fù)合索引的幾個(gè)字段是否經(jīng)常同時(shí)以 AND 方式出現(xiàn)在 WHERE 子句中？單字段查詢是否極少甚至沒(méi)有哨颂？如果是喷市，則可以建立復(fù)合索引；否則考慮單字段索引威恼；
如果復(fù)合索引中包含的字段經(jīng)常單獨(dú)出現(xiàn)在 WHERE 子句中品姓，則分解為多個(gè)單字段索引；
如果復(fù)合索引所包含的字段超過(guò) 3 個(gè)箫措，那么仔細(xì)考慮其必要性腹备，考慮減少?gòu)?fù)合的字段；
如果既有單字段索引斤蔓，又有這幾個(gè)字段上的復(fù)合索引植酥，一般可以刪除復(fù)合索引；
頻繁進(jìn)行數(shù)據(jù)操作的表附迷，不要建立太多的索引惧互；
刪除無(wú)用的索引，避免對(duì)執(zhí)行計(jì)劃造成負(fù)面影響喇伯；
表上建立的每個(gè)索引都會(huì)增加存儲(chǔ)開銷，索引對(duì)于插入拨与、刪除稻据、更新操作也會(huì)增加處理上的開銷。另外买喧，過(guò)多的復(fù)合索引捻悯，在有單字段索引的情況下，一般都是沒(méi)有存在價(jià)值的淤毛；相反今缚，還會(huì)降低數(shù)據(jù)增加刪除時(shí)的性能，特別是對(duì)頻繁更新的表來(lái)說(shuō)低淡，負(fù)面影響更大姓言。
盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。

40蔗蹋、MySQL 查詢優(yōu)化總結(jié)：

使用慢查詢?nèi)罩救グl(fā)現(xiàn)慢查詢何荚，使用執(zhí)行計(jì)劃去判斷查詢是否正常運(yùn)行无午，總是去測(cè)試你的查詢看看是否他們運(yùn)行在最佳狀態(tài)下懊悯。

久而久之性能總會(huì)變化畦韭，避免在整個(gè)表上使用 count(*)哑诊，它可能鎖住整張表啊片，使查詢保持一致以便后續(xù)相似的查詢可以使用查詢緩存，在適當(dāng)?shù)那樾蜗率褂?GROUP BY 而不是 DISTINCT脑奠，在 WHERE图呢、GROUP BY 和 ORDER BY 子句中使用有索引的列，保持索引簡(jiǎn)單需纳，不在多個(gè)索引中包含同一個(gè)列冈止。

有時(shí)候 MySQL 會(huì)使用錯(cuò)誤的索引，對(duì)于這種情況使用 USE INDEX候齿，檢查使用 SQL_MODE=STRICT 的問(wèn)題熙暴，對(duì)于記錄數(shù)小于5的索引字段，在 UNION 的時(shí)候使用LIMIT不是是用OR慌盯。

為了避免在更新前 SELECT周霉，使用 INSERT ON DUPLICATE KEY 或者 INSERT IGNORE；不要用 UPDATE 去實(shí)現(xiàn)亚皂，不要使用 MAX俱箱；使用索引字段和 ORDER BY子句 LIMIT M，N 實(shí)際上可以減緩查詢?cè)谀承┣闆r下灭必，有節(jié)制地使用狞谱，在 WHERE 子句中使用 UNION 代替子查詢，在重新啟動(dòng)的 MySQL禁漓，記得來(lái)溫暖你的數(shù)據(jù)庫(kù)跟衅，以確保數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快，考慮持久連接播歼，而不是多個(gè)連接伶跷，以減少開銷。

基準(zhǔn)查詢秘狞，包括使用服務(wù)器上的負(fù)載叭莫，有時(shí)一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢可以影響其他查詢，當(dāng)負(fù)載增加在服務(wù)器上烁试，使用 SHOW PROCESSLIST 查看慢的和有問(wèn)題的查詢雇初，在開發(fā)環(huán)境中產(chǎn)生的鏡像數(shù)據(jù)中測(cè)試的所有可疑的查詢。

41减响、MySQL 備份過(guò)程：

從二級(jí)復(fù)制服務(wù)器上進(jìn)行備份靖诗；
在進(jìn)行備份期間停止復(fù)制，以避免在數(shù)據(jù)依賴和外鍵約束上出現(xiàn)不一致辩蛋；
徹底停止 MySQL呻畸，從數(shù)據(jù)庫(kù)文件進(jìn)行備份；
如果使用 MySQL dump 進(jìn)行備份悼院，請(qǐng)同時(shí)備份二進(jìn)制日志文件 – 確保復(fù)制沒(méi)有中斷伤为；
不要信任 LVM 快照，這很可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致，將來(lái)會(huì)給你帶來(lái)麻煩绞愚；
為了更容易進(jìn)行單表恢復(fù)叙甸，以表為單位導(dǎo)出數(shù)據(jù)——如果數(shù)據(jù)是與其他表隔離的。
當(dāng)使用 mysqldump 時(shí)請(qǐng)使用 –opt位衩；
在備份之前檢查和優(yōu)化表裆蒸；
為了更快的進(jìn)行導(dǎo)入，在導(dǎo)入時(shí)臨時(shí)禁用外鍵約束糖驴。僚祷；
為了更快的進(jìn)行導(dǎo)入，在導(dǎo)入時(shí)臨時(shí)禁用唯一性檢測(cè)贮缕；
在每一次備份后計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)辙谜，表以及索引的尺寸，以便更夠監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)尺寸的增長(zhǎng)感昼；
通過(guò)自動(dòng)調(diào)度腳本監(jiān)控復(fù)制實(shí)例的錯(cuò)誤和延遲装哆；
定期執(zhí)行備份。

42定嗓、查詢緩沖并不自動(dòng)處理空格蜕琴，因此，在寫 SQL 語(yǔ)句時(shí)宵溅，應(yīng)盡量減少空格的使用凌简，尤其是在 SQL 首和尾的空格（因?yàn)椴樵兙彌_并不自動(dòng)截取首尾空格）。

43层玲、member 用 mid 做標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分表方便查詢么号醉？一般的業(yè)務(wù)需求中基本上都是以 username 為查詢依據(jù)，正常應(yīng)當(dāng)是 username 做 hash 取模來(lái)分表辛块。

而分表的話 MySQL 的 partition 功能就是干這個(gè)的，對(duì)代碼是透明的铅碍；在代碼層面去實(shí)現(xiàn)貌似是不合理的润绵。

44、我們應(yīng)該為數(shù)據(jù)庫(kù)里的每張表都設(shè)置一個(gè) ID 做為其主鍵胞谈，而且最好的是一個(gè) INT 型的（推薦使用 UNSIGNED）尘盼，并設(shè)置上自動(dòng)增加的 AUTO_INCREMENT 標(biāo)志。

45烦绳、在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON卿捎，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息径密。

46午阵、MySQL 查詢可以啟用高速查詢緩存。這是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的有效MySQL優(yōu)化方法之一。當(dāng)同一個(gè)查詢被執(zhí)行多次時(shí)底桂，從緩存中提取數(shù)據(jù)和直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中返回?cái)?shù)據(jù)快很多植袍。

47、EXPLAIN SELECT 查詢用來(lái)跟蹤查看效果：

使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字可以讓你知道 MySQL 是如何處理你的 SQL 語(yǔ)句的籽懦。這可以幫你分析你的查詢語(yǔ)句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸于个。EXPLAIN 的查詢結(jié)果還會(huì)告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的暮顺。

48厅篓、當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時(shí)使用 LIMIT 1 ：

當(dāng)你查詢表的有些時(shí)候，你已經(jīng)知道結(jié)果只會(huì)有一條結(jié)果捶码，但因?yàn)槟憧赡苄枰etch游標(biāo)羽氮，或是你也許會(huì)去檢查返回的記錄數(shù)。

在這種情況下宙项，加上 LIMIT 1 可以增加性能乏苦。這樣一來(lái)，MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎會(huì)在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索尤筐，而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù)汇荐。

49、選擇表合適存儲(chǔ)引擎：

myisam：應(yīng)用時(shí)以讀和插入操作為主盆繁，只有少量的更新和刪除掀淘，并且對(duì)事務(wù)的完整性，并發(fā)性要求不是很高的油昂。
InnoDB：事務(wù)處理革娄，以及并發(fā)條件下要求數(shù)據(jù)的一致性。除了插入和查詢外冕碟，包括很多的更新和刪除拦惋。（InnoDB 有效地降低刪除和更新導(dǎo)致的鎖定）。
對(duì)于支持事務(wù)的 InnoDB類 型的表來(lái)說(shuō)安寺，影響速度的主要原因是 AUTOCOMMIT 默認(rèn)設(shè)置是打開的厕妖，而且程序沒(méi)有顯式調(diào)用 BEGIN 開始事務(wù)，導(dǎo)致每插入一條都自動(dòng)提交挑庶，嚴(yán)重影響了速度言秸。可以在執(zhí)行 SQL 前調(diào)用 begin迎捺，多條 SQL 形成一個(gè)事物（即使 autocommit 打開也可以）举畸，將大大提高性能。

50凳枝、優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型抄沮，選擇合適的數(shù)據(jù)類型：

原則：更小通常更好，簡(jiǎn)單就好，所有字段都得有默認(rèn)值合是，盡量避免 NULL了罪。

例如：數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)時(shí)候更小的占磁盤空間盡可能使用更小的整數(shù)類型。(mediumint 就比 int 更合適)

比如時(shí)間字段：datetime 和 timestamp聪全。datetime 占用8個(gè)字節(jié)泊藕，timestamp 占用4個(gè)字節(jié)，只用了一半难礼。而 timestamp 表示的范圍是 1970—2037 適合做更新時(shí)間娃圆。

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)蛾茉，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小讼呢，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。

因此谦炬，在創(chuàng)建表的時(shí)候悦屏，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小键思。

例如：在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)础爬，如果將其設(shè)置為 CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間吼鳞。甚至使用VARCHAR 這種類型也是多余的看蚜，因?yàn)?CHAR(6) 就可以很好的完成任務(wù)了。

同樣的赔桌，如果可以的話供炎，我們應(yīng)該使用 MEDIUMINT 而不是 BIGIN 來(lái)定義整型字段，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為 NOT NULL疾党，這樣在將來(lái)執(zhí)行查詢的時(shí)候音诫，數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較 NULL 值。

對(duì)于某些文本字段雪位，例如“省份”或者“性別”纽竣，我們可以將它們定義為 ENUM 類型。因?yàn)樵?MySQL 中茧泪，ENUM 類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來(lái)處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來(lái)的速度要比文本類型快得多聋袋。這樣队伟，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

51幽勒、字符串?dāng)?shù)據(jù)類型：char, varchar, text 選擇區(qū)別嗜侮。

52、任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)锈颗、計(jì)算表達(dá)式等等顷霹，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

浪客行1213的簡(jiǎn)書

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