Series
一划栓、何為Series茧彤？
- Series是一種類似于一維數(shù)組的對(duì)象常侦，它由一組數(shù)據(jù)（各種Numpy數(shù)據(jù)類型）以及一組與之相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽（即索引）組成
二洋机、如何創(chuàng)建Series?
import pandas as pd
obj = pd.Series([4,7,-5,3])
obj2 = pd.Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])
obj3 = pd.Series({'zhang':35, 'li':67, 'wang':78})
obj4 = pd.Series({'zhang':35, 'li':67, 'wang':78},index=['li','zhao','wang'])
-
obj4：索引匹配并生成新的Series坠宴；近似于從Python字典中生成由某些特定鍵組成的子字典；可用于查找
三绷旗、Series的屬性
-
values屬性：obj.values -
index屬性：obj.index -
name屬性：obj.name,obj.index.name
四喜鼓、Series的選取
- 基于索引選取：
obj2.loc['a']（推薦）衔肢、obj2['a']庄岖、obj2.loc[['a','d','b']]（推薦）、obj2[['a','d','b']]膀懈、obj2.loc['d':'a']（推薦）顿锰、obj2['d':'a'] - 基于位置選取：
obj2.iloc[2]（推薦）、obj2[2]硼控、obj2.iloc[[2,0,1]]（推薦）刘陶、obj2[[2,0,1]]、obj2.iloc[:2]（推薦）牢撼、obj2[:2] - 基于內(nèi)容選瘸赘簟：
obj2[obj2 < 5]
五、Series的運(yùn)算
- Series在算術(shù)計(jì)算時(shí)會(huì)根據(jù)索引自動(dòng)對(duì)齊熏版；可以忽略數(shù)據(jù)順序的影響
六纷责、Series檢測(cè)缺失值的實(shí)例方法
obj4.isnull()obj4.notnull()
七、Series賦值就地修改索引
obj.index = ['zhang','li','wang','zhao']
