漢語編程-現存的可能誤區(qū)及可能方向思考

https://www.cnblogs.com/DSharp/archive/2013/05/28/3103298.html

漢語編程這個東西,很特別,先逐步分析推理下:

1.掌握一門開發(fā)語言不難,只要頭腦正常的正常人都可以做到.

2.掌握編譯器就很困難,好在現有的技術條件,門檻已經大大下降了,一般稍微聰明一點的程序員都可以掌握.

3.設計一門編程語言有一定門檻,它至少要求你了解各種語言,各種編程范式,一些計算機理論等,好在這方面有互聯網,只要花些時間就可以.

4.設計一門好的編程語言很難,但山寨一門語言是相對簡單的,比如可以山寨C#.

5.把復雜的語言編譯成機器指令很困難.因為工作量很大,很底層.而且技術相對更復雜.

6.好在現在有CLR和JAVA虛擬機這樣廣泛的中間運行時平臺.還有瀏覽器這樣的運行時環(huán)境,現代的語言不一定非要從底層做起,比如類scala,類coffeescript等,這并不妨礙它成為一門優(yōu)秀語言.

7.語言未必都必須是編譯式的,現在計算機這么快,各種運行時也很流行,比如javascript引擎,因為太流行太強大,連語言大師ander也去搞TypeScript.還有CLR和JAVA虛擬機.

可見,以上一些條件,只要避開困難部分,基于中間語言運行時,或者就做成腳本語言,把底層的難度化解了,完全可以發(fā)揮設計及想象力,更多只關注語言層面本身.讓一個掌握基本技術的人直接和ander站在同一起跑線上,你也可以去做一個YouScript.

但是計算機語言,更多的是表達計算,所以更"符號化",這就是為什么程序語言里有大量的"關鍵字","符號","數字"組成呢

如果按正常思路去做,那么傳統(tǒng)漢語編程,僅僅只會把"關鍵字"里的"英文單詞"代替成"漢字",這樣的東西頂多只是讓初學者容易上手.價值不大,不能從根本上發(fā)揮漢語的威力.比如易語言,除了中文關鍵字,所有的都是傳統(tǒng)編程語言的結構.所以它更適合初學者上手,但真正做開發(fā),它能實現的和關鍵字是英語的是一樣的.這就是現存漢語編程的誤區(qū).

當然,就是這樣一條路,也需要有大量人去做,去走,只有一個易語言,實現零的突破是不夠的.而吳濤先生創(chuàng)了這個零的突破意義非常大.

那么,以后漢語編程可能的方向應該怎么走呢?

首先我們分析下漢語跟其它語言的差別在哪里,比如英語

1.漢字數量龐大,有豐富的題材.

2.漢字是圖形化,結構化的,很直觀,表意能力非常強

3.漢字有個最最偉大的特點,就是可以輕松組成"衍生詞組",比如"刀",加個前綴就是"小刀","大刀","水果刀",等等.天生就是面向對象,抽象的.而英語根本做不到這點.

4.漢字有個最最偉大的特點,就是可以輕松組成"復合詞組",比如"對","象",本身就有其含義,組成"對象",又有另一層含義,天生就是面向函數式的.而英語根本做不到這點.

5.漢字有個最最偉大的特點,就是可以輕松"組合連接",比如"吃","飯",連接就是"吃飯",比如"先進","先出","后出",連接就是"先進先出","先出后出","后進先出","后進后出".天生就是面向組合及接口式的.而英語根本做不到這點.

6.漢字有個最最偉大的特點,就是可以輕松"造詞",比如"裸","婚",比如"戶","口",比如"哇","靠",本來沒關系的東西,一組合就成一新詞,而光漢字就有幾千個,這樣的組合基本上是無窮盡的.連量子計算機都足夠使用.而英語根本做不到這點.

7.漢語還有另一個特點,表意能力強.不用很精確.這在計算機發(fā)展初期,是個劣勢,但隨著現在發(fā)展過了初級階段,就變成了優(yōu)勢,現在很多計算都講究"云","模糊","統(tǒng)計",因為數據量太大了,不用十分精確,也無法做到精確.

比如:要分析"裸婚"這詞的某行業(yè)流行度,因為這詞就是一詞,很容易.但象英語就困難了,因為同樣概念很多時候不是一個單詞,就算一個單詞還有不同的時態(tài),還有單復數,根本無法象漢語這樣.

通過上面的分析,結合計算機的現有編程理論及技術,我們可以發(fā)現如下:

1.面向過程,和英語相當,沒有特別的地方

如:

if true then do XXX, 漢語是假如 是 那么 做 XXX

a = b + c, 漢語是 小計= 單價*數量

可見,兩者在計算表達式和語句上,是一樣一樣的.當然漢語的對中國人來說更直觀.

2.面向對象.英語那就比較弱了,漢語的強勢立即體現

如:

class county

class china : county

class UnitedStates : county

class France : county

class London : county

看上面的繼承及類型對應關系,因為英語單詞都是不相同的,沒規(guī)律的,你無法從字面量上迅速看出問題.漢語的是這樣的

國家

中國 : 國家

美國 : 國家

法國 : 國家

倫敦 : 國家

看,從字面量上,中文很容易就帶上分類,而不增加負擔,非常直觀.

3.函數式.漢語的超越,相當于量子計算機對傳統(tǒng)計算機的超越,不是一個層面的.

以設計輸入輸出加數列看,英文的就懶得舉例了,直接看中文的.

設計函數:輸入,輸出,先,后,棧,數據

通過函數式的組合:

輸入棧,輸出棧,輸入數據,輸出數據,先輸入棧后輸出數據...這樣的組合操作,看上去很自然,把程序變成字面語句.而要知道,幾千個漢字,能組成無數的詞組,而無數的詞組再組成段語,然后再組成...

這個強大的編程功能,量子計算機都夠用.

4.邏輯運算.

這方面用漢語編程也很有強項.比如

山 里有 廟,廟 里有 和尚.

可以推理出: 山 里有 和尚

這完全可以做出類似prolog的推理式漢語語言.而且操作和使用都很直觀.

5.正則表達式分析.

現代計算機數據處理,需要處大大量的數據,文本,語音,圖像.視頻

首先來看數據,圖像和視頻,這中西方是沒有任何差別的.略過.

然后就是自然語言的"文本"和"語音".差異就出來了.

看英語:english,法語,france.

如果用中文,都是兩個"字",每個"字"都不可以拆分的.處理到"字"就是最小單元.而用字母表達的語言,得處理到"字母",可見漢字算法是更快更容易的.但是漢字比字母多,這在算法上是以空間換時間.

然后是發(fā)音,可以看出,每個漢字對應一發(fā)音(當然有少數多音字),有很好的對應關系,而單詞不是這樣的.

綜上可以看出,漢語式遍程,可以模仿現有技術,但更主要的是完全可以有突破性的創(chuàng)新.這種創(chuàng)新可以結合上漢字, 漢語的特點,而這些特點經過上面的分析,首先是可行的,其次是有很大優(yōu)勢的.能不能出現體現漢語優(yōu)勢的漢語編程語言,相信只是時間的問題.

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市吊宋,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖赔癌,帶你破解...
    沈念sama閱讀 223,002評論 6 519
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件蔫仙,死亡現場離奇詭異哀卫,居然都是意外死亡巨坊,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,357評論 3 400
  • 文/潘曉璐 我一進店門此改,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來趾撵,“玉大人,你說我怎么就攤上這事共啃≌嫉鳎” “怎么了勋拟?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,787評論 0 365
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長妈候。 經常有香客問我,道長挂滓,這世上最難降的妖魔是什么苦银? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,237評論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮赶站,結果婚禮上幔虏,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己贝椿,他們只是感情好想括,可當我...
    茶點故事閱讀 69,237評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著烙博,像睡著了一般瑟蜈。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上渣窜,一...
    開封第一講書人閱讀 52,821評論 1 314
  • 那天铺根,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼乔宿。 笑死位迂,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的详瑞。 我是一名探鬼主播掂林,決...
    沈念sama閱讀 41,236評論 3 424
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼坝橡!你這毒婦竟也來了泻帮?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 40,196評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤驳庭,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎刑顺,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發(fā)現了一具尸體饲常,經...
    沈念sama閱讀 46,716評論 1 320
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡蹲堂,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,794評論 3 343
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現自己被綠了贝淤。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片柒竞。...
    茶點故事閱讀 40,928評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖播聪,靈堂內的尸體忽然破棺而出朽基,到底是詐尸還是另有隱情布隔,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,583評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布稼虎,位于F島的核電站衅檀,受9級特大地震影響,放射性物質發(fā)生泄漏霎俩。R本人自食惡果不足惜哀军,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 42,264評論 3 336
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望打却。 院中可真熱鬧杉适,春花似錦、人聲如沸柳击。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,755評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽捌肴。三九已至蹬叭,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間哭靖,已是汗流浹背具垫。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,869評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留试幽,地道東北人筝蚕。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,378評論 3 379
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像铺坞,于是被迫代替她去往敵國和親起宽。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,937評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內容